- Lingkungan runtime open-source yang dibuat dengan tujuan menjadi lapisan OS untuk AI agentik, menyediakan platform cloud-native dengan keamanan, modularitas, dan skalabilitas
- Dapat membangun, menjalankan, dan mengelola AI agent di lingkungan lokal, cloud, dan edge
- Beragam resource AI seperti LLM, VectorDB, storage, cache diabstraksikan melalui satu API, sehingga dapat diakses dengan cara yang sama tanpa bergantung pada penyedia
- Contoh: menyediakan antarmuka yang konsisten untuk semua resource seperti file lokal, S3, Redis, OpenAI, Anthropic, dan lainnya
- Terdiri dari Smyth Runtime Environment(SRE), SDK, dan CLI, sehingga AI agent dapat dibuat, dijalankan, dan dikelola berbasis kode
- Smyth Runtime Environment(SRE): kernel untuk AI agent
- Runtime yang dioptimalkan untuk workload AI dengan desain Agent-First
- Arsitektur modular: konektor untuk semua layanan dapat diganti atau diperluas (Storage, LLM, VectorDB, Cache, dll.)
- Security-first: kontrol akses melalui sistem Candidate/ACL dan manajemen kredensial bawaan
- Orkestrasi agent: pengelolaan penuh siklus hidup agent
- Mencakup lebih dari 40 komponen kelas produksi: AI/LLM, pemrosesan data, API eksternal, logika, storage, eksekusi kode, dan lainnya
- SDK: berbasis TypeScript dengan type safety dan dukungan IntelliSense
- Menjaga konsistensi kode antara lingkungan pengembangan dan operasional
- Tidak perlu mengubah business logic saat infrastruktur berubah
- Dukungan otomatisasi inisialisasi dan pengelolaan proyek melalui alat CLI
- Dapat dijalankan dengan cara yang sama di lingkungan cloud, lokal, maupun edge
- Observability bawaan menyediakan fitur monitoring, logging, dan debugging
- Prinsip desain utama
- Menyederhanakan pengembangan AI agent tingkat produksi
- Koeksistensi otonomi dan kontrol
- Keamanan yang tertanam sejak awal
- Berorientasi pada internet agent terbuka
- Lisensi MIT
- Ke depannya, versi open-source dari IDE agent visual (SmythOS Visual Agent Studio) direncanakan akan dirilis
Belum ada komentar.