2002: Last.fm dan Audioscrobbler, awal mula web sosial

 (cybercultural.com)
1 poin oleh GN⁺ 2025-12-16 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Last.fm dan Audioscrobbler adalah proyek mahasiswa yang dikembangkan secara independen pada 2002, yang mewujudkan rekomendasi musik dan koneksi antarpengguna awal berbasis web sosial dengan menggunakan 'collaborative filtering'
  • Last.fm beroperasi dalam bentuk radio internet yang membuat 'Map of Music' berdasarkan riwayat dengar pengguna untuk memvisualisasikan hubungan antar genre dan lagu, serta memungkinkan profil dibagikan kepada pengguna lain
  • Audioscrobbler melacak data pemutaran musik pengguna untuk membuat catatan dengar yang disebut 'scrobbling', lalu menggunakannya untuk perbandingan dan rekomendasi dengan pengguna yang memiliki selera serupa
  • Kedua layanan ini sama-sama keluar dari model siaran tradisional dan menawarkan cara menemukan musik baru melalui data pengguna dan koneksi sosial
  • Keduanya kemudian digabungkan dan dinilai sebagai contoh yang menunjukkan kemungkinan rekomendasi berbasis data pengguna dan jejaring sosial pada era sebelum Web 2.0

Pertanda awal web sosial

  • Last.fm yang muncul pada 2002 adalah platform radio internet buatan mahasiswa Ravensbourne College di London, yang menyediakan rekomendasi musik yang dipersonalisasi berdasarkan riwayat dengar pengguna
    • Saat pengguna berulang kali mendengarkan musik, sistem mempelajari selera mereka dan membangun profil pribadi
    • Melalui 'Map of Music', yang memvisualisasikan gabungan semua profil pengguna, hubungan antargenre dapat ditampilkan
  • Collaborative filtering adalah teknologi rekomendasi yang digunakan Amazon, yang membuat daftar rekomendasi dengan menghubungkan item yang memiliki riwayat pembelian atau penilaian serupa
    • Contoh paling terkenal adalah fitur Amazon “Customers who bought this item also bought”
    • Last.fm menerapkannya pada data musik untuk menghasilkan rekomendasi berdasarkan hubungan antarlagu

Kemunculan Audioscrobbler

  • Pada tahun yang sama, Richard Jones dari University of Southampton di Inggris mengembangkan Audioscrobbler, yang mengumpulkan data pemutaran musik pengguna untuk menghasilkan rekomendasi
    • Pengguna memasang perangkat lunak untuk mencatat data dengar secara otomatis
    • Data ini kemudian dibandingkan dengan pengguna lain melalui collaborative filtering dan menghasilkan rekomendasi
    Iklan
  • Jones menciptakan istilah “audioscrobbling” untuk mendefinisikan proses rekomendasi berbasis riwayat dengar
  • Setelah itu, Audioscrobbler bergabung dengan Last.fm dan berkembang menjadi satu platform

Lepas dari model siaran

  • Last.fm keluar dari struktur siaran radio tradisional, di mana editor memilih musik, dan menawarkan pendekatan di mana pengguna sendiri membentuk alur musik
    • Pengguna menilai lagu dengan tombol 'love', 'hate', dan 'skip' untuk menyesuaikan koleksi pribadi mereka
    • Mereka juga bisa menjelajahi profil pengguna lain atau membuat stream yang sesuai dengan selera mereka secara otomatis
  • Salah satu pendiri, Martin Stiksel, menjelaskan bahwa “musik yang bagus ditemukan dalam konteks sosial, seperti saat mendengarnya di rumah teman”
    • Memindahkan konsep itu ke lingkungan online adalah inti dari Last.fm
Iklan

Nilai data pengguna

  • Last.fm dan Audioscrobbler menerapkan cara menemukan konten baru dengan memanfaatkan nilai kolektif data pengguna
    • Mirip dengan rekomendasi produk Amazon, data kebiasaan mendengarkan musik berfungsi sebagai sumber daya utama untuk rekomendasi
  • Namun pada saat itu, karena pembatasan hak cipta rekaman musik, hanya sampel 30 detik yang bisa diputar
    • Setelah itu, layanan ini beralih menjadi radio online resmi dengan membayar biaya lisensi kepada PRS dan MCPS
  • Upaya ini menunjukkan kemungkinan model konsumsi musik berbasis data pada tahap sebelum revolusi streaming

Keterhubungan menuju Web 2.0

  • Penggabungan Last.fm dan Audioscrobbler meletakkan dasar web sosial yang berpusat pada partisipasi pengguna dan berbagi data
    • Elemen kunci Web 2.0 seperti rekomendasi personal, koneksi antarpengguna, dan visualisasi data telah diwujudkan lebih dulu
  • Dalam arus web sosial yang mulai menguat setelah 2004, kedua proyek ini dinilai sebagai bentuk awal komunitas online yang dimediasi oleh musik

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 2025-12-16
Komentar Hacker News

  • Dulu, saat fitur sosial last.fm masih aktif, “algoritma” terbaik untuk menemukan musik baru adalah menjelajahi profil orang lain
    Jika menemukan orang dengan selera yang mirip, kemungkinan menemukan musik yang disukai tetap tinggi meskipun genrenya berbeda
    Sebaliknya, Pandora merekomendasikan berdasarkan komposisi instrumen sehingga hasilnya terasa datar, dan rekomendasi Spotify juga terasa lebih dekat ke arah itu

    • Sekarang menurutku RateYourMusic adalah alat terbaik untuk eksplorasi musik
      Jika melihat ulasan album yang disukai lalu memeriksa profil orang dengan selera serupa, kita bisa menemukan musik yang diinginkan dengan tepat berkat chart album mereka dan sistem tag genre
    • Dulu aku berlangganan layanan radio last.fm, dan mengenalnya lewat aplikasi Xbox 360
      Halaman profilnya punya nuansa MySpace, dan layanan pihak ketiga yang memakai API membuat chart visualisasi yang keren
      Belakangan tampaknya fitur-fitur itu hilang karena masalah pendanaan dan sempat ada upaya untuk diakuisisi Spotify
      Ada aplikasi yang selalu menyalakan mikrofon untuk mengenali musik lalu melakukan scrobble, dan saat itu aku tidak menganggapnya sebagai risiko keamanan
    • what.cd adalah komunitas penemuan musik terbaik
      Jika meminta rekomendasi di forum atau komentar album, selalu ada jawaban bagus, dan terasa rindu dengan rasa kebersamaan komunitas itu
    • Aku paling suka eksplorasi manual pada era Napster
      Momen bisa melihat seluruh folder bersama milik pengguna lain dan mengobrol tentang selera musik lewat chat sangat berkesan
    • Saat ini aku sedang membuat volt.fm — layanan berbasis Spotify yang memungkinkan kita menemukan orang dengan selera serupa seperti last.fm
      Lagu-lagu teratas mereka bisa disimpan ke playlist yang diperbarui otomatis, dan tujuannya adalah rekomendasi yang berpusat pada manusia, bukan algoritma
      Profilku: https://volt.fm/soheilpro

  • Orang-orang sangat antusias dengan Wrapped ringkasan akhir tahun dari Spotify, padahal data itu sebenarnya hanya disembunyikan sepanjang tahun lalu dibuka sebentar
    Dulu fitur seperti ini adalah hal dasar, tetapi sekarang bahkan kustomisasi kecil pun dianggap sebagai “fitur spesial”
    Aku memakai last.fm bukan untuk menemukan musik, melainkan untuk menganalisis kebiasaan mendengarkan

    • Banyak orang juga tidak tahu bahwa “kapan pun aku bisa mengekspor riwayat dengarku”
    • Last.fm dulu memperbarui statistik setiap hari Jumat, dan itu menyenangkan seperti acara mingguan untuk berbagi musik minggu itu
      Setelah menjadi pembaruan real-time, sebagian keseruannya hilang

  • Aku adalah penggemar last.fm
    Jika memakai Spotify, kamu bisa mengambil seluruh riwayat dengar dalam format JSON dari https://www.spotify.com/us/account/privacy/
    Aku juga merekomendasikan situs yang memvisualisasikan data ini, explorify.link

    • Dulu ada web app yang dibuat dengan Spotify SDK — aplikasi gratis echoesapp.io yang mencakup artis teratas, lagu, riwayat terbaru, sampai bagian Discovery berbasis rekomendasi
    • Berkat ini, aku login lagi ke Spotify setelah sekian lama lalu mengekspor datanya

  • Aku masih memakai last.fm sejak 2008
    Menarik melihat bagaimana selera musikku berubah seiring waktu
    Dulu kami sering membuat kolase album 9x9 mingguan lalu mendiskusikannya di komunitas

  • Sampai sekarang last.fm masih banyak dipakai sebagai pelacak riwayat dengar
    Hanya Spotify yang mendukung scrobbling native di tingkat platform, sementara layanan lain memerlukan alat pihak ketiga
    API-nya hampir tidak berubah selama 15 tahun, sehingga integrasi ringan jadi mudah
    Sekarang kebanyakan komunitas pindah ke Discord, dan sekitar 10% server musik memakai bot yang menampilkan statistik last.fm
    (Aku mengelola .fmbot untuk Discord)

    • Apple Music memang tidak mendukungnya, tetapi Tidal, Deezer, Qobuz, Plex mendukung scrobbling
      Tautan referensi: https://support.last.fm/t/more-ways-to-scrobble/192
    • Aku belum bisa pindah ke Apple Music karena tidak ada dukungan last.fm
    • Ada juga permintaan agar API mendukung kueri jumlah pemutaran

  • Aku suka last.fm, tetapi belakangan membuat akun ListenBrainz sebagai alternatif open source dan sekarang melakukan scrobble ke dua tempat sekaligus
    Dengan tapmusic.net, kita juga bisa membuat diagram yang keren

    • Aku memakai selfhosted multi scrobbler(https://github.com/FoxxMD/multi-scrobbler) untuk mencatat sekaligus ke last.fm, ListenBrainz, dan Koito(https://github.com/gabehf/Koito/)
      Saat tidak ada VPN, aku hanya memakai last.fm, lalu nanti mendistribusikan otomatis datanya ke tempat lain
    • Tapmusic tampaknya tidak mendukung ListenBrainz, tetapi ListenBrainz juga punya alat kolase sendiri
    • libre.fm juga mulai aktif lagi
    • Sebagai catatan, tapmusic.org sedang parkir domain, jadi yang benar adalah tapmusic.net

  • Situs legendaris lain dari periode ini adalah Oink’s Pink Palace

    • Sulit dipercaya Oink hanya beroperasi selama 4 tahun, rasanya seperti 10 tahun
    • Aku benar-benar merindukan masa itu

  • Aku masih melakukan scrobbling sejak 2008 sampai sekarang
    Dulu artis-artis kecil langsung mengunggah musik mereka sendiri, jadi aku menemukan banyak lagu permata, terutama dari scene beatpop Swedia

  • Aku sudah memakai last.fm selama 21 tahun, dan selera musikku saat ini hampir sepenuhnya terbentuk berkat fitur artis serupa milik last.fm

  • Menurutku Apple melewatkan kesempatan untuk membangun jejaring sosial di atas iTunes
    Mereka seharusnya bisa menampilkan musik yang didengarkan teman, membangun komunitas berbasis selera, dan memberi rekomendasi yang lebih baik, seperti YouTube Music sekarang

    • iTunes Genius adalah sistem rekomendasi hebat yang membuat pohon “lagu yang juga dibeli oleh pengguna yang membeli lagu ini”
      Karena itu aku cukup sering menghabiskan uang untuk membeli lagu satuan di iTunes Store, tetapi setelah Apple Music hadir, tidak ada alasan lagi untuk mempertahankannya
    • Referensi untuk upaya Apple, iTunes Ping: https://en.wikipedia.org/wiki/ITunes_Ping
    • Bahkan sekarang pun, jika menekan profil di bagian bawah aplikasi Apple Music, masih ada fitur sosial sederhana yang bisa dipakai untuk follow
    • Aku juga sedang membangun komunitas berbasis musik seperti ini sendiri
      Tulisan terkait: https://news.ycombinator.com/item?id=46268285