Velith — Pipeline pembuatan konten panjang berbasis AI

Halo.

Awalnya ini bukan proyek yang dimulai untuk membuat buku.

Sehari-hari saya mengelola pengetahuan dengan Obsidian, lalu menghubungkannya dengan agen AI seperti Claude Code untuk merapikan dokumen atau membuat laporan teknis. Caranya seperti menganalisis catatan-catatan, merapikan hubungan antarnya, atau otomatis membuat dokumen teknis untuk topik tertentu.

Suatu hari saya tiba-tiba terpikir begini.

Catatan yang menumpuk di Obsidian sudah ratusan, jangan-jangan ini bisa dipakai untuk membuat buku?

Jadi awalnya saya membuat workflow pembuatan laporan teknis. Setelah itu saya menambahkan berbagai genre seperti whitepaper, tutorial, dan nonfiksi, dengan pikiran "mari lihat sejauh mana ini bisa dilakukan". Tanpa terasa, ini bukan lagi generator dokumen sederhana, melainkan pipeline penulisan buku yang menghubungkan ide hingga hasil terbitan.

Lalu saya rapikan dan saya publikasikan dengan nama Velith.

GitHub: https://github.com/epicsagas/Velith

Proyek seperti apa ini?

Velith adalah workflow pembuatan konten panjang yang berjalan di lingkungan agen AI. Pengembangannya terutama menggunakan Claude Code, tetapi juga berjalan di lingkungan agen seperti Codex CLI atau Antigravity.

Ini tidak dibuat dengan pendekatan menghasilkan buku hanya dari satu prompt, melainkan dirancang agar semaksimal mungkin mengikuti proses yang benar-benar dilakukan manusia saat menulis.

/book-ideation   → eksplorasi topik dan perapian konsep  
/book-outline    → perancangan daftar isi dan struktur  
/book-draft      → penulisan draf per bab  
/book-edit       → penyuntingan gaya bahasa dan konsistensi  
/book-publish    → output EPUB / PDF  

Dengan satu perintah, agen menangani tahap tersebut, lalu manusialah yang memutuskan apakah akan lanjut ke tahap berikutnya.

Di mana hasilnya bagus saat digunakan

Hasilnya terasa jauh lebih baik ketika digunakan dengan vault Obsidian atau workspace yang memang sudah memiliki kumpulan materi. Terutama ketika koneksi antarnote sudah terbentuk seperti pada Zettelkasten atau LLM Wiki, agen cenderung lebih baik dalam mengikuti konteks. Saya sendiri mengujinya pada vault yang dikelola langsung dengan Zettelkasten, dan hasilnya terlihat jelas berbeda dibanding saat hanya memiliki clipping yang terkumpul secara terpisah-pisah.

Ini lebih mendekati workflow untuk mengubah catatan, riset, dan memo yang sudah ditata menjadi hasil terstruktur, daripada berharap AI menulis buku dari nol. Paling cocok untuk situasi ketika bahan yang terkumpul sudah banyak, tetapi belum sempat dirapikan menjadi buku atau dokumen.

Sejauh mana sudah dicoba

Saya benar-benar sudah menghasilkan output lebih dari 100 halaman. Genre buku teknis, fiksi, dan esai semuanya sudah dicoba, dan output hingga EPUB·PDF berjalan dengan baik.

Tetapi terus terang, hasil saat ini masih berada di level "bisa dibaca, tapi belum sempurna". Khususnya EPUB·PDF masih sangat kurang jika langsung ingin dipakai, dan perlu banyak sentuhan manual. Ini lebih cocok untuk workflow yang menghasilkan draf dengan cepat lalu disempurnakan oleh manusia.

Ke depan

Ini masih proyek yang terus saya buat karena secara pribadi saya menikmatinya, jadi masih banyak kekurangannya.

Kalau Anda mengelola basis pengetahuan pribadi seperti Obsidian atau Notion sambil berpikir, "suatu hari ini harus saya jadikan buku", atau pernah mencoba menulis dokumen panjang dengan agen AI tetapi frustrasi karena konteksnya terputus di tengah jalan, saya ingin sekali berdiskusi.

Masukan sangat diterima.

Dokumen bahasa Korea