Claude untuk Bisnis Kecil

 (anthropic.com)
3 poin oleh GN⁺ 9 jam lalu | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Claude for Small Business adalah paket workflow yang menghubungkan Claude ke alat kerja bisnis kecil seperti QuickBooks, PayPal, dan HubSpot
  • Di Claude Cowork, pengguna menghubungkan alat dan memilih tugas, lalu Claude menjalankannya; sebelum mengirim, memublikasikan, atau membayar, pengguna harus memberikan persetujuan
  • Menyediakan 15 workflow bergaya agen dan skill untuk tugas berulang di bidang keuangan, operasional, penjualan, pemasaran, HR, dan layanan pelanggan
  • Tetap mempertahankan sistem izin yang ada, sehingga informasi yang tidak bisa dilihat karyawan di QuickBooks atau Drive juga tidak bisa dilihat melalui Claude; paket Team dan Enterprise secara default tidak menggunakan data pelanggan untuk pelatihan
  • Anthropic menyediakan kursus gratis AI Fluency for Small Business bersama PayPal, dan memulai Claude SMB Tour untuk bisnis kecil mulai 14 Mei di Chicago

Gambaran umum Claude for Small Business

  • Claude for Small Business adalah paket konektor dan workflow siap pakai yang memungkinkan bisnis kecil menggunakan Claude di dalam alat kerja yang sudah mereka pakai
  • Alat yang didukung mencakup Intuit QuickBooks, PayPal, HubSpot, Canva, Docusign, Google Workspace, Microsoft 365, dan dapat menangani tugas seperti perencanaan payroll, penutupan akhir bulan, menjalankan kampanye penjualan, dan pelacakan invoice
  • Bisnis kecil di AS menyumbang 44% dari PDB AS dan mempekerjakan hampir setengah pekerja sektor swasta, tetapi adopsi AI masih tertinggal dibanding perusahaan besar
  • Ini menargetkan kondisi nyata di mana kurangnya alat dan pelatihan untuk bisnis kecil membuat penggunaan AI sering berhenti di jendela chat saja
  • Co-founder sekaligus President Anthropic Daniela Amodei mengatakan Claude membantu mengurangi pekerjaan yang menumpuk semalaman di alat seperti QuickBooks, PayPal, dan HubSpot

Cara kerja dan workflow utama

  • Di Claude Cowork, pengguna menyalakan Claude for Small Business, menghubungkan alat yang sudah digunakan, lalu memilih pekerjaan yang ingin dilakukan
  • Meskipun Claude menjalankan tugas, pengguna tetap harus menyetujui sebelum terjadi pengiriman, publikasi, atau pembayaran
  • Tersedia 15 workflow bergaya agen yang siap dijalankan di bidang keuangan, operasional, penjualan, pemasaran, HR, dan layanan pelanggan
  • Juga termasuk 15 skill yang dibuat berdasarkan tugas berulang yang paling banyak disebut memakan waktu oleh operator bisnis kecil

  • Workflow utama

    • Perencanaan payroll: mencocokkan posisi kas di QuickBooks dengan dana settlement PayPal yang akan masuk, membuat proyeksi 30 hari, memprioritaskan item yang menunggak, lalu memasukkan notifikasi ke antrean untuk dikirim setelah disetujui
    • Penutupan akhir bulan: mencocokkan buku besar dan catatan settlement, menandai item yang tidak cocok, menyusun laporan laba rugi (P&L) dalam bahasa Inggris yang mudah dipahami, dan mengekspor paket penutupan untuk dikirim ke akuntan melalui Intuit QuickBooks
    • Memahami kondisi bisnis: sesuai jadwal, menampilkan posisi kas, tren penjualan, perubahan pipeline, dan janji minggu ini dari Intuit QuickBooks dalam satu halaman
    • Menjalankan kampanye: menemukan area perlambatan penjualan, menganalisis performa kampanye HubSpot, menyusun draf strategi promosi, dan membuat aset untuk pengiriman berikutnya di Canva
    • Juga mencakup pelacakan invoice, analisis margin, persiapan akhir bulan, penataan musim pajak, peninjauan kontrak, klasifikasi lead, dan penyusunan strategi konten

Alat kerja yang terhubung

  • Setiap alat yang dihubungkan melalui Claude Cowork menangani alur kerja tertentu untuk bisnis kecil
  • PayPal menangani settlement, invoice, sengketa, dan refund di dalam Claude
  • Intuit QuickBooks menangani perencanaan payroll, penutupan akhir bulan, arus kas, persiapan musim pajak, dan pekerjaan rekonsiliasi yang terhubung dengan sistem lain
  • HubSpot menangani klasifikasi lead, pemahaman tren pelanggan, dan analisis kontribusi kampanye
  • Canva mendukung pembuatan konten per kanal, kolaborasi dan pengeditan tim, publikasi aset, serta pelacakan performa
  • Docusign mengirim kontrak untuk ditandatangani, melacak statusnya, dan menyimpan salinan yang sudah dieksekusi di lokasi yang sesuai
  • Daftar lengkap skill, automasi, dan konektor dapat dilihat di halaman solusi
  • Fitur AI bergaya agen dari platform QuickBooks telah diintegrasikan ke Claude for Small Business untuk mengurangi kompleksitas pengelolaan keuangan, mempercepat workflow payroll, dan memberikan insight berbasis data
  • HubSpot bersama Anthropic membuat konektor CRM pertama untuk Claude, sehingga bisnis kecil bisa mendapatkan jawaban yang disesuaikan, ringkasan, dan visualisasi dari platform pelanggan untuk segmentasi, eksekusi kampanye, dan akuisisi lead
  • Canva mendukung pembuatan konten di Claude for Small Business sehingga pelaku usaha bisa bergerak dalam satu alur dari ide hingga desain posting yang sesuai merek

Kepercayaan dan perlindungan data

  • Dalam survei Anthropic terhadap operator bisnis kecil, separuh responden menyebut keamanan data sebagai hambatan terbesar dalam penggunaan AI
  • Semua tugas dan workflow di Claude for Small Business dimulai oleh pengguna
  • Pengguna dapat menyetujui rencana terlebih dahulu, atau membiarkannya berjalan sampai selesai saat sudah siap
  • Sistem izin yang ada tetap dipertahankan, sehingga informasi yang saat ini tidak dapat dilihat karyawan di QuickBooks atau Drive juga tidak dapat dilihat melalui Claude
  • Pada paket Team dan Enterprise, data pelanggan tidak digunakan untuk pelatihan secara default
  • Rincian lengkap tersedia di Trust Center

AI Fluency for Small Business

  • Anthropic bersama PayPal menyediakan AI Fluency for Small Business
  • Ini adalah kursus online gratis tentang cara menggunakan AI dalam operasional bisnis kecil
  • Pelaku usaha yang telah menerapkan AI dalam operasional nyata seperti Prospect Butcher Co. dan MAKS TIPM Rebuilders ikut mengajar
  • Kursus ini membahas langkah demi langkah tugas bisnis apa yang cocok untuk AI, cara memulainya, dan bagaimana menggunakan AI secara aman, bertanggung jawab, dan etis
  • Menurut Chief Corporate Affairs Officer PayPal Amy Bonitatibus, kolaborasi dengan Anthropic berfokus pada penyediaan alat, keahlian, dan infrastruktur tepercaya bagi UKM agar dapat memanfaatkan potensi ekonomi yang digerakkan AI
  • Kursus tersedia on-demand mulai hari ini

Claude SMB Tour

  • Tur Claude for Small Business dimulai pada 14 Mei di Chicago
  • Di setiap lokasi, akan diadakan pelatihan langsung pemanfaatan AI gratis selama setengah hari dan workshop praktik untuk 100 pemimpin bisnis kecil lokal
  • Anthropic dan mitranya Tenex.co menjadi penyelenggara tur, bersama mitra di masing-masing wilayah
  • Peserta akan menerima langganan Claude Max selama 1 bulan agar dapat mencoba mengintegrasikan AI ke workflow harian mereka
  • Jadwal musim semi mencakup Chicago, Tulsa, Dallas, Hamilton Township, Baton Rouge, Birmingham, Salt Lake City, Baltimore, San Jose, dan Indianapolis
  • Greater Cleveland Partnership dan National Talent Collaborative telah menjalankan pilot konsep ini pada Maret, dan lebih banyak kota akan ditambahkan pada musim gugur

Kemitraan dukungan untuk bisnis kecil

  • Bersamaan dengan Claude for Small Business, Anthropic juga berinvestasi dalam kemitraan untuk menyediakan Claude bagi operator bisnis kecil dan organisasi yang membantu pertumbuhan mereka

  • Workday Foundation Solopreneurship Accelerator Program

    • Anthropic mendukung Workday Foundation Solopreneurship Accelerator Program bersama Workday dan Local Initiatives Support Corporation(LISC)
    • Pada 2026, kohort awal berisi 15 calon pendiri usaha solo akan menerima pendanaan benih dari Workday Foundation, kredit Claude dari Anthropic, dan kurikulum kewirausahaan berfokus AI yang dikembangkan LISC

  • CDFI partnership

    • Anthropic bekerja sama dengan tiga Community Development Financial Institutions(CDFI) yang mengadopsi AI dalam operasional dan layanan mereka sendiri
    • Institusi mitra tersebut adalah Accion Opportunity Fund, Community Reinvestment Fund USA, dan Pacific Community Ventures
    • CDFI ini menerima kredit Claude dan dukungan teknis dari tim Anthropic untuk membangun alat yang membantu lebih banyak bisnis kecil memperoleh pendanaan
    • Pacific Community Ventures menggunakan Claude pada Radiant Data Hub, sumber daya bersama untuk jaringan CDFI, untuk mengumpulkan dan merangkum umpan balik berbasis suara dari pelanggan bisnis kecil dan staf guna meningkatkan produk dan layanan

Memulai

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 9 jam lalu
Opini Hacker News

  • Saya makin yakin bahwa kalau ada yang membuat UI yang memungkinkan pengguna biasa memakai Claude Code atau Codex, itu akan jadi killer app
    Setelah mencoba memperkenalkannya ke anggota tim yang bukan software engineer, produktivitas mereka naik drastis, seolah masing-masing punya developer pribadi yang mengotomatiskan pekerjaan mereka. Namun, hal-hal seperti pengelolaan codebase masih tetap merepotkan. Sembilan puluh persen kekuatan Excel berasal dari fakta bahwa ia adalah database yang benar-benar bisa dipakai orang biasa, dan saya rasa hal serupa akan terjadi pada coding agent

    • Itulah tepatnya yang dibidik Claude Cowork. Kalau ditunjukkan ke eksekutif atau pemimpin, dalam beberapa minggu mereka bisa beralih dari “apa itu AI” ke tingkat “vibe-coding seluruh aplikasi”
      Kalau Claude down bahkan cuma satu jam, mereka terlihat sangat kesal dan lupa bagaimana mereka bekerja sebelum ada Claude. Saya paham dorongan untuk membuat UI bagi pengelolaan codebase, tapi orang-orang ini cukup menyuruh Claude melakukan apa yang mereka butuhkan. Bahkan kalau tidak tahu cara deploy, mereka bertanya ke Claude. Aplikasi yang dibangun di atas stack ini untuk membuatnya “lebih mudah” harus bersaing dengan pendekatan “nggak perlu peduli apa yang terjadi, suruh saja Claude”
    • Killer app itu pada akhirnya akan lebih mirip asisten pribadi, asisten eksekutif, atau chief of staff
      Kuncinya adalah mengabstraksikan kompleksitas lintas domain, seperti asisten di dunia nyata. “Pengguna biasa” berarti orang yang tidak terampil di bidang terkait. Bagi dokter, pengguna biasa adalah non-dokter; bagi insinyur, non-teknis; bagi pakar asuransi, non-pakar asuransi. Asisten pribadi atau asisten eksekutif bukan ahli di semua bidang, tetapi mereka memanfaatkan para ahli untuk menyelesaikan pekerjaan. Karena itu, kemungkinan besar UI-nya menerima input suara, keyboard, dan kamera dalam bahasa pengguna, berinteraksi dalam bahasa alami, lalu output-nya berupa suara, layar, atau mungkin lengan/tangan/tubuh robot. Kalau lebih rumit dari itu, ia harus disesuaikan dengan domain tertentu. Jika mengingat orang-orang yang menganggap ikon IE/Chrome sebagai “internet”, saya ragu pengguna biasa ingin melangkah lebih jauh daripada mengetik URL, bookmark Gmail, atau membuka “Dokumen Saya”
    • Saya rasa ini akan tetap jadi ranah power user. Ke depannya, analis akan jauh berkurang, dan akan ada lebih banyak “super ahli domain” yang belajar memakai alat seperti Claude untuk menangani kompleksitas luar biasa
      Kalau alat seperti ini langsung diberikan ke pengguna biasa, hasilnya akan buruk. Contoh Claude itu terlalu dibuat-buat, dan analis bisnis mana pun tahu bahwa proses yang mengharuskan upload data tambahan pasti akan gagal. Kita tidak bisa berharap pengguna yang bahkan tidak memahami datanya sendiri bisa menjalankan ini dengan baik. Di masa depan, yang tersisa bukan pengguna “biasa”, melainkan ahli domain multidisipliner yang kreatif dan sangat memahami bisnisnya sendiri
    • Belakangan saya merasa UI harus menyertakan fitur yang setara dengan rapat berbagi layar
      Pengguna seharusnya bisa mengklik sebagai contoh alur software yang belum pernah dilihat Claude sebelumnya dan menambahkan catatan singkat, lalu setelah itu Claude harus bisa menanganinya dengan andal. Integrasi sempit ke kumpulan software tertentu tampak seperti jalan buntu
    • Kami juga sedang membangun sesuatu yang mirip, tetapi karena berawal dari bisnis konsultasi, kami masih berasumsi bahwa integrator ahli di sisi depan harus menangani discovery, dekomposisi, penilaian, dan implementasi agent
      Alat-alat ini menakutkan bagi orang yang tidak terbiasa dengan teknologi, orang-orang juga tidak pandai mengurai pekerjaannya sendiri, dan mereka lebih buruk lagi dalam menjelaskannya ke kotak input dengan kursor berkedip. Pendekatan ini memang membatasi diri dari sisi skalabilitas atau “SaaS sungguhan”, tetapi kami punya hipotesis bahwa model kustom berbasis platform internal sendiri memungkinkan kualitas lebih tinggi, kepatuhan/aktivasi lebih tinggi, dan monetisasi lebih tinggi

  • Betul, kamu memang seharusnya tidak membayar tagihan dari ScamInc itu. Mau sekalian dibantu mengajukan kebangkrutan?

    • Ini mengingatkan saya pada kejadian ini: https://iqf.ie/the-man-who-stole-100-million-from-google-and...
      Kalau tidak hati-hati, permukaan serangan yang sama bisa terbuka lagi dalam skala yang jauh lebih besar
    • Kedengarannya seperti bercanda, tapi sebenarnya ini mungkin bisa membantu menurunkan pendapatan ScamInc secara signifikan

  • Kemarin saya kebetulan menonton dokumenter pendek tentang orang-orang yang memberi tag pada tagihan untuk melatih model-model ini [1]
    Katanya mereka dibayar 120 euro per bulan untuk membaca, memeriksa, dan memberi tag pada 1.000–4.000 tagihan per hari demi pelatihan AI. [1] https://www.arte.tv/en/videos/126831-000-A/arte-reportage/

    • Ini mengingatkan saya pada saat OpenAI membayar pekerja di Kenya 2 dolar per jam untuk menandai konten kekerasan dan berbahaya, yang membuat beberapa orang mengalami PTSD
    • Rasanya seperti satire bahwa AI itu bukan “Actual Indians”, tetapi ternyata sebenarnya orang Malagasy
    • Dibayar 120 euro per bulan untuk membaca dan memberi tag pada 1.000–4.000 tagihan per hari, tapi katanya sebentar lagi AGI akan menyelesaikan kemiskinan. Tinggal butuh 500 miliar dolar lagi, mungkin
    • Pengenalan tagihan berbasis OCR sebenarnya sudah menjadi masalah yang terselesaikan jauh lebih dari 10 tahun lalu. Saya pernah mengerjakan konsultasi untuk perusahaan yang melakukan hal itu
      Itu bisa dilakukan dengan rekayasa yang cerdas, tanpa eksploitasi dan tanpa large language model. Di tempat saya, tagihan B2B harus dikirim dalam format UBL lewat jaringan Peppol, jadi keandalannya malah lebih baik. Meski begitu, itu tidak berarti akuntan jadi sama sekali tidak diperlukan, karena standar UBL yang dipilih penuh interpretasi dan ambiguitas, dan hanya dari sebuah tagihan Anda tidak bisa secara konsisten menentukan apakah biaya itu bisa dikurangkan, apakah itu benar-benar biaya bisnis, atau harus masuk ke buku besar yang mana

  • Saya paham kenapa ini ide yang bagus. Saya menghubungkan Claude Code ke email yang disinkronkan via IMAP, token read-only Mercury, dan beancount, lalu ia bisa menemukan dan mengklasifikasikan hampir semua tagihan
    Bagian yang membosankan adalah mencari tagihan I_E untuk biaya E, lalu mencocokkan dan mengklasifikasikan E berdasarkan I_E dan field transaksi. Pekerjaan seperti ini menjengkelkan, tetapi Claude Code melakukannya dengan baik, dan sangat mengurangi jumlah item yang harus saya selesaikan secara manual. Ini masalah yang mudah ditangani dan bisa diverifikasi, jadi saya rela memakai LLM. Kalau salah klasifikasi, saya akan tetap melihatnya saat meninjau akun. Sebelumnya saya memakai aplikasi akuntansi lain dengan dukungan API yang buruk sebelum akhirnya membuangnya demi memakai Claude, dan saya terkejut betapa membantunya itu
    Ada sangat banyak use case yang cocok untuk Claude/GPT, dan yang sulit adalah penetrasi pasar. Misalnya, ayah saya sedang melihat data survei kesehatan berbasis statistik dari India untuk menganalisis apa yang bisa diambil darinya, dan Claude langsung menemukan faktor-faktor yang membuat analisisnya rumit. Ayah saya berusia 70 tahun, dan sebelumnya mengerjakan semuanya manual sampai bertanya ke saya apakah itu valid secara statistik. Saya memberi gambaran kasar dan menyuruhnya mencoba Claude, lalu pekerjaan ayah saya dan pekerjaan saya selesai seketika. Masalahnya adalah ayah saya tidak terpikir untuk memakainya lebih dulu. Sekarang saya harus menyiapkan langganan ChatGPT/Claude untuk beliau. Ini mirip dengan halaman harga Datadog yang menampilkan daftar use case dan harga, bukan daftar fitur. Sebenarnya itu bisa dibuat juga dengan fitur metrik dan log dasar, tetapi menunjukkan use case tampaknya meningkatkan adopsi

    • Saya duduk di dewan sebuah organisasi nirlaba, dan berkat Claude, alur kerja yang tadinya sama sekali tidak mungkin jadi bisa dilakukan
      Selama seminggu, kami otomatis mengumpulkan formulir aplikasi beasiswa biaya sekolah tulisan tangan ke Google Sheets, lengkap dengan OCR yang hampir sempurna untuk input spreadsheet terstruktur dan ekstraksi gambar. Kami juga merombak total situs web dari situs statis sederhana menjadi situs dinamis yang menerima donasi. Awalnya dimulai di Claude Design lalu diteruskan ke Claude Code. Yang lama: https://csmforchrist.com --- yang baru: https://stage.csmforchrist.com. Kami juga menambahkan halaman pelamar beasiswa agar donatur bisa membaca profil dan memilih siapa yang ingin mereka dukung di situs web. Dulu semuanya ditangani lewat telepon/email. Selain itu, rasanya menyenangkan bisa memakai AI untuk memperbaiki hidup orang-orang hari ini juga
    • Akuntansi berbasis teks adalah use case yang sangat bagus untuk LLM. Saya cukup terkejut melihat Codex bekerja sebaik ini dengan ledger CLI dan khususnya kombinasi dengan git
      Saya penasaran apakah ini akan mendorong adopsi akuntansi berbasis teks. Jauh lebih menenangkan meninjau git commit dengan kalimat yang jelas daripada membiarkan LLM memanipulasi paket akuntansi dan berharap ia tidak merusak sesuatu di suatu tempat
    • Menarik bahwa menampilkan use case di halaman harga Datadog bisa meningkatkan adopsi
      Kadang mereka bahkan menunjukkan bahwa mereka akan menagih begitu saja 2–3% dari pengeluaran bulanan Anda: https://www.datadoghq.com/pricing/?product=audit-trail#produ...

  • Ini jelas tampaknya ditujukan pada pengguna/perusahaan yang terikat pada layanan dan alat perusahaan teknologi besar, dan mungkin lebih dekat dengan cara kerja UKM ala Amerika
    Kalau melihat apa yang bisa “diotomatisasi” di perusahaan kami di Eropa, hampir tidak ada penghematan waktu. Payroll/rekonsiliasi sudah selesai hanya dengan beberapa klik dan persetujuan dari 2 orang. “Briefing pagi” itu lucu, dan soal “pertumbuhan”, masa iya UKM tidak tahu angkanya sendiri? Semuanya sudah ada di dalam alat yang punya dashboard dan laporan. Contoh prompt-nya juga sama sekali tidak meyakinkan. Secara keseluruhan rasanya terlalu tidak menginspirasi

    • Saya tidak akan mempercayakan sistem probabilistik untuk hal seperti payroll. Kalau saya tetap harus memeriksa sendiri semua angkanya karena tidak bisa mempercayai sistemnya, saya tidak tahu sebenarnya apa yang dihemat
    • Ini juga terbaca seperti advertorial berbayar untuk bundel ponsel atau streaming tertentu

  • “PayPal menangani settlement, billing, dispute, dan refund di dalam Claude”, “Intuit QuickBooks menangani perencanaan payroll, penutupan bulanan, arus kas, persiapan musim pajak, dan rekonsiliasi yang menyentuh banyak sistem” — saya menantikan kisah-kisah horornya
    Perlu diingat bahwa bulan lalu Anthropic mengakui mereka salah, tetapi tetap mengatakan mereka tidak akan mengembalikan kredit yang dibakar secara anti-persaingan. Ini salah satu area yang paling tidak ingin saya serahkan ke LLM dalam bisnis kecil, dan lagi pula dukungan pelanggan Anthropic buruk sekali. Saya berniat aktif menyarankan calon pelanggan untuk menghindarinya

    • Menutup buku dan memproses payroll tampak seperti masalah yang sudah diselesaikan oleh SaaS saat ini, dan risikonya tinggi kalau ada kesalahan
      Di area seperti ini, saya rasa waktu untuk memeriksa hasilnya akan lebih lama daripada waktu yang saya butuhkan untuk menekan tombolnya sendiri
    • Kalau mau melihat ke mana arahnya, lihat ini saja: https://accounting.penrose.com/
    • Sepertinya keputusan pemilik usaha yang sangat kecil, dengan 1–5 karyawan, akan sangat dipengaruhi oleh waktu yang mereka habiskan untuk akuntansi atau uang yang mereka keluarkan untuk akuntan, dan sebagian akan rela mengambil risiko ini
      Bagi usaha yang sangat kecil, pekerjaan admin itu penderitaan besar
    • LLM lemah dalam output deterministik. Selesai
    • Saya makin sering memikirkan hal ini akhir-akhir ini. Bahkan kalau saya memilih dengan hati-hati, vendor atau penyedia layanan mungkin tidak demikian, jadi benar-benar tidak ada jalan untuk menghindarinya
      Kita memasukkan tingkat keacakan baru ke dalam interaksi kita, dan mungkin secara sosial kita belum siap. Masalah yang paling jelas saja sudah termasuk payroll yang tidak dibayar, refund berlebihan, atau kesepakatan yang mengikat secara hukum tetapi merugikan bisnis. Saya suka idenya, tapi saya sama sekali tidak akan membiarkan LLM menyentuh uang sungguhan atau komponen yang bisa menggerakkan uang

  • Saya menjalankan bisnis kecil. Pembukuan LLC dengan dua anggota saya kerjakan dengan AI
    Dulu saya memakai bookkeeper, tetapi potensi penghematan biaya dari penggunaan AI terlalu besar untuk diabaikan. CPA saya bilang pembukuannya sangat bagus, jadi kemungkinan besar saya tidak akan butuh bookkeeper manusia lagi ke depan. Saya juga jadi berhenti memakai QuickBooks. Hanya dari paket QuickBooks tingkat lanjut saja saya menghemat 3.000 dolar per tahun

    • Ada kabar yang lebih baik. Anda juga bisa berhenti berlangganan Claude dan memakai GnuCash gratis untuk menghemat lebih banyak uang, sekaligus tidak perlu khawatir akan keniscayaan halusinasi dalam data keuangan
    • Kalau bukan QuickBooks, Claude memelihara pembukuan dengan apa?
    • 3.000 dolar itu sekitar 1/50 dari denda yang akan Anda dapat kalau salah dalam urusan pajak. Percayalah, saya tahu
      Anthropic tidak akan membayarkan denda itu untuk Anda. IRS tampaknya akan menghasilkan banyak uang dari orang-orang yang polos. Anda perlu CPA yang lebih baik, bukan CPA yang nyaris seperti malapraktik seperti sekarang

  • Saya menjalankan bisnis kecil. Maksudnya kecil dibanding perusahaan teknologi
    Yang menghambat adalah jurang antara alat Anda sendiri dan dunia nyata yang sangat berantakan dan tidak konsisten. Pajak, kepatuhan, payroll, revisi, struktur ekuitas, hal-hal seperti itu. Di pulau saya sendiri, pembukuan sudah rapi, penagihan dan pencatatan waktu sudah sepenuhnya otomatis, kalender dan pipeline penjualan juga terhubung. Tentu ada banyak bisnis yang “pulau internal”-nya tidak serapi itu. Banyak alat mencoba membawa ketenangan ke dalam kekacauan, tetapi kita masih berada di antara FreshBooks, QuickBooks, dan Xero

    • Sepuluh tahun lalu, hanya dengan Xero, Shoeboxed, Calendly, Payment Evolution, dan time tracker, saya sudah menghilangkan semua overhead admin
      Saya menskalakan bisnis dengan admin otomatis hingga lebih dari 30 orang. Semua biaya yang dibutuhkan untuk menjalankan bisnis konsultasi dan produk yang sukses kurang dari 150 dolar per bulan. Akuntan saya heran karena pekerjaannya jadi sangat sederhana. Selalu aneh bagi saya bahwa dalam 10 tahun setelahnya, banyak hal justru jadi jauh lebih buruk
    • Wrapper LLM berjanji akan menjembatani jurang itu. Dalam banyak kasus, sepertinya itu bisa berhasil cukup baik, tetapi saya penasaran berapa biaya kasus pengecualian nantinya
      Misalnya kalau dengan otomasi tradisional dan manusia untuk menangani jurangnya biayanya 4.000 dolar per bulan dan ada beberapa kesalahan yang diketahui setiap tahun, sedangkan dengan otomasi tradisional dan AI biayanya 400 dolar per bulan tetapi menghasilkan sejumlah kesalahan yang tidak diketahui. Pada akhirnya semua bergantung pada berapa biaya menyelesaikan atau menanggung satu kesalahan, tetapi saya rasa bahkan untuk bisnis kecil pun kesalahan akuntansi cenderung mahal dalam jangka panjang. Itu pun dengan asumsi kita belum mempertimbangkan perilaku bermusuhan dari sisi internal maupun eksternal

  • Beberapa kali sebulan ada kisah horor tentang Claude yang menyebabkan orang kehilangan data dan uang, dan tampaknya respons Anthropic adalah membungkus ini dalam kemasan cantik lalu membidik tepat perusahaan-perusahaan yang paling belum siap mengelola kejadian mengerikan seperti itu

    • Secara realistis, banyak orang tidak peduli pada risiko, implikasi, atau biaya. Terutama kalau sesuatu tampak seperti membuat mereka maju, bahkan saat mereka tidak memahami apa yang sedang mereka pegang
      Bagi orang-orang seperti ini, dorongan “bangun, bangun, bangun” tidak punya sisi buruk. Mereka tidak punya pengetahuan untuk tahu apa arti nyatanya, juga tidak punya budaya tanggung jawab dan kehati-hatian terhadap data milik orang lain. Selain itu, kontrak usaha kecil kemungkinan besar tidak sekuat kontrak perusahaan besar dalam hal klausul ganti rugi atau SLA, sehingga lebih mudah bagi kerusakan yang ditimbulkan sistem seperti ini lolos tanpa hukuman. Korbannya pun cenderung lebih tidak paham lagi
    • Jangan lupa juga bahwa peneliti Microsoft menemukan bahwa dalam alur kerja multi-agent dan multi-tool, setidaknya 20% konten asli rusak di dalam rantai: https://www.theregister.com/ai-ml/2026/05/11/microsoft-resea...
    • Bahkan kalau itu “seseorang”, orang itu tetap harus punya pengaruh media sosial yang cukup
      Mirip seperti mendapatkan dukungan Google

  • “Claude mengurangi pekerjaan larut malam” itu berbahaya. Terlalu banyak bagian bisnis yang jadi bergantung pada pihak ketiga
    Saya sudah berkali-kali melihat perusahaan hancur karena sesuatu yang mereka outsource rusak di suatu tempat dan mereka tidak punya kendali atasnya. Menurut saya, kalau tidak ada LLM lokal atau alternatif manual yang jelas, layanan ini tidak seharusnya dipakai. Lalu timbul pertanyaan: untuk apa pakai Claude? Mungkin hanya sebagai proof of concept sambil menyiapkan solusi sungguhan, atau memakai Claude untuk menyingkirkan Claude. Orang-orang yang terpikat kilau sesaat akan menjilat lukanya nanti. Rasanya akan ada hari ketika semua ini menjadi memalukan

    • Di syarat layanannya tertulis bahwa Anda harus mengevaluasi apakah output cocok untuk use case Anda, melakukan peninjauan manusia bila perlu, dan memverifikasi secara independen klaim faktual apa pun
      Disebutkan juga bahwa output bisa salah, tidak lengkap, menyesatkan, tidak mencerminkan peristiwa/informasi terbaru, dan bisa memuat konten yang tidak sejalan dengan pandangan Anthropic. Nyaman sekali bisa bersembunyi di balik ketentuan layanan seperti ini sambil sesuka hati memasarkan bahwa “inilah masa depan”
    • Tentu saja, mungkin ini memang hemat biaya seperti yang diklaim, dan kalau semua orang lain memakainya sementara saya tidak, saya bisa tertinggal di pasar