Eksklusif: Dokumen bocor mengungkap cara StackAdapt menjalankan iklan ChatGPT

• Program pilot iklan yang menargetkan pengguna yang meneliti dan membandingkan produk di dalam ChatGPT diam-diam ditawarkan secara tertutup, dan dijual sebagai discovery layer baru
• Deck “OpenAI x StackAdapt Limited Pilot Program” yang dibagikan kepada pembeli terpilih memosisikannya sebagai pengujian tahap awal untuk sistem iklan yang masih dalam pengembangan
• StackAdapt menyatakan bahwa kolaborasi dengan OpenAI memungkinkan penempatan iklan di dalam ChatGPT
• Penempatan iklan dijual dengan metode prompt relevance berdasarkan relevansi dengan prompt pengguna
• Partisipasi dalam pilot mensyaratkan belanja minimum $50.000, dengan CPM minimum $15 serta ketentuan diskon biaya platform dan operasional

---

Gambaran program pilot

• StackAdapt diam-diam menawarkan pengujian iklan di dalam ChatGPT kepada pengiklan, dan memosisikannya sebagai discovery layer baru yang menargetkan pengguna yang meneliti dan membandingkan produk di ChatGPT
• Dalam pitch deck “OpenAI x StackAdapt Limited Pilot Program” yang dibagikan pada 27 Maret kepada pembeli terpilih, penawaran tersebut ditempatkan sebagai pengujian tahap awal untuk sistem iklan yang masih dikembangkan
• Deck tersebut mencantumkan pernyataan bahwa StackAdapt, berkolaborasi dengan OpenAI, telah memungkinkan iklan di dalam ChatGPT, salah satu platform konsumen dengan pertumbuhan tercepat di dunia

Syarat penjualan dan metode penargetan

• CPM ditetapkan mulai dari $15, sekaligus mencakup diskon biaya platform dan biaya operasional
• Sebagai syarat partisipasi dalam pilot, diperlukan nilai belanja minimum $50.000
• Penempatan iklan dijual berdasarkan prompt relevance, yaitu dengan menyediakan inventaris sesuai relevansinya dengan prompt pengguna

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Saya beberapa kali bertanya ke ChatGPT dengan niat beli yang sangat jelas, tapi sering kali ia mengarang produk yang tidak ada, atau bahkan saat menyebut produk nyata, tautan pembeliannya mati. Akhirnya saya cuma mengambil nama produknya lalu mencari sendiri dan membelinya; ini terjadi untuk monitor, power strip, stasiun pengisian USB, peralatan dapur, hadiah Natal, ujung solder dan flux, sampai filament 3D printing. Kalau saja diberi tautan rekomendasi yang benar, saya pasti langsung beli, dan rasanya dari sini saja sudah ada setidaknya sekitar 100 dolar penjualan yang hilang

  • Dari sini kelihatan bahwa begitu iklan dipasang, potensi cuan-nya bakal luar biasa. Terutama kalau digabung dengan layanan AI companion yang memicu ketergantungan emosional, rasanya bisa lebih parah daripada host bar. Bahkan bisa dibayangkan bot-nya sampai membuat kategori produk fiktif baru hanya demi menjual
  • Saya juga mengalami hal serupa. Saya kira ChatGPT akan bagus kalau diberi kriteria pembelian yang cukup spesifik, tapi separuh waktunya ia gagal memberi tautan, dan syarat seperti wilayah pengiriman pun sering tidak dipenuhi dengan benar. Kalau diminta tautan langsung, sering ujung-ujungnya kabur dengan jawaban seperti “cari X di Amazon”. Titik hampir terlihat berguna tapi tetap belum sampai itulah yang paling bikin frustrasi
  • Saya juga punya pengalaman mirip. Saya minta dicarikan pemasok dekat kota tertentu, tapi malah bersikeras bahwa tempat yang jaraknya lebih dari 5 jam adalah perjalanan singkat
  • Pada dasarnya kamu datang ke mesin yang berhalusinasi, lalu ia memberi jawaban halusinatif, dan kaget karenanya terasa seperti reaksi yang terlalu mudah ditebak
  • Dengan output seperti ini, saya justru ingin bertanya balik kenapa orang masih terus mempercayainya untuk pertanyaan lain

• Yang paling mengejutkan bagi saya adalah mereka melakukan ini lewat kemitraan dengan pihak ketiga. Keamanannya jadi lebih lemah, margin mengecil, akses makin rumit, dan kemungkinan perilaku nyatanya juga makin tidak stabil. Eksekutif eks-Meta pasti bukan tidak paham soal beginian, jadi saya merasa mungkin ada sesuatu yang saya lewatkan

  • Pendekatan ini justru terlihat cukup masuk akal. Iklan pada akhirnya adalah sebuah marketplace, dan saat ini ini cara yang bagus untuk cepat melakukan bootstrap inventaris iklan. OpenAI pada akhirnya mungkin akan membiarkan pengiklan beriklan langsung, tapi produknya masih terlalu baru untuk menarik anggaran iklan besar. Jadi untuk sekarang, saya memahaminya sebagai tahap bereksperimen dengan cara penyampaian dan membangun bukti ROI
  • Fakta bahwa perantara mengambil komisi menurut saya bukan pembanding utama. Pertanyaannya adalah, saat menjalankan bisnis iklan platform sendiri, bisakah mereka membuat struktur biaya yang lebih rendah daripada operator lama yang menjual ke semua platform, dan biasanya jawabannya tidak. Melihat Coca-Cola bahkan bisa menjual lebih murah daripada air sambil tetap membayar iklan, rasanya logikanya bukan “ayo semua bikin cola sendiri lalu jual tanpa iklan”
  • Bagi saya ini justru sinyal yang melegakan. Semua perusahaan teknologi pada akhirnya berubah menjadi perusahaan iklan, tapi setidaknya ini terlihat seperti mereka tidak ingin langsung melaju ke arah itu sekarang juga. Menjadikan iklan sebagai sumber pendapatan utama dan menjadikan identitas perusahaan sebagai perusahaan iklan itu dua hal yang berbeda
  • Mereka mungkin ingin hanya memilih iklan berkualitas tinggi, tetapi kalau mereka memikul sendiri tanggung jawab penyaringan, baik false positive maupun false negative bisa merusak reputasi di mata konsumen dan pengiklan. Jadi untuk sementara mereka tampaknya menjaga jarak. Rasanya seperti menunggu sampai data dan pengalaman terkumpul cukup banyak
  • Saya setuju dengan kekhawatirannya, tapi informasi yang terbuka saat ini terlalu sedikit untuk menilai struktur sebenarnya. Meski begitu, kalau sejak awal lewat jalur reseller, hilangnya kendali akan besar, dan setiap kali menambah fitur baru mereka harus bergantung pada jadwal dukungan partner; itu tampak cukup berisiko

• Menurut saya, mencemari produk dengan iklan, atau menurunkan akurasi respons LLM karena pengaruh pengiklan, tidak masuk akal bagi perusahaan LLM mana pun. LLM bukan teknologi eksklusif yang tak bisa dibuat siapa pun, dan Google bisa mempertahankan posisinya di pencarian berkat posisi monopolistik jangka panjang dan keunggulan teknis, sesuatu yang tidak dimiliki OpenAI sebagai moat. Kalau saya bisa menjalankan model open-source berkinerja tinggi secara lokal dan melakukan hampir semua yang ChatGPT lakukan, alasan memakai ChatGPT tinggal soal kemudahan saja. Tapi kalau satu layanan menjadi berat dan kompromistis karena iklan, orang akan pindah ke layanan pesaing yang lebih bersih. Sejujurnya, saya merasa OpenAI akan sulit bertahan lama kecuali mereka meluncurkan model atau aplikasi baru yang sangat besar, atau benar-benar sangat beruntung

  • Saya rasa asumsi bahwa model terbuka sudah punya performa setara dengan model dari lab AI papan atas itu terlalu maju. Peribahasa “kalau nenek punya roda, dia jadi sepeda” terasa pas di sini. Untuk menjalankan model terbuka terbaik secara lokal, beban komputasinya masih besar dan keekonomiannya juga belum bagus, jadi menurut saya jaraknya masih cukup jauh
  • Ini juga mengingatkan bahwa Google telah berhasil di pencarian dengan strategi yang hampir sama

• Dulu saat mereka mengumumkan iklan, bukankah mereka secara eksplisit mengatakan bahwa iklan dibuat tidak bisa mengetahui data prompt? Kalau begitu, saya ingin tahu kenapa ini dianggap tidak bermasalah

  • Akan bagus kalau ada yang punya waktu menelusuri apa yang dulu dikatakan Google soal iklan dan bagaimana itu berubah kemudian. Menurut saya masa depan cukup mudah diprediksi: pasar lelang prompt akan mirip dengan pasar iklan online yang ada sekarang. Perusahaan finansial akan membeli aliran prompt untuk analisis sentimen, dan perusahaan maupun kelompok kepentingan akan berusaha memasukkan produk atau agenda mereka secara menguntungkan ke data pelatihan model open-weight masa depan. Semua bentuk monetisasi yang mungkin di LLM pada akhirnya akan muncul, dan tekanan finansialnya begitu besar sehingga tidak akan ada masa bulan madu panjang seperti awal Web 2.0
  • Saya rasa ini sulit langsung disebut penipuan sekuritas. Kalau mau diperdebatkan, mungkin ada isu seperti Section 17(a) dalam hukum sekuritas AS, tapi membuktikan bahwa ada misrepresentasi material kepada investor yang menyesatkan keputusan investasi tampaknya tidak mudah. Agar jadi penipuan sekuritas, harus ada kaitan dengan transaksi sekuritas, dan kebohongan itu harus material bagi investor yang rasional
  • Sejauh yang saya pahami, vendor iklan tidak melihat prompt secara langsung, tapi algoritme pencocokan dibuat agar bisa mengetahui konteks tersebut. Jujur saja, kalau iklannya mau lebih dari sekadar banner pengetahuan umum, itu terasa seperti syarat minimal
  • Iklan tidak harus mengetahui isi prompt yang tepat secara langsung. Cukup dengan pra-kualifikasi iklan untuk kelompok topik tertentu lalu menempelkannya ke percakapan yang relevan. Tentu, bahkan begitu pun akan cukup banyak mengungkap apa yang sedang dibicarakan pengguna, dan bila digabung dengan profil yang dikumpulkan dari luar, potensi pelacakannya muncul. Saya justru lebih khawatir bagaimana ini bekerja di platform agent. Kalau agent otonom tanpa campur tangan manusia, sebenarnya iklan itu ditampilkan kepada siapa dan disisipkan di mana? Selain itu, jika iklan yang disisipkan pada respons pertama masuk lagi ke konteks langkah berikutnya, maka pada permukaan yang sudah rapuh itu muncul satu jalur lagi untuk prompt injection. Karena itu saya menduga akan ada API khusus tanpa iklan yang terpisah dan lebih mahal. Pada akhirnya uang akan dihasilkan dari pelanggan enterprise, sementara pengguna umum akan disubsidi lewat iklan. Saya juga pesimistis terhadap kemungkinan regulasi atau gugatan hukum di lingkungan saat ini
  • Kalau itu penipuan sekuritas, biasanya bukankah harus ada unsur seperti kerugian investor? Jika “mereka menghasilkan lebih banyak uang dari iklan dan harga saham naik”, itu terasa cukup jauh dari unsur inti penipuan

• Keseimbangan Nash untuk iklan chatbot yang saya bayangkan adalah perlombaan mengejar laba yang akhirnya tenggelam ke dasar. Saya khawatir pengguna akan bertanya solusi atas masalah mereka lalu chatbot merekomendasikan barang berkilau dengan label abu-abu samar yang nyaris tak terlihat. Saya hanya berharap prediksi saya salah

  • Berdasarkan perusahaan LLM yang saya lihat, justru prediksi itu terasa terlalu lunak. Realitasnya mungkin akan ada persetujuan tersembunyi jauh di dalam syarat layanan bahwa semua interaksi dapat digerakkan oleh iklan ke arah yang membuat kami menghasilkan uang paling cepat dan paling banyak
  • Coba ingat Google pada era 2000-an. Kalau kita kembali ke masa itu lalu menunjukkan Google yang sekarang, rasanya orang tidak akan percaya. Demikian juga kalau dari 2026 kita melihat OpenAI pada 2030 atau 2040, saya rasa orang akan sulit membayangkan bahwa perusahaan yang dulu punya citra nirlaba open-source akan sampai seperti itu
  • Kamu setidaknya menganggap mereka akan menandainya sebagai iklan, dan saya juga berharap begitu. Tapi saya juga penasaran apakah kita nanti malah harus membayar biaya token yang dipakai untuk menghasilkan iklan itu. Saya bahkan membayangkan meminta kode, lalu iklan menyelip ke dalam kode produk saya sendiri
  • Sebenarnya tidak harus sejelas itu. Misalnya, kalau cukup bisa melakukan microtargeting ekstrem seperti “saya ingin menarget orang yang membeli peanut butter dalam dua minggu terakhir; saya penjual jelly”, itu bahkan bisa lebih kuat daripada Facebook dan Google. Jika ChatGPT mengumpulkan data yang cukup, pengiklan bisa membidik dengan jauh lebih presisi

• Melihat bintang yang tadinya bersinar terang turun ke jalan seperti ini terasa pahit. Tidak terlalu mengejutkan, tapi meskipun teknologinya membangun fondasi masa depan dan menyembuhkan kanker, pada akhirnya probabilitas akhirnya tetap kembali ke optimasi engagement dan pendapatan, dan itu membuat prospek teknologi terasa cukup suram

  • Inilah yang langsung mengingatkan saya pada istilah kapitalisme tahap akhir

• Saya rasa mengintegrasikan iklan tidak semudah itu bagi mereka. Saya suka dibantu LLM untuk menemukan produk terbaik, tapi hanya kalau itu benar-benar bekerja dengan baik. Begitu saya merasa hasilnya dimanipulasi karena iklan, saya akan berhenti memakainya atau pindah ke LLM pesaing yang lebih baik. Pasar sekarang punya cukup banyak pemain, jadi merusak reputasi bisa fatal. LLM pada dasarnya membawa ekspektasi untuk memberi kebenaran tentang suatu topik, jadi menurut saya secara fundamental ia berada dalam hubungan tegang dengan iklan atau manipulasi

  • Tapi saya ingin bertanya, apakah UI chatbot benar-benar sedemikian berbeda dari mesin pencari? Kalau melihat bagaimana pencarian berkembang, meski ada alternatif seperti Kagi atau DDG, kebanyakan orang tetap bertahan di Google karena kualitas, cakupan, dan biaya. Berpindah mungkin bisa bagi orang yang punya sumber daya, tapi mayoritas akan tetap terikat pada pemain besar, lalu mereka membangun kuasi-monopoli dan memonetisasinya dengan iklan: siklus sedih perdagangan yang terus berulang

• Menurut saya, ke depan iklan mungkin bahkan tidak diperlukan lagi. Perusahaan tidak perlu lagi membeli iklan; cukup membuat LLM merekomendasikan mereka, seperti dulu perusahaan farmasi memengaruhi dokter. Orang-orang sudah berkonsultasi dengan LLM sebagaimana mereka berkonsultasi dengan dokter, dan kemungkinan besar akan mengikuti sarannya. Kalau LLM memperoleh tingkat kepercayaan implisit setara dokter, permainan iklan lama bisa berakhir

  • Pada akhirnya, LLM gratis akan punya iklan bawaan, dan akan ada LLM berlangganan berbayar yang terpisah, tapi kebanyakan orang kemungkinan akan memilih yang pertama
  • Rasanya itu menangkap arah yang tepat. Daripada membeli iklan, mungkin lebih menarik membayar agensi pasca-iklan yang menjamin eksposur produk semaksimal mungkin pada tahap pelatihan

• Saya penasaran berapa lama lagi sampai komentar kode yang ditulis Codex suatu hari memuat frasa seperti Drink More Ovaltine

  • Saya selalu heran kenapa namanya Ovaltine. Mug-nya bulat, botolnya juga bulat; jadi rasanya lebih tepat kalau disebut Roundtine
  • Topik ini terasa seperti thread dengan paling banyak sindiran ala Reddit yang pernah saya lihat di sini

• Melihat artikel itu membingkai upaya ini sebagai discovery layer baru untuk menangkap orang yang meneliti dan membandingkan produk di dalam ChatGPT, saya jadi teringat bahwa tiga bulan lalu saya sudah mengatakan hal serupa. Saya bahkan punya komentar waktu itu. Saya memperkirakan dalam 6 bulan OpenAI akan memperkenalkan lelang iklan AI dan marketplace untuk memperjualbelikan ruang iklan di dalam pipeline inferensi sebagai sebuah inovasi, sambil menarik seluruh trik lama industri iklan seperti penargetan demografis anonim