- Menanggapi lonjakan investasi pusat data oleh perusahaan AI global, CEO IBM Arvind Krishna menyampaikan keraguan besar terhadap profitabilitasnya
- Ia menyebut bahwa berdasarkan biaya saat ini, membangun pusat data 1 gigawatt membutuhkan sekitar 80 miliar dolar AS, dan perusahaan-perusahaan besar sedang mendorong proyek 20~30 gigawatt
- Secara global, investasi infrastruktur AI skala sekitar 100 gigawatt sedang berlangsung, yang ia hitung bernilai total 8 triliun dolar AS
- Krishna menilai bahwa dengan mempertimbangkan depresiasi 5 tahun untuk chip AI dan biaya modal yang sangat besar, dibutuhkan laba tahunan 800 miliar dolar AS, yang secara realistis mustahil
- Ia menilai peluang tercapainya AGI (kecerdasan umum buatan) dengan teknologi saat ini hanya 0~1%, dan menekankan bahwa LLM saja memiliki keterbatasan
Lonjakan investasi pusat data AI dan kontroversi profitabilitas
- Perusahaan-perusahaan AI besar sedang menggelontorkan miliaran dolar ke pusat data di tengah persaingan menuju AGI
- Meta berulang kali menyebut “capacity” dan “AI infrastructure” dalam laporan kinerjanya baru-baru ini
- Google mengumumkan rencana jangka panjang untuk membangun pusat data berbasis luar angkasa
- Krishna mengatakan bahwa “hampir tidak ada kemungkinan investasi seperti ini akan kembali sebagai keuntungan”
- Ia menambahkan bahwa ini adalah “perhitungan berdasarkan kondisi hari ini”, dengan asumsi biaya masa depan masih belum pasti
Perhitungan biaya Krishna dan analisis profitabilitas
- Ia menjelaskan bahwa membangun pusat data 1 gigawatt membutuhkan sekitar 80 miliar dolar AS
- Jika satu perusahaan mendorong 20~30 gigawatt, maka akan muncul belanja modal (capex) sebesar 1,5 triliun dolar AS
- Secara global, investasi skala sekitar 100 gigawatt sedang berlangsung, dengan total nilai sekitar 8 triliun dolar AS
- Dalam kondisi ini, dibutuhkan laba tahunan 800 miliar dolar AS hanya untuk menanggung bunga
- Ia menegaskan bahwa “tidak ada cara untuk menghasilkan keuntungan sebesar itu”
Depresiasi dan risiko investasi
- Ia menunjuk depresiasi 5 tahun untuk chip AI sebagai risiko utama
- Ia mengatakan, “setelah 5 tahun, chip harus dibuang dan diisi ulang lagi”
- Investor Michael Burry juga menyoroti masalah depresiasi Nvidia, yang memicu penurunan saham AI
- Krishna menilai struktur depresiasi seperti ini akan semakin memperburuk ROI (tingkat pengembalian investasi)
Keraguan terhadap kemungkinan tercapainya AGI
- Krishna memperkirakan peluang tercapainya AGI dengan teknologi saat ini hanya 0~1%
- Ia mengatakan hal itu “tidak mungkin tanpa terobosan teknologi tambahan”
- Ia mengusulkan bahwa LLM (large language model) saja memiliki batasan, dan diperlukan integrasi dengan ‘pengetahuan keras’
- Ilya Sutskever dari OpenAI juga menekankan pergeseran ke riset, dengan mengatakan bahwa “era scaling telah berakhir”
Sudut pandang skeptis lain di industri
- Marc Benioff menyebut dorongan menuju AGI sebagai “seperti hipnosis”, menunjukkan sikap skeptis
- Andrew Ng mengatakan bahwa AGI “terlalu dibesar-besarkan”
- Arthur Mensch, CEO Mistral, menyebut AGI sebagai “strategi pemasaran”
Penilaian akhir CEO IBM
- Krishna menilai alat AI saat ini akan menciptakan nilai bernilai triliunan dolar dalam produktivitas perusahaan
- Namun, ia menekankan bahwa untuk mencapai AGI, dibutuhkan kemajuan teknologi yang melampaui jalur LLM saat ini
- Ia tetap berhati-hati dengan mengatakan bahwa bahkan dalam kondisi demikian pun kemungkinannya hanya berada di tingkat “maybe”
Belum ada komentar.