- Mesin pencarian kode struktural yang dikembangkan untuk mengatasi masalah kecepatan pencarian konteks pada asisten kode AI
- Menganalisis struktur file dan metadata untuk menyimpulkan intent, serta mencapai kecepatan pencarian di bawah 500ms
- Desain local-first yang bekerja tanpa embedding, basis data vektor, atau API eksternal
- Menyediakan performa pencarian yang konsisten bahkan pada monorepo besar (misalnya Chromium dengan 480 ribu file)
- Mengutamakan file yang terlacak melalui pemindaian file berbasis Git, dan menerapkan deterministic scoring
- Berjalan sebagai server MCP(Model Context Protocol) dan mendukung integrasi dengan Claude Desktop, Cursor, VS Code dan lainnya
- Mendukung analisis cakupan dampak (blast radius) saat terjadi perubahan kode melalui fitur Impact Analysis
- Opsi Scoped Search (
--path) memungkinkan pembatasan pencarian di direktori tertentu
- Menyediakan opsi CLI yang terperinci, seperti pencarian terpisah untuk file kode/pengujian/konfigurasi
- Dengan latensi pencarian sekitar 0,3~0,4 detik, memberikan performa hingga 25 kali lebih cepat dibanding pencarian vektor
- Mengurangi penggunaan token hingga 63%, sambil meminimalkan akses file yang tidak perlu
- Konfigurasi berbasis variabel lingkungan: dapat mengontrol jumlah file, timeout, pola ignore, dan lainnya
- Struktur lisensi ganda AGPL-3.0 dan lisensi komersial
- Gratis untuk penggunaan internal dan integrasi open source
- Memerlukan lisensi terpisah untuk integrasi IDE komersial dan SaaS
- Dikembangkan berbasis TypeScript dan didistribusikan dalam bentuk paket npm (mantic.sh)
- Melalui aturan integrasi AI IDE (Agent Rules), Claude atau Cursor dapat dikonfigurasi untuk memanggil Mantic secara otomatis
Belum ada komentar.