Codex untuk Hampir Segalanya
(openai.com)- Aplikasi Codex mendapat pembaruan besar, dan kini memungkinkan seluruh proses pengembangan perangkat lunak dilakukan dalam satu workspace
- Dengan mengoperasikan komputer secara langsung, menggunakan alat kerja harian dan aplikasi secara bersamaan, serta menambahkan pembuatan gambar, pembelajaran dari tindakan masa lalu, dan pelaksanaan tugas berulang, Codex mengotomatiskan dan memperluas workflow pengembangan
- Aplikasi desktop kini mencakup review PR, tampilan banyak file/terminal, koneksi devbox jarak jauh via SSH, dan browser dalam aplikasi, sehingga iterasi desain frontend serta pengerjaan aplikasi/game menjadi lebih cepat
- Lebih dari 90 plugin dan model gpt-image-1.5 telah terintegrasi, menghadirkan lingkungan terpadu dari penulisan kode hingga desain, pengujian, dan kolaborasi
- Dengan penggunaan ulang thread percakapan yang sudah ada, penjadwalan otomatis untuk pekerjaan jangka panjang, dan pratinjau memori, kesinambungan pekerjaan selama beberapa hari hingga beberapa minggu dapat dipertahankan
Pembaruan utama Codex
- Aplikasi Codex menerima pembaruan besar untuk macOS dan Windows, dan diperluas menjadi alat yang mendukung seluruh proses pengembangan perangkat lunak bagi lebih dari 3 juta pengguna developer mingguan
- Versi baru menambahkan kemampuan kontrol komputer, pembuatan gambar, memori, plugin, dan browser dalam aplikasi untuk mempercepat workflow developer
- Fitur yang berfokus pada pengembangan diperkuat, termasuk review PR, tampilan banyak file dan terminal, serta koneksi devbox jarak jauh melalui SSH
- Semua peningkatan ini diintegrasikan agar penulisan kode, pemeriksaan output, review perubahan, dan kolaborasi dapat dilakukan dalam satu workspace
-
Kontrol komputer dan pekerjaan paralel
- Melalui fitur kontrol komputer di latar belakang, Codex dapat langsung melakukan klik, pengetikan, dan navigasi di komputer pengguna
- Codex mengoperasikan aplikasi dengan kursornya sendiri, sehingga pengujian atau tugas berulang tetap bisa dilakukan bahkan pada aplikasi tanpa API
- Beberapa agen dapat bekerja secara paralel di Mac pada saat yang sama, tanpa mengganggu pekerjaan pengguna di aplikasi lain
- Berguna untuk iterasi perubahan frontend, pengujian aplikasi, dan pekerjaan di lingkungan tanpa API
- Melalui fitur kontrol komputer di latar belakang, Codex dapat langsung melakukan klik, pengetikan, dan navigasi di komputer pengguna
-
Integrasi web dan browser
- Terintegrasi secara native dengan web, dan melalui browser dalam aplikasi, pengguna dapat memberi anotasi langsung di atas halaman web untuk memberikan instruksi yang spesifik kepada Codex
- Saat ini berguna untuk pengembangan frontend dan game, dan ke depannya direncanakan berkembang dari sekadar aplikasi web localhost menjadi kontrol browser penuh
-
Pembuatan gambar dan workflow visual
- Menggunakan model gpt-image-1.5 untuk pembuatan gambar dan pekerjaan iteratif
- Dengan menggabungkannya bersama screenshot dan kode, konsep produk, desain frontend, mockup, dan visual game dapat dibuat dalam workflow yang sama
-
Ekspansi plugin
- Lebih dari 90 plugin baru ditambahkan untuk mendukung integrasi dengan berbagai aplikasi dan server MCP
- Plugin utama: Atlassian Rovo (manajemen JIRA), CircleCI, CodeRabbit, GitLab Issues, Microsoft Suite, Neon by Databricks, Remotion, Render, Superpowers
- Plugin memungkinkan Codex melakukan lebih banyak pengumpulan konteks dan tugas otomatis
-
Penguatan workflow developer
- Mendukung penanganan komentar review GitHub, menjalankan banyak tab terminal, dan koneksi devbox jarak jauh melalui SSH (tahap alfa)
- File dapat dibuka langsung dari sidebar, dan tersedia pratinjau kaya untuk PDF, spreadsheet, slide, dan dokumen
- Menyediakan panel ringkasan baru (summary pane) untuk melacak rencana agen, sumber, dan hasil kerja
- Karena penulisan kode, pemeriksaan output, review perubahan, dan kolaborasi agen bisa dilakukan dalam satu workspace, perpindahan antar tahap siklus hidup pengembangan menjadi lebih cepat
-
Otomatisasi dan pekerjaan jangka panjang
- Fitur otomatisasi diperluas untuk menggunakan kembali thread percakapan yang sudah ada sambil mempertahankan konteks yang terakumulasi
- Codex dapat menjadwalkan sendiri pekerjaan berikutnya dan melanjutkannya secara otomatis, sehingga pekerjaan jangka panjang selama beberapa hari hingga beberapa minggu dapat terus berlangsung
- Contoh penggunaan tim: merge PR yang terbuka, tindak lanjut pekerjaan, dan pelacakan cepat percakapan lintas alat seperti Slack, Gmail, dan Notion
-
Memori dan personalisasi
- Dengan fitur pratinjau memori (preview of memory), Codex mengingat konteks masa lalu yang berguna seperti preferensi pribadi, revisi, dan informasi yang telah dikumpulkan
- Tingkat kualitas dan kecepatan yang sebelumnya hanya mungkin dicapai melalui custom instruction yang sangat luas kini bisa diterapkan pada pekerjaan mendatang
- Codex secara proaktif menyarankan melanjutkan dari titik terakhir, dan dengan memanfaatkan proyek, plugin yang terhubung, serta konteks memori, Codex secara otomatis membuat saran pekerjaan dan daftar prioritas
- Contoh: mengidentifikasi komentar di Google Docs yang perlu dikonfirmasi → mengumpulkan konteks terkait dari Slack, Notion, dan codebase → memberikan daftar tindakan yang diprioritaskan
- Dengan fitur pratinjau memori (preview of memory), Codex mengingat konteks masa lalu yang berguna seperti preferensi pribadi, revisi, dan informasi yang telah dikumpulkan
-
Rencana peluncuran dan cakupan ketersediaan
- Sedang diluncurkan secara bertahap kepada pengguna aplikasi desktop Codex yang login dengan akun ChatGPT
- Fitur personalisasi (saran sadar konteks, memori) akan segera tersedia untuk pengguna Enterprise, Edu, EU, dan UK
- Fitur kontrol komputer tersedia lebih dulu di macOS, dan akan diperluas ke wilayah EU dan UK
Evolusi dan tujuan Codex
- Dalam 1 tahun sejak peluncurannya, cakupan penggunaan Codex telah meluas dari sekadar menulis kode menjadi pemahaman sistem, pengumpulan konteks, review, debugging, kolaborasi, dan pengelolaan pekerjaan jangka panjang
- OpenAI bertujuan agar AGI memberikan manfaat bagi seluruh umat manusia, dan pembaruan kali ini dirancang untuk memperkecil kesenjangan antara apa yang dibayangkan manusia dan apa yang benar-benar dapat dibangun
- Ke depannya, Codex akan terintegrasi lebih erat lagi dengan alat, workflow, dan pengambilan keputusan dalam proses pembuatan perangkat lunak
6 komentar
Apakah ini versi berbayar Opecnclaw…
Belum untuk Windows, kan? Ini pembaruan untuk Mac, kan?
Kapan ya kebiasaan mengimplementasikan semuanya dengan gaya kartu tiap kali diminta desain web ini diperbaiki. Kalau yang ini saja dibenahi, rasanya aku bakal sama sekali nggak pakai Claude lagi
Saya selama ini hanya terhubung lewat VSCode, sepertinya saya harus mencobanya lewat aplikasi.
Karena saya sekarang hampir selalu memakai Codex, ini pembaruan yang sangat menyenangkan.
openai-oauth - Menggunakan OpenAI API secara gratis dengan akun ChatGPT
Kalau pakai ini, sekarang sepertinya pembuatan gambar juga jadi memungkinkan
Komentar Hacker News
Dari membaca komentar-komentarnya, tampaknya banyak orang tidak tahu bahwa Claude Desktop dan Cowork sudah menawarkan fitur seperti ini
Codex terasa lebih seperti sedang menyusul ketimbang sebuah inovasi
OpenAI punya lebih sedikit pelanggan enterprise, jadi bisa mensubsidi lebih banyak sumber daya komputasi untuk pengguna individu
Pada akhirnya, kalau jumlah pengguna bertambah, mereka akan jadi seperti Anthropic juga. Saat ini ini cuma strategi PR
Codex bisa mengklik aplikasi dan mengetik di background, dan beberapa agen bisa bekerja secara bersamaan
Seperti yang aku tulis di posting blog, AI harus bekerja dengan lebih proaktif
Misalnya ringkasan Slack, integrasi notulen rapat, pembuatan catatan persiapan meeting otomatis, semua itu sebenarnya sudah memungkinkan tapi tidak ada yang melakukannya
Pada akhirnya yang penting adalah manajemen perhatian, dan AI harus membantu kita menentukan hal yang perlu difokuskan
Kalau melihat UI belakangan ini, ada kecenderungan kuat untuk menyembunyikan kode
Prompt dianggap sebagai sumber yang sesungguhnya, dan kode diperlakukan seperti hasil antara yang merepotkan
Dengan begitu kerjanya lebih cepat dan hasilnya juga keluar seperti kode yang kutulis sendiri
Kita sudah tahu cara mengotomatisasi, tapi kebanyakan orang tidak
Sekarang bahasa tingkat tinggi mungkin terasa aneh, tapi pada akhirnya ini hanyalah proses bertambahnya lapisan abstraksi
Prompt engineering pada akhirnya juga merupakan sistem bahasa buatan lainnya
Meski banyak yang skeptis, aku pikir ini akan menyebar secara massal
Selama 25 tahun aku memakai CLI, tapi belakangan ini aku menggantikan pekerjaan terminal dengan Codex
Jika versi GUI dibuat dengan baik, pengguna umum juga akan cepat terbiasa
Pengaturan yang dulu butuh beberapa jam sekarang selesai dalam hitungan detik
Kecuali untuk aplikasi yang memang butuh GUI, kebanyakan pekerjaan cukup dilakukan dengan AI berbasis teks
Aku ragu apakah orang benar-benar ingin Codex mengendalikan komputer dan aplikasi secara langsung
Aku masih menganggap keamanan sandbox itu penting
OpenAI tampaknya menyiapkan rilis tertutup agar waktunya pas dengan pengumuman pesaing
Jadwal media dan influencer memang dikoordinasikan sebelumnya
Prompt di video kedua adalah “tolong kecilkan panjang font dan tagline”
Sampai-sampai sekarang LLM dipakai untuk mengatur ukuran font ya
Di video ketiga ada permintaan “tolong buatkan gambar hero section”,
memakai gambar buatan AI untuk deskripsi produk terasa terlalu palsu
Sejujurnya aku tidak tahu ini harus dipakai untuk apa
Berguna sebagai bantuan coding, tapi aku tidak ingin membiarkannya mengoperasikan komputerkku secara langsung
Mungkin untuk ringkasan Slack masih masuk akal, tapi saat ini ini terlihat seperti solusi yang berusaha menyelesaikan masalah yang sebenarnya tidak ada
Menurutku agen khusus seperti Cowork/Codex akan menjadi kategori produk yang tumbuh paling cepat untuk pengguna non-developer
Agen seperti ini nantinya akan menangani software sebagai pengganti manusia
Seperti yang dirangkum dalam tulisan terkait,
pada akhirnya struktur pasar software itu sendiri akan berubah
Itu berarti ancaman keamanan juga akan membesar
Ia membaca email dan notulen rapat, merencanakan dan mengeksekusi pekerjaan, lalu mengirim ringkasannya
Ini mungkin karena sebagian besar pekerjaan pengetahuan pada akhirnya bisa diekspresikan dalam bentuk kode
Asalkan koneksi datanya bagus, pasar B2B SaaS akan terbuka
Aku penasaran apakah Codex masih membaca file sensitif tanpa persetujuan pengguna
Isu terkait ada di GitHub
akan lebih aman menjalankannya di mesin terpisah yang tidak menyimpan data sensitif
Nama Codex membingungkan
Yang satu adalah alat pemrograman berbasis agen, yang lain adalah aplikasi GUI untuk Mac/Windows, tapi namanya sama