Memradar - open source yang memberi tahu tipe AI saya (mendukung Claude Code · Codex)

Halo. Setelah beberapa bulan menggunakan Claude Code dan Codex, saya jadi penasaran, "Saya ini tipe developer seperti apa saat coding bersama AI?" jadi saya membuat ini.
Cukup satu baris npx memradar, lalu JSONL session di ~/.claude dan ~/.codex yang menumpuk di PC akan dipindai dan dashboard akan ditampilkan di browser. Data session tidak keluar dari PC.
Fitur intinya adalah mengambil metrik dari log session, lalu memecahnya ke dalam 3 sumbu untuk mengklasifikasikan menjadi 8 tipe.

Tipe membaca vs tipe eksekusi — apakah lebih berfokus pada bertanya dan eksplorasi, atau pada menjalankan dan memodifikasi kode
Tipe mendalam vs tipe luas — apakah mendalami satu proyek, atau menyentuh beberapa proyek sekaligus
Tipe maraton vs tipe sprint — apakah terdiri dari beberapa session panjang, atau banyak session pendek
Seperti MBTI, ini untuk seru-seruan, tetapi karena berbasis log session nyata, hasilnya cukup akurat. Code Report bergaya Spotify Wrapped sebanyak 8 kartu juga bisa disimpan sebagai gambar. Selain itu, ada heatmap aktivitas, grafik berdasarkan jam, word cloud, browser session, serta statistik token dan biaya.
Jika alat yang sudah ada (ccusage, claude-code-usage-monitor, dll.) berfokus pada pelacakan token dan biaya, memradar lebih berfokus pada refleksi, yaitu "sebenarnya saya bekerja bersama AI dengan cara seperti apa".

Cara pakai: npx memradar (langsung jalan tanpa instalasi)
Ada juga versi web (memradar.vercel.app), tetapi karena ukuran log dan privasi, eksekusi lewat npm lebih disarankan.
Berbasis Node.js 18+. Provider yang didukung adalah Claude Code dan Codex, sedangkan Gemini CLI, Cursor, Copilot, dan Aider ada di roadmap.

Blog: https://radarlog.kr

Issue·saran: https://github.com/on1659/memradar/issues
Lisensi MIT. Silakan dicoba dan saya akan sangat berterima kasih jika Anda memberi feedback. Terutama masukan tentang kriteria klasifikasi 8 tipe, metrik yang sebaiknya dimasukkan ke Code Report, atau usulan provider tambahan sangat disambut. Untuk bug dan usulan fitur, silakan gunakan GitHub Issues; untuk kesan singkat, Anda juga boleh meninggalkannya di komentar tulisan ini.