AI akan mengonsumsi chip memori dalam jumlah besar sehingga harga perangkat akan naik

• Pertumbuhan eksplosif pusat data AI membuat permintaan RAM melampaui pasokan, memicu kelangkaan memori global
• Harga DRAM naik 50% dibanding kuartal sebelumnya, dan diperkirakan naik lagi 40% pada kuartal berikutnya, tanpa prospek penurunan harga hingga 2026
• Produsen utama seperti Micron Technology berfokus pada produksi memori kelas tinggi untuk AI sehingga pasokan chip untuk PC, smartphone, dan perangkat rumah tangga menurun
• Sistem pelatihan dan inferensi AI membutuhkan memori berkapasitas besar dan berbandwidth tinggi, sehingga struktur permintaannya sulit disesuaikan dalam jangka pendek
• Para ahli memperingatkan hambatan pasokan akan berlanjut hingga pabrik baru mulai beroperasi pada 2027 serta adanya tekanan kenaikan harga perangkat

---

Kelangkaan chip memori global

• Ekspansi komputasi cloud dan pusat data terkait AI membuat permintaan atas chip memori tertentu melonjak, sehingga memicu kekurangan pasokan
  • Akibatnya, muncul kekhawatiran bahwa harga berbagai perangkat elektronik seperti smartphone, komputer, dan konsol game akan naik
  • Avril Wu dari TrendForce menyebut, “jika ingin membeli perangkat, sebaiknya beli sekarang”
• RAM adalah komponen penting untuk menjalankan beberapa aplikasi sekaligus atau memutar video dengan lancar
  • Permintaan sekitar 10% lebih tinggi daripada pasokan, dan para produsen membayar harga yang makin tinggi setiap bulan

Harga DRAM yang melonjak tajam

• Per kuartal 4 2025, harga DRAM naik 50% dibanding kuartal sebelumnya
  • Jika ingin pengiriman lebih awal, pembeli harus membayar harga 2~3 kali lebih tinggi
• TrendForce memperkirakan kenaikan tambahan 40% pada kuartal berikutnya, dan memandang tidak akan ada penurunan harga hingga 2026
• Lonjakan ini terutama disebut dipicu oleh permintaan eksplosif dari pusat data AI

Struktur AI yang melahap memori

• Pusat data AI membutuhkan memori berkapasitas besar bersama GPU
  • Sanchit Vir Gogia dari Greyhound Research menjelaskan, “beban kerja AI dibangun dengan memori sebagai pusatnya”
• Sistem pelatihan dan inferensi model AI membutuhkan memori skala besar yang berkelanjutan, bandwidth tinggi, dan kedekatan dengan perangkat komputasi
  • Karena karakteristik ini, jika permintaan dikurangi maka penurunan performa tak terhindarkan

Reaksi produsen dan pasar

• Micron Technology, salah satu produsen RAM utama dunia, mencatat kinerja yang lebih tinggi dari perkiraan berkat meningkatnya permintaan AI
  • CEO Sanjay Mehrotra menyebut, “situasi di mana pasokan tidak mampu mengejar permintaan akan terus berlanjut”
• Para produsen sedang beralih ke produksi memori kelas tinggi untuk AI, dan akibatnya pasokan chip untuk PC, mobile, dan TV menurun
  • COO Dell, Jeff Clarke, mengatakan, “kenaikan biaya ini akan dibebankan kepada konsumen”

Hambatan pasokan dan prospek ke depan

• Para ahli menilai tidak ada solusi jangka pendek
  • Pabrik yang ada saat ini diperkirakan akan mencapai batas kapasitas produksi hingga akhir 2026
• Pabrik baru Micron di Idaho dijadwalkan mulai beroperasi pada 2027, sehingga kekurangan pasokan diperkirakan berlanjut hingga saat itu
• Karena itu, kemungkinan besar kenaikan harga oleh pemasok memori akan terus berlanjut

[GN⁺]

Komentar Hacker News

• Akhir-akhir ini saya tidak bisa berhenti merasa bahwa semua yang disentuh LLM jadi rusak
  Grafik bergaya Ghibli, dukungan pelanggan, konten internet, bahkan harga saham Oracle bisa jadi contohnya
  Sekarang sepertinya sampai chip pun ikut terdampak. Jadi saya bertanya-tanya apakah ini baru akan berhenti kalau kita meninggalkan semua teknologi

  • Saya tidak yakin ini bisa dihentikan. Mungkin baru akan mereda saat omong besar para CEO mulai diperlakukan seperti udara. Penolakan terhadap konten generatif tidak akan hilang
  • Seperti tren clipart di MS Word dulu, LLM saat ini juga ada di tahap yang mirip
    Awalnya semua orang canggung, tapi lama-lama akan menemukan kadar penggunaan yang pas. Masalahnya bukan teknologinya, melainkan siklus hype yang terlalu panas
  • Sebagian orang melihat teknologi memburuk lalu menjauh, tetapi kebanyakan tidak
    Pada akhirnya, perusahaan besar akan makin memonopoli perhatian orang
  • Saya sudah menjauhi media sosial sejak awal 2010-an
    Saya ingin mengurangi ketergantungan pada teknologi, dan belajar lagi hobi offline serta membangun jaringan antarmanusia
    Saya berencana memakai internet seminimal mungkin, hanya untuk pekerjaan dan mengatur pertemuan
  • Saya meragukan pernyataan bahwa “Oracle adalah salah satu perusahaan teknologi paling tangguh di dunia”

• AI sedang menghabiskan sumber daya komputasi yang terbatas secara tidak efisien
  Dengan PC gaming kelas menengah saja kita bisa menjalankan grafis resolusi tinggi, encoding video, dan kompilasi skala besar, tetapi dengan perangkat yang sama bahkan LLM lokal biasa pun kesulitan
  Model dari perusahaan seperti OpenAI atau Anthropic membutuhkan sumber daya yang jauh lebih mahal. Seandainya sumber daya ini dipakai untuk prediksi cuaca atau riset kanker, manfaatnya mungkin lebih besar

  • Dalam 2 tahun terakhir, spesifikasi PC dan laptop entry-level justru mundur
    RAM tetap 8GB, CPU kelas murah, tanpa GPU. Sementara itu OS dan perangkat lunak makin rumit dan tidak stabil
    Jika industri hanya fokus ke AI, ini akan menjadi kemunduran besar bagi pelajar dan peneliti
  • Kita perlu mendefinisikan apa arti “efisien”
    Investor saat ini percaya bahwa efisiensi mengubah GPU dan RAM menjadi uang lebih tinggi di AI, sehingga mereka mau membayar lebih mahal untuk perangkat keras yang sama

• Yang dikhawatirkan adalah segelintir perusahaan menaikkan harga sumber daya komputasi lewat AI, lalu mendorong sisa umat manusia keluar dari pasar

  • Kalau AI benar-benar berhasil, masyarakat umum bisa menghadapi pengangguran dan lonjakan harga sumber daya sekaligus
  • Fenomena seperti ini juga terlihat di pasar properti dan private equity
  • Dalam jangka pendek, semuanya seolah dikorbankan demi menurunkan biaya tenaga kerja di sektor teknologi. Pada akhirnya ini adalah struktur yang memiskinkan individu
  • Jika pasokan bertambah, harga keseimbangan bisa tetap terjaga. Kalau skala ekonomi bekerja, harga malah bisa turun
  • Saat ini ini bukan sekadar ‘demam AI’, melainkan soal prioritas akses terhadap sumber daya langka

• Dalam 2 tahun terakhir, kemunduran hardware entry-level terlihat jelas
  RAM 8GB, CPU murah, tanpa GPU. Sementara OS makin berat dan tidak stabil. Industri tampaknya hanya fokus ke AI
  Ini akan menjadi pukulan besar terutama bagi mahasiswa dan kalangan ilmiah

  • Bahkan M3 Max MacBook Pro saya butuh 2 detik untuk menjalankan Slack. Sebagian besar perangkat lunak tidak peduli pada performa
    Ada pengecualian seperti Zed, tetapi secara umum optimisasi dikesampingkan
  • Ketiadaan GPU terjadi karena peningkatan performa GPU terintegrasi dalam 5 tahun terakhir. dGPU kelas murah sejak awal memang nyaris hanya alat pemasaran
  • Masalahnya bukan hardware, melainkan perangkat lunak yang tidak efisien
    Di Linux, dengan spesifikasi yang sama semuanya berjalan jauh lebih mulus. Aktivitas latar belakang yang tidak perlu di Windows 11 adalah masalahnya
    Saya berharap Microsoft membuat mode untuk spesifikasi rendah
  • Saya masih cukup nyaman memakai desktop berusia 11 tahun (RAM 8GB). Mint 22.x juga tidak masalah
    Hanya saja chat YouTube masih punya kebocoran memori yang parah
  • Sepuluh tahun lalu, RAM 16GB adalah spesifikasi premium. Sekarang kita sedang kembali ke tingkat yang realistis
    Akibatnya, perangkat lunak mungkin akan ditulis lebih efisien

• Saya rasa sudah waktunya pemerintah Korea turun tangan atas masalah distorsi pasokan memori
  SK hynix dan Samsung memasok HBM dan DRAM kelas atas dalam jumlah besar ke perusahaan AI, sehingga industri lain bisa dirugikan
  Bahkan di dalam Samsung sendiri, divisi MX (smartphone) tidak mendapat jaminan pasokan prioritas dari divisi DS (memori)
  Ini adalah sinyal bahaya bagi ekonomi Korea yang sangat bergantung pada ekspor

  • Jika bahkan di dalam Samsung sendiri memori tidak bisa diamankan secara stabil karena kalah oleh permintaan hyperscaler, itu masalah yang serius
  • Keluarnya Micron dari pasar juga berpengaruh. Perusahaan seperti Kioxia perlu mempertimbangkan produksi DRAM

• Kekurangan DRAM bukan cuma masalah PC atau ponsel
  Mobil, pesawat, kontrol lalu lintas, kontrol industri, infrastruktur publik, semua bergantung pada DRAM
  Saya khawatir dampaknya ke semua bidang ini

  • Untungnya, mikrokontroler industri memakai proses lama 45nm atau lebih, jadi tidak bersaing dengan memori mutakhir
    Dunia juga baik-baik saja dengan DDR3
  • Kapasitas DRAM satu mobil listrik mirip dengan satu smartphone. Jadi sensitivitasnya terhadap kenaikan harga lebih rendah

• Untungnya sekarang iPhone bekas berusia 4 tahun, Mac seri M, atau laptop Linux pun masih cukup layak dipakai
  Orang yang benar-benar butuh performa tinggi mungkin akan kesulitan, tetapi bagi kebanyakan orang menunda pembelian 1–2 tahun pun tidak masalah

  • Setuju. Namun bagi pengguna self-hosting atau homelab, dampaknya besar
    Diskusi terkait juga berlanjut di posting ini

• Narasi krisis yang berlebihan tidak banyak gunanya
  Kalau ini gelembung, akan segera pecah; kalau bukan, produksi akan beradaptasi

  • Saya rasa sebagian besar masalah akan terselesaikan dalam 24 bulan

• Pada akhirnya biaya pusat data AI akan ditanggung kita semua lewat pembelian PC, laptop, dan ponsel yang lebih mahal
  Sementara itu perusahaan AI meraup keuntungan lewat kontrak murah

• Saya penasaran kenapa produsen memori seperti Crucial mengurangi produk konsumen dan fokus ke AI
  Mereka bilang profitabilitasnya rendah, tetapi tetap berani mengambil risiko membesarkan pesaing; saya sulit memahaminya

  • Saat produksi pabrik Crucial sedang dikurangi lalu permintaan AI melonjak, mereka beralih menjual chip untuk AI
    Chip AI 3–4 kali lebih mahal dan marginnya lebih tinggi dibanding produk konsumen
    Pada akhirnya alasannya adalah kenaikan harga saham jangka pendek dan maksimalisasi laba. Pasar ini dikuasai tiga pemain utama sehingga secara struktural rapuh
  • Membuat lini konsumen khusus AI itu berisiko
    Siklus pengembangannya panjang, permintaannya tidak pasti, dan demam AI bisa saja mereda