Kagi Bloopers – Kumpulan Hasil Pencarian yang Keliru

• Halaman yang mengumpulkan contoh hasil pencarian tak terduga dan menggelikan yang dihasilkan oleh mesin pencari Kagi
• Kagi berupaya meningkatkan kualitas pencarian, tetapi karena sifat sistem pencarian yang kompleks, terkadang muncul hasil yang meleset
• Termasuk gambar laporan pengguna nyata seperti ‘NZ Dollar to US’, ‘Hacker’, ‘1337 in French’, dan ‘Half pony’
• Sebagian contoh terdiri dari konten yang dibagikan di komunitas seperti Discord, Mastodon, dan X (Twitter)
• Menyediakan tautan email bagi pengguna untuk melaporkan hasil pencarian lucu secara langsung

---

Gambaran umum Kagi Bloopers

• Kagi berusaha memberikan kualitas pencarian terbaik, tetapi karena ini adalah sistem kompleks buatan manusia, sesekali muncul hasil yang memancing tawa
  • Contoh-contoh seperti ini dikumpulkan dan dipublikasikan dalam halaman 'Bloopers'
  • Halaman ini disusun agar pengguna bisa menikmatinya, dan laporan langsung juga dimungkinkan

Contoh blooper utama

• NZ Dollar to US: gambar yang pertama kali dibagikan di Discord, contoh hasil terkait kurs yang ditampilkan secara keliru
• Hacker: menyertakan gambar hasil yang dibagikan di Mastodon
• 1337 in French: tangkapan layar yang dibagikan di X (Twitter), contoh salah tafsir angka ‘1337’ dalam bahasa Prancis
• Half pony: hasil yang dilaporkan di Discord, contoh kesalahan penafsiran kueri pencarian
• 1Password password generator: gambar yang dibagikan di X, contoh malfungsi hasil pencarian terkait generator kata sandi
• Corporation: hasil yang dibagikan di X, pencocokan yang salah dalam pencarian terkait perusahaan
• Pop OS: kesalahan hasil pencarian terkait Pop!_OS yang dibagikan di Discord
• NAD amplifiers: gambar hasil pencarian amplifier NAD C368 yang dibagikan oleh Leo Fabriek

Partisipasi pengguna

• Di bagian bawah halaman, melalui bagian “Share a blooper”, pengguna dapat mengirimkan hasil pencarian lucu melalui email
• Alamat email untuk laporan dicantumkan sebagai [e-mail]

Informasi lainnya

• Setiap contoh menampilkan sumber asli dengan jelas (Discord, Mastodon, X, dll.)
• Di bagian atas halaman terdapat tautan ke bagian lain dalam Kagi Docs, tetapi isi utama berfokus pada contoh blooper
• Melalui tautan GitHub, pengguna juga dapat mengusulkan perbaikan dokumen

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Karena judulnya "Search Results Gone Wrong", saya ingin memanfaatkan kesempatan ini untuk kembali menyinggung bug fitur “More results” di Kagi
  Fitur ini seharusnya menampilkan hasil tambahan, tetapi kenyataannya justru mengulang hasil yang sama
  Saya sudah melaporkannya sebagai bug 6 bulan lalu, dan saat itu dibilang akan segera diperbaiki, tetapi sampai sekarang masih sama
  Saat saya cek lagi baru-baru ini, saya mendapat jawaban bahwa “penghapusan duplikasi ternyata lebih sulit dari yang diperkirakan”
  Katanya dedupe jadi rumit karena struktur caching dan cara mereka memproses sumber tingkat atas
  Namun, sulit dipercaya bahwa menghapus duplikasi dari daftar URL adalah hal yang begitu sulit
  Ini fungsi inti mesin pencari, jadi saya tidak paham kenapa memakan waktu selama ini
  Tautan laporan bug

  • Kalau melihat FAQ, dijelaskan bahwa alasan Kagi menampilkan sedikit hasil adalah karena kualitas pemeringkatannya terlalu bagus
    (Tautan FAQ)
    Tapi ini terasa agak sombong. Atau mungkin ada alasan lain
    Saya jadi teringat pada tulisan arsip search-timeline yang pernah saya baca.
    Itu adalah tulisan yang mempertanyakan mengapa banyak mesin pencari membatasi halaman hasil
  • Di Reddit juga ada masalah serupa
    Saat menggulir ke bawah untuk memuat lebih banyak postingan, lebih dari 80% postingan dari halaman sebelumnya muncul lagi sebagai duplikat
    Mungkin ini bug terkait old.Reddit atau RES, tetapi berkat itu saya jadi lebih jarang membuka Reddit

• Ada yang bilang “angka murni dan bahasa Prancis tidak bisa berdamai”, dan saya rasa itu memang benar

  • Cara mengekspresikan angka dalam bahasa Prancis memang aneh sekali
    Misalnya dinyatakan seperti “60-10-8”, “4-20”
    Tahun 1999 dibaca seperti “seribu, sembilan ratus, empat kali dua puluh, sepuluh, sembilan”
    Saya sudah belajar bahasa Prancis lebih dari 10 tahun, tetapi sistem angkanya masih tetap terasa unik

• Ini bukan kesalahan total, tetapi saya pernah mengalami hal yang menarik
  Saat Veterans Day saya mencari “veterans day 2025” di Kagi,
  jawabannya muncul sebagai “= today”, jadi saya sempat kaget

• Blooper pertama tampaknya lupa bahwa “waktu == uang”

• Sedikit mengeluh, di antara postingan ini tidak ada satu pun hasil pencarian yang benar-benar nyata
  (meski memang lucu)

  • Tapi tetap saja, orang-orang memang mencari sesuatu, dan itu muncul sebagai hasil
    Jadi mau tak mau itu harus disebut hasil pencarian

• Saat saya mencari “spaceweather”, yang muncul malah cuaca East Derry di New Hampshire
  Sama sekali tidak ada hubungannya dengan luar angkasa, mungkin karena astronaut Alan Shepherd berasal dari daerah itu

• Saat saya mencari “Pop os”, yang muncul adalah perkiraan populasi Kepulauan Cocos tahun 2004
  Tautan terkait

  • Sebenarnya sepertinya ini salah mencocokkan dengan populasi desa Os di wilayah Innlandet, Norwegia

• Saya penasaran apakah Kagi layak dibayar

  • Saya sendiri cukup puas. Saya tidak merasa ingin memakai mesin pencari lain
    Kalau Kagi hilang, saya tidak tahu harus pakai apa
  • Berkat fitur pemblokiran domain, saya bisa menyaring situs seperti Medium atau UserBenchmark, jadi itu bagus
  • Namun, perlu diketahui bahwa sebagian dari biaya langganan mengalir ke pemerintah Rusia
    Tulisan terkait
  • Saya memakai paket duo bersama istri saya
    Karena saya banyak menulis dan sering perlu mencari sumber, ini terasa lebih bersih dan lebih sedikit spam dibanding Google atau DDG
    Saya berencana memakainya sekitar 1 tahun lalu memutuskan apakah akan terus berlangganan
  • Ini sudah sepenuhnya menggantikan Google. Pencarian AI juga lumayan, tetapi saya suka karena tidak dipaksakan

• Saya penasaran apakah Kagi masih bernilai di era LLM
  Setahu saya, strukturnya adalah mengagregasi hasil dari beberapa penyedia pencarian

  • Benar. Kagi menyediakan informasi sumber yang dapat dipercaya
    Misalnya, ketika saya mengajukan pertanyaan botani ke Gemini, hanya dengan sedikit mengubah susunan kalimat,
    ia memberikan jawaban yang saling bertentangan
    Itu karena ia mengutip spam blog, dan kalau sumbernya sejelas Kagi, hal seperti itu pasti lebih mudah disaring
  • Orang-orang bicara seolah LLM itu hal yang bagus, tetapi menurut saya justru itu sendiri masalahnya
  • Kagi Assistant adalah versi yang lebih unggul dari aplikasi chat LLM lain
    Karena terintegrasi dengan backend pencariannya sendiri, hasil yang diberikannya lebih kaya
  • Kalau Anda tidak memahami nilai sebuah mesin pencari,
    Anda juga akan sulit memahami nilai relatif di antara mesin pencari yang berbeda-beda