Proporsi postingan Show HN meningkat, tetapi skornya sedang menurun

• Baru-baru ini proporsi postingan Show HN meningkat tajam, dan tren kenaikannya makin menonjol terutama setelah kemunculan LLM (large language model)
• Selama 2012~2022, proporsinya berada di kisaran sekitar 2~3%, lalu meluas menjadi lebih dari 12% pada Desember 2025
• Sebaliknya, skor rata-rata menunjukkan tren menurun; per Desember 2025, skor rata-rata Show HN adalah 9,04 poin, 10 poin lebih rendah daripada rata-rata keseluruhan (19,53 poin)
• Penulis tidak yakin apakah ini berarti kualitas postingan buatan LLM menurun, dan hanya menyebut kemungkinan adanya kelelahan pada pengguna
• Analisis dilakukan dengan memanfaatkan data publik Hacker News di BigQuery, dan kode Python serta file CSV dibuka di GitHub

---

Analisis perubahan proporsi dan skor Show HN

• Dari 2012 hingga 2022, proporsi postingan Show HN stabil di kisaran 2~3%

  • Setelah itu, proporsinya meningkat seiring munculnya LLM yang dapat menulis kode
  • Claude Code dan Cursor 1.0 mempercepat tren ini
  • Pada Desember 2025, terkonfirmasi bahwa lebih dari 12% dari seluruh postingan adalah Show HN
  • Penulis secara eksplisit menyatakan adanya korelasi antara peningkatan Show HN dan meluasnya penggunaan LLM

• Skor Show HN justru menunjukkan tren penurunan

  • Hingga 2023~2024, skornya masih bertahan di kisaran 15~18 poin, mirip dengan postingan secara keseluruhan
  • Pada Desember 2025, rata-ratanya menjadi 9,04 poin, sekitar 10 poin lebih rendah daripada rata-rata keseluruhan 19,53
  • Penulis menyebut, “Saya tidak bisa memastikan apakah kualitas Show HN buatan LLM memang rendah”
  • Ia juga menambahkan, “Bisa jadi pengguna merasa lelah karena Show HN terlalu banyak”
  • Untuk kenaikan skor rata-rata pada 2022, penulis memperkirakan “mungkin karena masuknya pengguna baru”

Metode pengumpulan dan analisis data

• Analisis dilakukan menggunakan dataset publik Hacker News di BigQuery

  • Melalui kueri SQL, penulis mengekstrak field time, title, type, score, id
  • Karena field type tidak memiliki atribut show_hn, data difilter dengan mengubah judul menjadi huruf kecil lalu memeriksa apakah diawali dengan show_hn:
  • Ukuran datanya sekitar 400MB, sehingga CSV asli tidak disertakan di GitHub
  • Setelah kueri dijalankan, hasilnya diekspor ke Google Drive lalu diunduh

• Kode analisis dan file CSV tersedia di repositori GitHub
  https://github.com/plastic041/hackernews

Rencana selanjutnya dan keterbatasan

• Penulis ingin menganalisis lebih lanjut proporsi postingan Show HN yang dibuat dengan LLM, tetapi
  karena penggunaan LLM tidak dinyatakan dalam isi postingan, hal itu tidak dapat diidentifikasi
• Penulis berencana memperbarui data dan memperbarui tulisan ini setiap beberapa bulan
• Data 2026 dikecualikan dari analisis karena baru mencakup 13 hari dan skornya belum stabil

[xguru]

Sepertinya ini juga berlaku di GeekNews. Show GN yang dulunya hanya satu atau dua tiap minggu, sekarang bahkan bisa ada 30 postingan dalam seminggu.
Di GeekNews jumlah voting memang tidak terlalu banyak, jadi analisis perubahan skor tidak memungkinkan, tetapi tampaknya memang benar bahwa dengan bantuan LLM menjadi lebih mudah untuk membuat sesuatu.

Sekarang sepertinya kita perlu lebih fokus bukan pada membuat hasil akhirnya, melainkan pada memiliki edge dan memaksimalkan seni dalam pengoperasian.

[cafedead]

Dulu saya masih cukup sering melihat Show GN, tetapi belakangan rasanya saya hampir tidak pernah membukanya lagi.
Pada Show GN sebelum era LLM, tentu ada ketertarikan pada produk yang dibuat, tetapi kalau penasaran juga dengan pengalaman pengembangannya,
maka pada Show GN setelah era LLM, pengalaman pengembangan dari produk yang dibuat dengan vibe coding kebanyakan hanya berbagi hal-hal seperti "tanpa satu baris kode pun", "sendirian", atau "dalam sehari", jadi sepertinya saya jadi tidak tertarik lagi.

[crawler]

Seperti yang juga disebutkan penulis, saya rasa penurunan skor tidak bisa langsung dikatakan sebagai bukti bahwa kualitas posting menurun.

Ini pengalaman yang saya lihat di komunitas model papan diskusi lain: kalau postingan sering naik, postingan lain secara alami akan makin tenggelam ke bawah, dan akibatnya jumlah tayang jadi lebih rendah.
Sebaliknya, kalau secara ekstrem hanya ada satu postingan per hari, tentu jumlah tayangnya akan naik.

Tentu ini berlaku saat hanya ada pengurutan berdasarkan yang terbaru, jadi situasinya memang berbeda dengan Hacker News, tapi menurut saya bedanya juga tidak sebesar itu.

Tapi kalau melihat GeekNews, dari kesan pribadi saya memang terasa pengaruh AI sangat besar.
Bukan cuma proyek yang dibuat dengan vibe coding makin banyak, saya juga melihat cukup banyak orang yang memakai AI bahkan sampai tahap menulis postingannya.

Sejujurnya, kalau AI dipakai saat membuat sesuatu ya masih bisa dimaklumi, tetapi kalau sampai penulisannya juga diserahkan ke AI, saya jadi enggan membacanya karena rasanya sulit memuat pergulatan dan pemikiran penulisnya.

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Awal minggu ini ada terlalu banyak postingan Show HN dan Ask HN, sampai saya ingin membuat postingan berjudul “kenapa jadi sebanyak ini?”
  Tapi itu rasanya seperti membalas semua orang di tengah bom email untuk bilang “jangan reply-all”, jadi saya tahan diri
  Saya sempat bertanya-tanya apakah Claude Cowork yang baru dirilis diam-diam menyertakan fitur terkait Show HN/Ask HN

  • Dulu saya tidak menahan diri. Postingan waktu itu ada di sini

• Saya pernah melakukan analisis serupa Desember lalu. Awalnya saya ingin melihat topik apa yang paling mendapat respons di komunitas, lalu analisisnya berkembang sampai menghitung peluang mendapat lebih dari 100 upvote
  Yang menarik, jumlah postingan meningkat secara eksponensial setiap tahun, tetapi baru pada 2025 peluang untuk naik ke halaman depan turun secara nyata
  Saya menjelaskannya dengan kondisi makroekonomi dan keberadaan sebagian kelompok voting (voting rings)
  Analisis lengkapnya saya rangkum di blog saya

  • Walaupun dasarnya belum pasti, akan bagus kalau moderator diberi tahu lewat email. Mereka punya log yang lebih rinci

• Berdasarkan kesan saya, kualitas Show HN yang berhasil naik ke front page justru meningkat
  Skor rata-rata memang turun, tetapi karena kontennya makin banyak, tampaknya muncul efek penyaringan
  Dulu proyek seperti ini butuh 6 minggu, sekarang bisa selesai dalam hitungan jam, jadi ekspektasi orang tampaknya sedang menyesuaikan

  • Kualitas rata-ratanya mungkin turun, tetapi kualitas postingan yang naik ke front page bisa saja meningkat
  • Kalau mencari Show HN, kebanyakan hasilnya adalah postingan berkualitas rendah (sloppy posts) yang dipenuhi README promosi bergaya LLM
    Tetapi postingan yang mendapat banyak upvote memang jelas lumayan bagus. Pada akhirnya itu berkat efek penyaringan
    Masalahnya, banyak postingan memakai format yang terasa seperti ditulis LLM, sehingga memberi kesan bahwa penulisnya bukan benar-benar membuat sesuatu, melainkan hanya menyuruh Claude melakukannya

• Jika opsi showdead diaktifkan, di bagian ‘New Links’ akan terlihat jauh lebih banyak postingan Show HN yang mati (dihapus)

• Perhatian (attention) makin langka, sementara noise dan distraksi terus bertambah

  • Ungkapan “Attention is all you need” memang terasa sangat visioner

• Ke depan, fenomena banjir konten berkualitas rendah seperti ini tampaknya akan terus berlanjut di seluruh dunia software
  Semakin mudah membuat sesuatu, pasar akan makin penuh dengan barang murah dan biasa-biasa saja, dan pada akhirnya bahkan hal bagus pun makin sulit mendapat perhatian

  • Itulah mengapa ekonomi influencer muncul. Karena belajar lewat orang yang bisa dipercaya adalah cara paling efektif
  • Menariknya, justru berkat banjir software bisnis berkualitas rendah seperti ini bisnis saya bisa ada

• Saya khawatir akan datang hari ketika seseorang mulai mengajarkan secara sistematis cara memakai Show HN sebagai ‘saluran pemasaran untuk memancing engagement’

  • Sebenarnya banyak orang sudah mengoptimalkan postingan HN untuk pemasaran
    Setelah masuk HN, mereka mengunggah grafik trafik ke Twitter, atau di Reddit sering ada yang bertanya “bagaimana mempromosikan SaaS lewat HN”
    Di komentar juga sering ada komentar iklan terselubung yang awalnya terdengar alami, lalu pada paragraf ketiga berubah menjadi “jadi produk yang kami buat...”
  • Kapalnya sudah berlayar
  • Sebagian besar proyek berbasis LLM diposting sebagai Show HN bergaya LLM, dan para penulisnya sendiri tidak menyadari masalah itu
    Fenomena yang sama juga terlihat di Stack Overflow maupun GitHub
  • Itu sudah terjadi. Minggu ini pun ada yang mengajarkan “cara meluncurkan bahasa” sambil mengunggah repositori Git yang dibuat beberapa jam sebelumnya, dan bahkan di thread ini ada contoh seperti itu

• Akhir-akhir ini jumlah Show HN terkait AI memang sangat banyak (tautan data)

  • Kalau 20%, rasanya agak sulit disebut ‘mendominasi’. Saya justru mengira angkanya akan lebih tinggi
  • Mungkin sebagian besar memang berasal dari kubu pro-AI. Gelembung AI bisa jadi gelembung terbesar dalam sejarah, dan bisa mempertahankan dirinya sendiri lewat hypebot online

• Ini terasa seperti fenomena “Eternal September”

  • Yang aneh, untuk bisa downvote seseorang harus punya lebih dari 30 poin, tetapi akun baru bisa langsung membuat postingan baru
    Menurut saya, pengguna baru seharusnya punya masa wajib mengamati dulu untuk sementara waktu
  • Awalnya Eternal September adalah fenomena masuknya pengguna baru setiap bulan September, lalu meledak total ketika AOL masuk
    Kali ini rasanya AI menaikkan lajunya sampai level 11

• Baru-baru ini saya memposting proyek saya ke Show HN dua kali, tetapi sama sekali tidak ada view ataupun komentar
  Judulnya tidak buruk, tetapi karena proyek AI terlalu banyak, tampaknya muncul kelelahan
  Sayang sekali ide-ide bagus jadi tenggelam karena alasan seperti ini

  • Katanya, kapan saja Anda bisa mengirim email ke [e-mail], dan mereka akan memberi saran apakah proyek itu cocok untuk HN
    Mereka juga bisa memasukkannya ke second chance pool (tautan, penjelasan)
    Tidak ada proyek yang diabaikan hanya karena memakai alat AI. Yang tidak ditampilkan hanyalah proyek yang kekurangan substansi nyata
  • Saya ini ahli Show HN. Hasilnya bisa berbeda tergantung judul, timing, atau tingkat kematangan proyek
    Kalau meminta saran lewat email kepada moderator, Anda bisa mendapat bantuan
    Saya sudah melakukan Show HN selama 10 tahun, dan dari dulu memang selalu sulit mendapatkan perhatian
    Heatmap skor rata-rata berdasarkan jam bisa dilihat di sini
  • Kalau melihat halaman Show HN, mungkin cuma sekitar 6 dari 30 yang terasa menarik
    Sisanya berjudul semacam “something agentic zzz...”; mungkin saja ada hal bagus yang tersembunyi di dalamnya, tetapi tidak membuat orang tertarik
    Pada akhirnya HN adalah tempat yang hanya cocok untuk topik yang menarik bagi pengguna HN
  • Dulu saya sering memberi masukan pada proyek-proyek yang belum dikenal, tetapi kebanyakan diabaikan, jadi saya kehilangan minat
  • Dalam 24 jam terakhir ada 203 Show HN yang diposting
    Itu sendiri bukan hal buruk, tetapi mustahil membuka semuanya, jadi pada akhirnya apakah judulnya menarik perhatian atau tidak adalah segalanya