- Investasi kecerdasan buatan oleh perusahaan teknologi besar dan PHK massal berlangsung bersamaan, sehingga perdebatan tentang perlu tidaknya mengenakan pajak pada otomatisasi kembali mengemuka
- Di tengah pajak atas pendapatan tenaga kerja dan iuran jaminan sosial yang menjadi inti keuangan negara di banyak negara, muncul kekhawatiran atas penurunan penerimaan pajak akibat otomatisasi
- Sejumlah ekonom mengusulkan "pajak robot", tetapi pakar lain menolaknya dengan alasan definisinya kabur dan berpotensi mendistorsi pasar
- IMF dan kalangan akademik merekomendasikan kenaikan pajak atas pendapatan modal, pajak laba berlebih, serta peninjauan ulang insentif inovasi, alih-alih pajak terpisah untuk AI
- Kemajuan teknologi dapat sekaligus memicu peningkatan produktivitas dan pendalaman ketimpangan, sehingga penyesuaian yang seimbang dalam sistem perpajakan menjadi penting
Perdebatan tentang otomatisasi dan penurunan penerimaan pajak
- Dengan meluasnya investasi AI, perusahaan global seperti Amazon, Meta, UPS melakukan PHK massal, memunculkan kekhawatiran atas menyusutnya penerimaan pajak akibat berkurangnya tenaga kerja
- Pajak atas pendapatan tenaga kerja dan iuran jaminan sosial merupakan sumber pendapatan utama di sebagian besar negara
- Jika kecerdasan buatan menggantikan pekerjaan manusia, siapa yang harus menanggung pajaknya menjadi isu utama
- Pada 2019, pemenang Nobel Edmund Phelps mengusulkan pajak robot untuk menjaga keberlangsungan kesejahteraan sosial
- Bill Gates juga mengatakan bahwa robot seharusnya dikenai beban pajak yang sama seperti pekerja yang digantikannya
Pandangan para ahli yang saling bertolak belakang
- Sanjay Patnaik dari Brookings Institution menyoroti kemungkinan berkurangnya penerimaan pajak akibat AI, dan mengusulkan kenaikan pajak capital gains alih-alih pajak AI tersendiri
- Sekitar 85% penerimaan pajak federal AS berasal dari pendapatan tenaga kerja
- Dampak generative AI memiliki dua kemungkinan yang berlawanan sekaligus: meningkatkan produktivitas dan mengurangi lapangan kerja
- Goldman Sachs memperkirakan AI akan menaikkan PDB dunia sebesar 7% dalam 10 tahun ke depan, sementara IMF memproyeksikan kontribusi pertumbuhan tahunan sebesar 0,8 poin persentase hingga 2030
- Sebaliknya, ILO menilai seperempat pekerja di seluruh dunia terekspos AI, tetapi sebagian besar pekerjaan akan bertransformasi alih-alih hilang
Kebijakan pajak dan respons kelembagaan
- Daniel Waldenström menolak penerapan pajak AI, dengan alasan bahwa “definisi AI atau robot tidak jelas”
- Ia berpendapat bahwa sistem perpajakan yang ada atas tenaga kerja, konsumsi, dan pendapatan modal harus dipertahankan
- Laporan IMF memperingatkan bahwa pajak AI dapat menghambat produktivitas, namun juga mengusulkan kenaikan pajak modal dan penerapan pajak laba berlebih, serta peninjauan ulang insentif inovasi
- Carl Frey dari Oxford University menolak pajak AI, tetapi menekankan perlunya memperbaiki ketidakseimbangan di mana pajak tenaga kerja naik sementara pajak modal turun
Contoh perusahaan dan perubahan tarif pajak
- Amazon mengumumkan kenaikan laba 38% serta PHK terhadap 14.000 orang bersamaan dengan perluasan investasi AI
- Tarif pajak perusahaan di negara-negara OECD turun dari 33% pada 2000 menjadi 25% saat ini, sementara beban pajak tenaga kerja pada periode yang sama hanya turun tipis dari 36,2% menjadi 34,9%
- Susanne Bieller dari International Federation of Robotics (IFR) menolak pajak robot dengan menyebutnya sebagai respons terhadap “masalah yang tidak ada”
- Ia berargumen bahwa otomatisasi meningkatkan produktivitas dan mendorong penciptaan lapangan kerja baru
- Ia juga memperingatkan bahwa mengenakan pajak pada alat produksi dapat berdampak negatif terhadap daya saing dan lapangan kerja
Ketimpangan dan dampak sosial
- Lonjakan investasi AI dan kenaikan harga saham juga disertai kekhawatiran akan gelembung pasar dan peningkatan konsumsi energi
- Penggunaan energi yang tinggi membuat dampak iklim berpotensi menghapus efek pertumbuhan ekonomi
- Patnaik menilai AI dapat menciptakan pekerjaan baru dengan upah tinggi, tetapi juga menyoroti kemungkinan munculnya ketimpangan dalam proses transisi
- Kesulitan adaptasi pekerja berkeahlian rendah, kesenjangan antarnegara, dan potensi melebarinya ketimpangan antarindustri
- Daron Acemoğlu dan Simon Johnson dari MIT memperingatkan bahwa otomatisasi selama 40 tahun terakhir memang meningkatkan produktivitas, tetapi tidak menghasilkan kemakmuran bersama
- Teknologi dan AI memiliki dampak sosial yang penting secara politik, dan determinisme teknologi perlu diwaspadai
- Artikel ditutup dengan kesimpulan bahwa “diskusi diperlukan agar kita dapat bergerak ke arah yang kita inginkan”
Belum ada komentar.