Andrej Karpathy Bergabung dengan Anthropic

Saya pikir beberapa tahun ke depan di garis terdepan bidang LLM akan menjadi pengalaman yang sangat penting. Saya senang bisa bergabung dengan tim dan kembali terlibat dalam R&D. Gairah saya terhadap pendidikan tetap sangat besar, dan jika waktu memungkinkan, saya berencana melanjutkan kembali pekerjaan terkait pendidikan.

• Menurut pihak Anthropic, Karpathy akan mulai bekerja di tim pre-training mulai minggu ini
• Tim tersebut bertanggung jawab atas massive training runs yang membekali Claude dengan pengetahuan dan kemampuan inti
• Area yang kian penting di tengah persaingan perusahaan AI untuk mengotomatiskan sebagian proses pengembangan AI, dengan memanfaatkan Claude untuk mempercepat riset pre-training itu sendiri

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Tidak paham kenapa ada orang yang ingin bekerja di FAGMAN. Menyedihkan melihat begitu banyak talenta menaruh uang di atas hati nurani
  Tidak perlu tinggal di Bay Area, dan di sebagian besar wilayah beradab di bumi ini Anda bisa hidup nyaman dengan sepersepuluh gaji itu tanpa harus menjual jiwa
  Sulit dipercaya mungkin, tapi penelitian dan pengembangan yang menarik juga berlangsung di bidang dan wilayah lain

• Menurut Anthropic, Karpathy mulai bekerja minggu ini di tim pretraining, yang menangani pelatihan skala besar untuk membentuk pengetahuan dan kemampuan inti Claude
  Sumber: https://www.axios.com/2026/05/19/anthropic-openai-karpathy-a...

  • Secara spesifik, tampaknya ini adalah upaya untuk memperluas ide dari https://github.com/karpathy/autoresearch menjadi pekerjaan peningkatan pembelajaran rekursif dalam skala yang lebih besar [1]
    “Kami senang menyambut Andrej ke tim Pretraining! Dia akan membangun tim yang menggunakan Claude untuk mempercepat riset pretraining itu sendiri. Sulit membayangkan orang yang lebih cocok untuk pekerjaan ini — tidak sabar melihat apa yang akan kami bangun bersama!”
    [1] https://x.com/nickevanjoseph/status/2056760504949842219
  • Dari sudut pandang Anthropic, ini langkah branding yang bagus. Karpathy adalah sosok yang sangat dihormati di bidang machine learning
  • Kalau Mythos generasi berikutnya sudah ada, kenapa masih perlu orang seperti ini? Bukankah seharusnya itu bisa menangani semuanya

• Dia pendidik yang hebat, dan setidaknya dalam wawancara dia tampak seperti orang yang benar-benar baik. Saya harap dia tetap mengajar meski hanya sebagai sampingan, walau mungkin sulit karena begitu banyak NDA

  • Dia pendidik yang hebat bukan hanya dalam machine learning, tetapi juga di bidang lain. Dengan nama samaran badmefisto, dia juga mengajarkan speedcubing

• Lucunya, dia sebenarnya sudah memberi isyarat soal ini dalam wawancara baru-baru ini. Dia bilang mungkin dia akan kesulitan mengikuti pendekatan yang berubah cepat, dan akan tertarik jika ada lab frontier yang mau menerimanya
  https://youtu.be/kwSVtQ7dziU?t=47m50s

  • Jadi penasaran berapa banyak soal Leetcode atau Codility yang harus dia selesaikan dulu
  • Sepertinya seseorang di Anthropic melihat itu lalu langsung bergerak
  • Senang untuknya. Dalam 1–2 tahun terakhir, karya publiknya sangat berpengaruh bagi saya, dan mungkin juga bagi banyak orang lain
    Saya juga memahami kekhawatirannya soal sulit mengikuti kecepatan perubahan terbaru, dan saya yakin bekerja di lab frontier atau lingkungan serupa memang akan membantu
    Latar belakang saya adalah campuran yang tidak biasa antara filsafat analitik, linguistik/NLP, studi propaganda, serta data science/strategi untuk lembaga jangka panjang, jadi saat mencoba pindah industri, terutama tidak mulus untuk lolos dari sistem ATS
    Jadi saya tetap sibuk sebisanya. Belakangan ini saya membuat alat seputar observabilitas runtime, keterbacaan niat, dan intervensi pada sistem LLM
    Hasil publik kecil akhirnya mulai muncul juga: https://huggingface.co/spaces/anotheruserishere/Cartogemma
    Yah, layak dicoba

• Karpathy berbakat, dan bagi saya dia selalu tampak seperti orang yang akan menentang pembuatan sesuatu seperti Skynet. Anthropic beruntung mendapatkannya

  • Sejujurnya, kalau Skynet mungkin dibuat, rasanya Anthropic yang akan membuatnya lebih dulu lalu mengklaim mereka terpaksa melakukannya karena OpenAI jahat
  • Dari konten terbarunya, sayangnya ada kesan dia terkena psikosis LLM

• Apa cuma saya yang merasa Anthropic makin hari makin menakutkan? Bukan karena mereka melakukannya dengan baik, tapi karena mereka tampak seperti tornado industri yang menyedot dan menghancurkan semua yang ada di jalurnya

  • Coba sebutkan tiga hal yang mereka hancurkan
  • Bahkan tanpa Karpathy, bidang AI tidak akan kehilangan momentum sedikit pun, tapi dia memang tambahan yang luar biasa untuk tim mana pun

• Tolong buat moat Twitter/X lebih mudah ditembus. Kenapa belum ada aplikasi yang bisa memposting sekaligus ke semua sosial seperti Bluesky, Mastodon, dan Threads

  • Mungkin ada baiknya melihat https://github.com/alexandru/social-publish

• Secara pribadi saya berharap waktu yang dia pakai untuk konten edukasi tidak turun menjadi nol. Itu tampaknya kekuatan khususnya. Kabar ini seolah berarti Eureka Labs tidak akan merilis produk atau kursus

• Lintasan karier Karpathy terasa mirip dengan Jim Keller. Seperti kupu-kupu yang terbang dari satu bunga ke bunga lain, mengumpulkan pengalaman dan menciptakan keajaiban di setiap tempat yang dia datangi

  • Saya tidak melihat Karpathy punya portofolio pencapaian sebesar itu. Saya melihatnya lebih sebagai pendidik
  • “Menciptakan keajaiban di setiap tempat yang dia datangi”, maksudnya dia melakukan apa secara konkret?

• Kemasan berlebihan ala pemasar di thread ini melewatkan sinyal yang lebih besar. Fakta bahwa pendiri startup AI sekelas Karpathy secara terbuka menghentikan Eureka Labs dan bergabung dengan Anthropic pada dasarnya adalah pengakuan bahwa pada akhirnya produk-produk vertikal akan ditelan oleh upgrade model frontier
  Bagi orang-orang yang membangun sesuatu di atas model dasar, itulah berita yang sebenarnya

  • Sejak awal, seberapa serius sebenarnya Eureka Labs sebagai proyek? Jujur saja, itu lebih terlihat seperti spanduk untuk dia mencoba-coba berbagai bentuk pembuatan konten
  • Ungkapan seperti “itulah berita yang sebenarnya” dan “sinyal yang lebih besar” cukup khas teks buatan AI. Hanya saja rasanya dilapisi penyederhanaan gaya yang kentara seperti menulis semuanya dengan huruf kecil dan memberi spasi yang aneh