Berdasarkan kegagalan yang benar-benar dialami saat membangun agen berbasis LLM,
arsitektur sistem yang sudah berjalan beserta alasan desainnya telah dirangkum dalam sebuah dokumen.
Dokumen ini bukan sekadar catatan ide,
melainkan menjelaskan struktur yang berupaya menyelesaikan lewat implementasi nyata berbagai masalah seperti
mengapa agen berkata “done” tetapi sebenarnya tidak terjadi apa-apa,
dan mengapa hasil eksekusi harus diverifikasi melalui status dunia luar, bukan melalui penalaran model.
Intinya:
- agen tidak mengubah status secara langsung, melainkan hanya mengusulkan intent
- transisi status diverifikasi melalui perhitungan deterministik
- status “selesai” selalu ditentukan berdasarkan keadaan dunia.
Sudah ada demo yang berjalan dengan struktur ini (TaskFlow),
dan dokumen yang kini dipublikasikan secara eksplisit menguraikan model world / state / execution
yang memungkinkan sistem tersebut bekerja.
Meski belum sampai tahap 1.0,
ini adalah dokumen yang dirapikan di atas sistem yang sudah berada pada tingkat
yang memungkinkan eksekusi, verifikasi, dan debugging nyata.
Docs: https://docs.manifesto-ai.dev
Demo (working, early): https://taskflow.manifesto-ai.dev
2 komentar
Ini adalah panduan penjelasan untuk Show GN: 자연어 명령을 Intent → Effect → Snapshot으로 실행하는 AI Task 데모 yang Anda unggah di ShowGN.
Ini adalah tulisan yang menjelaskan arsitektur tentang bagaimana produk sebenarnya disusun.
Saya merapikan tulisan ini sekalian setelah menstabilkannya ke versi 1.0 dan membereskan docs.