Zuckerberg ‘mengakui’ bahwa PHK di Meta tidak efektif

• Meta mengguncang organisasinya secara besar-besaran demi menyesuaikan diri dengan pengembangan AI agent, tetapi Zuckerberg mengatakan bahwa dalam 4 bulan terakhir lintasan pengembangan agent tidak mengalami percepatan sebesar yang diharapkan
• Pembahasan restrukturisasi pada Januari–Februari berlangsung di tengah kekhawatiran para talenta teratas bahwa perusahaan bisa tertinggal dalam perubahan, serta optimisme terhadap alat seperti Claude Code
• Tulisan ini mengkritik bahwa Meta lebih bergantung pada manajemen berbasis “vibes” daripada strategi produk baru, dan salah mengambil keputusan baik pada metaverse maupun AI sehingga memperbesar kekacauan organisasi
• Setelah kesuksesan Claude Code, Alexandr Wang disebut memperoleh kewenangan besar, yang kemudian berujung pada PHK ribuan orang, moderasi konten dengan AI, dan tuntutan pelacakan penggunaan komputer karyawan
• Masalah Meta bukan pada kecepatan adopsi AI, melainkan ketiadaan strategi yang konsisten, sementara asumsi bahwa AI akan menggantikan banyak pekerja dalam waktu singkat mulai goyah

---

Pernyataan yang muncul dari town hall Meta

• Mark Zuckerberg mengatakan dalam town hall Meta yang diberitakan Reuters bahwa pengembangan AI agentic tidak melaju secepat yang diharapkan
  • Ia mengatakan, “lintasan agentic development setidaknya selama 4 bulan terakhir sebenarnya tidak mengalami percepatan dengan cara yang kami harapkan”
  • Ia juga menyatakan bahwa taruhan perusahaan pada struktur baru itu “belum membuahkan hasil”
• Di sini AI agent merujuk pada sistem otomatis yang dapat menjalankan tugas atas nama pengguna
• Rencana restrukturisasi dimulai pada Januari dan Februari, dan percakapan antara Zuckerberg dengan “talenta terbaik kami” saat itu dilandasi kekhawatiran bahwa Meta bisa tertinggal dalam kecepatan beradaptasi
• Disebutkan bahwa jajaran eksekutif sangat optimistis terhadap alat seperti Claude Code milik Anthropic

Kritik terhadap cara Meta mengambil keputusan

• Kritiknya menyebut masalah yang berulang terletak pada ketergantungan pada penilaian intuitif para eksekutif alih-alih benar-benar menciptakan produk baru
• Kasus metaverse diperlakukan sebagai kegagalan yang berangkat dari asumsi bahwa pandemi akan berlangsung jauh lebih lama dan orang akan terbiasa mengganti interaksi tatap muka dengan realitas virtual
  • Sekitar pertengahan 2020, Meta, yang saat itu masih Facebook, dipandang sebagai perusahaan yang mengelola platform sosial intinya sambil perhatiannya terseret ke tujuan yang pada dasarnya berbeda
• Saat ledakan AI dimulai pada 2023, tulisan ini menilai Zuckerberg terlambat menyadari kegagalan metaverse, dan selama itu Meta justru tertinggal dari arus AI
• Akibatnya, muncul kritik bahwa para karyawan kehilangan pekerjaan, kehilangan arah, atau mengalami keduanya

Kekacauan organisasi yang membesar setelah Claude Code

• Tulisan ini merangkum bahwa setelah kesuksesan Claude Code pada Desember 2025, Zuckerberg menilai Meta tertinggal dalam pengembangan produk coding agentic dan kembali mengguncang perusahaan
• Alexandr Wang, yang memimpin divisi Meta AI, dinilai memperoleh kewenangan besar yang pada praktiknya menjangkau hampir seluruh perusahaan
• Wang dikritik karena menganggap programmer manusia sebagai pemborosan waktu dan biaya, serta memandang bahwa biaya yang muncul dari PHK lebih baik dialihkan untuk merekrut engineer AI
• Sebagai tindak lanjut, disebutkan beberapa contoh berikut
  • PHK terhadap ribuan karyawan
  • Penerapan AI untuk moderasi konten
  • Tuntutan agar karyawan yang tersisa memasang alat pelacak penggunaan komputer, dan data itu hendak dipakai untuk melatih agent pengganti pekerjaan mereka

Masalahnya adalah ketiadaan strategi, bukan kecepatan

• Tulisan ini menilai bahwa pada awal ledakan AI 2023, masalah Meta adalah terlambat menyadari kegagalan metaverse
• Setelah memasuki era coding agentic, masalahnya dikritik bukan soal kecepatan, melainkan ketiadaan strategi yang konsisten
• Disebutkan bahwa yang perlu dilakukan Meta bukanlah “mengadopsi dengan cukup cepat”, dan adopsi itu sendiri juga bukan jawaban atas masalah Meta
• Dalam 6 bulan terakhir, pemrograman berbantuan AI memang berkembang, tetapi bukan berkembang dengan cara yang diharapkan Meta
• Kesimpulannya, asumsi Meta bahwa AI dapat sekaligus menggantikan banyak pekerja adalah keliru; ini bukan sekadar keterlambatan penilaian seperti pada 2023, melainkan penilaian yang sepenuhnya salah

[wahihi]

Aneh juga perusahaan itu tidak bangkrut meski sudah dirombak habis-habisan seperti itu...

[GN⁺]

Opini Hacker News

• Saya bertanya-tanya kapan perusahaan akan menyadari bahwa melemahkan semangat karyawan dan merusak pasar kerja di bidang itu tidak hanya membawa keuntungan
  Memang banyak orang merespons rasa takut yang diinginkan perusahaan dengan bekerja berjam-jam agar terhindar dari PHK, atau menerima gaji lebih rendah karena pasar sedang buruk. Namun, menurut saya cukup banyak dari engineer 10x yang seperti mitos itu sekadar menyerah, tidak lagi bekerja seperti 10x, hanya menerima gaji sambil menunggu di-PHK
  Sebagian perusahaan menanggapinya dengan manajemen top-down yang lebih kuat dan metrik yang ketat, tetapi itu makin mematikan motivasi dan hanya mengundang optimasi metrik. Jika engineer yang cerdas dan termotivasi diminta meningkatkan penggunaan AI, mereka akan memakainya sedikit di tempat yang diperlukan dan mencoba melakukan pekerjaan yang berguna. Namun jika motivasinya dipatahkan dan ditegaskan bahwa gaji bergantung pada metrik, mereka akan memenuhi angka yang diminta perusahaan. Hanya saja, kemungkinan besar hasil seperti https://github.com/dtnewman/burn-baby-burn bukanlah yang diinginkan perusahaan

  • Di perusahaan besar, bekerja lebih keras untuk menghindari PHK tidak banyak gunanya. Pada saat kabar PHK diketahui, kemungkinan besar siapa yang bertahan dan siapa yang pergi sudah ditentukan
    Upaya dengan intensitas lebih tinggi tidak berkelanjutan, sehingga pada akhirnya bisa membuat orang pergi sendiri atau mengalami burnout. PHK juga mengubah hubungan kerja bagi mereka yang tersisa menjadi, “gajinya sama, tapi sekarang harus mengerjakan pekerjaan orang-orang yang sudah tidak ada”
  • Sebaiknya baca “The Gervais Principle”: https://ribbonfarm.com/2009/10/07/the-gervais-principle-or-t...
    Banyak hal jadi masuk akal jika kita melihat kebanyakan perusahaan mengoptimalkan confused, lapisan orang yang bekerja keras tanpa alasan. Bukan berarti itu yang terbaik, tetapi cara seperti itu memungkinkan, dan ketika perusahaan menjadi cukup besar, tampaknya hampir tak terhindarkan
    Ini juga mirip dengan praktik perusahaan yang secara aktif bersikap bermusuhan terhadap pelanggan. Perusahaan besar cenderung lebih suka menyediakan produk yang cocok bagi mereka sendiri sambil memperlakukan pelanggan dengan buruk dan hanya menargetkan pelanggan yang tetap ikut, daripada menghabiskan waktu untuk pelanggan yang menginginkan produk yang kurang menguntungkan
  • Masalah dari budaya ketakutan seperti ini adalah orang-orang yang bagus akan melihatnya sebagai sinyal dan pindah kapal. Karena mereka kompeten, mereka tidak kesulitan mencari pekerjaan baru dan langsung pergi
    Sebaliknya, orang-orang biasa tahu mereka tidak akan menemukan pekerjaan dengan kondisi serupa, jadi mereka mengeluarkan pisau, dan organisasi berubah menjadi seperti Lord of The Flies. Pada akhirnya perusahaan terluka dua kali. Orang baik pergi, orang buruk tinggal dan membuat hidup semua orang sengsara
  • Saya tidak sepenuhnya tidak setuju, tetapi menurut saya dampaknya berkurang jika bayarannya cukup besar. Tempat seperti Meta atau Amazon punya ruang untuk bertahan dengan menggiling orang
    Secara pribadi saya bekerja di perusahaan yang sangat kecil, dan umumnya bisa melakukan perubahan dengan cara dan waktu yang saya inginkan. Beberapa menit kemudian perbaikan sudah naik ke environment produksi dan selesai, jadi kebebasannya besar dan menyenangkan
    Namun saya tidak melihat orang-orang yang tertarik pada perusahaan besar dengan kompensasi besar akan melamar ke perusahaan kecil dengan bayaran lebih rendah. Dalam wawancara pun saya tidak pernah melihat orang seperti itu. Sampai batas tertentu, orang menjadikan diri mereka seperti tentara bayaran yang dipekerjakan dengan harga tertinggi, dan jika transaksinya seperti itu, begitulah arahnya
  • Dulu saya adalah engineer 10x yang “sangat jago bekerja”, tetapi sekarang hanya menerima gaji sambil menunggu di-PHK. Saya benar-benar lelah karena PHK yang tiada akhir
    Teman-teman di perusahaan lain mendapat PIP meski menghasilkan kinerja luar biasa. Sepertinya perusahaan sudah menemukan bahwa dengan cara itu mereka tidak perlu membayar pesangon

• Judulnya aneh. Jika “tidak efisien”, tidak efisien untuk melakukan apa?
  Bagian menarik dari kutipan Zuckerberg adalah kalimat “selama setidaknya 4 bulan terakhir, lintasan pengembangan agentic sebenarnya tidak berakselerasi dengan cara yang kami perkirakan”
  Jika digabungkan dengan spekulasi dalam artikel tentang manajemen Meta, jawaban atas apakah Zuckerberg “bodoh atau jahat” tampaknya lebih dekat ke yang pertama. Ia tampaknya tidak bisa merencanakan bahkan 4 bulan ke depan, dan juga tidak mau bekerja sambil menunggu data nyata. Meta punya kelonggaran untuk mencoba menerapkan AI sebagian, melihat hasilnya, lalu mem-PHK orang
  Sebaliknya, untuk Metaverse, semua sinyal kegagalan sudah terlihat, tetapi ia bertahan terlalu lama. Jika melihat hobi pribadinya, ia orang yang mampu bersabar dan berlatih. Berburu pun bukan hal yang menghasilkan dalam 4 bulan. Masalahnya tampak ada pada kurangnya kemampuan manajemen dan kemampuan mengenali serta merekrut manajer yang kompeten. Saya pikir jika struktur saham Meta tidak seperti sekarang, dewan direksi sudah akan mengganti Zuckerberg dari posisi CEO
  Namun saya tidak melihat Meta pasti tertinggal dalam AI. Pada awalnya mereka menunjukkan potensi yang cukup besar, tetapi kemudian memudar. Bukan tertinggal, melainkan satu lagi proyek yang salah dikelola

  • Zuckerberg baru hampir dewasa ketika memulai Facebook, dan kemungkinan pernah beberapa kali bertemu orang-orang lebih tua yang ia anggap lebih tahu daripada dirinya. Sejarah membuktikan mereka keliru
    Karena itu ia menjadi memiliki keyakinan irasional bahwa yang cerdas dan muda lebih unggul dari segalanya, dan tampaknya melihat gaya gertaknya sendiri pada Alexandr Wang. Ternyata heuristik itu tidak terkalibrasi dengan benar
  • Zuckerberg tidak pernah menjadi ahli strategi yang hebat. Keputusan strategis yang baik hanya akuisisi Instagram dan Whatsapp
    Hampir semua hal lainnya benar-benar salah arah, terlalu terlambat, atau dieksekusi begitu buruk sehingga tidak mungkin berhasil
    Meta pada dasarnya seperti versi Temu dari Google. Google juga sering gagal dan bertumpu pada keberhasilan besar masa lalu, tetapi setidaknya kadang masih punya orang dan kemampuan untuk menghasilkan sesuatu di level tertinggi. Meta selalu kelas dua
  • Saya tidak mengerti mengapa “bodoh atau jahat” harus menjadi pilihan biner. Keduanya tidak saling eksklusif
  • Menurut saya salah satu alasan Google sukses besar adalah para pendiri awal melakukan hal yang paling mereka kuasai untuk membangun startup hebat, lalu mundur dan menyerahkan perusahaan kepada orang-orang yang memahami operasi perusahaan. Kedua kemampuan itu tampaknya cukup berbeda
  • Soal pernyataan bahwa jika struktur saham Meta tidak seperti sekarang dewan direksi sudah akan mengganti Zuckerberg dari posisi CEO, perlu juga dilihat bahwa ia mengantisipasi itu dan secara cerdik mencegahnya. Sulit menyebutnya sebodoh itu

• Meta berada di posisi yang aneh. Zuck kini sudah sangat jauh dari operasi harian dan budaya perusahaan secara keseluruhan, tetapi masih ingin mengambil semua keputusan sendiri
  Seperti Musk dan lainnya, ia tampak punya delusi kebesaran dan ingin menguasai dunia. Mengingat kendalinya atas perusahaan, tidak ada yang bisa benar-benar membantahnya
  Alur pikirannya hampir terlihat secara real time. “Google dan OpenAI membuat LLM yang keren, tetapi kita punya para engineer terbaik di dunia, jadi tentu saja akulah yang harus memimpin teknologi ini. Buatkan.” Namun para engineer tidak berhasil membuatnya dengan baik
  “Pasti aku harus memecat semua karyawan malas ini dan menggantinya dengan talenta terbaik di industri. Mereka tak akan bisa menolak uangku.” Maka ia melemparkan puluhan miliar dolar kepada beberapa peneliti AI papan atas, tetapi tidak ada hasil bernilai yang muncul
  “Kenapa aku masih belum menang? Pasti karena industri AI sendiri sekarang bergerak sangat lambat.”

  • Ia terputus dari masyarakat
  • Bisa saja kebetulan, tetapi tulisan ini berada di bagian atas HN tepat di sebelah https://weli.dev/blog/half-baked-product/. Sepertinya merusak adonan bukan hanya urusan pendiri startup muda
  • Pernyataan “menghabiskan puluhan miliar dolar untuk beberapa peneliti AI papan atas tetapi tidak menghasilkan nilai apa pun” bukankah berarti mereka mencoba mengejar dengan menghabiskan 1% pendapatan tahunan untuk talenta AI?
    Kita tidak bisa menilai apakah mereka benar-benar tidak menghasilkan nilai apa pun. Mereka juga tidak berkewajiban membuka pekerjaan mereka ke dunia sebagai open source
    Meta punya banyak kegagalan, tetapi mengambil risiko dan berinvestasi secara optimistis tidak saya masukkan ke daftar kritik. Sentimen di HN mungkin bias karena sifat adiktif produk-produk itu

• Ini lebih mirip tulisan yang membungkus sangat dangkal artikel Reuters(https://www.reuters.com/business/zuckerberg-says-ai-agent-de...), dan sulit dikatakan penulisnya menambahkan nilai substantif

  • Malah menurut saya kemasannya cukup buruk, dan jauh lebih sensasional dibandingkan laporan Reuters sebenarnya. Misalnya ada klaim tanpa dasar seolah Zuckerberg “menyerahkan seluruh perusahaan” kepada Alex Wang
  • Zuck tampak punya pola: ketika melihat mainan baru, ia bersemangat, mengira itu akan mengubah segalanya dan berinvestasi, lalu mengakui ia salah, tetapi karena ada bisnis iklan, keseluruhannya tetap berjalan. Ini alur yang berulang
    pembayaran kripto, metaverse / VR / AR sangat teringat
    Ia mencoba memprediksi masa depan, tetapi umumnya salah, dan meski salah tidak banyak menanggung konsekuensi. Rasanya seperti kisah Silicon Valley klasik tentang orang yang selalu mencari hal besar berikutnya

• Ini mungkin terdengar sensitif, tetapi kalau dipikir beberapa detik saja jelas: bagi dunia, mungkin jauh lebih baik jika Meta benar-benar kehilangan banyak talenta luar biasa
  Lebih baik orang-orang yang sangat pintar bekerja lebih sedikit di Meta. Kita tidak membutuhkan perusahaan yang merasa boleh menjual iklan produk kecantikan dengan memanfaatkan sampai titik remaja perempuan menghapus selfie mereka untuk membuat lebih banyak algoritme pelacakan serta AI yang tidak dapat ditafsirkan dan tidak aman. Coba cari “meta coconut latent reasoning paper”

• AI telah membuat banyak pemimpin bereaksi berlebihan. Pemimpin yang baik menemukan keseimbangan antara reaksi berlebihan dan keragu-raguan
  Tidak berlarut-larut, tetapi sering kali bijak untuk sedikit meredam respons

  • Dari yang saya baca dari orang-orang yang punya pengalaman terkait, satu-satunya cara mengubah arah organisasi besar adalah mengeluarkan deklarasi imperatif tanpa nuansa
    Karena organisasi besar pada dasarnya berat secara prosedural dan tidak cukup mampu mengikuti arahan yang halus
    Jika karyawannya puluhan ribu orang, semakin kompleks komunikasinya, tampaknya semakin besar variasi penafsiran maknanya
  • Para CEO terlalu takut terkena dilema inovator, sehingga bergerak tergesa-gesa bahkan sebelum mendapatkan data

• Mungkin yang terbaik bukan memecat engineer bagus dan menggantinya dengan AI, melainkan menyingkirkan manajer vibe yang tidak berguna dan menjadi bottleneck bagi segalanya

• Orang-orang terpintar di ruangan, pengalokasi modal terbaik yang kita punya. Mungkin beginilah yang terjadi dalam sistem yang bukan hanya membiarkan gagal ke atas, tetapi juga mendorong dan menghadiahinya

• Kalau pertanyaannya “apakah Zuckerberg bodoh atau hanya jahat”, saya akan bilang keduanya
  Memang benar ia melakukan langkah yang benar-benar bermakna pada masa awal, tetapi setelah Whatsapp dan Instagram, itu sudah cukup lama berlalu. Jika kisah-kisah di Careless People benar, orang-orang di sekitarnya menjilatnya terlalu parah hingga sekarang ia tampak nyaris tinggal asap saja

  • Tindakannya yang paling inovatif adalah akuisisi

• Cerita yang lebih besar di sini adalah bahwa AI agent tidak efektif. Ini pengakuan yang sangat besar, dan menjelaskan mengapa Anthropic, OpenAI, dan sekarang Microsoft membangun tim FDE (field deployment engineer) besar-besaran
  Ini juga terkait dengan tren Meta menjadi cloud GPU untuk menjual “komputasi AI yang tersisa”. xAI dan kini Meta menyewakan komputasi AI yang menganggur, sementara para penjual sekop, sebagai upaya terakhir, sedang menyebarkan token gratis untuk menjaga bara tetap menyala