15 tahun kemudian, Microsoft ‘morged’ diagram saya

 (nvie.com)
13 poin oleh GN⁺ 2026-02-19 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Diagram yang dipublikasikan di portal Learn resmi milik Microsoft dituding sangat mirip dengan diagram model branching Git yang telah lama dikenal luas
  • Pembuat aslinya menyatakan bahwa ia membuat dan merilis diagram tersebut sendiri pada 2010, dan sejak itu telah digunakan secara luas dalam buku, presentasi, blog, wiki tim, dan YouTube
  • Microsoft tampaknya mengubahnya dengan generator gambar AI lalu memublikasikannya tanpa atribusi, dan hasilnya menunjukkan kualitas yang buruk seperti typo “continvoucly morged” serta panah yang keliru
  • Penulis menyoroti masalahnya bukan sekadar penggunaan, melainkan ketiadaan proses dan ketelitian: karya orang lain yang dibuat dengan cermat diencerkan oleh mesin lalu didistribusikan seolah milik sendiri
  • Ia mengatakan bahwa pencantuman atribusi dan tautan ke sumber asli saja sudah cukup, serta menyatakan kekhawatiran atas meluasnya konten plagiarisme berbasis AI di masa depan

Insiden di portal Microsoft Learn

  • Belakangan diketahui melalui Bluesky dan Hacker News bahwa sebuah diagram yang dipublikasikan di portal Microsoft Learn sangat mirip dengan diagram model branching Git yang dibuat pada 2010
    • Pembuat aslinya menjelaskan bahwa saat itu ia mendesainnya sendiri dengan Apple Keynote, menyesuaikan warna, kurva, dan tata letak secara rinci agar hubungan antarcabang tergambar dengan jelas
    • Ia juga merilis berkas sumber aslinya agar siapa pun bisa memanfaatkannya, dan sejak itu diagram tersebut tersebar luas di internet
  • Microsoft tampaknya memodifikasi diagram itu dengan generator gambar AI lalu memublikasikannya 15 tahun kemudian, tanpa mencantumkan sumber maupun tautan

Masalah kualitas hasil buatan AI

  • Diagram yang telah diubah itu kehilangan bahasa visual dan tata letak dari versi aslinya, dan ditampilkan dengan warna, jalur garis, serta perataan titik yang berantakan
    • Beberapa panah hilang atau arahnya salah, dan adanya frasa “continvoucly morged” membuat jejak hasil AI tampak jelas
  • Penulis menyebutnya sebagai “AI slop” dan menilainya sebagai hasil ceroboh yang tidak pantas untuk standar Microsoft

Reaksi komunitas dan penyebaran meme

  • Bentuk diagram itu cukup mirip dengan aslinya sehingga orang-orang langsung mengenalinya, lalu menghubungi pembuat asli sambil mengangkat dugaan plagiarisme oleh Microsoft
  • Frasa “continvoucly morged” kemudian menyebar sebagai meme internet, dan banyak pengguna menyatakan dukungan kepada pembuat asli

Inti masalah dan kekhawatiran

  • Penulis menegaskan bahwa masalahnya bukan sekadar penggunaan ulang, tetapi tindakan mencuci karya teliti milik orang lain lewat mesin lalu menyebarkannya dalam bentuk yang terdegradasi
    • Ia menggambarkannya bukan sebagai “terinspirasi lalu mengembangkannya”, melainkan “merusak sesuatu yang tadinya bekerja dengan baik”
  • Ia memperingatkan bahwa kasus ini mudah dikenali sebagai plagiarisme karena diagramnya terkenal, tetapi ke depan konten yang kurang dikenal bisa diubah oleh AI sehingga lebih sulit diidentifikasi

Permintaan dan penutup

  • Penulis mengatakan bahwa tautan ke sumber asli dan atribusi saja sudah cukup
  • Ia meminta penjelasan tentang bagaimana halaman Microsoft Learn itu dibuat, serta apakah ada proses produksi dan prosedur peninjauan
  • Tulisan ditutup dengan kalimat “Till next 'tim'. ”

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 2026-02-19
Komentar Hacker News

  • Soal model git-flow yang asli, aku tidak paham kenapa harus repot-repot melakukan integrasi di branch develop sementara main/master cuma dipakai untuk menempel tag rilis
    Rasanya akan lebih rapi kalau main saja dipakai untuk integrasi. Rilis terbaru bisa dibedakan dengan tag, jadi kenapa perlu develop?
    Konsep branch feature, release, dan hotfix itu bagus, tapi develop terasa seperti artefak aneh dari masa lalu

    • Betul. Yang kamu jelaskan itu pada dasarnya trunk-based development. Menurutku jauh lebih baik
      git-flow jadi populer karena nama dan diagramnya keren. Kalau dikritik, balasannya selalu “ini standar, kenapa harus diubah”
      Untuk pendekatan yang lebih baik, lihat trunkbaseddevelopment.com
    • Aku sudah bertahun-tahun bekerja hanya dengan main/master, tapi memang ada masalah kalau tidak ada develop
      Kalau merge ke master, rilis berikutnya bisa tertahan sampai QA selesai. Sebaliknya, di develop kita bisa cherry-pick perubahan yang independen dan merilisnya dalam urutan yang diinginkan
    • Model ini berguna misalnya saat mengembangkan versi 3.2 sambil tetap memelihara versi 3.1
    • Pada akhirnya, perbedaannya bergantung pada proses rilis
      Kalau tim berbasis produk, perlu ada branch yang bisa menandai dengan jelas commit yang sudah dirilis. Tag saja sebenarnya cukup, tapi kalau dikelola dengan branch, kita bisa melacaknya sampai titik penerapan hotfix
    • Kerumitan git-flow memang terasa manfaatnya saat harus memelihara beberapa versi secara bersamaan
      Di lingkungan SaaS modern hal ini jarang, tapi untuk patch keamanan atau backport masih berguna
      Dalam kebanyakan kasus, pengembangan berbasis trunk dan branch feature saja sudah cukup

  • Sekarang konten buatan AI sudah makin parah
    Video Los Alamos ternyata pakai gambar palsu, dan dokumenter lokomotif GG-1 juga berantakan karena gambar AI
    Bahkan thumbnail YouTube dibuat asal-asalan oleh AI, dan video yang memberi saran salah makin banyak
    Kalau materi seperti ini masuk lagi ke data pelatihan LLM, akan terbentuk lingkaran setan

    • Menjaga rantai sumber untuk fakta itu sulit dan mahal. Jadi orang malah membuat kebohongan yang enak didengar
      Pada akhirnya, kerugian nyatanya ditanggung orang lain
    • Aku juga pernah lihat video YouTube yang katanya Feynman menjelaskan kenapa perjalanan pulang-pergi ke Mars mustahil, dan itu sepenuhnya palsu
      Suara dan teksnya semuanya sintetis, lalu cuma ditambahi alasan bahwa itu “berdasarkan kuliah fisikanya”
    • Soal “dokumenter GG-1”, jangan-jangan yang dimaksud podcast bencana rekayasa yang terkenal itu?

  • Aku pernah menerima barang yang dimanipulasi AI dari luar negeri
    Aku memesan karpet bertema planet untuk kamar anak, tapi yang datang produk dengan gambar AI dan huruf rusak tercetak di atasnya (misalnya: MARS → MɅPS)
    Untungnya bisa refund dan beli yang benar dari penjual lain
    Rasanya sekarang ada pedagang yang asal menyalin desain orang lain pakai AI

    • Keluargaku juga pernah mengalami hal serupa. Kami memesan “hug in a box” di Amazon, tapi yang datang bertuliskan “hug in a boy”
      Di fotonya pun typo itu ditutupi dengan benda. Lucu tapi juga absurd
    • Karena itu sekarang aku kembali ke belanja offline. Menyaring produk sampah buatan AI terlalu melelahkan
      Sedikit lebih mahal pun rasanya lebih tenang kalau bisa lihat langsung sebelum beli

  • Diagram aslinya memang sudah dihapus, tapi masih tersimpan di archive.is/twft6

    • Sudah kulihat, dan ternyata jauh lebih kacau dari yang kubayangkan. Arah panah, anotasi, dan bubble semuanya berantakan. Heran bisa sampai dipublikasikan
    • Ada juga yang bilang diagram barunya kali ini meniru milik Atlassian
      Tautan terkait
    • Ini terasa seperti fenomena khas penyalinan ingatan oleh model gambar AI. Hampir menyalin asli apa adanya lalu hanya sedikit diubah

  • Ungkapan “continvoucly morged” benar-benar merangkum situasinya dengan sempurna. Puitis

    • Terdengar seperti seseorang berbicara sambil dipaksa menelan AI
    • Ada juga candaan bahwa Raymond Chen bakal menulis blog berjudul “Microspeak: Morged”
    • Awalnya kupikir ‘morged’ itu slang baru. Kaget juga
    • Ada juga lelucon soal jangan mengejek AI. Katanya “AI juga punya perasaan”, sambil bercanda menyambut penguasa baru
    • Pengetahuan dan kode publik selama puluhan tahun kini sedang diserap ke dalam ‘morg’. Perlawanan sia-sia

  • Sebenarnya kejadian ini terasa lucu sekaligus menakutkan
    Alasan AI berbahaya bukan karena kesadaran dirinya, tapi karena keyakinan pengguna yang tidak bertanggung jawab

    • Ada juga ungkapan satir seperti “Automatic Soldier Sveijk”
    • Pada akhirnya mata rantai terlemah dalam sistem adalah manusia
    • Masalahnya bukan ketidakmampuan, melainkan ketidakpedulian. AI justru memperkuat pekerjaan yang tidak berguna

  • Wakil presiden Microsoft mengunggah klarifikasi di Bluesky
    Tautan posting terkait
    Katanya “materi ini dibuat vendor, penyebabnya sedang diselidiki, dan akan segera dihapus”, tapi alasan seperti ini terdengar hampa
    Di organisasi sebesar ini, fakta bahwa kesalahan seperti ini bisa lolos hingga dipublikasikan adalah kegagalan sistemik

    • Jawaban untuk “semuanya bergerak terlalu cepat” itu sederhana — perlambat lajunya
      Dengan kurangnya kontrol seperti ini, suatu hari akan terjadi insiden yang lebih besar
    • Ukuran perusahaan memang tidak menjamin kualitas, tapi kalau benar perusahaan yang bernilai, kesalahan seperti ini tidak boleh terus terulang
      Kesalahan Microsoft belakangan ini terus menumpuk dan membuat nilai pasarnya dipertanyakan
    • Kenyataannya, dokumen yang ditulis vendor cukup disetujui oleh satu repo owner lalu langsung dipublikasikan
      Masalahnya adalah hampir tidak ada proses peninjauan
    • Ironisnya, untuk diagram kecil seperti ini mereka melakukan postmortem, sementara untuk produk inti seperti Copilot justru tidak
    • Ada postmortem hanya karena satu ‘diagram morged’, lucu tapi juga memberi pelajaran

  • Aku tidak tahu kenapa Microsoft selalu merilis hasil yang setengah jadi
    Bahkan kalau grafiknya dibuat AI, mestinya masih bisa dirapikan pakai Paint
    Ada terlalu banyak contoh seperti exFAT, yang di permukaan tampak jalan tapi kalau dibuka isinya berantakan

    • Ungkapan “sangat Microsoft” memang pas. exFAT berjalan di Mac, Linux, Windows, tapi tetap saja merepotkan
      Meski begitu, kita sering tidak punya pilihan selain memakainya

  • LinkedIn sekarang juga dipenuhi slide buatan AI
    Hasil dari prompt seperti “buat ini lebih bagus” ke ChatGPT sering berantakan secara tata bahasa dan grafiknya pun tidak masuk akal
    Khususnya di industri energi, berkat booming data center, konten seperti ini membanjir

    • Aku juga sedang mengumpulkan contoh-contoh aneh
      contoh1, contoh2, contoh3
      (sebagai catatan, baterai ponselku 14% masih bisa tahan beberapa hari)
    • LinkedIn terasa bukan seperti forum bisnis, melainkan pesta topeng
      Semua orang menyembunyikan diri asli mereka, pura-pura inspiratif, lalu akhirnya berujung jualan
    • Yang mengejutkan adalah ada orang-orang yang bahkan tidak membaca tulisan mereka sendiri sebelum mengunggahnya
    • Aku sudah meninggalkan LinkedIn sejak lama, dan sekarang tampaknya lebih parah lagi. Jadi rindu masa BBS/IRC tahun 90-an hingga 2000-an
    • Tentu saja teks-teks itu juga semuanya dihasilkan AI

  • Kalau melihat entri morg di Wiktionary, itu memang bukan kata Inggris, tapi ada dalam bahasa Irlandia
    Justru menarik bahwa AI bisa menciptakan kekacauan tak terduga seperti ini
    Misalnya, klon QWOP yang kubuat malah membuat kaki karakternya berputar seperti helikopter lalu terbang ke langit. Tidak disengaja, tapi keren
    Karena itu aku sengaja bereksperimen untuk memasukkan kembali bug secara mekanis. Hasilnya masih absurd, tapi menarik

    • Tapi bagi developer pemula yang tidak punya ruang untuk menikmati kekacauan seperti itu, ini pasti membingungkan
    • Meski ‘morg’ tidak ada dalam bahasa Inggris, mungkin terasa familier karena mirip ‘morgue’
    • Hasil yang lucu memang menyenangkan, tapi saat sedang memecahkan masalah nyata justru mengganggu
      Tidak sulit membuat LLM yang sengaja diberi sedikit kekacauan, tapi aku jauh lebih suka output yang akurat