- Halaman kueri data yang memvisualisasikan perubahan jumlah pertanyaan bulanan di StackOverflow
- Pada masa awal layanan, sekitar tahun 2008, dimulai dari beberapa ribu hingga 10 ribu pertanyaan per bulan; pada 2014–2018 sekitar 150–200 ribu pertanyaan didaftarkan, lalu sejak 2019 jumlah pertanyaan bulanan berbalik dari puncak ke tren penurunan
- Antara 2023–2025, laju penurunannya makin besar, dan pada 2025 jumlah pertanyaan bulanan turun hingga sekitar 10 ribu
- Ini merupakan penurunan lebih dari sekitar 90% dibanding masa puncaknya
2 komentar
Penasaran dengan masa depan StackOverflow
Komentar Hacker News
Dulu saya pernah memposting cara menghitung jarak terpendek antara elips dan sebuah titik di Stack Overflow
Tautan ke jawaban saya
Itu algoritma yang saya buat sendiri, kodenya hanya beberapa baris tetapi konvergensinya sangat cepat. Saya rasa itu adalah kode terindah dalam hidup saya
Dulu bahkan ada paper yang mengutipnya, dan saya dengar juga dipakai di plugin collision Unity. Sekarang sudah tidak ada yang menghubungi saya
Belakangan saya bahkan tidak tahu harus memposting hal seperti ini di mana. Agak nanggung kalau dijadikan paper, dan dulu SO adalah tempat yang cocok untuk mengunggah hal seperti ini, tetapi sekarang rasanya repositori terpusat seperti itu sudah hilang
Saya juga dulu pernah mengunggah trik untuk mencegah EKF masuk ke kondisi singular di SO, dan seorang profesor bilang dia mengenali saya dari situ. Komunitas seperti itu sulit digantikan
Walaupun tulisannya tidak banyak, dunia jadi lebih kaya kalau diisi blog pribadi seperti itu
Kalau begitu, muncul pertanyaan tentang di mana para teknisi bisa menemukan masalah untuk menyalurkan kreativitas mereka
Saya benar-benar terkejut melihat grafik ini. Saya tidak tahu SO sudah merosot secepat ini
Bahkan lebih cepat daripada Britannica menghentikan edisi cetaknya 9 tahun setelah kemunculan Wikipedia
Saya tidak melihat masalah SO semata-mata karena ‘moderasi yang kasar’. Pada dasarnya, orang-orang punya jalur lain untuk mendapatkan jawaban lebih cepat
Sekitar 2016, Reddit mulai sering muncul di hasil pencarian, dan di Discord pun orang bisa bertanya lalu mendapat jawaban
Pukulan terakhir adalah LLM. Sekarang orang bisa langsung mendapat jawaban setingkat SO
Kalau begitu, ke depannya LLM akan belajar dari apa? Apakah data SO dari 2014~2020 akan terus didaur ulang?
Misalnya walau dokumentasi API tidak membahas skenario detail, LLM bisa menggabungkan beberapa dokumen untuk menyusun jawabannya
Namun, ekosistem khusus seperti Salesforce atau Workday tetap lebih cocok menggunakan forum
Ke depan, LLM akan berperan mengumpulkan dan mendistribusikan kembali pengalaman semacam ini dalam skala besar
Munculnya LLM membuat masalah-masalah SO terlihat jelas
Pertanyaan ditutup secara tidak adil, jawaban lama tidak diperbarui, dan budaya arogan para penjawab papan atas cukup parah
Menurut saya LLM jauh lebih baik dalam hal-hal seperti ini
Sejak rilis beta publik (2020), saya jadi makin sering memakainya
Selama 2 minggu terakhir saya kesulitan dengan masalah transformasi Spark, dan jawaban dari Gemini dan Claude terlihat meyakinkan tetapi semuanya salah
Pada akhirnya saya menemukan jawabannya di SO dan berhasil menyelesaikannya, bahkan sampai ke bagian dokumentasi Spark yang tepat
LLM itu ramah, tetapi seperti teman yang dengan percaya diri mengatakan jawaban salah
Sebaliknya, SO tidak ramah tetapi benar-benar membantu menyelesaikan masalah
LLM tidak bisa menggantikan kedalaman perdebatan antarmanusia dan pengalaman seperti itu
Seiring waktu, akurasinya akan makin baik
Dalam kasus saya, LLM justru menunjukkan tingkat jawaban benar yang lebih tinggi
Dalam pemrograman, LLM tetap jauh lebih cepat dan responsnya instan
Jika diberi informasi tambahan, ia langsung memperbaiki jawabannya dan terus mengulang sampai benar-benar memahami masalahnya
Lagi pula, tidak ada orang yang menyindir kita
Orang-orang akan menyalahkan AI atas penurunan ini, tetapi kenyataannya masalahnya adalah toksisitas komunitas dan arah situs itu sendiri
Tautan komentar duplikat
Tetapi pada satu titik, sebagian besar pertanyaan memang sudah pernah dijawab, dan Google langsung mengarahkan orang ke jawaban itu
LLM hanyalah ‘bagian terakhir’ yang berdiri di atas fondasi tersebut
Pergantian CEO 2020 dan pembentukan dewan moderator
Saya setuju bahwa SO memang punya sisi toksik, tetapi tetap saja itu adalah pencapaian besar pengetahuan terbuka di internet
Pengaruhnya dalam membuka akses pemrograman bagi masyarakat umum masih sangat besar
Dilihat sebagai analis data, penurunan pertanyaan adalah hal yang wajar
Pertanyaan mudah sudah semuanya muncul, dan pertanyaan baru makin sulit
Grafik ini tidak memasukkan postingan yang dihapus, jadi angkanya terlihat lebih rendah dari kenyataan
Grafik data sebenarnya
Bahkan mungkin ini hal yang baik. Pertanyaan duplikat mencapai 20%, dan banyak masalah yang sebenarnya bisa selesai hanya dengan pencarian yang baik
Tetapi perpindahan ke tempat seperti Discord itu buruk. Pengetahuan jadi terprivatisasi dan tidak bisa dicari lewat mesin pencari
Meski begitu, data SO sepenuhnya terbuka, jadi bahkan kalau perusahaannya hilang, datanya tetap bisa dipulihkan
Saya sangat aktif pada masa awal SO sekitar 2009~2010, tetapi pergi karena campur tangan berlebihan dari pengelola komunitas
Ada fenomena orang-orang yang tidak bisa berkontribusi lalu memakai aturan sebagai senjata untuk mendapatkan pengaruh
Hal seperti ini berulang di semua komunitas teknis populer. Sedikit demi sedikit hal yang sama juga terlihat di HN
SO telah menjadi lingkungan yang bermusuhan sampai-sampai sulit bahkan hanya untuk mengajukan pertanyaan
Saya punya reputasi 6k dan beberapa lencana emas, tetapi sering kali pertanyaan yang sah malah diblokir
Banyak pertanyaan yang salah ditutup sebagai duplikat, dan akhirnya saya berpikir, “biarkan saja mati”
Budaya SO memprioritaskan ‘normalisasi data’, bukan ‘tempat untuk membantu orang’
Pada akhirnya benturan budaya itulah yang membuat saya pergi