Harga barang elektronik konsumen sedang disesuaikan karena kelangkaan memori

 (davidoks.blog)
1 poin oleh GN⁺ 4 jam lalu | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Saat pusat data AI menyerap pasokan DRAM, tren jangka panjang perangkat elektronik konsumen yang makin murah dan makin bertenaga mulai terguncang
  • DRAM merupakan hambatan memory wall yang peningkatannya lebih lambat daripada prosesor, sementara penambahan kapasitas pabrik terdepan membutuhkan 15–20 miliar dolar dan waktu bertahun-tahun
  • Tiga perusahaan Samsung, SK Hynix, dan Micron menyumbang lebih dari 90% produksi, dan mengurangi wafer DDR·LPDDR untuk memenuhi permintaan HBM yang bermargin tinggi
  • Dari kuartal I 2025 hingga kuartal I 2026, LPDDR4 naik 250% dan LPDDR5 naik 220%, sehingga keekonomian smartphone di bawah 100 dolar runtuh
  • Guncangan pada smartphone murah pertama kali muncul di Africa·India, dan bahkan Apple·Samsung·Dell mulai merasakan tekanan kenaikan biaya memori

Titik balik era penurunan harga elektronik konsumen

  • Pada 1985, IBM PC AT berharga sekitar 6.000 dolar, atau 19.400 dolar dalam nilai tahun 2026, setara dengan sekitar seperempat pendapatan median AS saat itu
  • Di pasar Nairobi atau Lagos saat ini, smartphone murah seperti Tecno Spark Go dari China Transsion bisa dibeli seharga 30–120 dolar, dan perangkat ini dibekali prosesor yang mampu menghitung miliaran kali per detik
  • Selama puluhan tahun, elektronik konsumen menjadi semakin bertenaga dan murah, dan smartphone murah membuka akses internet bagi ratusan juta orang termiskin di dunia
  • Pada 2026, IDC memprediksi pengiriman smartphone global akan turun 13%, mencatat penurunan satu tahun terbesar sepanjang sejarah, dan di Africa serta Middle East penurunannya diperkirakan melampaui 20%
  • Reuters menyebutnya sebagai “reset struktural seluruh pasar”, dan guncangannya terkonsentrasi pada segmen smartphone termurah
  • Penyebab utamanya adalah inelastisitas pasokan memori dan lonjakan permintaan pusat data AI, yang membuat memori dialihkan dari elektronik konsumen ke AI sehingga biaya produksi smartphone naik cepat

Mengapa DRAM menjadi bottleneck

  • Smartphone adalah komputer kecil yang memiliki prosesor, memori, penyimpanan, dan papan sirkuit, dan struktur internalnya pada dasarnya mirip dengan laptop atau server
  • Prosesor meningkat secara eksponensial selama puluhan tahun dengan cara membuat transistor lebih kecil dan efisien, dan tren ini dikenal sebagai Moore’s Law
  • Prosesor hanya bisa memproses data yang dapat diakses, dan dalam komputer modern data itu terutama dipasok dari DRAM
  • Pada 1980–1990-an, kecepatan prosesor meningkat 60% per tahun, sementara kecepatan DRAM hanya 7% per tahun.pdf)
  • Kesenjangan ini menciptakan memory wall, bottleneck utama dalam kinerja komputer, dan banyak pekerjaan di bidang arsitektur komputer berfokus pada upaya mengakali ketidakcocokan antara prosesor dan DRAM
  • Sel DRAM terdiri dari transistor dan kapasitor penyimpan muatan, dan pengecilan kapasitor jauh lebih sulit daripada pengecilan transistor
  • Semakin kecil kapasitor, semakin besar risiko kebocoran muatan, hilangnya muatan, dan interferensi antar sel di sekitarnya, sehingga peningkatan efisiensi DRAM memerlukan struktur yang makin kompleks
  • Membangun satu fasilitas manufaktur DRAM tercanggih membutuhkan sekitar 15–20 miliar dolar, dengan tambahan miliaran dolar untuk peralatan litografi dan etsa, serta perlu beberapa tahun untuk mencapai yield yang kompetitif

Struktur industri DRAM dan disiplin pasokan

  • DRAM mendekati komoditas yang dapat saling menggantikan antarprodusen, sehingga chip Samsung dan chip SK Hynix bisa masuk ke perangkat yang sama
  • Prosesor cenderung lebih bersifat kustom sehingga chip Intel dan chip Apple tidak bisa dengan mudah saling menggantikan, tetapi DRAM lebih universal karena mengikuti standar industri
  • Karena manufakturnya padat modal dan produknya bersifat komoditas, industri DRAM sangat terekspos pada siklus boom-bust
  • Pada 1990-an, permintaan tertentu seperti adopsi Windows PC memicu kenaikan harga dan investasi, lalu akumulasi investasi berlebih berujung pada kelebihan pasokan dan kejatuhan harga; pola ini terus berulang
  • Intel mendominasi pasar memori pada awal 1970-an, tetapi keluar pada 1980-an untuk fokus pada prosesor, dan Texas Instruments serta IBM juga meninggalkannya pada 1990-an
  • Qimonda dari Germany runtuh pada 2009, dan Elpida dari Japan bangkrut pada 2012
  • Pada 1990-an ada sekitar 20 produsen DRAM yang signifikan di seluruh dunia, tetapi kini hanya tiga perusahaan—Samsung, SK Hynix, dan Micron—yang menguasai lebih dari 90% produksi global
  • Para produsen memori yang bertahan belajar dari siklus masa lalu untuk menerapkan disiplin modal yang tidak sepenuhnya memenuhi permintaan, dan ketika permintaan naik mereka memilih menoleransi kenaikan harga serta tersingkirnya konsumen marginal ketimbang gegabah meningkatkan produksi

Ledakan permintaan HBM dan realokasi wafer

  • DDR, LPDDR, dan HBM dibuat dari bahan awal yang sama, yakni wafer silikon, tetapi dirancang untuk kegunaan yang berbeda
  • DDR digunakan pada perangkat seperti MacBook Pro dan menawarkan tegangan yang relatif lebih tinggi serta bandwidth tinggi, sedangkan LPDDR menitikberatkan tegangan rendah dan efisiensi baterai untuk smartphone seperti iPhone
  • HBM digunakan di pusat data tempat AI seperti Claude dan ChatGPT dijalankan, dan dirancang untuk memasok data dalam jumlah besar dengan sangat cepat ke banyak prosesor
  • Keputusan inti produsen memori adalah bagaimana mengalokasikan wafer di antara DDR, LPDDR, dan HBM; sebagian terikat kontrak jangka panjang dengan pembeli besar seperti Apple atau Dell, dan sebagian dijual di pasar spot
  • Pada akhir 2010-an, margin DDR, LPDDR, dan HBM umumnya mirip sehingga alokasi wafer mengikuti permintaan akhir, dan karena smartphone adalah pasar memori terbesar, LPDDR mengambil sebagian besar wafer
  • Pelatihan dan inferensi model AI harus mengulang miliaran kali perkalian matriks secara berurutan maupun paralel, dan hardware khusus seperti GPU Nvidia dan TPU Google harus terus-menerus menerima pasokan data dalam jumlah besar
  • HBM menumpuk beberapa die DRAM dalam banyak lapisan, menghubungkannya lewat ribuan kanal vertikal, lalu menempatkannya tepat di samping GPU atau TPU sehingga dapat mentransfer data dalam skala satu digit kelipatan lebih besar daripada DDR
  • Kelemahan HBM adalah intensitas wafer yang sangat tinggi; 1GB HBM mengonsumsi kapasitas wafer lebih dari 3 kali dibandingkan 1GB DDR atau LPDDR
  • Ketika ChatGPT dirilis pada November 2022, para produsen memori sedang berada dalam masa lesunya permintaan, dan pada awal 2023 perhatian industri masih sebatas “chatbot AI dapat mengurangi pelemahan pasar DRAM”
  • Karena penggunaan AI terus meledak dan pola penggunaan bergeser dari chatbot ke agen yang berjalan dalam waktu lama, permintaan HBM menjadi jauh lebih besar daripada perkiraan
  • Pada akhir 2024, kekurangan HBM mulai benar-benar terasa, dan pada 2025 margin HBM melampaui 70%, sementara margin DDR dan LPDDR tetap di kisaran 20–30%

HBM bergeser ke pusat industri memori

  • Produsen memori mengalokasikan ulang wafer dalam skala besar untuk meningkatkan produksi HBM
  • HBM mencakup 2% dari wafer produsen memori pada 2023, naik menjadi 5% pada 2024 dan 10% pada 2025, serta diperkirakan mencapai 20% pada akhir 2026
  • Tambahan 3% diperkirakan akan dialokasikan untuk DDR berdensitas tinggi bagi server AI, sehingga dalam tiga tahun HBM berpindah dari lini produk pinggiran menjadi inti industri memori
  • SK Hynix, yang lebih dulu mencapai produksi massal node HBM terdepan, mencatat pendapatan HBM naik 4 kali lipat hanya pada 2024, dan pada akhir tahun yang sama HBM menyumbang lebih dari 40% dari pendapatan DRAM perusahaan
  • Permintaan HBM masih melampaui pasokan, dan kelangkaan memori menjadi salah satu kendala utama dalam ekspansi infrastruktur AI
  • Kelangkaan memori memunculkan solusi alternatif seperti kuantisasi atau multi-head latent attention dari DeepSeek
  • Menjelang akhir 2025, para eksekutif hyperscaler seperti Microsoft dan Google dilaporkan “hampir menetap di Korea” untuk mengamankan alokasi volume dari Samsung dan SK Hynix
  • Saat ini lebih dari 30% belanja modal hyperscaler dihabiskan untuk DRAM
  • Samsung, SK Hynix, dan Micron membukukan laba gabungan sebesar 70 miliar dolar pada 2025, dan diperkirakan akan menghasilkan lebih dari dua kali lipatnya pada 2026, menjadikan mereka sebagian dari perusahaan paling menguntungkan di dunia

Runtuhnya model smartphone murah

Dampak pada pasar berkembang dan produsen smartphone murah

Tekanan merembet ke pasar smartphone premium dan PC

Kemungkinan pelonggaran jangka pendek dan kendala yang tersisa

  • Nvidia dijadwalkan meluncurkan Vera Rubin, platform superkomputer AI skala rak yang menggabungkan GPU Rubin dan CPU Vera, pada kuartal IV 2026
  • CPU Vera membutuhkan LPDDR dalam jumlah besar, dan pada 2027 Vera Rubin diperkirakan akan mengonsumsi LPDDR lebih banyak daripada gabungan Apple dan Samsung
  • Laporan JPMorgan memperkirakan bahwa pada 2027 memori dapat menyumbang 45% dari biaya komponen iPhone, dibandingkan sekitar 10% saat ini
  • Apple dapat menghadapi pilihan untuk mengurangi margin demi mempertahankan pangsa pasar atau menaikkan harga produk secara signifikan
  • Produsen smartphone dalam jangka pendek dapat merespons dengan mengurangi besar-besaran kapasitas memori per perangkat sehingga menurunkan performa, atau mengurangi permintaan lewat kenaikan harga yang besar
  • Margin LPDDR dan DDR telah melonjak tajam dan mungkin lebih tinggi daripada margin HBM, tetapi karena sebagian besar kapasitas HBM sudah diamankan lewat kontrak jangka panjang, sulit mengharapkan peralihan cepat ke DRAM umum
  • Perusahaan memori rintisan di China disebut sebagai faktor pelonggaran potensial yang dapat mengisi kekosongan pasokan DDR dan LPDDR
  • ChangXin Memory Technologies sudah menguasai lebih dari 30% pasar LPDDR di China dan sedang memperluas kapasitas dengan cepat
  • Namun, hyperscaler bersedia membayar harga lebih tinggi untuk akses DRAM dibandingkan produsen smartphone kelas anggaran, dan ChangXin juga berencana mengalokasikan sekitar 20% kapasitas produksinya ke lini HBM3 pada 2026

Arti repricing pada elektronik konsumen

  • Selama kekurangan memori untuk pusat data AI terus berlanjut, akan sulit keluar dari ekonomi kelangkaan DRAM
  • Elektronik konsumen tampaknya sulit menghindari repricing besar-besaran dalam beberapa tahun ke depan
  • Konsumen di negara berpendapatan rendah sudah mulai tersingkir dari pasar smartphone, dan konsumen di negara berpendapatan tinggi pun dengan cepat mendekati tahap merasakan tekanan yang sama
  • Selama beberapa dekade terakhir, kemajuan teknologi telah mendemokratisasi komputasi, tetapi tren jangka panjang di mana elektronik konsumen setiap tahun menjadi lebih cepat, lebih murah, dan lebih bertenaga kini berbalik arah
  • Kelompok yang akan merasakan guncangan ini paling awal dan paling besar adalah masyarakat miskin dunia, lalu kemungkinan menyebar ke basis konsumen yang lebih luas

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 4 jam lalu
Komentar Hacker News

  • Judulnya di sini tidak benar-benar mencerminkan nilai tulisan itu. Ini adalah artikel yang menjelaskan dengan mendalam dan menarik bagaimana pasar memori bekerja, dan mengapa kenaikan permintaan HBM untuk rak GPU besar menekan pasokan wafer DDR/LPDDR untuk laptop dan ponsel

    • Kalimat ini juga membantu memahami banyak hal: “Perusahaan memori belajar pelajaran yang sangat spesifik dari sejarah industri yang keras, yaitu mengalami kejatuhan permintaan yang dalam: jangan pernah selalu memenuhi seluruh permintaan”
      Sulit menyalahkan mereka karena ingin menyisakan sebagian permintaan tertahan demi mempertahankan pelanggan selama bertahun-tahun
    • Ada juga alur kerja berbasis agen dan penggunaan komputer. Server umum yang akan dipakai agen tetap dibutuhkan

  • Penjelasan bahwa “MacBook Pro yang digunakan untuk menulis artikel ini memakai DDR karena prosesor kuatnya membutuhkan memori yang bisa mengikuti kecepatan menjalankan banyak program sekaligus” itu salah. MacBook Pro terakhir yang memakai DDR adalah pada 2019, dan semua Mac Apple Silicon menggunakan LPDDR

    • Apple sudah memakai LPDDR di MacBook setidaknya sejak 2015. Salah satu keluhan pada MacBook Pro 2016~2017 adalah LPDDR4 belum siap diproduksi massal sehingga mereka terus memakai LPDDR3, sementara DDR4 biasa sudah ada. MacBook Pro 2018 akhirnya beralih ke LPDDR4
    • Mungkin penulis artikel itu menulisnya di Intel Mac
    • Kemungkinan PowerBook G4 pada awal 2005 adalah laptop pro terakhir yang memakai DDR. MacBook Pro yang disebut tampaknya memakai DDR4

  • Jadi sangat penting bagi perusahaan AI seperti ini untuk bangkrut demi kepentingan publik

    • Tentu saja itu akan terjadi. Sama seperti kebencian kolektif terhadap para taipan minyak 100 tahun lalu yang membuat mereka runtuh seketika. /s

  • Bagian yang paling mengejutkan bagiku adalah ini: membangun satu fab DRAM terbaru memerlukan biaya 15~20 miliar dolar, lalu masih butuh miliaran dolar lagi untuk peralatan penting seperti mesin litografi dan peralatan etsa, dan selama beberapa tahun harus memproduksi chip memori berkualitas rendah/cacat sampai yield-nya terlihat kompetitif
    Ini benar-benar rumit dan mahal, tetapi melihat uang yang bergerak di antara Nvidia, Google, Microsoft, Amazon, dan Apple, jumlah itu kadang terasa kecil dibanding skala jual beli kepemilikan di pasar saham. Khususnya Apple, perusahaan yang seolah punya 20 miliar dolar di bawah bantal sofa, dan karena kuat di integrasi vertikal serta perangkat keras, tampak seperti kandidat kuat untuk membangun fab memorinya sendiri. Hanya saja, dari sudut pandang eksekutif, masalah terbesar adalah “beberapa tahun” yang dibutuhkan sampai investasi itu membuahkan hasil, dan dalam jangka pendek mungkin terlihat lebih baik membeli GPU dengan HBM berapa pun harganya meski mahal

    • Perusahaan seperti Apple memang punya cukup uang untuk membangun fab sendiri, tetapi mereka juga sangat paham siklus boom-bust jangka panjang pasar memori. Masih ada ingatan tentang kekurangan DRAM di akhir 1980-an yang membuat peluncuran produk baru sebuah startup waktu itu tertunda setahun
      Mudah mengira Apple tertarik pada integrasi vertikal biaya, tetapi kenyataannya mereka fokus pada integrasi margin. Saat melihat ke mana kas akan digunakan, metrik utamanya adalah pengembalian modal, khususnya margin yang dihasilkan modal tersebut. Perusahaan publik dinilai berdasarkan margin campuran, sehingga mereka mencari sumber pendapatan yang bisa menaikkan margin rata-rata saat ini dengan menyuntikkan kas. Dalam rata-rata jangka panjang, memori arus utama secara historis adalah salah satu area dengan margin terburuk di pasar semikonduktor. Membangun fab proses baru memang sangat mahal, tetapi setelah jadi, DRAM standar sangat seragam sehingga relatif mudah meningkatkan output. Margin memang bagus saat proses baru atau generasi RAM baru pertama kali hadir, tetapi ketika proses matang dan produk baru menjadi komoditas umum, semua orang belajar membuatnya lebih cepat dan lebih banyak sehingga persaingan memanas. Lalu harga diturunkan demi menjalankan fab matang di 101%, dan pada akhirnya seseorang menjual dekat biaya produksi demi mempertahankan volume murah, bahkan bisa jatuh di bawah biaya jika stok menumpuk. Karena itu perusahaan seperti Apple, yang kaya kas dan bermargin tinggi, dengan senang hati memilih membeli DRAM yang dibangun dengan uang orang lain. Selama pasar DRAM berada di bawah tekanan persaingan, Apple dapat memakai volume pesanannya yang sangat besar untuk berpindah antar banyak pemasok dan membeli RAM termurah yang dibuat dengan modal margin rendah milik investor lain
    • Bagaimana jika pasar kembali stabil, atau teknologi memori yang diinvestasikan karena dianggap lebih maju ternyata berbelok ke arah lain? Untuk membuat taruhan semahal ini, dibutuhkan pandangan yang sangat kuat dan spesifik. Sebaliknya, fakta bahwa mereka tidak membuat taruhan seperti itu mungkin juga mengatakan sesuatu tentang pandangan internal mereka
    • Apple punya rekam jejak mengikat pasokan terjamin dengan harga total lebih rendah dengan cara membiayai jalur produksi khusus pada mitra manufaktur untuk komponen umum
      Itu adalah salah satu langkah awal setelah Tim Cook bergabung dengan Apple untuk mengamankan pasokan flash memory yang cukup guna memindahkan iPod dari hard disk ke flash
    • Sebagian alasan harga peralatan tinggi berkaitan dengan monopoli di seluruh rantai pasok. Salah satu alasan besar mengapa orang ingin China mencapai tingkat setara dalam node proses adalah karena itu bisa mematahkan monopoli dalam produksi secara keseluruhan—seperti peralatan UV, wafer, dan peralatan penyimpanan—dan menciptakan persaingan. Energi terbarukan dengan cepat mendorong dunia menuju energi yang sangat murah atau nyaris gratis, tetapi tidak baik jika cara terbaik memanfaatkan energi itu untuk produksi dikendalikan oleh segelintir perusahaan
    • Menurutku Apple memang kandidat yang masuk akal secara finansial untuk melakukan hal seperti ini, tetapi saya tidak pernah melihat mereka sebagai perusahaan yang akan terjun hanya demi efisiensi vertikal. Mereka selalu punya visi jangka panjang untuk menciptakan keunggulan yang sulit dikejar pesaing, dan akuisisi PA Semi adalah contoh yang bagus
      RAM tidak terlihat seperti area di mana sekadar memiliki manufakturnya sendiri dapat menciptakan keunggulan kompetitif yang asimetris. Ini cuma taruhan efisiensi vertikal yang bisa berhasil atau gagal. Tentu saja mungkin juga imajinasiku yang kurang

  • Jatin Malek di Twitter menjelaskan tekanan DRAM dengan paling baik: “Alasan harga RAM naik empat kali lipat adalah karena sejumlah besar RAM yang belum diproduksi dibeli dengan uang yang tidak ada, untuk dimasukkan ke GPU yang juga belum diproduksi, ditempatkan di pusat data yang belum dibangun, diberi daya oleh infrastruktur yang mungkin tidak akan pernah muncul, demi memenuhi permintaan yang sebenarnya tidak ada, untuk mendapatkan keuntungan yang secara matematis mustahil”

    • Itu hanya sindiran terhadap semua investasi bisnis yang mengharuskan membeli barang yang akan dibuat di masa depan, dan itu sepenuhnya normal
      Kalimat yang sama bisa diganti dengan besi dan pembangunan rel kereta, lalu ditulis bahwa rel dibangun untuk kereta dan penumpang yang belum ada. Dari situ akan terlihat betapa konyolnya. Hanya bagian “keuntungan yang secara matematis mustahil” yang murni karangan dan salah. Bisa saja permintaan justru diremehkan, dan keuntungannya bisa sangat besar. Tidak ada yang tahu pasti, tetapi keuntungan itu sangat, sangat, sangat mungkin terjadi

  • Menarik melihat faktor-faktor inflasi terbesar dalam puluhan tahun, mungkin ratusan tahun, meledak bersamaan seolah kebetulan
    Perang Iran mendorong harga minyak naik tajam, dan jika tidak berakhir kemungkinan besar akan menyebabkan kekurangan hampir segala hal. Perang Ukraina menambah tekanan itu dengan menghancurkan kapasitas pemurnian Rusia. Kekurangan memori tampaknya siap memberi dampak yang sama pada barang elektronik konsumen yang esensial bagi ekonomi modern. Sementara itu, tren AI memicu PHK besar-besaran, dan perusahaan AI besar mulai memberi sinyal akan mengakhiri tahap makan siang gratis bersubsidi dan beralih ke model utilitas, yang akan menaikkan harga bagi semua perusahaan yang bergantung pada AI. Ada juga tarif. Tidak ada yang tampak benar-benar tahu apa yang akan terjadi di sana. Pertanian juga sedang runtuh, dan perubahan iklim mempercepatnya sehingga kekurangan pangan bisa datang dalam beberapa tahun. Kalau ini bukan sesuatu yang sinis dan disengaja, maka ini benar-benar tumpang tindih kegagalan pengelolaan yang begitu dahsyat hingga nyaris mengagumkan

    • Aku sulit setuju hanya pada bagian “tren AI memicu PHK besar-besaran”. PHK memang disalahkan pada AI, tetapi kenyataannya ini adalah dampak dari booming perekrutan saat pandemi dan penyesuaian setelahnya
      Dana di industri teknologi sekarang masuk ke pembangunan pusat data dan turbin gas untuk memasok listrik ke pusat data itu, dan yang terungkap hanyalah para programmer tidak punya keterampilan untuk membuat turbin gas
    • William Gibson menyebut kiamat saat banyak bencana—seperti pandemi, perang, kegagalan pengelolaan, korupsi, kelangkaan sumber daya, dan keruntuhan iklim—terjadi berdekatan lalu menenggelamkan peradaban sebagai The Jackpot
    • Ini bisa menjadi kambing hitam yang sempurna untuk inflasi akibat ekspansi moneter tambahan
      Tahap 1 adalah memicu kenaikan harga karena alasan sementara sehingga tercipta lonjakan harga yang terlihat jelas. Tahap 2 adalah menambah jumlah uang beredar saat alasan sementara itu menghilang. Harga tetap bertahan, dan tanpa mengatakan bahwa harga mungkin bisa turun ketika masalahnya hilang, orang lalu bisa menyalahkan penyebab tahap 1 atau perusahaan serakah yang tidak menurunkan harga
    • Penghancuran kilang Rusia justru bisa sedikit menurunkan harga dengan meningkatkan porsi pasokan minyak mentah yang masuk ke pasar
    • Keruntuhan pertanian dan kekurangan pangan adalah bagian yang paling perlu diawasi. Konflik berbasis pangan di masa lalu telah memicu revolusi dan perang saudara
      Orang bisa bertahan tanpa listrik, bisa bertahan tanpa internet, dan bisa bertahan tanpa bensin. Tetapi kekurangan pangan itu berbeda. Kekurangan gandum yang dipicu kebakaran hutan di Siberia yang menghancurkan panen gandum tahunan Rusia mempercepat Arab Spring dan perang-perang saudara setelahnya, serta kebangkitan ISIS

  • Katanya pasokan ponsel murah menurun karena harga RAM, jadi bagaimana tren penggunaan RAM selama 10 tahun terakhir? Rasanya masih sangat mungkin membuat ponsel dengan kapasitas RAM yang dulu menjadi standar 10 tahun lalu
    Titik komprominya mungkin adalah memakai algoritma dan fitur lama yang menggunakan RAM lebih sedikit, serta sedikit lebih memperhatikan penggunaan memori selama tahap pengembangan. Peluangnya banyak, dan sekarang kita bahkan bisa memakai AI untuk mengoptimalkan penggunaan RAM pada perangkat lunak lama

    • Tidak ada gunanya membuat ponsel dengan spesifikasi lama jika tidak bisa menjalankan aplikasi yang dibuat 10 tahun setelahnya
      Coba lihat desktop, browser, dan aplikasi Electron: tidak ada cara nyaman menjalankan perangkat lunak modern di mesin tahun 2015. Linux mungkin bisa membantu, tetapi tetap ada batasnya
    • Penggunaan RAM tidak hanya ditentukan oleh perangkat lunak bawaan ponsel, tetapi mungkin lebih ditentukan oleh aplikasi dan konten yang dipasang pengguna. Jadi ini bukan masalah satu perusahaan saja; perlu adaptasi seluruh ekosistem

  • Aku dengar satu perusahaan yang membeli seluruh produk atau sebagian besar produk dianggap praktik monopoli. Jika pembeli dominan mengunci sebagian besar rantai pasok dengan kontrak eksklusif, pesaing tidak bisa mendapatkan bahan yang dibutuhkan untuk bertahan hidup, dan itu melanggar hukum seperti Sherman Antitrust Act Pasal 2

  • Lucu juga banyak yang bicara optimasi. Justru era vibe coding kemungkinan bergerak ke arah sebaliknya

    • Tinggal masukkan optimasi ke skills.md, lalu tambahkan satu baris di prompt: “tolong optimalkan kodenya juga dengan sangat baik”. Masalah selesai, emoji kacamata hitam
    • LLM cukup bagus dalam optimasi. Prompt sederhananya begini: tolong tulis ulang sampah ini dari Electron ke Rust dan framework UI yang sudah terverifikasi. Maka penggunaan RAM turun 80%
    • Aku punya teman wakil presiden di perusahaan telekomunikasi besar; dia tidak punya pengalaman teknis, tetapi sedang membuat aplikasi analisis data dengan Claude. Dia mengeluh karena pemrosesan dataset tertentu memakan waktu tiga jam, jadi aku melihatnya
      Ternyata Claude membuat semacam file JSON 300MB, lalu semua pemrosesan dilakukan langsung pada data itu. Baik temanku maupun Claude sama-sama tidak terpikir ada cara lain menangani data. Aku menurunkan waktu pemrosesannya menjadi kurang dari 1 menit dalam waktu kurang dari 10 menit. Hal seperti ini yang mengkhawatirkan dari vibe coding

  • Ini kabar baik. Mungkin orang akan mulai lebih menghargai perangkat elektronik dan tidak memperlakukannya seperti barang sekali pakai. Mungkin daya tahan dan umur panjang bisa kembali menjadi standar

    • Orang-orang di Agbogbloshie berharap bisa menghasilkan lebih banyak uang dari daur ulang limbah elektronik
      Tren di TikTok yang memperlihatkan streamer live AS memulihkan emas dan logam dari limbah elektronik terasa mengganggu. Dulu itu pekerjaan yang sangat kotor dan bermargin rendah yang hanya dilakukan orang-orang termiskin di dunia. Sekarang nilainya sudah naik sebesar itu, dan kondisi ekonomi AS memburuk sedemikian jauh, sampai orang Amerika melakukannya di rumah dan halaman belakang mereka sendiri