Anthropic Menyumbangkan MCP dan Mendirikan Agentic AI Foundation
(anthropic.com)- Model Context Protocol (MCP) disumbangkan ke Agentic AI Foundation (AAIF) di bawah Linux Foundation, memperkuat netralitas dan keberlanjutan ekosistem AI terbuka
- MCP adalah standar terbuka universal yang menghubungkan aplikasi AI dengan sistem eksternal, dan telah diadopsi oleh platform utama seperti ChatGPT, Gemini, dan Microsoft Copilot
- Saat ini lebih dari 10.000 server MCP publik sedang beroperasi, dan penyedia infrastruktur utama seperti AWS, Google Cloud, dan Azure mendukung penerapannya
- Anthropic mempertahankan sifat open source, berpusat pada komunitas, dan netral terhadap vendor dari MCP, serta mendorong pengembangannya bersama para pendiri AAIF (Block, OpenAI, dan lainnya)
- Donasi ini menjadi titik balik penting untuk mendorong perkembangan kolaboratif ekosistem Agentic AI dan standardisasi yang berorientasi pada kepentingan publik
Gambaran umum dan pertumbuhan Model Context Protocol (MCP)
- MCP adalah standar terbuka yang menghubungkan aplikasi AI dengan sistem eksternal, dan berkembang pesat sejak diperkenalkan setahun lalu
- Saat ini ada lebih dari 10.000 server publik aktif, yang digunakan di berbagai area mulai dari alat pengembang hingga penerapan di perusahaan besar
- Produk AI utama seperti ChatGPT, Cursor, Gemini, Microsoft Copilot, dan Visual Studio Code telah mengadopsi MCP
- Infrastruktur kelas enterprise untuk mendukung penerapan MCP telah dibangun di AWS, Cloudflare, Google Cloud, dan Microsoft Azure
Ekspansi teknis dan ekosistem MCP
- Claude dari Anthropic mengoperasikan direktori dengan lebih dari 75 konektor berbasis MCP
- Melalui fitur Tool Search dan Programmatic Tool Calling, ribuan alat dapat diproses secara efisien dan latensi dapat dikurangi
- MCP memiliki Registry yang dipimpin komunitas, sehingga server MCP yang tersedia dapat ditelusuri
- Dalam pembaruan spesifikasi 25 November 2025, ditambahkan tugas asinkron, statelessness, identifikasi server, dan fitur ekstensi resmi
- Tersedia SDK untuk bahasa utama, termasuk SDK untuk Python dan TypeScript, dengan catatan lebih dari 97 juta unduhan per bulan
Linux Foundation dan Agentic AI Foundation (AAIF)
- Linux Foundation adalah organisasi nirlaba yang mendukung pertumbuhan ekosistem open source melalui pengelolaan netral, pembangunan komunitas, dan infrastruktur bersama
- Mengelola proyek-proyek global utama seperti Linux Kernel, Kubernetes, Node.js, dan PyTorch
- Agentic AI Foundation (AAIF) adalah dana khusus di bawah Linux Foundation, yang didirikan bersama oleh Anthropic, Block, dan OpenAI
- Google, Microsoft, AWS, Cloudflare, dan Bloomberg turut berpartisipasi sebagai pendukung
- Bertujuan mendorong perkembangan Agentic AI yang berpihak pada kepentingan publik dan transparan melalui investasi, pembangunan komunitas, dan pengembangan standar terbuka
Donasi Model Context Protocol
- Anthropic secara resmi menyumbangkan MCP ke Agentic AI Foundation milik Linux Foundation
- MCP dimasukkan sebagai proyek pendiri AAIF bersama goose dari Block dan AGENTS.md dari OpenAI
- Integrasi proyek-proyek ini mendorong inovasi dan keterbukaan ekosistem Agentic AI
- Model tata kelola MCP tetap dipertahankan tanpa perubahan, dan masukan komunitas serta pengambilan keputusan yang transparan akan terus diprioritaskan
Masa depan dan makna MCP
- Perangkat lunak open source adalah elemen kunci dalam membangun ekosistem Agentic AI yang aman dan inovatif
- Donasi ini merupakan langkah untuk memastikan MCP tetap menjadi standar yang netral dan terbuka
- Anthropic berencana terus berkontribusi pada MCP dan proyek terkait melalui AAIF di masa depan
- Informasi tentang MCP tersedia di modelcontextprotocol.io, dan partisipasi AAIF dapat dilihat di aaif.io
1 komentar
Komentar Hacker News
Yayasan-yayasan di bawah LF menghasilkan pendapatan dari acara, pendidikan, sertifikasi, dan pendapatan itu kemudian memutar kembali ekosistem proyek
Namun MCP masih belum cukup matang untuk menopang struktur pendapatan seperti itu. Fitur inti seperti OAuth pun belum stabil, dan masih terlalu cepat untuk membuat sertifikasi seperti “Certified MCP Developer”
Saya paham jika teknologi yang sudah terbukti seperti Kubernetes menjadi pusat sebuah yayasan, tetapi MCP masih berada di tahap sandbox. Menurut saya akan lebih baik jika Anthropic dan segelintir tim pengembang memperbaikinya dengan cepat
Sebagian besar use case-nya adalah ‘tool calling’, dan untuk itu membuat protokol terpisah serta melewati berbagai runtime terasa berlebihan
Memang benar bahwa tool calling adalah penggunaan utamanya, tetapi MCP bisa memberikan abstraksi workflow tingkat lebih tinggi daripada sekadar pemetaan REST API
Karena isu pengelolaannya mulai mirip dengan REST API, gateway dan alat manajemen untuk server MCP juga bertambah sangat cepat
Karena belum ada cara lain yang bisa menggantikan masalah nyata berupa pemanggilan alat oleh agen dan LLM, saya tidak menganggap MCP sebagai tren yang akan hilang
Misalnya, jika server MCP untuk Jira dihubungkan ke Claude, kita bisa langsung membuat dokumen dengan prompt seperti “buat catatan rilis berdasarkan Epic versi 1.2.3”
Dengan menghubungkan berbagai layanan seperti Mail, Cloud Drive, dan lainnya melalui MCP, pengguna bisa menggabungkan data dengan bebas tanpa perlu fitur ekspor terpisah
Alibaba sedang membangun server MCP di seluruh layanannya, dan pendekatan seperti ini akan memberi nilai besar bahkan bagi pengguna umum
Saat alat seperti Claude atau Gemini terhubung ke server, mereka membaca deskripsi setiap fungsi dan memahami sendiri cara menggunakan alat tersebut. Hal seperti ini sulit diwujudkan dengan API lama
Saya benar-benar terkesan dengan kemampuan yang ditunjukkan Claude melalui MCP
Perusahaan-perusahaan belum menyadari bahwa MCP masih standar yang rapuh, tetapi Anthropic tampak ingin menghindari tanggung jawab
Perusahaan-perusahaan AI besar sedang bersama-sama mendorong standardisasi MCP sejak tahap RFC, dan karena tidak efisien menghabiskan sumber daya untuk standar yang dikendalikan pesaing, pemindahan ke lembaga netral adalah langkah yang wajar
Linux Foundation juga bukan sudah menjadi ‘kuburan proyek’ seperti Apache dulu. Memang ada efek samping dari struktur yang berfokus pada program sertifikasi atau konferensi, tetapi sebagai proyek kolaborasi multilateral sering kali tetap menghasilkan capaian nyata
Belum jelas apakah akan berhasil dalam jangka panjang, tetapi secara strategis ini tampak seperti pilihan yang cerdas
Saya suka model Claude, tetapi saya tidak suka jajaran eksekutif Anthropic. Mereka tertutup seperti Apple
Sampai sekarang mereka belum pernah sekali pun merilis model secara open source
Saya pernah menulis ringkasannya: Perbandingan MCP vs API
Sepertinya tulisan ini bisa sedikit mengurangi kebingungan