Rasa ingin tahu adalah langkah pertama dalam pemecahan masalah

• Semakin mendekati fase akhir karier, semakin banyak masalah ambigu yang muncul, dan mustahil menghilangkan hasil buruk sepenuhnya
• Dalam situasi seperti perekrutan atau pandemi, ketika hasil sulit diprediksi, kuncinya bukan menghindari kesalahan melainkan mengurangi biaya saat ternyata salah
• Mendahulukan rasa ingin tahu adalah teknik paling efektif untuk menurunkan biaya dari penilaian yang keliru, dan prinsip "rasa ingin tahu adalah langkah pertama dalam pemecahan masalah" dijalankan sebagai nilai inti organisasi engineering
• Dalam berbagai situasi seperti keputusan perekrutan, pertanyaan tanpa memeriksa dokumen, atau usulan bahasa pemrograman baru, cara menerapkan rasa ingin tahu dijelaskan secara konkret melalui pola respons 3 tahap Bad/Good/Best
• Rasa ingin tahu bukan penghindaran tanggung jawab atau pengambilan keputusan berbasis konsensus, melainkan membuka kemungkinan bahwa diri sendiri mungkin sedang melewatkan informasi penting, sehingga mencegah relasi rusak akibat tuntutan tanggung jawab tanpa konteks

---

Mengurangi biaya saat salah, alih-alih berusaha menghindari kesalahan

• Banyak pengalaman salah menilai dalam pola teknis (penilaian pada 2014 bahwa microservices akan menguasai dunia), teknik manajemen (pernah menganggap systems thinking sebagai metode pamungkas, tetapi kemudian menyaksikan banyak kesalahan akibat ketergantungan berlebihan pada systems thinking) dan lainnya
• Pada awalnya banyak waktu dihabiskan untuk menurunkan frekuensi kesalahan, tetapi masalah yang dihadapi di fase akhir karier memiliki ambiguitas mendalam, sehingga mustahil menghapus hasil buruk sepenuhnya
• Kini jauh lebih banyak waktu dicurahkan untuk memikirkan bukan cara menghindari kesalahan, melainkan cara membuat biaya saat salah menjadi murah

Contoh pengambilan keputusan dalam kondisi informasi yang tidak lengkap

• Perekrutan selalu merupakan aktivitas probabilistik; bahkan perekrutan terbaik pun bisa kesulitan di perusahaan/peran tertentu atau menjadi tidak cocok karena titik balik dalam hidup
• Pandemi pada 2020 meruntuhkan model bisnis yang sebelumnya sangat sukses, dan banyak perusahaan bereaksi berlebihan terhadap peralihan ke online, melakukan over-hiring lalu mengalami dampak jangka panjang
• Saat mengejar data locality, semakin rinci model data dipecah menurut kawasan geopolitik, semakin besar pula biaya atau batasan fungsional yang selalu menyertainya; karena kawasan geopolitik sering berubah secara tak terduga, jika beroperasi di cukup banyak negara maka prediksi awal pada akhirnya akan tetap salah, seakurat apa pun itu

Menjadikan rasa ingin tahu sebagai nilai inti engineering

• Dari semua cara yang pernah dicoba, menunjukkan rasa ingin tahu adalah teknik yang paling konsisten efektif untuk menurunkan biaya saat salah
• Penyesalan atas penilaian yang keliru hampir selalu terjadi ketika mulai memecahkan masalah sebelum terlebih dahulu menunjukkan rasa ingin tahu
• Prinsip "rasa ingin tahu adalah langkah pertama dalam pemecahan masalah" ditetapkan sebagai nilai engineering yang kokoh dalam organisasi yang dipimpin

Pola respons Bad / Good / Best: contoh untuk 4 situasi

• 1. Saat menerima pendapat bahwa kandidat yang sangat Anda kenal sebaiknya tidak direkrut

  • Bad: Mengasumsikan lawan bicara salah
  • Good: Menjelaskan mental model Anda sendiri tentang mengapa kandidat itu akan cocok, lalu bertanya bagian mana dari model tersebut yang disetujui dan tidak disetujui oleh lawan bicara
  • Best: Menyelaraskan terlebih dahulu kriteria kecocokan yang spesifik untuk peran tersebut bersama para pewawancara

• 2. Saat ditanya cara login ke dashboard yang sudah didokumentasikan secara rinci di wiki internal

  • Bad: Merespons dengan sedikit kesal karena dokumennya tidak dibaca
  • Good: Bertanya apakah orang tersebut menemui masalah yang tidak tercakup dalam dokumen
  • Best: Membangun agar chatbot secara otomatis menjalankan pendekatan Good, sehingga manusia tidak perlu lagi melakukan tugas ini

• 3. Saat menerima usulan untuk mengadopsi bahasa pemrograman baru ke dalam stack internal

  • Bad: Memberitahukan bahwa mereka harus mengikuti dokumen arsitektur yang ada
  • Good: Menyebutkan bahwa usulan itu tampaknya bertentangan dengan dokumen arsitektur saat ini, lalu bertanya bagaimana pendapat mereka tentang konflik tersebut
  • Best: Menyertakan tautan materi terkait dalam onboarding karyawan baru, serta membuat reviewer RFC berbasis LLM yang memandu penulis RFC untuk merujuk materi yang sudah ada

• 4. Saat petugas on-call tidak muncul dalam insiden

  • Bad: Memberi tahu bahwa ekspektasi on-call tidak terpenuhi
  • Good: Bertanya situasi apa yang menyebabkan ekspektasi on-call itu terlewat
  • Best: Membangun otomatisasi pengingat sebelum on-call dimulai, serta sistem otomatis yang mendeteksi orang-orang yang mekanisme notifikasinya belum dikonfigurasi dengan benar

Hakikat rasa ingin tahu: bukan menghindari tanggung jawab, melainkan mendapatkan konteks

• Menunjukkan rasa ingin tahu bukan berarti tidak ingin meminta pertanggungjawaban, juga bukan pengambilan keputusan berbasis konsensus
• Ini berarti membuka ruang, pada awal setiap diskusi, bagi kemungkinan bahwa diri sendiri sedang melewatkan informasi penting
• Jika memang tidak ada informasi yang terlewat, langkah berikutnya tentu adalah meminta pertanggungjawaban; namun dengan terlebih dahulu menunjukkan rasa ingin tahu, kita dapat mencegah situasi menuntut tanggung jawab tanpa konteks
• Karena itu, rasa ingin tahu sangat penting baik untuk pemecahan masalah yang efisien maupun untuk menjaga budaya organisasi yang sehat

[tsboard]

Saya juga pernah merasa jengkel karena orang tidak membaca dokumentasi... tapi setelah dipikir-pikir lagi, saya jadi ingat bahwa saya sendiri pun dulu sering bikin masalah dengan pola pikir seperti, pria tidak perlu membaca manual!

Jadi sekarang saya membuat LLM menjawab cara penggunaan berbasis RAG, sehingga pengguna bisa langsung bertanya dan memakai fitur tanpa perlu melihat manual, dan ternyata semua orang menyukainya.

Rasa ingin tahu itu penting, tetapi sepertinya kita juga perlu sikap mencoba melihat dari sudut pandang orang lain. Kalau dilihat lebih luas, ini juga bisa disebut metakognisi.

[xguru]

Rasa ingin tahu sudah penting sejak dulu, dan sekarang di era AI yang serba instan, rasanya itu menjadi makin penting.

[silveris23]

Ini benar-benar konten yang sangat bagus. Banyak masalah tampaknya terjadi karena para penanggung jawab tidak memahami gambaran besarnya dan tidak mengetahui konteks saat ini, sehingga mereka hanya menjalankan tugas sebaik mungkin berdasarkan apa yang mereka tahu, lalu pada akhirnya semuanya meledak di tahap akhir dan menimbulkan kesulitan. Sepertinya poin yang sangat penting adalah menggunakan rasa ingin tahu untuk memperluas metakognisi tentang apa yang belum kita ketahui.