2002: Last.fm dan Audioscrobbler, awal mula web sosial

• Last.fm dan Audioscrobbler adalah proyek mahasiswa yang dikembangkan secara independen pada 2002, yang mewujudkan rekomendasi musik dan koneksi antarpengguna awal berbasis web sosial dengan menggunakan 'collaborative filtering'
• Last.fm beroperasi dalam bentuk radio internet yang membuat 'Map of Music' berdasarkan riwayat dengar pengguna untuk memvisualisasikan hubungan antar genre dan lagu, serta memungkinkan profil dibagikan kepada pengguna lain
• Audioscrobbler melacak data pemutaran musik pengguna untuk membuat catatan dengar yang disebut 'scrobbling', lalu menggunakannya untuk perbandingan dan rekomendasi dengan pengguna yang memiliki selera serupa
• Kedua layanan ini sama-sama keluar dari model siaran tradisional dan menawarkan cara menemukan musik baru melalui data pengguna dan koneksi sosial
• Keduanya kemudian digabungkan dan dinilai sebagai contoh yang menunjukkan kemungkinan rekomendasi berbasis data pengguna dan jejaring sosial pada era sebelum Web 2.0

---

Pertanda awal web sosial

• Last.fm yang muncul pada 2002 adalah platform radio internet buatan mahasiswa Ravensbourne College di London, yang menyediakan rekomendasi musik yang dipersonalisasi berdasarkan riwayat dengar pengguna
  • Saat pengguna berulang kali mendengarkan musik, sistem mempelajari selera mereka dan membangun profil pribadi
  • Melalui 'Map of Music', yang memvisualisasikan gabungan semua profil pengguna, hubungan antargenre dapat ditampilkan
• Collaborative filtering adalah teknologi rekomendasi yang digunakan Amazon, yang membuat daftar rekomendasi dengan menghubungkan item yang memiliki riwayat pembelian atau penilaian serupa
  • Contoh paling terkenal adalah fitur Amazon “Customers who bought this item also bought”
  • Last.fm menerapkannya pada data musik untuk menghasilkan rekomendasi berdasarkan hubungan antarlagu

Kemunculan Audioscrobbler

• Pada tahun yang sama, Richard Jones dari University of Southampton di Inggris mengembangkan Audioscrobbler, yang mengumpulkan data pemutaran musik pengguna untuk menghasilkan rekomendasi
  • Pengguna memasang perangkat lunak untuk mencatat data dengar secara otomatis
  • Data ini kemudian dibandingkan dengan pengguna lain melalui collaborative filtering dan menghasilkan rekomendasi
• Jones menciptakan istilah “audioscrobbling” untuk mendefinisikan proses rekomendasi berbasis riwayat dengar
• Setelah itu, Audioscrobbler bergabung dengan Last.fm dan berkembang menjadi satu platform

Lepas dari model siaran

• Last.fm keluar dari struktur siaran radio tradisional, di mana editor memilih musik, dan menawarkan pendekatan di mana pengguna sendiri membentuk alur musik
  • Pengguna menilai lagu dengan tombol 'love', 'hate', dan 'skip' untuk menyesuaikan koleksi pribadi mereka
  • Mereka juga bisa menjelajahi profil pengguna lain atau membuat stream yang sesuai dengan selera mereka secara otomatis
• Salah satu pendiri, Martin Stiksel, menjelaskan bahwa “musik yang bagus ditemukan dalam konteks sosial, seperti saat mendengarnya di rumah teman”
  • Memindahkan konsep itu ke lingkungan online adalah inti dari Last.fm

Nilai data pengguna

• Last.fm dan Audioscrobbler menerapkan cara menemukan konten baru dengan memanfaatkan nilai kolektif data pengguna
  • Mirip dengan rekomendasi produk Amazon, data kebiasaan mendengarkan musik berfungsi sebagai sumber daya utama untuk rekomendasi
• Namun pada saat itu, karena pembatasan hak cipta rekaman musik, hanya sampel 30 detik yang bisa diputar
  • Setelah itu, layanan ini beralih menjadi radio online resmi dengan membayar biaya lisensi kepada PRS dan MCPS
• Upaya ini menunjukkan kemungkinan model konsumsi musik berbasis data pada tahap sebelum revolusi streaming

Keterhubungan menuju Web 2.0

• Penggabungan Last.fm dan Audioscrobbler meletakkan dasar web sosial yang berpusat pada partisipasi pengguna dan berbagi data
  • Elemen kunci Web 2.0 seperti rekomendasi personal, koneksi antarpengguna, dan visualisasi data telah diwujudkan lebih dulu
• Dalam arus web sosial yang mulai menguat setelah 2004, kedua proyek ini dinilai sebagai bentuk awal komunitas online yang dimediasi oleh musik