Tanpa Disangka Mendapat Pekerjaan Lewat GeekNews

Saat semester tahun keempat di universitas, saya mengembangkan Cresco, sebuah produk AI untuk investasi, dan hal itu berujung pada hasil yang tak terduga.

Selama 5 tahun berinvestasi saham, saya merasakan bahwa ada kesulitan di pasar dalam menemukan dan menganalisis saham, dan saya ingin mencoba menyelesaikan masalah ini dengan AI. Dalam proses ini, saya memiliki tiga tujuan berikut.

• Merancang UX dari sudut pandang pelanggan
• Secara aktif menggunakan produk komersial dan merasakan langsung nilainya
• Memikirkan cara pengembangan produk yang sesuai dengan era AI

Saya membagikan retrospektif tentang proses ini di GeekNews, dan ternyata mendapat perhatian dari banyak orang. (Terima kasih)

https://id.news.hada.io/topic?id=25611

Hari ini saya ingin menuliskan kisah setelahnya.

---

Datang untuk coffee chat, tiba-tiba jadi intern

Suatu hari, sebuah tim menghubungi saya untuk coffee chat, katanya mereka membaca tulisan yang saya unggah di GeekNews dengan menarik. Dengan perasaan setengah bersemangat dan setengah gugup, saya mendatangi kantor mereka, membayangkan akan berbincang tentang teknologi AI dan bisnis dengan orang-orang yang baru pertama kali saya temui. Saat bertemu, kami berbagi dengan santai tentang hal-hal yang selama ini saya pikirkan saat mengembangkan dan mengoperasikan produk, dan setelah diperkenalkan dengan para anggota tim, saya juga mulai mendapat gambaran samar tentang tim seperti apa mereka.

Malam itu, pada akhirnya saya menerima tawaran magang. Setelah berpikir panjang, saya memutuskan menerimanya karena alasan berikut.

• Obsesi terhadap pelanggan dan dampak nyata, serta kepadatan talenta yang tinggi
• Visi yang bersinggungan dengan kesadaran masalah yang selama ini saya pikirkan: inovasi bagi investor individu dan infrastruktur keuangan
• Keyakinan bahwa itu bukan sekadar visi di atas kertas, melainkan organisasi dan produk benar-benar sedang dibangun ke arah tersebut

Intern pun tetap dunia nyata. Dilempar ke proyek

Selama masa magang, saya menangani proyek AI Agent untuk menyelesaikan masalah sumber daya CS di sebuah perusahaan konten. Saya harus bertanggung jawab atas seluruh proses, mulai dari menganalisis masalah pelanggan hingga mengembangkan langsung solusinya.

• Dimulai dengan mengunjungi kantor perusahaan pelanggan dan mengamati masalah sesungguhnya yang tersembunyi di balik ucapan penanggung jawab
• Agar AI benar-benar dapat menangani pekerjaan CS, diperlukan akses data dan kemampuan menjalankan aksi, sehingga saya berkolaborasi dengan tim pengembang untuk mengintegrasikan data yang dibutuhkan dan menyelesaikan struktur yang memungkinkan AI melakukan semuanya dari pencarian hingga eksekusi
• Dalam proses ini, saya menemukan masalah yang lebih mendasar: perusahaan pelanggan tidak dapat menganalisis data pengguna dengan baik
• Dengan mengintegrasikan juga data produk, saya menyusun Agent yang memungkinkan non-developer melakukan analisis performa konten dan analisis funnel secara langsung, tanpa data scientist profesional

Selama sekitar dua setengah bulan masa magang, saya berpikir intens tentang cara mendefinisikan masalah dan menyelesaikannya dengan teknologi. Itu adalah masa ketika saya merasakan apa artinya bekerja bukan sendirian, melainkan sebagai tim, dan berusaha melihat dari sudut pandang orang lain.

Menjelang kontrak berakhir, saya menerima tawaran posisi penuh waktu, dan setelah menerimanya saya resmi bergabung dengan Cleave.

Kembali sebagai tim, kali ini dengan Throne

Melanjutkan produk sekuritas yang dulu saya buat sendiri saat kuliah, saya mulai membangun Throne bersama tim Cleave, sebuah produk untuk merevolusi pengalaman investor individu.

• Dimulai dari membangun pipeline untuk memuat data FnGuide dan FMP, sumber data yang dipercaya perusahaan sekuritas dalam dan luar negeri, lalu membuat harness agar Agent dapat memahami dan memanfaatkan data sekuritas yang kompleks
• Berdasarkan itu, cakupan dapat diperluas hingga analisis angka laporan keuangan yang detail, yang tidak dapat ditangani oleh LLM sederhana
• Tidak berhenti pada analisis, kami terus memikirkan dan menyempurnakan elemen-elemen untuk meningkatkan retention, seperti menyusun visualisasi agar data dapat dilihat secara intuitif

Setelah masa persiapan yang bisa dibilang singkat maupun panjang, kami resmi meluncurkan layanan ini. Karena setiap hari ada pelanggan yang masuk dan layanan ini terkait langsung dengan investasi, kami menumbuhkannya dengan rasa tanggung jawab, sambil mencermati dengan teliti pertanyaan pelanggan yang terus berdatangan dari hari ke hari dan berupaya meningkatkan pengalaman mereka.
Karena karier pertama saya terhubung lewat GeekNews, saya ingin membagikan kisah ini di sini. Sebagai junior yang membangun produk, saya juga ingin sesekali terus membagikan trial and error serta pelajaran yang saya dapatkan di sini.

Mohon banyak perhatian juga untuk Throne!
https://throneinvest.ai