2 poin oleh GN⁺ 2025-12-26 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Pada 2025, Google secara signifikan meningkatkan kemampuan penalaran, pemahaman multimodal, dan efisiensi AI dengan berfokus pada Gemini 3 dan Gemma 3
  • Gemini 3 Pro mencatat peringkat 1 di leaderboard LMArena, serta meraih skor terobosan pada benchmark seperti Humanity's Last Exam dan GPQA Diamond
  • AI beralih dari alat menjadi utilitas, dengan kemampuan agentic diterapkan di berbagai produk seperti Pixel 10, Search, dan NotebookLM
  • Dalam riset ilmiah seperti ilmu hayati, matematika, dan komputasi kuantum, AI juga memainkan peran inti, dengan AlphaFold dan Deep Think menjadi sorotan
  • AI diterapkan untuk menyelesaikan tantangan global seperti prediksi iklim, layanan kesehatan, dan pendidikan, dengan WeatherNext 2 dan fitur terjemahan Gemini sebagai hasil yang menonjol
  • Untuk pengembangan AI yang bertanggung jawab, Google memperkuat Frontier Safety Framework dan ikut mendirikan Agentic AI Foundation

Perkembangan model AI

Inovasi produk AI

AI dan kreasi

Eksperimen Google Labs

Kemajuan sains dan matematika

Komputasi dan dunia fisik

Dampak global

Tanggung jawab dan keamanan

Kolaborasi dengan industri, akademia, dan masyarakat sipil

Prospek ke depan

  • Google berencana terus mendorong pengembangan AI yang aman dan bertanggung jawab demi kebaikan umat manusia pada 2026 juga

1 komentar

 
GN⁺ 2025-12-26
Komentar Hacker News
  • Belakangan ini Google benar-benar ngebut di semua lini
    Kalau melihat capaian setahun terakhir, ini terasa sangat mengejutkan. Saya sudah memperkirakan mereka akan menyusul OpenAI, tetapi riset komputasi kuantum setingkat Nobel, inovasi medis dan layanan kesehatan, hardware AI canggih, serta model cuaca kelas dunia benar-benar di luar ekspektasi
    Syukurlah mereka tidak cuma bertahan sebagai perusahaan iklan

    • Pada dasarnya tetap terasa seperti perusahaan yang berpusat pada iklan
      Risetnya memang hebat, tetapi kualitas produk untuk pengguna makin memburuk karena desain yang berorientasi iklan
      Hasil pencarian sekarang terasa seperti teks buatan LLM, 4 iklan, lalu baru hasil yang benar-benar relevan muncul setelahnya
      Saya penasaran bagaimana kontradiksi seperti ini bisa terjadi secara internal
    • Iklan menyumbang 75% dari total pendapatan, dan kualitas pencarian terus menurun
    • Secara praktik memang perusahaan iklan. Hanya saja, berkat margin keuntungan yang sangat besar, mereka bisa menjalankan berbagai proyek sampingan
    • Sebenarnya Google sudah lama konsisten ngebut
      Sekarang yang berubah hanya cara pemasarannya, dan semua pencapaian yang disebutkan itu adalah hasil dari investasi jangka panjang
    • Di sisi lain, ekonomi sedang lesu, jadi ini juga masa yang sangat baik bagi perusahaan dengan kapitalisasi pasar triliunan dolar
  • Dulu majalah Science membahas “terobosan tahun ini” dengan sangat menarik, tetapi belakangan isinya hampir sepenuhnya topik terkait AI
    Saya sedang mencari media yang terus menyoroti inovasi nyata di berbagai bidang. Ada yang tahu tempat seperti itu?

    • Saya merekomendasikan Quanta Magazine. Mereka merangkum per bidang setiap tahun, dan saya sudah lama mengikutinya sebagai penggemar
    • Artikel Terobosan Tahun 2025 dari Science juga layak dibaca. Isinya membahas pertumbuhan eksplosif energi terbarukan
    • Arb Research dan Renaissance Philanthropy juga merilis daftar yang sangat bagus tahun ini. Lihat tautan ini
    • Bisa jadi terobosan riset AI saat ini memang merupakan titik balik yang jauh lebih berdampak dibanding bidang lain, karena AI dapat mempercepat semua penelitian
  • Dokumenter The Thinking Game tentang DeepMind dan Demis Hassabis benar-benar sangat mengesankan
    Tautan YouTube
    Membuat saya merasa optimistis tentang masa depan umat manusia

    • Diskusi terkait juga sedang berlangsung di thread ini
  • Menyebut ini sebagai “tahun para agen” terasa terlalu berpusat pada AI
    Agen saja belum benar-benar keluar dari ranah pemrograman, jadi rasanya berlebihan kalau disebut sebagai tahun riset secara umum

    • Pada akhirnya ini seperti melihat segala sesuatu dari sudut pandang “orang yang hanya punya palu
  • Saya ingin mendengar pendapat soal komputasi kuantum
    Apakah ada kemungkinan aplikasi nyata, atau ini hanya produksi makalah demi pendanaan riset?

    • Dulu saya pernah mengunggah video terkait, tetapi minatnya kecil. Kalau menonton video presentasi dari Peter Gutmann, sudut pandangnya cukup skeptis dari sisi pembobolan kriptografi
    • Secara teknis mungkin saja, tetapi masih belum ada killer app.
      Pemrogramannya terasa seperti menyusun rumah kartu, dan masih dibutuhkan stabilitas, compiler, serta abstraksi bahasa yang lebih baik
    • Menurut tulisan blog Scott Aaronson,
      aplikasi utama komputer kuantum saat ini kira-kira terbatas pada simulasi fisika dan kimia, pembobolan kriptografi, serta masalah optimisasi
      Pada 2025, gate 2-qubit dengan akurasi 99,9% telah muncul, dan roadmap 2028~2029 mungkin realistis
      Namun ia juga memperingatkan urgensi migrasi kriptografi pascakuantum
    • Secara pribadi saya skeptis. Bangunkan saya saat mereka berhasil memfaktorkan bilangan yang lebih besar dari 31
  • Saya penasaran seberapa besar pengaruh Sergey Brin sejak ia kembali

  • Saya juga penasaran apakah DeepMind akan menangani masalah pencarian superkonduktor suhu ruang
    Saya bertanya-tanya apakah ini bisa didekati seperti protein folding

    • Menurut artikel terbaru, DeepMind sedang mendirikan laboratorium riset sains otomatis di Inggris
      untuk memanfaatkan AI dalam pengembangan material baru bagi superkonduktor, sel surya, dan semikonduktor
      Tautan artikel FT
    • Namun untuk saat ini, saya rasa kekurangan data pelatihan dan lemahnya dasar teoretis masih menjadi kendala, sehingga pembuatan data sintetis pun sulit
  • Keuntungan dari monopoli iklan memungkinkan hasil seperti ini

  • Sekarang AI sudah jadi kata benda, kata sifat, bahkan kata keterangan

    • Rasanya mirip seperti dulu dengan “Google