- IBM mengumumkan akan meningkatkan perekrutan lulusan baru hingga 3 kali lipat, dan berencana merekrut secara aktif bahkan untuk posisi seperti pengembang perangkat lunak yang dikenal bisa digantikan AI
- Sebagian besar tugas lulusan baru yang ada saat ini memang dapat diotomatisasi, tetapi IBM merespons dengan mendesain ulang pekerjaan agar mencerminkan kemampuan memanfaatkan AI
- Engineer perangkat lunak akan fokus pada interaksi dengan pelanggan alih-alih coding sederhana, sementara staf HR akan mendapat porsi kerja intervensi chatbot yang lebih besar
- Muncul pandangan bahwa Gen Z memiliki kemampuan pemanfaatan AI yang lebih unggul dibanding generasi sebelumnya, sehingga justru dapat mempercepat adopsi AI
- Perusahaan lain seperti Dropbox dan Cognizant juga memperluas program magang dan lulusan baru, ikut dalam persaingan mendapatkan talenta muda
Kondisi pasar kerja Gen Z dan dampak AI
- Tingkat pengangguran lulusan muda di AS mencapai 5,6%, mendekati level tertinggi dalam lebih dari 10 tahun jika masa pandemi dikecualikan
- Sejumlah eksekutif utama seperti CEO Anthropic Dario Amodei dan CEO Ford Jim Farley sebelumnya telah memperingatkan soal berkurangnya posisi entry-level akibat AI
- Namun, sebagian perusahaan mulai menyadari bahwa mengeluarkan tenaga muda dari pipeline adalah langkah yang tidak berkelanjutan dalam jangka panjang
Strategi IBM memperluas perekrutan lulusan baru
- CHRO IBM Nickle LaMoreaux mengatakan, "Perusahaan yang paling sukses dalam 3 sampai 5 tahun ke depan adalah perusahaan yang berinvestasi pada perekrutan lulusan baru sekarang"
- IBM berencana melipatgandakan perekrutan lulusan baru hingga 3 kali bahkan untuk posisi seperti pengembangan perangkat lunak yang dikenal bisa digantikan AI
- Banyak tugas lulusan baru saat ini memang bisa diotomatisasi, tetapi IBM menulis ulang pekerjaan dengan memasukkan AI fluency
- Engineer perangkat lunak: coding rutin berkurang, porsi interaksi dengan pelanggan meningkat
- Staf HR: alih-alih menjawab semua pertanyaan, porsi kerja intervensi chatbot diperbesar
- Perubahan ini membantu karyawan membangun keahlian yang lebih berkelanjutan dan menciptakan nilai jangka panjang bagi perusahaan
Risiko jangka panjang dari pengurangan perekrutan lulusan baru
- Tekanan penghematan biaya meningkat seiring adopsi AI, dan perekrutan level junior cenderung menjadi target pengurangan termudah
- Menurut laporan Korn Ferry, 37% organisasi berencana mengganti posisi lulusan baru dengan AI
- Namun walau membantu finansial jangka pendek, LaMoreaux memperingatkan hal itu dapat memicu kekacauan dalam jangka panjang
- Jika tenaga junior berkurang, ke depan bisa terjadi kekurangan manajer menengah
- Saat merekrut talenta dari pesaing, biaya meningkat, dan rekrutan eksternal membutuhkan waktu lebih lama untuk beradaptasi dengan sistem dan budaya internal
- Para pemimpin HR perlu secara aktif membangun business case untuk perekrutan lulusan baru
- "AI akan mempermudah pekerjaan dalam 3 tahun ke depan, jadi walaupun belum terlihat jelas bagi para pemimpin saat ini, dasar argumennya tetap harus ditunjukkan"
Sikap CEO IBM Arvind Krishna
- CEO Krishna mengatakan kepada CNN pada Oktober bahwa perusahaan bergerak ke arah yang berlawanan, bukan melakukan PHK atau pembekuan perekrutan
- "Dalam 12 bulan ke depan, kami akan merekrut lebih banyak lulusan baru perguruan tinggi dibanding beberapa tahun terakhir"
- Namun seminggu setelah pernyataan itu, IBM mengumumkan akan memangkas ribuan karyawan hingga akhir tahun, sembari mengalihkan fokus ke bidang software dan AI dengan pertumbuhan tinggi
- Juru bicara perusahaan: pengurangan itu setara dengan persentase satu digit rendah dari tenaga kerja global
- Jika digabungkan dengan perekrutan baru, jumlah total karyawan di AS diperkirakan tetap hampir sama
Perusahaan lain juga memperluas perekrutan Gen Z
- CPO Dropbox Melanie Rosenwasser mengatakan Gen Z memiliki kemampuan AI yang jauh lebih unggul dibanding generasi sebelumnya
- "Mereka seperti bersepeda di Tour de France, sementara kami masih berada di level sepeda dengan roda bantu"
- Dropbox berencana meningkatkan program magang dan lulusan baru sebesar 25% untuk memanfaatkan AI fluency tenaga muda
- CEO Cognizant Ravi Kumar S menyatakan pandangan optimistis terhadap Gen Z dan kemauan untuk menciptakan lebih banyak posisi lulusan baru
- "Jika kita merekrut lulusan sekolah dan memberi mereka alat yang tepat, mereka bisa menghasilkan kinerja di atas kemampuan mereka sendiri"
- "AI adalah amplifier bagi potensi manusia, bukan strategi penggantian"
- Ia memperkirakan piramida tenaga kerja perusahaan akan menjadi lebih lebar dan lebih pendek, sementara jalur menuju keahlian profesional akan semakin cepat
Prospek pasar perekrutan pada 2026
- Pada 2026, pasar kerja diperkirakan tetap ketat bagi pencari kerja muda
- Pelamar yang mampu menunjukkan kemampuan menggunakan AI dan sikap proaktif berpeluang menemukan terobosan di perusahaan seperti IBM
- Menurut LinkedIn, AI literacy adalah keterampilan yang tumbuh paling cepat di AS
3 komentar
Artikelnya agak membingungkan, tetapi intinya mereka mengatakan bahwa karena Gen Z lebih akrab dengan AI, perusahaan perlu merekrut lebih banyak dari mereka.
Dan di balik itu, saya jadi berpikir jangan-jangan ini juga alasan untuk mengurangi tenaga kerja lama yang kurang akrab dengan AI.
Saya rasa ini menunjukkan bahwa semua orang sedang kebingungan. Busnya sudah mau berangkat, tetapi saya benar-benar tidak tahu apakah harus menunggu bus berikutnya atau berlari mengejarnya.
Komentar Hacker News
Saya membayar OpenAI $20 per bulan untuk memakai Codex, dan jika prompt disusun dengan sangat rinci dalam unit kerja yang sangat kecil, produktivitas meningkat drastis
Kalau tidak ada pilihan lain, saya bahkan bersedia membayar sampai $2.000 per bulan. Tapi kalau model bisa dijalankan secara lokal, sepertinya tidak akan semahal itu
Gambaran besar hasilnya mirip, tetapi setelah sekali selesai, beban kognitif jadi besar sehingga biasanya tidak ada energi tersisa untuk memolesnya 2–3 kali lagi
Sebagai gantinya, saya punya waktu luang dan sekarang bisa main golf 3–4 kali seminggu. Produktivitas naik? Ya. Hemat waktu? Ya. Output keseluruhan? Mirip
Di perusahaan kami, statistik mulai bermunculan sedikit demi sedikit, dan katanya ada peningkatan efisiensi sekitar 18% pada proyek konsultasi yang berpusat pada kode
Tapi tidak ada yang bisa menjelaskan bagaimana angka itu dihitung. Mungkin dihitung dari estimasi versus realisasi story point, tetapi itu terlalu subjektif
Kemungkinan besar itu cuma angka berbasis perasaan, semacam efisiensi terasa sekitar x%
Pada akhirnya itu menciptakan ketergantungan AI yang lebih besar, dan juga makin sulit menjelaskan prediksi jadwal kepada staf nonteknis
Judul artikelnya agak menyesatkan. Isi sebenarnya adalah bahwa pelamar lulusan baru diharapkan memiliki kemampuan penggunaan AI paling tinggi, dan perusahaan ingin mereka memimpin adopsi AI
Saya penasaran apakah ini untuk pengembangan internal IBM, atau untuk layanan konsultasi
Jika yang kedua, ini juga bisa menjadi sinyal bahwa AI justru mengurangi perekrutan lulusan baru. Perusahaan lain bisa saja menilai lebih aman memakai konsultan IBM dengan kontrak jangka pendek daripada merekrut lulusan baru sebagai pegawai tetap
Dari sudut pandang saya yang sekarang bekerja di perusahaan konsultasi cloud, kecuali klien besar seperti Amazon atau Google, mereka tidak akan sanggup menanggung biayanya
Pada akhirnya junior mungkin hanya mengelola LLM, sementara pengetahuan dan kompensasi senior bisa hilang tanpa ada regenerasi
Situasi ini menarik jika mengingat gugatan diskriminasi usia terhadap IBM yang sedang berjalan
Tautan gugatan terkait
IBM disebut telah melakukan pengurangan sekitar 8.000 karyawan dalam setahun terakhir
Bagi saya ini terlihat seperti biasa saja, dan media terasa agak melebih-lebihkan
Menurut artikel itu, IBM mengumumkan akan melipatgandakan perekrutan lulusan baru menjadi 3 kali lipat, lalu sebulan kemudian memecat 1.000 orang
Intinya “jumlah total pegawai akhirnya mirip”, tetapi tampaknya mereka ingin menghemat biaya dengan mengurangi senior, bukan merekrut lulusan baru.
Ini strategi yang sulit dipahami karena bertolak belakang dengan perusahaan lain
Banyak perusahaan bilang “produktivitas naik berkat AI”, tapi kenyataannya mereka tidak bisa menjawab pertanyaan “jadi apa yang berhasil dibuat?”
LLM memang alat yang berguna, tetapi belum sampai level bisa menggantikan sebagian besar pekerja pengetahuan
Seperti saat komputer pertama kali diperkenalkan dan dampak ekonominya tidak langsung terlihat, kenyataan itu rumit dan sulit diprediksi
Apakah jumlah baris kode, jumlah fitur, jumlah bug, waktu yang dihemat, atau nilai bagi pemegang saham, semuanya tidak jelas
Tahun ini saya berencana menguji langsung apakah LLM lebih baik daripada konsultan pajak saya dalam mengurus pelaporan pajak
Orang yang benar-benar mencapai produktivitas 10x itu sedikit, dan dalam budaya kerja korporat 9–5 hal seperti itu jarang
Inovasi AI berikutnya bisa datang dari big tech, atau dari seorang mahasiswa di depan whiteboard
Untuk sistem seperti pengendalian lalu lintas udara, di mana kesalahan tidak bisa ditoleransi, jalannya masih panjang. Pada akhirnya ini soal matematika dan kesabaran
IBM memecat veteran di wilayah berbiaya tinggi dan mempertahankan tenaga kerja di wilayah berbiaya rendah
Karyawan yang di-PHK dapat melamar kembali ke posisi lama mereka dengan pensiun dan tunjangan yang sudah dikurangi
Karena politik internal dan budaya pamer kinerja, ada juga divisi yang hasil nyatanya kecil
Ini bukan karena AI, melainkan karena gaya manajemen Arvind Krishna; pasar menyukainya, tetapi komunitas teknologi tidak percaya pada IBM
Tautan arsip artikel