Startup pertumbuhan majemuk yang menelan pil AI

• Setelah mengunjungi langsung perusahaan AI-native di San Francisco dan mengamati cara kerja nyata mereka, terlihat muncul model operasi yang secara fundamental berbeda dari startup konvensional, mulai dari hilangnya peran product manager (PM) hingga percepatan kecepatan eksperimen di seluruh organisasi
• Dari 5 perusahaan yang dikunjungi, hanya 1 yang memiliki PM khusus, dan strukturnya sedang beralih ke model di mana engineer berbicara langsung dengan pelanggan dan memegang penuh keputusan produk
• Karena apa pun kini bisa diwujudkan hanya dalam sehari, godaan menjadi 'feature factory' yang mencoba membangun semua permintaan muncul sebagai risiko strategis terbesar
• Tech stack mereka mengerucut pada Slack, Claude Code, GitHub, Codex, dan Linear, dengan Slack berperan sebagai hub utama orkestrasi agen
• Dengan runtuhnya biaya eksperimen, perusahaan-perusahaan ini mencapai iterasi 3~5 kali lebih cepat, dan kesenjangan antara perusahaan yang telah menginternalisasi AI dan yang masih mendiskusikan strategi terus melebar setiap minggu

---

Hilangnya peran PM

• Dari 5 perusahaan yang dikunjungi dalam satu hari, hanya 1 yang memiliki PM khusus, termasuk perusahaan dengan sekitar 40 karyawan
• Strukturnya adalah engineer berbicara dengan pelanggan setiap hari dan memiliki keputusan produk secara end-to-end
• Ini bukan PM yang sekadar "dibantu", tetapi perannya sendiri diserap ke dalam engineering dan design

Efek samping paling berbahaya: feature factory

• Karena permintaan pelanggan kini bisa diimplementasikan dalam sehari, godaan untuk membangun semuanya menjadi sangat besar
• Beberapa perusahaan menyebut ini sebagai risiko strategis terbesar mereka saat ini
• Perusahaan yang mampu mengatasi masalah ini menerapkan batasan yang ketat
  • Agen di salah satu perusahaan hanya bisa mengubah konfigurasi fitur yang sudah ada melalui JSON, dan sama sekali tidak dapat membuat kode aplikasi baru
  • Perusahaan lain memakai metrik North Star per squad untuk menyingkirkan ide sebelum dirilis
  • Beberapa perusahaan menekankan bahwa pendiri harus secara langsung menentukan area produk yang punya pendirian kuat dan area yang fleksibel
• Ketika biaya eksekusi mendekati nol, selera (taste) menjadi moat, tetapi cara menerapkannya secara organisasional masih terus dicari

Konvergensi tech stack

• Hampir semua perusahaan yang dikunjungi memakai stack inti yang sama: Slack, Claude Code, GitHub, Codex untuk code review, dan Linear
• Linear bukan hanya bertahan di tengah krisis SaaS, tetapi juga sedang membangun roadmap menuju kemakmuran
• Slack muncul sebagai lapisan orkestrasi pusat bagi agen
  • Reaksi emoji otomatis membuat tiket
  • Bot menangani laporan diagnosis dan klasifikasi isu pelanggan
  • Saat agen ditandai di thread, mereka langsung mulai mengerjakan perbaikan
• Enam bulan lalu Cursor muncul di setiap percakapan, tetapi sekarang hanya disebut sesekali
• Para engineer kini hidup di Claude Code; seorang peneliti yang sempat memakai Cursor dan Claude bersamaan mulai bertanya pada dirinya sendiri mengapa perlu jendela kedua
• Fakta bahwa engineer hampir tidak punya loyalitas atau keterikatan pada tool coding tertentu menjadi hal yang mengkhawatirkan bagi platform coding
  • Kecuali mereka melatih model dengan data yang dihasilkan engineer, sulit mempertahankan nilai jangka panjang, dan dalam hal ini Anthropic berada di posisi menguntungkan bersama kabar Mythos

Perluasan kapabilitas di seluruh organisasi

• Seorang enterprise account manager selama berbulan-bulan meminta otomatisasi upload akun ke tim produk tetapi terus kalah prioritas → lalu meminta AI agent di Slack dan masalah itu selesai dalam 1 jam
• Tim akuntansi langsung menulis query database dan menggunakan MCP untuk menganalisis data bisnis perusahaan
• Chief of Staff membuat direct mail dan materi pemasaran dalam waktu kurang dari 30 menit
• Perubahan yang paling diremehkan bukanlah apa yang AI lakukan untuk engineer, melainkan apa yang AI lakukan untuk semua orang selain engineer

Runtuhnya biaya eksperimen dan efek majemuk

• Seorang peneliti bereksperimen dengan menguji 10 desain antarmuka, menjalankan masing-masing selama sehari, lalu membuang 9 di antaranya
• Seorang desainer membuat beberapa variasi iterasi kompetitif di tab terpisah dalam waktu kurang dari 6 menit
• Seorang growth PM tanpa pengalaman coding sama sekali membangun seluruh pipeline Meta Ads (strategy brief, iklan video hasil generasi AI, dan publikasi otomatis ke Meta) hanya dalam dua hari
• AI digunakan untuk melakukan simulasi pelanggan sebelum bertemu pelanggan sungguhan
  • Satu tim membuat AI agent yang memerankan berbagai persona pengguna untuk stress test produk tanpa umpan balik nyata
  • Tim lain melakukan ratusan wawancara riset per minggu, bukan 50 per kuartal
  • Satu perusahaan membangun persona pelanggan yang mencakup seluruh riwayat negosiasi, preferensi komunikasi, dan pola pengambilan keputusan untuk persiapan sales call
• Perusahaan-perusahaan ini mencapai iterasi 3~5 kali lebih cepat, dan kecepatan ini muncul dalam dua bentuk
  • Menyelesaikan satu eksperimen lebih cepat sehingga bisa menjalankan lebih banyak eksperimen dalam periode yang sama
  • Menjalankan beberapa eksperimen secara paralel pada saat yang sama
• Tahap membangun dan belajar menjadi terkompresi di seluruh organisasi, sehingga pengetahuan terakumulasi secara majemuk
• Perubahan serupa dengan pergeseran cara perang dari pesawat tempur ke kawanan drone kini juga terjadi dalam cara perusahaan beroperasi

Prospek ke depan

• Kunjungan ke perusahaan tambahan akan terus dilakukan, dan studi kasus mendalam dengan contoh yang lebih konkret akan dipublikasikan
• Polanya sudah jelas: kesenjangan antara perusahaan yang telah menginternalisasi cara kerja ini dan perusahaan yang masih mendiskusikan "strategi AI" sudah sangat besar, dan terus melebar setiap minggu

[daumkakao]

Kesenjangan antara perusahaan yang sudah menginternalisasi cara seperti ini dan perusahaan yang masih mendiskusikan "strategi AI" sangat besar, dan makin melebar setiap minggu—kalimat ini benar-benar sangat terasa buat saya... kami masih cuma mendiskusikan strateginya(??), jadi begini terus kapan kami akan tertinggal.. atau mungkin sebenarnya sudah tertinggal huhu