Demo agen LLM deterministik berbasis state machine

Ini adalah demo implementasi eksperimental arsitektur agen LLM deterministik berbasis state machine.

Semua status pengguna disimpan di IndexedDB browser, bukan di server, dan
LLM hanya digunakan pada tahap menafsirkan serta mengklasifikasikan input pengguna sebagai intent, bukan untuk eksekusi atau perubahan status.

Di lingkungan demo, panggilan LLM dari server disediakan hingga maksimal 30 kali per hari,
sehingga bisa langsung dicoba tanpa pengaturan tambahan.

Selain itu, sistem memori dirancang dengan inspirasi dari algoritma koloni semut,
agar ingatan dan pelupaan terjadi secara alami melalui penguatan dan peluruhan.

Jika membutuhkan lebih banyak panggilan atau ingin menggunakan model tertentu,
pengguna dapat memasukkan API key sendiri atau
secara opsional mengintegrasikan LLM lokal seperti Ollama.

Proyek ini masih berada pada tahap riset dan eksperimen, dan
fokusnya bukan pada "seberapa pintar LLM bisa dibuat", melainkan
pada seberapa jelas titik intervensi LLM dapat dibatasi.

Silakan dicoba, dan kami akan sangat menghargai umpan balik Anda.
Bagi yang penasaran dengan latar belakang arsitektur dan tujuan perancangannya, Anda juga dapat merujuk ke whitepaper di bawah ini.

Whitepaper: https://github.com/manifesto-ai/mind-protocol-whitepaper

Terima kasih!

[ng0301]

Rasanya seperti web LangGraph yang lucu.

[eggplantiny]

Terima kasih sudah melihatnya dengan ramah!

Namun, yang ingin saya tunjukkan dalam proyek ini adalah dua hal yang berbeda dari LangGraph:
"manajemen status" dan "komputasi deterministik" yang diturunkan dari sana.

Bagaimanapun, penjelasan senior yang ditulis dengan mudah dipahami itu sejalan dengan arah yang ingin saya tuju.