Deezer mengungkap 44% lagu yang diunggah setiap hari ke platformnya dibuat oleh AI

• Dari musik baru yang diunggah setiap hari, porsi trek buatan AI tercatat sebesar 44%, setara dengan hampir 75 ribu lagu per hari dan lebih dari 2 juta lagu per bulan
• Konsumsi musik buatan AI di dalam platform berada di kisaran 1~3% dari total stream, dan 85% dari stream tersebut terdeteksi sebagai penipuan sehingga dikecualikan dari pembayaran royalti
• Unggahan lagu buatan AI meningkat dari 10 ribu lagu per hari pada Januari 2025 menjadi 30 ribu pada September 2025, 50 ribu pada November 2025, dan 60 ribu pada Januari 2026, lalu terus bertambah
• Lagu yang ditandai sebagai buatan AI dikecualikan dari rekomendasi algoritmik dan playlist editorial, dan Deezer juga mengumumkan akan berhenti menyimpan versi resolusi tinggi dari trek AI
• Di tangga lagu iTunes Amerika Serikat, Inggris, Prancis, Kanada, dan Selandia Baru, trek buatan AI menempati peringkat pertama, sekaligus menyoroti perlindungan hak artis di seluruh ekosistem musik dan perlunya pelabelan yang jelas bagi pendengar

---

Skala unggahan dan porsi penggunaan

• Dari musik baru yang diunggah setiap hari di Deezer, porsi trek buatan AI tercatat sebesar 44%
  • Hampir 75 ribu lagu per hari, dan lebih dari 2 juta lagu per bulan
• Konsumsi musik buatan AI di dalam platform berada di kisaran 1~3% dari total stream
  • Dari stream tersebut, 85% terdeteksi sebagai penipuan sehingga dikecualikan dari pembayaran royalti

Tren kenaikan unggahan musik AI

• Unggahan musik buatan AI terus meningkat
  • Sekitar 60 ribu lagu per hari pada Januari 2026
  • 50 ribu lagu per hari pada November 2025
  • 30 ribu lagu per hari pada September 2025
  • 10 ribu lagu per hari pada Januari 2025
• Angka kenaikan ini disajikan secara berurutan sejak Deezer pertama kali meluncurkan alat deteksi musik AI pada Januari 2025

Langkah respons Deezer

• Lagu yang ditandai sebagai buatan AI otomatis dikecualikan dari rekomendasi algoritmik dan juga tidak dimasukkan ke playlist editorial
• Deezer mengumumkan bahwa mulai hari ini, perusahaan tidak akan lagi menyimpan versi resolusi tinggi dari trek AI
• Deezer mulai menerapkan penandaan trek AI di tingkat platform pada Juni 2025, dan menyebut dirinya sebagai yang pertama di antara platform streaming
  • Sepanjang tahun 2025, platform melakukan penandaan pada lebih dari 13,4 juta trek AI

Tanda-tanda terbaru di pasar dan pernyataan perusahaan

• Pekan lalu, trek buatan AI menempati peringkat pertama di tangga lagu iTunes Amerika Serikat, Inggris, Prancis, Kanada, dan Selandia Baru
• CEO Deezer Alexis Lanternier mengatakan bahwa musik buatan AI bukan lagi fenomena pinggiran
  • Di tengah terus naiknya jumlah unggahan harian, ia menekankan perlunya partisipasi tindakan di seluruh ekosistem musik untuk melindungi hak artis dan mendorong transparansi bagi penggemar
  • Ia juga mengatakan bahwa teknologi Deezer dan langkah proaktif yang telah diterapkan selama lebih dari satu tahun memungkinkan perusahaan menekan penipuan terkait AI dan pengenceran pembayaran di streaming ke tingkat minimum

Survei persepsi pengguna

• Dalam survei yang dilakukan pada November 2025, 97% responden tidak dapat membedakan musik yang sepenuhnya dibuat AI dari musik buatan manusia
• 52% responden menjawab bahwa lagu yang 100% dibuat AI seharusnya tidak dimasukkan ke tangga lagu utama bersama lagu buatan manusia
• 80% responden menjawab bahwa musik yang 100% dibuat AI memerlukan pelabelan yang jelas bagi pendengar

Tren layanan streaming lain

• Pada Februari 2026, layanan streaming Prancis Qobuz mengumumkan rencana penandaan konten buatan AI di platformnya
• Spotify dan Apple Music mengambil pendekatan yang berbeda terhadap musik buatan AI
  • Menggabungkan penggunaan filter untuk mengidentifikasi musik AI berkualitas rendah dengan pendekatan yang menyerahkan sebagian langkah transparansi kepada distributor

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Saya sering bertanya-tanya apakah waktu saya untuk belajar produksi musik dengan DAW itu sia-sia. Saat mengalami burnout, depresi, dan cptsd, saya tertarik pada gagasan bahwa berkarya bisa bersifat terapeutik, tetapi sekarang bahkan ketika hasilnya terdengar lumayan, masih ada pekerjaan membosankan di tahap akhir yang tersisa, dan pada akhirnya rasanya tidak akan ada siapa pun selain saya yang menghargainya. Kalau prosesnya sendiri menyenangkan mungkin tidak apa-apa, tetapi dari dulu saya memang tipe orang yang sulit menikmati sesuatu tanpa tujuan bersama dengan orang lain atau pengakuan dari mereka. Ini bukan masalah baru, tetapi karena AI sekarang saya jadi lebih mendesak mempertanyakan kenapa saya harus melakukannya, dan apa yang masih layak dilakukan. Saya penasaran bagaimana orang lain terdampak oleh perubahan ini

  • Selama 25 tahun terakhir saya mengerjakan berbagai proyek musik, termasuk band, album, dan karya solo. Saat pandemi, saya merilis album di Bandcamp yang saya buat dengan susah payah bersama seorang teman selama hampir 2 tahun, tetapi responsnya nyaris tidak ada, dan laporan stream bulanan juga selalu mendekati 0. Meski begitu, saya sangat puas dengan karya itu dan punya kenangan indah tentang proses pembuatannya, sampai-sampai saya membuat dua lathe cut vinyl juga. Saya menuangkan sebagian diri saya ke dalam proyek ini, dan bisa menyampaikan pikiran serta emosi yang sulit saya ungkapkan dengan cara lain. Setahun sekali saat saya mendengarkannya lagi, album itu kini terasa seperti bagian dari diri saya. Bagi saya, tujuan berkarya adalah perjalanan seperti ini, yaitu menikmati semua tahap saat mengenal diri sendiri lebih baik dan menuju tempat tujuan yang saat tiba selalu terasa tak terduga. Kalau ada orang yang mendengar karya saya lalu merasakan sesuatu, itu hanya bonus yang menyenangkan, bukan inti utamanya
  • Saya rasa kamu tidak sedang membuang waktu. Hanya saja kamu perlu memeriksa diri sendiri dengan jujur tentang alasan ingin belajar. Kalau tujuannya agar didengar dan diakui orang lain, mungkin sebaiknya dipikirkan ulang. Sebaliknya, kalau karena kesenangan pribadi dan murni cinta pada seni, silakan lanjut tanpa ekspektasi. Bisa saja berhasil, bisa juga tidak, tetapi yang penting adalah sikap seperti samurai yang tidak melekat pada hasil
  • Saya pernah bertanya kepada seorang artis apakah ia perlu mengkhawatirkan generative AI terbaru, dan jawabannya sangat membekas. Menurutnya, orang yang hanya membuat ornamen mungkin akan tersingkir, tetapi artis sejati hampir tidak akan terdampak, dan ia berharap efek AI pada seni visual mirip dengan penemuan kamera. Dengan hadirnya fotografi, penyalinan lanskap yang hampa berkurang, lalu tak lama setelah itu lahirlah Impressionism. Banyak orang mungkin mengutuk fotografi, tetapi katanya Monet tidak akan melihatnya sebagai ancaman
  • Saya merasa perdebatan kali ini mirip dengan peralihan analog -> digital dulu, atau saat MIDI pertama kali muncul. Di industri audio, perdebatan soal simulasi amplifier gitar sudah ada sejak lama, tetapi sekarang kualitas simulasinya sudah sebagus itu sampai sebuah pedalboard all-in-one bisa menaruh hampir seluruh sejarah suara gitar di ujung jari kita. Bagi saya ukurannya adalah apakah alat ini merusak keaslian permainan atau penulisan lagu saya. Misalnya, saya suka merekam vokal dan gitar sekaligus, tetapi saya tidak punya studio mahal dan ada noise latar di ruang kerja, jadi saya memakai berbagai alat termasuk AI open source untuk menghapus noise trek, lalu memakai hal seperti Matchering untuk final master yang sesuai referensi yang saya inginkan. Tetap saja itu suara saya, temponya juga tidak sempurna, tetapi terdengar seperti saya menyewa studio, jadi bagi saya ini cara menghemat biaya
  • Saya mulai menyukai musik sebagai jalan untuk menjauh dari komputer. Saya hanya melakukan pascaproduksi di Ableton, dan sisanya saya kerjakan sepenuhnya dengan hardware yang bahkan tidak tersambung ke komputer. Saat mencoba membuat semuanya hanya dengan DAW, rasanya terlalu steril dan membosankan. Jadi saya ingin menyarankan agar kamu mencoba groovebox seperti Novation Circuit bekas, untuk memastikan apakah kamu benar-benar menikmati membuat musik atau hanya belum menemukan cara yang cocok untuk dirimu. Selama ada rasa senang, itu bukan buang-buang waktu, dan meskipun AI dalam arti tertentu bisa membuat musik yang lebih baik daripada saya, pengalaman melihat teman-teman tersenyum saat saya memutarkan musik buatan saya sendiri tidak bisa digantikan AI

• Menurut saya inti persoalannya memang di sini. Ini bukan upaya membuat musik sungguhan yang ingin didengarkan orang, melainkan lebih mirip pengisi demi uang yang dipakai para penipu untuk memutar trek mereka sendiri lewat bot dan akun curian demi mencuri pendapatan platform

  • Menurut saya tepat itulah masalahnya. Yang jadi masalah adalah motif di balik pembuatan musik itu, bukan tindakan artis yang menghasilkan atau bereksperimen dengan AI itu sendiri. Saat ini rasanya bahkan lebih buruk daripada muzak yang setidaknya jujur soal identitasnya, lebih seperti versi musik dari video YouTube otomatis yang memakai AI voiceover untuk membacakan postingan Reddit sambil memutar Subway Surfer di latar belakang
  • Menurut saya struktur pembagian pendapatan di platform-platform ini memang rusak dari akarnya. Pembagiannya seharusnya proporsional kepada artis yang benar-benar didengarkan setiap pengguna selama sebulan, dan sebenarnya YouTube Premium lebih mendekati model seperti ini. Struktur sekarang, yang mengumpulkan uang orang lalu pada akhirnya menyerahkannya kepada pihak yang paling banyak menjalankan bot, itu keliru
  • Menurut saya sebagian besar beban infrastruktur yang besar itu adalah akibat dari perlombaan tikus untuk merebut porsi pendapatan yang muncul selama sebuah lagu diputar, tidak peduli dari mana asalnya

• Saya sedang serius mengembangkan cara mendeteksi lagu AI di SubmitHub. Setelah menjalankan ai-song-checker, kami melihat bahwa sekitar 20% lagu yang masuk ke platform kami untuk promosi belakangan ini adalah hasil AI. Sekitar 75% di antaranya jujur mengakui penggunaan AI, tetapi 25% sisanya mencoba menyembunyikannya, bahkan ada yang memakai skrip pencucian audio untuk menghindari deteksi

  • Menurut saya, ketika orang nekat mencoba menyelesaikan masalah yang pada dasarnya tidak bisa diselesaikan, dampak ke pengguna nyata bisa jauh lebih besar dari yang dibayangkan. Sangat mungkin pengguna baru yang antusias malah diberi label AI karena false positive. Deteksi AI pada dasarnya tidak punya solusi sempurna, dan jalan yang realistis hanyalah penandaan di sisi penyedia seperti synthid, tetapi itu pun menjadi hambatan lain bagi pengguna indie
  • Ini di luar topik, tetapi saya ingin bilang terima kasih sudah melakukan pekerjaan ini. Dari sudut pandang seorang musisi yang memainkan instrumen sungguhan dan mengunggah lagu sungguhan ke SubmitHub, saya senang mengetahui ada verifikasi dan pencegahan seperti ini untuk menyaring penipu yang mengaku bakat AI sebagai bakat mereka sendiri. Semoga terus dilanjutkan
  • Saya penasaran berapa banyak orang yang mula-mula membuat lagu dengan AI, lalu mengubahnya menjadi partitur, kemudian memainkannya sendiri sambil menambahkan variasi kreatif mereka sendiri. Alur seperti itu kelihatannya cukup bagus, dan terasa mirip dengan cara saya memakai AI-assisted coding
  • Saya penasaran bagaimana platform kalian akan menghindari false positive pada musik yang memang sengaja repetitif, terutama genre seperti techno yang dibuat dengan DAW atau hardware
  • Saya harap kalian terus mencoba dan jangan terlalu memikirkan orang-orang yang menentang. Walaupun sejumlah false positive tak terelakkan, menurut saya alat seperti ini memang dibutuhkan

• Saya tidak tahu algoritme apa yang dipakai Deezer, tetapi saya teringat video dari musisi Benn Jordan yang paham teknologi, yang menjelaskan cara mengidentifikasi musik buatan AI dengan melihat compression artifacts yang tertinggal di data pelatihan

  • Setahu saya Deezer memang memakai cara itu juga
  • Namun menurut saya metode itu saja tetap bisa melewatkan kasus seperti AI authoring, misalnya ketika AI yang mengomposisi tetapi manusianya sendiri yang memainkan

• Menurut saya sebagian besar video yang diunggah ke YouTube memang dari dulu nilainya rendah. Fakta bahwa AI mempermudah produksi tidak otomatis membuat hasilnya menjadi bagus atau didengarkan orang. Kalau benar-benar banyak didengar, barulah kita perlu menelaah apa masalah yang sebenarnya. Kita bisa membahas etika atau IP juga, tetapi rasanya situasinya belum sampai ke sana

  • Dulu juga banyak video jelek, tetapi saya merasa setidaknya masih ada filter kualitas yang alami. Saya cenderung menonton video dengan transisi mulus serta narasi dan kalimat yang lumayan rapi, tetapi sekarang AI bisa meniru tampilan luar seperti itu, lalu awalnya terlihat baik-baik saja dan setelah sekitar semenit muncul narasi yang canggung serta ciri khas ChatGPT pada video minim usaha yang sering masuk rekomendasi. Rekomendasi YouTube saya makin tidak berguna, dan ironisnya mungkin justru lebih baik karena akibatnya saya jadi lebih jarang menonton YouTube
  • Beberapa minggu lalu saya menemukan band bernama Hexxenmind di Spotify dan sangat menyukainya, lalu saat mencari jadwal konser mereka saya cukup terkejut mengetahui bahwa itu adalah proyek buatan AI. Saat mendengarkannya saya sama sekali tidak bisa membedakan, tetapi setelah tahu bahwa itu hasil generatif, entah kenapa rasanya jadi lebih murahan sehingga saya tidak ingin mendengarkannya lagi
  • Saya merasa banyak generative AI pada dasarnya seperti mesin polusi yang memuntahkan plastik sekali pakai versi digital. Di tengah banjir ini, orang yang bisa mengidentifikasi dan menyaring nilai justru akan menjadi pahlawan pasca-AI
  • Menurut saya, dengan sikap seperti itu, bedanya jadi tidak jauh dari mencari hiburan dari spam atau iklan
  • Saat melihat cerita Anna’s Archive tentang scrape Spotify, saya kembali menyadari bahwa ada sangat banyak musik di dunia, dan cukup banyak di antaranya bahkan tidak pernah benar-benar didengarkan siapa pun sekalipun

• Mengingat kenyataan bahwa sebagian besar musik pop dikendalikan oleh segelintir pengambil keputusan di LA, Nashville, dan New York, saya ingin bertanya apakah ini benar-benar hal yang buruk. Banyak lagu yang diputar di radio rasanya tetap tidak akan ketahuan bedanya walaupun ternyata dibuat AI. Yang saya bicarakan bukan artis yang orisinal dan autentik, melainkan dunia lagu hit manufaktur yang dirancang oleh para ahli yang tahu kombinasi nada dengan ROI tertinggi. Saya menghormati orang seperti Max Martin, tetapi sekarang para eksekutif sudah memegang data, dan tanpa perlu penulis lagu seperti itu mereka bisa saja menghitung lagu pop sempurna untuk artis berikutnya dengan angka. Kalau begitu, saya rasa tidak masalah membiarkan pop AI baru menyingkirkan kekuatan lama yang sudah terlalu lama berkuasa. Seni yang sungguhan pada akhirnya tetap menemukan penggemarnya, dan saya rasa AI tidak akan menghalanginya. Mungkin ceritanya lain kalau suatu hari model bisa menulis lagu dengan kesan membekas seperti "Linger", tetapi kalau musiknya memang sebagus itu, asal-usulnya mungkin pada saat itu tidak lagi penting

  • Menurut saya justru yang terjadi sekarang adalah kebalikannya. Seseorang membuat slop lewat prompt lalu memakai bot untuk mengeruk uang, sehingga bagian untuk artis sungguhan yang dari awal memang kecil menjadi makin sedikit. Kita masih sangat jauh dari tahap "musiknya begitu bagus sampai asal-usulnya tidak penting", dan yang perlu segera diselesaikan sekarang adalah banjir slop. Saya tidak menentang penggunaan AI untuk menulis kode atau membantu bermusik, tetapi saat ini rasanya AI justru bekerja dengan memanfaatkan celah sistem demi uang, sambil mengganggu, merendahkan nilai, dan menyingkirkan karya sungguhan dari platform

• Saya rasa pada akhirnya publisher akan kembali menjadi kurator. Setidaknya bagi publisher itu mungkin kabar baik

  • Saya kira ke depan akan ada penguncian oleh publisher sekaligus upaya-upaya yang benar-benar baru untuk mematahkan hasil rata-rata yang biasa dihasilkan AI. Saya melihat duo Kanada tahun ini, Angine de Poitrine, mendadak ditemukan dengan banyak keberuntungan justru karena mereka bekerja di luar tata bahasa musik yang ada. Mereka bukan satu-satunya yang eksperimental, tetapi itu menunjukkan adanya dahaga dari audiens akan sesuatu yang berada di luar rata-rata. Saya juga merasa orang seperti Frank Zappa percaya ada wilayah tengah di antara dua kutub itu, dan terus mendorong dirinya dengan gigih
  • Menurut saya ini terlihat seperti pola yang berulang di banyak industri terkait AI. Pada akhirnya arahnya adalah integrasi yang makin dalam dan lock-in yang makin kuat
  • Dalam konteks serupa, karena sekarang AI akan menulis sebagian besar kode, saya merasa kemampuan menguji kode itu dengan baik jadi lebih penting, sehingga saya menghapus banyak automated test. Ini tidak cocok untuk semua proyek, tetapi untuk game indie saya itu pilihan yang cukup baik
  • Saya justru merasa DJ yang setidaknya punya sedikit katalog orisinal sendiri bisa menjadi artis yang lebih penting ke depan. Saya tidak merasa banyak orang benar-benar ingin kembali ke sistem lama
  • Sebagai pengguna, saya pribadi tidak terlalu masalah asalkan asal-usulnya ditandai dan saya bisa melewatinya. Hanya saja di YouTube ada terlalu banyak hal yang ditulis AI, diberi subtitle AI, dihasilkan AI, dan diposting AI, sampai terlalu sulit menemukan yang asli. Masalahnya bukan sekadar keberadaannya, tetapi bahwa kanal-kanal itu menyembunyikan fakta tersebut, dan bahwa 99.99999% dari yang saya temui nilainya begitu rendah sampai panas buangan dari membuat 100 video sensasional yang menempel pada isu terkini saja rasanya sudah terlalu sayang

• Saya tidak yakin angka ini sepenting itu. Suatu hari mungkin 99% akan menjadi AI, tetapi selama itu belum sepenuhnya menyingkirkan lagu buatan manusia, saya rasa kita tidak perlu terlalu pesimistis. Sebelum AI pun sebagian besar memang biasa saja, mungkin sekarang hanya persentasenya menjadi 99,9%. Yang penting adalah apakah 1% atau 0,1% yang tersisa masih bagus dan bermakna bagi kita. Tidak lama lagi musik AI mungkin juga bisa punya makna bagi kita, tetapi saya tidak melihat itu berarti musisi manusia akan lenyap

  • Menurut saya target utamanya memang bukan orang-orang yang seumur hidup sudah mendengarkan musik. Intinya adalah membuat generasi muda mempelajari ini sebagai hal normal. Sama seperti selera musik banyak orang terbentuk saat SMA atau kuliah, rasanya mirip dengan generasi yang tidak pernah mengalami dunia sebelum Fortnite atau Roblox lalu menerima microtransactions sebagai sesuatu yang wajar
  • Saya melihat masalah ini secara lebih praktis. Yang utama adalah bagaimana menemukan lagu buatan manusia di tengah lautan slop ini. Dulu salah satu alasan saya membayar platform musik adalah kesenangan menemukan artis baru, tetapi sekarang itu hampir mustahil. Karena itu saya sedang mencoba Deezer, satu-satunya yang tampaknya benar-benar mengambil tindakan, dan saya merasa keputusan membatalkan Spotify 3 tahun lalu memang tepat

• Belakangan ini saya merasa YouTube dipenuhi musik buatan AI sampai benar-benar sulit dibedakan dari lagu asli. Misalnya ada kasus seperti kanal ini, ForeverDisco80s, video ini, dan video ini, dan saya rasa jenis hasil generatif seperti ini diunggah setiap hari dalam jumlah yang tak terhitung

  • Saya merasa cukup banyak dari lagu AI ini memang lumayan bagus. Misalnya, kalau saya mendengar lagu ini di radio toko kelontong pada tahun 1983, saya mungkin akan langsung pergi ke toko kaset untuk mencarinya. Sejujurnya, bagi saya slop buatan AI seperti ini kadang lebih menyenangkan daripada slop buatan manusia. Yang saya maksud dengan slop di sini adalah jenis karya yang tidak saya cintai, tetapi dibuat seadanya karena orang-orang kemungkinan akan mengkliknya

• Meminjam kata-kata Fugazi, yang penting bukan apa yang mereka jual, melainkan apa yang kita beli. Bukan sekadar fakta bahwa konten AI diunggah massal, tetapi seberapa banyak itu benar-benar diputar

  • Melihat kasus Deezer, saya rasa inti persoalannya bukan kontennya sendiri, melainkan skala penipuannya. Menurut penjelasan perusahaan, konsumsi musik AI hanya sekitar 1~3% dari total stream, dan 85% di antaranya terdeteksi sebagai penipuan sehingga pendapatannya dicabut. Kalau pengguna berbayar sungguhan benar-benar banyak mendengarkannya, perusahaan-perusahaan ini mungkin tidak akan terlalu peduli. Saat ini, menangkap pendengar palsu dan unggahan palsu dari dua sisi tampaknya merupakan pilihan yang lebih hemat biaya dan juga menimbulkan lebih sedikit gangguan bagi pengguna nyata
  • Kalau melihat lagu seperti "A Million Amelias", rasanya jawaban atas pertanyaan siapa yang mendengarkannya memang harus jutaan orang
  • Di Spotify, meskipun saya sudah terus memblokir dan menandai trek AI sebagai tidak direkomendasikan, saya tetap saja terus diberi rekomendasi seperti itu, dan akhirnya saya menutup akun. Dari sudut pandang konsumen, saat diputar sebagai musik latar, lagu-lagu itu hampir tidak bisa dibedakan dari karya manusia. Kalaupun 90% adalah stream penipuan, 10% sisanya tetap manusia sungguhan yang mendengarkannya tanpa sadar. Dan saya rasa, kalau mereka punya pilihan, kemungkinan besar mereka ingin lebih mendukung artis manusia