[Terjemahan] Cara Memprediksi Masa Depan

Memprediksi masa depan melalui tren hardware

Ide utama

Perkembangan software sulit diprediksi, tetapi peningkatan performa hardware berlangsung stabil pada laju yang konsisten. Sejak 1994, penulis mencatat kemampuan pemrosesan, kapasitas hard drive, RAM, dan kecepatan modem dari komputer yang ia miliki ke dalam spreadsheet lalu menghitung rata-rata laju pertumbuhan tahunannya. Dengan memanfaatkan tren linear ini, kita bisa memprediksi kapan peristiwa non-linear (disrupsi teknologi) akan menjadi kenyataan.

Contoh prediksi yang terbukti

Video streaming: diprediksi pada 1994 sebagai "mungkin sekitar 2005" → YouTube muncul pada Februari 2005
Layanan unduh musik: diprediksi "muncul pada 1999~2000" → Napster muncul pada Juni 1999
Kecepatan internet: hanya dengan 2 data modem dari 1986 dan 1998 diprediksi 25Mbps pada 2012 → kenyataannya memakai 30Mbps

Mengapa cara ini berhasil

1. Menggabungkan linear vs non-linear
Ucapan seperti "video streaming akan datang tahun depan" diulang selama bertahun-tahun tetapi tidak terwujud. Penulis berhenti mencoba memprediksi perkembangan teknologi kompresi software, lalu sebagai gantinya hanya menghitung kapan bandwidth menjadi cukup. Ini adalah cara mencari momen ketika hardware dasar membuka terobosan.

2. Efek crowdsourcing

• Saat hardware menjadi cukup kuat → penemuan menjadi mungkin
• Saat hardware itu tersebar luas → penemuan menjadi tak terelakkan (ratusan hingga ribuan orang bisa ikut berkontribusi)

Metode praktik (3 langkah)

Step 1: Hitung laju pertumbuhan tahunan
Cukup butuh 2 titik data masa lalu. Misalnya, jika membandingkan kemampuan pemrosesan komputer tahun 1996 dan komputer tahun 2011, kita bisa melihat bahwa nilainya meningkat 1,47 kali per tahun selama 15 tahun. Lebih baik memakai data teknologi yang benar-benar dimiliki sendiri daripada superkomputer di laboratorium. Karena teknologi itulah yang menjadi sasaran crowdsourcing.

Step 2: Perpanjang tren linear ke masa depan
Naikkan laju pertumbuhan tahunan ke pangkat jumlah tahun yang berlalu, lalu kalikan dengan nilai dasar. Sebagai sanity check, prediksikan kondisi saat ini memakai dua titik data masa lalu lalu bandingkan dengan kenyataannya.

Step 3: Masukkan peristiwa non-linear ke dalam tren
Tentukan kebutuhan dasar dari teknologi yang diinginkan, lalu cari titik waktu ketika kebutuhan itu terpenuhi.

• Video streaming: asumsi 320×200 piksel, 16fps, kompresi 5x → perlu sekitar 1.6Mb/detik → tercapai pada 2005
• Komputer portabel: perlu ukuran sebesar penghapus pensil (kubus 1/4 inci) → tercapai pada 2030
• AI setingkat manusia: tergantung estimasi kompleksitas dan jumlah komputer yang digunakan → antara 2024~2050

[mstorm]

Ada teknologi yang menjadi pusat pada momen pergeseran paradigma.

• PC
• internet
• smartphone
• AI