Memradar - sumber terbuka yang memberi tahu tipe saya saat coding dengan AI (mendukung Claude Code · Codex)
(memradar.vercel.app)Halo. Saya seorang developer yang bekerja di perusahaan game, dan setelah pulang kerja saya sudah cukup lama memakai Claude Code dan Codex untuk side project. Suatu hari saya sadar log sesi sudah menumpuk sampai ratusan, tetapi saya sama sekali tidak bisa memahami, "sebenarnya saya melakukan apa dengan ini?" Jadi saya membuat ini.
Awalnya berangkat dari melihat laporan rekap penggunaan akhir tahun yang dikirim Discord dan Cursor, lalu terpikir, "akan seru kalau ada versi untuk alat coding AI." Semula ini adalah alat yang dibuat untuk iseng melihat, seperti MBTI, "saya termasuk tipe apa saat coding dengan AI?" Log sesi diurai ke dalam 3 sumbu (membaca/menjalankan, mendalam/luas, maraton/sprint) lalu diklasifikasikan ke salah satu dari 8 tipe. Namun setelah selesai dibuat dan dipakai, ternyata browser riwayat sesi hasilnya lebih bagus dari dugaan, jadi sekarang saya juga sering membukanya dan memakainya di kantor.
Alat yang sudah ada (ccusage, claude-code-usage-monitor, dll.) berfokus pada pelacakan token dan biaya. memradar berfokus pada refleksi, yaitu "saya bekerja bersama AI dengan cara seperti apa." Code Report bergaya Spotify Wrapped sebanyak 8 halaman juga bisa disimpan sebagai gambar, dan tersedia heatmap aktivitas, grafik per jam, word cloud, serta statistik token dan biaya.
Hanya dengan satu baris npx memradar, JSONL sesi di ~/.claude dan ~/.codex yang tersimpan di PC akan dipindai lalu dashboard akan ditampilkan di browser. Data sesi diproses hanya secara lokal dan tidak keluar ke mana pun.
Cara pakai:
npx memradar (langsung dijalankan tanpa instalasi, memerlukan Node.js 18+)
Ada juga versi web (memradar.vercel.app), tetapi karena kapasitas log dan privasi, menjalankannya lewat npm lebih direkomendasikan.
Provider yang didukung adalah Claude Code dan Codex, sedangkan Gemini CLI, Cursor, Copilot, dan Aider ada di roadmap.
npm: https://www.npmjs.com/package/memradar
Blog: https://radarlog.kr
Isu·saran: https://github.com/on1659/memradar/issues
Lisensi MIT. Silakan coba, dan saya akan berterima kasih jika Anda memberi masukan. Untuk bug dan usulan fitur, silakan gunakan GitHub Issues; untuk kesan singkat, Anda juga boleh meninggalkannya di komentar.
P.S. Tadi saya salah pilih papan, jadi postingannya sempat dihapus! Sekarang saya unggah lagi ke Show.
3 komentar
Saya lupa memasukkan URL GitHub, jadi saya tambahkan lewat komentar :'(
https://github.com/on1659/memradar
Menarik. Katanya saya tipe chaos creator.
Oh, terima kasih~!
Di perusahaan, saya termasuk chaos creator,
dan di PC utama di rumah hasilnya all-round builder,
sementara di Mac mini keluar lightning fixer ya haha