Kebodohan Mengerikan AI DJ milik Spotify

• Fitur AI DJ Spotify menyingkap batasan AI dan masalah metadata musik melalui kasus ketika ia gagal mengenali musik klasik dengan benar
• Saat pengguna meminta “Simfoni No. 7 karya Beethoven”, AI tidak memahami struktur karya maupun urutan movement, lalu memutar movement yang keliru atau karya dari komposer lain
• Bahkan meski sudah diberi perintah spesifik seperti “putar semua movement secara berurutan”, AI tetap memilih simfoni yang salah atau rekaman dengan urutan yang tercampur, sehingga hasilnya tidak konsisten
• Akar masalah ini adalah metadata musik digital dirancang dengan fokus pada musik pop, sehingga tidak mampu merepresentasikan konsep komposer, karya, dan movement
• Tulisan ini menyoroti jurang antara ekspektasi dan realitas atas “kecerdasan” AI, lalu ditutup dengan kesimpulan sinis bahwa pelestarian tradisi musik Barat tidak berkaitan dengan kepentingan korporasi

---

Pengalaman menggunakan AI DJ dan pengenalan masalah

• Tulisan dibuka dengan pertanyaan “Apakah AI benar-benar cerdas?”, sambil mengajukan persoalan apakah tanggung jawab atas kesalahan AI ada pada programmer
• Penulis mencoba mencari musik klasik dengan fitur AI DJ di aplikasi Spotify, dan kembali menegaskan keterbatasan struktur pencarian Spotify yang sudah ada
• Sebagai pendengar yang menikmati tradisi musik Barat selama 500 tahun, bukan musik pop, penulis menyebut komposer dari Tallis hingga Shaw sebagai contoh

Keterbatasan struktural metadata musik digital

• Metadata file musik digital terdiri dari tiga tag: Artist, Album, Song, dan ini merupakan rancangan yang berpusat pada musik pop
• Penulis menyoroti bahwa istilah “Song” adalah ungkapan yang tidak tepat untuk karya instrumental, dan menjelaskan bahwa dalam musik klasik istilah “composition” atau “work” lebih sesuai
• Konsep inti dalam musik klasik, yakni ‘movement’, tidak tercermin dalam metadata, sehingga Spotify tidak dapat mengenali susunan utuh sebuah karya

Eksperimen memutar Simfoni No. 7 Beethoven

• Saat diberi perintah “Play Beethoven’s 7th Symphony”, AI hanya memutar movement kedua, Allegretto, lalu melanjutkan dengan karya-karya lain yang sama sekali tidak terkait
• Pada permintaan “Play Beethoven’s 7th Symphony in its entirety”, AI salah memahami karya itu sebagai versi lengkap berdurasi 9 menit dan tetap hanya memutar movement kedua
• Pada perintah “Play Beethoven’s 7th Symphony from beginning to end”, hasilnya sama: hanya movement kedua yang diputar, lalu beralih ke karya John Field
• Saat diminta “Play all four movements”, AI memang mulai dari movement pertama, tetapi rekaman dari orkestra yang berbeda tercampur dan urutannya menjadi kacau
• Pada perintah “Play all four movements in numerical order”, hasilnya sepenuhnya salah, bahkan dimulai dengan movement pertama dari Simfoni No. 3

Kurangnya pemahaman AI terhadap musik

• Penulis menunjukkan bahwa AI sama sekali tidak memahami struktur movement dalam sebuah karya maupun konsep urutan
• Fakta bahwa simfoni Beethoven terdiri dari empat movement bahkan bisa diketahui hanya dengan membaca kalimat pertama di Wikipedia, tetapi AI tetap gagal mencerminkannya
• Penulis menyindir kebodohan AI ini dengan menganalogikannya seperti membacakan bab terakhir audiobook lebih dulu

Kesimpulan: AI dan keterputusan dari tradisi musik

• Tulisan ini memandang skeptis klaim bahwa AI dapat “menggubah” musik, dan mengkritik bahwa AI yang bahkan tidak memahami konsep dasar tidak layak dibicarakan dalam konteks penciptaan
• Meski mengakui Spotify DJ masih berada pada tahap beta, tulisan ditutup dengan pesimisme realistis bahwa perusahaan tidak memiliki dorongan untuk melestarikan tradisi musik Barat
• Secara keseluruhan, masalah ini ditampilkan sebagai gabungan dari batasan teknologi AI, bias dalam desain metadata, dan ketidakpedulian budaya

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Terasa seperti penulisnya menulis artikel yang aneh meski punya latar belakang teknis
  Ini bukan masalah AI, melainkan masalah desain produk. Spotify DJ pada dasarnya hanya setingkat “shuffle + komentar suara”, dan besar kemungkinan ada kode yang sengaja mencegah pemutaran satu album penuh
  Menggeneralisasi AI sebagai satu konsep tunggal adalah pendekatan yang keliru. Logika seperti “kalau fitur ini tidak bisa, berarti AI tidak berguna” adalah sebuah category error
  Seluruh tulisan mencampur banyak opini hingga membingungkan, dan separuhnya cuma daftar judul musik klasik. Setuju bahwa Spotify DJ memang buruk, tapi ini bukan cara kritik yang meyakinkan
  • Charles Petzold bukan sekadar teknisi biasa, melainkan penulis buku acuan untuk Win32 dan MFC. Menyebutnya hanya sebagai “teknisi” itu seperti menyebut Donald Knuth sebagai “pengajar”
  • Organisasi produk Spotify sangat tidak efisien. Fitur di aplikasi desktop dan mobile berbeda-beda, dan di CarPlay bahkan tugas sederhana jauh lebih cepat dilakukan langsung dari ponsel
  • Rasanya penulis sengaja membuat ragebait. Argumen “AI tidak bisa menggubah musik” sama absurdnya dengan mengatakan “LLM tidak bisa membuat kalimat yang benar secara tata bahasa karena tidak bisa menghitung jumlah huruf R”
  • Saya justru melihatnya sebaliknya. Fakta bahwa hasil seperti ini muncul padahal secara teknis sangat mungkin dilakukan justru menyampaikan pesan bahwa “ini tidak punya alasan pembenar”
  • Ini bukan sekadar “category error”, melainkan lebih dekat ke begging the question. Ia menempatkan fungsi DJ dan kemampuan menggubah pada level yang sama lalu mengasumsikan kesimpulannya sejak awal
• Saya belum pernah mencoba AI DJ sendiri, tapi sulit bersimpati dengan kritik penulis
  Tidak ada upaya untuk mengeksplorasi kelebihan dan kekurangan teknologi ini, melainkan pola klasik merendahkan seluruh AI dari kasus yang sempit. Wajar saja AI punya keterbatasan karena AI bukan manusia
  Saya juga melihat hal serupa pada asisten coding AI. Ada yang menolak total karena alasan keamanan, sambil mengabaikan kemungkinan “membuat aplikasi Mac native dengan satu kalimat”
  • “Apa yang AI bisa lakukan” dan “apa yang diklaim para penginjil AI” adalah dua hal yang sama sekali berbeda. Saat ditanya soal keterbatasan, mereka menjawab dengan gaya “pakai AI lebih banyak saja” atau “lima tahun lagi semua akan beres”. Janji berlebihan seperti ini menghancurkan kepercayaan
  • Contoh “membuat aplikasi dengan satu kalimat” sulit dipercaya dalam praktik karena kualitasnya probabilistic
  • Pada kenyataannya, kecuali hanya setingkat “Hello World”, mustahil membuat aplikasi yang selesai dengan satu kalimat. Revisi dan penyempurnaan tetap wajib
  • Mengabaikan kritik terhadap produk Spotify lalu melebar ke soal “aplikasi Mac satu kalimat” adalah alur argumen yang aneh
  • Saya tidak setuju dengan generalisasi AI oleh penulis, tetapi Spotify DJ memang produk yang sangat buruk. Tidak bisa dibandingkan dengan Claude Code
• AI DJ terasa mirip AI yang menulis ulasan restoran. Secara teknis mungkin, tetapi orang menginginkan selera manusia yang ahli, bukan opini mesin
  Daya tarik mix DJ YouTube seperti Hör Berlin terletak pada pilihan dan interpretasi DJ, serta latar budaya mereka. Ketika AI hanya memilih daftar yang dioptimalkan, esensi itu hilang
  • Masa depan adalah era kurasi. Kurator manusia dengan pengetahuan dan kepekaan yang dalam justru akan dinilai makin berharga
  • Mix Spotify tidak banyak berubah sejak 10 tahun lalu. DJ hanya memilih mix tertentu lalu LLM menambahkan komentar. Pada akhirnya ini cuma sistem rekomendasi ML
  • Saya suka menemukan musik baru lewat daftar otomatis di SoundCloud. Tidak sempurna, tapi ada kesenangan dalam eksplorasi yang disengaja
  • DJ manusia yang membaca reaksi penonton di venue sungguh berbeda total dari Spotify DJ. Yang terakhir ini cuma shuffle sederhana dengan komentar LLM di atasnya
  • Tentu saja ada juga orang yang menikmati seni sebagai karya itu sendiri. Kehadiran kurator manusia tidak selalu mutlak
• Inti masalahnya adalah struktur lisensi musik. Lisensi bergaya radio tidak mengizinkan pengguna memilih trek secara langsung, dan pemutaran satu album penuh juga dibatasi
  Spotify mencampur lisensi tipe radio dan tipe interaktif demi menghemat biaya. Playlist yang dibuat AI kemungkinan diperlakukan sebagai tipe radio karena bukan pilihan langsung pengguna
• Jika fokusnya musik klasik, jauh lebih baik pindah ke Apple Music Classical. Ada booklet PDF, perbandingan berdasarkan performer, fitur penelusuran, dan unggul di hampir semua aspek
  • Menurut saya Apple Music Classical atau Idagio jauh lebih baik. Spotify tidak terlalu peduli karena pasar musik klasik kecil
• Layanan rekomendasi seperti Spotify itu membosankan. Pilihan lagu dari DJ manusia jauh lebih menarik
  Saya sering mendengarkan siaran seperti dublab, NTS1, dan NTS2, karena bisa menemukan musik yang tidak terduga
  • Masalah terbesar kurasi AI adalah kualitas data masukan. Pendekatan berbasis kemiripan, keacakan, maupun pola semuanya punya batas. Pada akhirnya sistem ini gagal menangkap keragaman selera manusia
    Bahkan setelah investasi ratusan juta dolar, rekomendasi sempurna tetap tidak tercapai, dan tidak bisa menggantikan social proof dari DJ manusia
  • Dalam riset sistem rekomendasi, ini disebut masalah serendipity. Meningkatkan relevansi dan kejutan secara bersamaan adalah tugas yang sangat sulit
  • Saya lebih suka membuat mixtape sendiri atau mencampur MP3 hasil ripping dari CD. Untuk menjaga bahasa asing, saya juga mendengarkan radio Eropa, serta menikmati kanal seperti YouTube, KEXP, dan Tiny Desk
  • NTS memang luar biasa. Algoritme streaming pada umumnya terasa dirancang hanya untuk suara latar
  • Terima kasih atas rekomendasinya. Saya mencoba NTS dan terus mendengarkannya. Rekomendasi lain juga diterima
• Sejak awal tulisan, daftar komposer klasik terasa terlalu pamer sehingga saya langsung kehilangan minat. Kata DJ sendiri lebih cocok dengan musik elektronik modern
  • Pada ekspresi seperti “that moste illustriouse of musical traditionnes”, terasa ada gaya sok megah yang berlebihan
  • DJ itu orang yang memutar lagu pop atau dance di pesta pernikahan atau klub, bukan mencampur Bach atau Vivaldi
  • Kesan yang muncul seperti AI yang otomatis menghasilkan daftar komposer
  • Saya juga merasa begitu. Apalagi lucu sekali saat ia sengaja menambahkan bahwa “saya tahu orang-orang mungkin tidak mengenal mereka”
  • Awalnya saya kira ini lelucon, tapi ternyata serius sampai akhir, jadi cukup membuat bingung. Saya belajar pemrograman Windows dari buku Petzold, jadi mengejutkan melihat pernyataan yang seolah bahkan tidak memahami prinsip dasar model Transformer
    Juga disayangkan adanya sudut pandang yang seolah menganggap musik hanya sebatas pop dan klasik Barat
• Pada kalimat yang menyebut “pilar peradaban Barat”, saya mulai kesulitan melanjutkan membaca. Kesimpulannya sebenarnya jelas — Spotify memang tidak cocok untuk musik klasik, jadi pakailah layanan lain
• Pertanyaan inti tulisan ini adalah “siapa yang bertanggung jawab saat AI bertindak bodoh?”
  Saya melihat ini sebagai kegagalan desain prompt. Jika permintaan yang sama diuji dengan contoh ChatGPT, AI merespons dengan benar
  Jadi kemungkinan model Spotify lemah, atau prompt internalnya mengarahkan ke arah yang salah
  Klaim bahwa “AI tidak bisa menggubah musik” juga merupakan perbandingan yang keliru. AI sudah menunjukkan pemahaman teori musik dan kemungkinan komposisi. Pada akhirnya ini masalah kualitas dan selera
  • Jika prompt-nya semacam “lanjutkan dengan lagu dari artis serupa”, bisa jadi ada logika bisnis untuk mengarah ke lagu dengan royalti lebih rendah
  • Menimpakan tanggung jawab ke pengguna itu menjengkelkan. Prompt-nya sudah jelas. Penyebaran industri AI seperti ini justru membuat dunia lebih bodoh dan monoton
• Tulisan ini adalah contoh bagus tentang relativitas bahasa, yaitu bagaimana bahasa membentuk cara berpikir
  Setiap kali orang menyebut LLM sebagai “AI”, persepsi menjadi terdistorsi.
  Ini adalah keberhasilan terbesar industri pemasaran sekaligus salah satu kerusakan terbesar yang ditimbulkannya pada dunia