1 poin oleh GN⁺ 4 jam lalu | 2 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • John Jumper, tokoh kunci di balik AlphaFold yang memimpin riset prediksi struktur protein dan peraih Nobel Kimia, mengumumkan meninggalkan Google DeepMind dan bergabung dengan Anthropic
  • Ia telah berada di GDM selama hampir 9 tahun, dan sebelum bergabung berencana mengambil masa rehat singkat untuk memulihkan energi
  • Ia pernah menjadi pemimpin tim AlphaFold hanya 6 bulan setelah menyelesaikan gelar doktornya

    "@demishassabis benar-benar memberiku kesempatan untuk memimpin tim AlphaFold hanya 6 bulan setelah aku menyelesaikan gelar doktorku"

    • Ia juga menyebut banyak belajar dari seluruh tim GDM tentang "cara melakukan sains yang hebat"
  • Ia menyebut GDM sebagai "tempat yang istimewa (special place)" dan mengatakan akan terus mendukung penemuan-penemuan yang akan dicapai GDM ke depan
  • Ia adalah pengembang utama AlphaFold, yang memprediksi struktur 3 dimensi protein dari urutan asam amino, dan memimpin riset yang berdampak besar pada bidang biologi dan pengembangan obat
    • Atas kontribusi ini, ia bersama Demis Hassabis dan David Baker memenangkan Hadiah Nobel Kimia 2024

2 komentar

 
xguru 4 jam lalu

Baru-baru ini Noam Shazeer bergabung dengan OpenAI juga keluar dari Google,
kalau sampai John Jumper juga pergi, apakah Google memang punya masalah?

 
GN⁺ 4 jam lalu
Komentar Hacker News
  • Saya tidak mengenal John secara pribadi, tetapi kami menempuh program sarjana yang sama pada periode yang sama, dan saya menangani dukungan teknik dan perangkat keras untuk sekolah/programnya sebagai mahasiswa pekerja.
    Di kampus yang penuh orang berego besar, dia cukup rendah hati sehingga mudah didekati, dan tampak seperti orang yang digerakkan oleh nalar dan fakta. Saudara kembar saya, karena ini kampus kecil, juga pernah mengambil kelas bersamanya, meski tidak dekat, tetapi tetap tahu bahwa dia orang baik. Tiket IT yang dia kirim juga tidak seperti stereotip “mahasiswa kaya Vandy yang kasar”, dan dia bisa menyelesaikan sendiri sebagian besar masalahnya atau mendelegasikannya dengan tepat.
    Senang melihat Vanderbilt kembali melahirkan seorang peraih Nobel yang rendah hati. Seingat saya, ketika saya masih kuliah, Muhammad Yunus juga menerima Nobel. Semoga terus menekuni pencarian ilmu dengan rendah hati, Human John. Salam dari KissamKissam
  • Demis Hassabis menulis pesan perpisahan untuk John Jumper di X: https://x.com/demishassabis/status/2068002732250640603
    Isinya, “Terima kasih atas kemitraan yang istimewa dan kolaborasi yang luar biasa selama sembilan tahun terakhir. Apa yang kita capai dengan AlphaFold telah mengubah dunia, menunjukkan apa yang dimungkinkan AI dalam sains dan kedokteran, dan membuka jalan bagaimana AI bisa memberi manfaat bagi umat manusia”
  • Rasanya ada sesuatu yang tidak beres di internal Google. Sulit menjelaskan eksodus beruntun di level atas seperti ini hanya dengan rawa birokrasi semata
    • Tafsiran saya begini, dan ini hanya dugaan berdasarkan pengalaman puluhan tahun di laboratorium riset dan perusahaan papan atas.
      Google tampak seperti sedang tertinggal dalam perlombaan AGI, dan kepemimpinan bergaya MBA, seperti biasa, mulai mencambuk dan menghunus pisau tanpa benar-benar paham. Orang seperti Jumper, Shazeer, dan Dean bukan tipe yang diciptakan untuk bertarung dalam politik kantor, melainkan untuk memecahkan masalah sulit. Peneliti selevel ini memberi tekanan luar biasa besar pada diri mereka sendiri, dan tekanan internal itu jauh lebih berat daripada tekanan eksternal mana pun.
      Tetapi ketika para MBA mulai mengganggu dengan pertanyaan menyindir seperti “Jadi belakangan ini Anda sudah menghasilkan apa?”, “Apakah yang Anda kerjakan sekarang penting?”, atau “Kapan AGI jadi?”, tentu itu sangat menjengkelkan. Maksudnya, kalau mereka tahu jalur pasti menuju target itu, mereka pasti sudah mengerjakannya 24 jam sehari
    • Mungkin saja mereka memang sedang tertinggal.
      Model-model terbarunya memang bukan kelas teratas, dan terus terang Fable 5 terasa sebagai model paling mirip manusia yang pernah saya pakai, benar-benar lompatan besar.
      Belakangan para pengguna Claude di r/ClaudeAI juga merasa kemampuan Opus 4.8 naik cukup jauh. Sepertinya bukan fitur baru, melainkan sumber daya komputasi yang dialihkan; mungkin komputasi yang dulu dialokasikan ke Fable dipindahkan, dan hasilnya terasa sebagus salah satu model terbaik yang pernah ada
    • Kondisi ekonomi bekerja di perusahaan pra-IPO dan di perusahaan yang sudah lebih dari 20 tahun go public tentu sangat berbeda
    • Sepertinya minat Hassabis memang tidak ada pada aplikasi konsumen atau LLM. Dia mungkin jauh lebih ingin melakukan riset ilmiah
    • Kenapa harus membuat teori konspirasi? Dengan pisau cukur Occam, mereka pindah ke perusahaan yang akan segera mengajukan IPO, jadi sangat mungkin alasannya kompensasi
  • Gemini bermasalah bukan pada modelnya, tetapi pada pondasinya
    Gemini 3.1 Flash adalah model yang sangat bagus untuk coding, dan paket AI 20 dolar per bulan juga cukup sepadan, tetapi semuanya diblokir oleh pembatasan 429, kontrol klien yang tidak perlu, dan diferensiasi yang berantakan bahkan di antara produk internal mereka sendiri. Pengguna pergi ke Claude untuk mencari produk terbaik, dan ke OpenAI untuk akses API yang tidak dibatasi, dan ini jadi sulit dibalikkan
    • Kemungkinan besar ini masalah organisasi. Sebagai pengguna Gemini selama setengah tahun, saya terkejut melihat begitu banyak bug dan keterlambatan untuk salah satu produk andalan mereka.
      Para pengembangnya pasti bukan tidak kompeten, jadi agar situasinya bisa seburuk ini, harus ada disfungsi organisasi yang sangat parah yang membuat kontributor individu tidak diizinkan memperbaiki bug atau tidak ingin memperbaikinya.
      Bagaimanapun juga, kecil kemungkinan disfungsi itu hanya terbatas pada tim UI Gemini
  • Sepertinya ada sesuatu yang sedang berlangsung di Google. Sinyal yang sebenarnya mungkin apakah Demis ikut bergerak, sedangkan Jeff Dean terlihat seperti orang yang akan berada di Google seumur hidup
    • Mungkin ini naif, tetapi Demis tampak seperti calon CEO Google di masa depan. Jika AI benar-benar masa depan, dia jauh lebih cocok memimpin perusahaan itu
    • Orang-orang tampaknya melihat ini sebagai upaya pindah ke Anthropic yang masih pra-IPO demi menghasilkan uang.
      Pada saat yang sama, Anthropic juga terasa seperti Google yang baru. Mereka benar-benar berusaha untuk tidak menjadi jahat, dan berada di garis depan teknologi baru
    • Demis sekarang pada dasarnya sudah seperti co-CEO. Jika dia pergi, runtuhnya kepercayaan terhadap Google akan sangat besar
  • Ada dugaan perpindahan John Jumper terkait dengan akuisisi Coefficient Bio oleh Anthropic baru-baru ini. Pada dasarnya, mungkin ini karena ketertarikan menggunakan AGI untuk menemukan obat baru
  • Melihat ini dan kasus Shazeer, saya merasa ada kecenderungan mengultuskan peneliti individu secara berlebihan, dan itu tidak sehat.
    Saya tidak paham kenapa orang sampai mengikuti ke mana para peneliti pindah kerja.
    Cara membicarakannya seperti sedang membahas trade pemain NFL atau biaya transfer rekor klub sepak bola. Ungkapan seperti “Anthropic sedang membangun tim IC terkuat dalam sejarah komputasi” di bawah juga terasa aneh. Ini bukan olahraga tim dengan kubu yang harus didukung
    • Kalau punya kepentingan finansial, ya ini memang seperti olahraga tim
    • Ini memang mirip trade pemain NFL, dan saya tidak paham kenapa itu jadi masalah. Tidak perlu mengultuskan salah satu pihak, tetapi ada alasan kenapa mereka dibayar sangat mahal
    • Tim dengan status bintang dan daya tarik perhatian terbesar cenderung menarik talenta muda terbaik.
      Jika terobosan besar AI berikutnya datang dari Anthropic, besar kemungkinan itu datang dari jenius yang namanya belum dikenal, yang memutuskan bergabung ke sana karena peneliti-peneliti terkenalnya
    • Seperti drama, olahraga, bisnis, dan musik, ini adalah kecenderungan manusiawi yang alami.
      Ini juga punya implikasi nyata. Jika diasumsikan alasan pindah ke Anthropic bukan semata uang, itu membantu menilai dari mana inovasi kemungkinan muncul dan ke mana pengeluaran AI sebaiknya dialokasikan. Itu bisa menjadi keputusan yang berujung pada keuntungan nyata bagi individu maupun perusahaan