CodeBurn – Alat open source untuk menganalisis pengeluaran alat coding AI secara lokal

Halo. Karena saya memakai beberapa alat coding AI seperti Claude Code, Codex, Cursor, dan Copilot, saya jadi benar-benar sulit memperkirakan berapa yang saya habiskan tiap bulan dan ke mana uang itu mengalir. Dashboard tiap layanan hanya menampilkan penggunaan mereka sendiri, itu pun harus login dulu. Kalau memakai beberapa alat sekaligus, tidak ada cara untuk melihat gambaran keseluruhannya.

Karena itu saya membuat CodeBurn. Alat ini menampilkan penggunaan token, biaya, dan performa dari 25 alat coding AI di satu tempat. Pengeluaran bisa dipecah berdasarkan jenis pekerjaan, model, alat, proyek, dan penyedia, sehingga Anda bisa tahu persis ke mana uang Anda pergi.

Poin utamanya adalah semuanya berjalan secara lokal. Tidak perlu wrapper, proxy, atau API key. CodeBurn langsung membaca data sesi yang tersimpan di disk, dan harga per panggilan dihitung dengan LiteLLM. Data tidak keluar dari perangkat, dan nama proyek dianonimkan secara default.

Bentuk penyediaan

• CLI + dashboard terminal (npm install -g codeburn)
• Aplikasi menu bar macOS
• Server MCP agar agen bisa memeriksa pengeluarannya sendiri

Alat yang didukung: Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, JetBrains, Gemini CLI, Cline, Devin, dan lainnya.

Dengan perintah optimize, Anda bisa menemukan pemborosan dan mendapatkan saran perbaikan yang siap copy-paste; dengan compare, Anda bisa membandingkan model secara berdampingan; dan dengan yield, Anda bisa melacak pengeluaran yang produktif versus pengeluaran yang dibatalkan atau terbuang. CodeBurn juga menunjukkan pekerjaan yang bisa diganti dengan opsi yang lebih murah atau model lokal.

Ini adalah open source berlisensi MIT. Masukan sangat diterima, terutama alat apa lagi yang ingin Anda lihat didukung.