Para pendiri startup mendesak pemerintah AS menghentikan upaya pemblokiran AI open-weight dari Tiongkok

 (politico.com)
2 poin oleh GN⁺ 3 jam lalu | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Sekitar 200 perusahaan Silicon Valley, termasuk Proton dan Y Combinator, mengirim surat penolakan kepada pemerintahan Trump dengan alasan bahwa startup AS yang membangun produk di atas AI open-weight dari Tiongkok bisa terdampak
  • Mereka menegaskan bahwa kepemimpinan AI AS membutuhkan bukan hanya model buatan dalam negeri terbaik di dunia, tetapi juga akses berkelanjutan ke model yang sudah dipublikasikan secara global, dan meminta pengamanan yang terarah alih-alih pelarangan menyeluruh
  • Memblokir model Tiongkok yang murah mungkin sulit menghentikan penyebaran globalnya, tetapi bisa menaikkan biaya bagi startup yang kesulitan menanggung kredit penggunaan Anthropic dan OpenAI, sehingga menguntungkan segelintir raksasa AI
  • Meski pelarangan total tidak sedang dibahas serius di dalam pemerintahan, tekanan terhadap perusahaan AI Tiongkok meningkat setelah muncul dugaan bahwa Moonshot AI menyuling model Anthropic dalam skala besar dan memperoleh server Nvidia GB300 yang masuk larangan ekspor
  • Anthropic dan pihak lain mendorong regulasi yang lebih ketat dengan alasan keamanan, tetapi para startup meminta pendekatan intervensi minimal yang tidak merusak biaya, aksesibilitas, dan inovasi karena khawatir daya saing mereka akan melemah

Respons bersama sekitar 200 startup

  • Little Tech Association yang baru dibentuk mengirim surat bersama kepada Presiden Donald Trump, Menteri Perdagangan Howard Lutnick, Direktur Kantor Kebijakan Sains dan Teknologi Gedung Putih Michael Kratsios, dan pihak lainnya
  • Sekitar 200 perusahaan Silicon Valley, termasuk Proton dan Y Combinator, ikut serta, menjadikannya kasus pertama industri startup AS merespons bersama salah satu perdebatan kebijakan AI utama pemerintahan Trump
  • Isu utamanya adalah apakah akses di AS ke model open-weight yang kuat dan dipublikasikan oleh perusahaan Tiongkok seperti Moonshot AI dan Alibaba akan dibatasi
    • Model open-weight berarti model AI yang bobotnya dipublikasikan sehingga bisa diunduh dan digunakan

Alasan menentang pelarangan total

  • Para pendiri menilai kepemimpinan AI AS membutuhkan dua elemen sekaligus
    • Model open-weight buatan AS dengan level terbaik dunia
    • Lingkungan di mana pengembang AS tetap bisa terus menggunakan model yang sudah dipublikasikan ke seluruh dunia
  • Mereka meminta pengamanan yang terarah alih-alih pelarangan menyeluruh, karena melarang pengunduhan model Tiongkok di AS tidak akan menghentikan penyebaran globalnya dan justru bisa melemahkan startup AS
  • Suhail Doshi, pendiri startup infrastruktur AI Particle, mengatakan bahwa jika larangan diterapkan, ratusan perusahaan akan langsung lenyap dan perusahaan-perusahaan akan terpaksa membayar Anthropic

Kekhawatiran soal beban biaya dan turunnya daya saing

  • Banyak startup memakai model open-weight Tiongkok yang relatif murah untuk pengembangan produk, dan tidak punya sumber daya untuk mengeluarkan biaya besar bagi kredit penggunaan Anthropic atau OpenAI
  • Setelah kemungkinan larangan akses ke model Tiongkok diketahui, kecemasan di kalangan startup Silicon Valley pun meningkat
  • Muncul kekhawatiran bahwa pembatasan akses dapat memberi keunggulan kompetitif besar bagi segelintir raksasa AI
  • Harry Godfrey dari Little Tech Association mengatakan para pembuat kebijakan harus memakai “pisau bedah, bukan palu besar”, yakni menangani kekhawatiran keamanan yang sah sambil meminta pendekatan intervensi minimal yang tidak menaikkan biaya atau membatasi aksesibilitas dan inovasi AS

Status peninjauan di pemerintahan

  • Laporan tentang kajian pelarangan model AI Tiongkok muncul tepat setelah Moonshot AI merilis model Kimi K3 yang kuat, sehingga meningkatkan urgensi perdebatan
  • Pejabat senior Gedung Putih dan anggota kabinet membahas isu terkait pada Senin malam, tetapi pelarangan total terhadap model open-weight Tiongkok tidak dibahas secara serius
  • Hingga Rabu, Kementerian Perdagangan belum menyusun rencana untuk menambahkan perusahaan AI Tiongkok ke Entity List, yang mengelola perusahaan yang terkena kontrol ekspor dan pembatasan lisensi
  • Gedung Putih menyatakan bahwa jika ada kebijakan resmi, pemerintahan akan mengumumkannya sendiri, dan laporan sebelum itu hanyalah spekulasi tanpa dasar
  • Juru bicara Gedung Putih Liz Huston mengatakan AS sedang memimpin inovasi AI, dan pemerintahan Trump akan memperkuat inovasi untuk memperlebar jarak dengan negara lain

Dugaan seputar Moonshot AI

  • Menteri Keuangan Scott Bessent akan menyelidiki apakah perusahaan AI Tiongkok secara tidak semestinya melakukan distillation terhadap model AS untuk mengembangkan model mereka sendiri
    • Ia mengatakan AS dapat menjatuhkan sanksi kepada perusahaan yang terlibat dalam pencurian kekayaan intelektual
  • Michael Kratsios mengatakan pemerintahan memiliki informasi bahwa Moonshot AI melakukan distillation terhadap model Fable milik Anthropic dalam proses pengembangan K3
    • Ia mengklaim Moonshot membangun platform internal yang canggih untuk melakukan distillation model AS dalam skala besar sambil menghindari deteksi
    • Juga muncul dugaan bahwa perusahaan itu memperoleh server dengan Nvidia GB300, yang dilarang dijual ke perusahaan Tiongkok, untuk pelatihan model
  • Moonshot AI tidak menanggapi dugaan tersebut secara terbuka

Perpecahan industri soal keterbukaan dan keamanan

  • Kratsios mengatakan pemerintahan sangat mendukung ekosistem AI yang bebas dan adil yang mencakup frontier model, sistem khusus, framework open-source, dan model open-weight
  • Pada saat yang sama, ia berpendapat perlu dibedakan antara distillation model yang sah dan pencurian dalam skala industri
  • Perusahaan AI besar seperti Anthropic meminta regulasi yang lebih ketat terhadap pengembang AI Tiongkok dengan alasan kekhawatiran keamanan
  • Sebaliknya, para startup menegaskan bahwa larangan nyaris tidak membantu menyelesaikan masalah keamanan, sambil bisa menempatkan mereka pada posisi yang tidak menguntungkan secara kompetitif

Bacaan terkait

1 komentar

 
GN⁺ 3 jam lalu
Komentar Hacker News

  • Saya tidak paham logika di balik pelarangan model Tiongkok atau bobot terbuka

    1. Jika tujuannya menghentikan pelaku kriminal yang meretas dengan model yang tak bisa dikendalikan, mereka yang sudah melanggar hukum tidak punya alasan untuk mematuhi larangan tambahan atas menjalankan model
    2. Jika tujuannya menghentikan aktor asing, larangan AS tidak berlaku bagi mereka
    3. Laboratorium Tiongkok sudah dilarang menggunakan model tercanggih AS, tetapi itu sama sekali tidak menghentikan distilasi
      Pada akhirnya ini hanya memblokir tekanan penurunan harga inferensi dan melindungi pasar AS serta investor ventura dalam jangka pendek, yang terlihat seperti pengakuan bahwa laboratorium AS tidak bisa bersaing lewat kemampuan nyata dan peluang pengembalian investasinya juga rendah
    • Itulah tepatnya logikanya. Alasan yang dikemukakan adalah bahwa perusahaan Tiongkok menyerang penyedia AS lewat distilasi model, tetapi tujuan sebenarnya adalah menghapus persaingan
      Kalau tidak, Anthropic dan OpenAI akan sulit bertahan, dan AS memandang kedua perusahaan ini sebagai aset inti dalam persaingan AI yang akan menentukan keunggulan militer dan ekonomi
    • Itu memang masalahnya. Sulit membeli BYD di AS juga karena perusahaan domestik yang kesulitan bersaing dengan mobil Tiongkok yang lebih baik melobi agar akses masuknya diblokir
      Logika pengembalian investasi ventura juga cuma perlu bertahan sampai kuartal berikutnya atau putaran pendanaan berikutnya
    • Ini harus dilihat bukan sebagai soal ekonomi domestik AS, melainkan soal ekonomi internasional dan pengaruh geopolitik jangka panjang
      Larangan mungkin adalah satu-satunya cara untuk mempertahankan ekosistem teknologi AI tercanggih AS yang sepenuhnya otonom dan independen, dan nilai strategis jangka panjangnya bisa jauh lebih besar daripada biaya meninggalkan persaingan pasar bebas
      Jika perusahaan AS memakai AI Tiongkok yang murah dengan harga hilangnya ekosistem teknologi tercanggihnya sendiri, itu bisa menjadi pertukaran yang mengorbankan kemandirian teknologi dan pengaruh selama puluhan tahun secara tak dapat dipulihkan demi token murah di awal
      Jika setelah kapasitas manufaktur kini AI juga bergantung pada Tiongkok, AS bisa menerima pukulan permanen yang fatal sebagai imbalan atas barang murah dan token murah selama beberapa dekade
    • Anda sebenarnya sudah menemukan jawabannya. Triliunan dolar yang telah diinvestasikan AS ke AI sulit untuk kembali bahkan tanpa persaingan dari model terbuka, dan dengan adanya persaingan itu menjadi makin mustahil
      Jika investasi itu menjadi tak bernilai, dampaknya bisa berupa guncangan pasar dan kebangkrutan massal. Pelarangan bobot terbuka memang tidak menyelesaikan semuanya, tetapi sedikit menurunkan rintangan yang tadinya mustahil
    • Tidak ada yang terlewat. Ini bukan argumen substantif, melainkan upaya klasik regulatory capture

  • Bobot model tertutup mungkin bisa dianggap kekayaan intelektual, tetapi output model bukanlah kekayaan intelektual. Jika diputus sebaliknya, itu akan menjadi preseden yang terlalu luas dan berbahaya bahkan bagi perusahaan AS
    Dasar hukum untuk menganggap distilasi sebagai pencurian kekayaan intelektual lemah, dan yang tampaknya paling jauh bisa diklaim hanyalah pelanggaran syarat penggunaan yang melarang pelatihan model pesaing

    • Belum ada kepastian apakah bobot model merupakan kekayaan intelektual yang dilindungi hak cipta, dan hal ini juga belum benar-benar diperdebatkan dengan semestinya
      Ketika saya membuat llama-dl untuk mengunduh model Llama asli, Meta sempat mengajukan DMCA, tetapi dengan dukungan biaya hukum dari HN seorang pengacara berhasil mengajukan counternotice, dan sejak itu tidak ada lagi kabar dari Meta
      Isunya memang belum diputuskan tuntas, tetapi sudah ada preseden untuk melawan perusahaan yang menerapkan DMCA dengan alasan bobot adalah kekayaan intelektual rahasia
    • Posisi bahwa pelatihan skala besar atas buku, musik, dan seni tanpa persetujuan adalah fair use sementara distilasi model adalah pencurian kekayaan intelektual tidak bisa dipertahankan secara konsisten
      Jika buku boleh dipakai secara transformatif, maka output AI juga harus boleh dipakai secara transformatif
    • Saya rasa bobot model setidaknya bukan objek hak cipta. Mungkin masih bisa diperlakukan sebagai rahasia dagang, tetapi sulit mendapat perlindungan hak cipta
    • Terlepas dari definisi kekayaan intelektual yang ketat, ini selaras dengan tujuan filosofis sistem kekayaan intelektual untuk melindungi pencipta yang telah menanamkan modal sangat besar
      Seperti kandidat obat baru yang sangat sulit ditemukan tetapi mudah disalin, membuat model tercanggih dari nol itu sulit, sedangkan distilasi jauh lebih mudah
    • Coba anggap output model adalah kekayaan intelektual dan melatih model dengannya adalah tindakan ilegal
      Jika seseorang menjual LLM identitas yang mengeluarkan konten yang sepenuhnya sama dengan aslinya kepada semua pembuat konten, maka mendapatkan data pelatihan gratis di masa depan pada dasarnya akan menjadi mustahil

  • Jika ada waktu, rangkaian posting ini layak dibaca: https://x.com/_vkaku/status/2080352797606744209
    Data terbuka dan model terbuka memberi keuntungan bagi semua peserta lain. Jika ini ingin diblokir lewat regulatory capture, maka itu harus diperdebatkan di FTC dan pengadilan
    Kita butuh ekosistem yang lebih baik daripada mengurung startup pada empat model tercanggih AS yang nilainya terlalu dibesar-besarkan

    • Saya kira model tercanggih AS cuma tiga, tetapi setelah bertanya ke Claude, katanya Llama dan Grok juga bisa masuk hitungan
    • Saya tidak melihat rangkaian posting panjang di tautannya, jadi saya penasaran apakah tautannya salah

  • Seseorang di Eropa bisa saja mengunduh dan menjalankan model Tiongkok lalu menyediakannya ke pengguna AS lewat internet, jadi saya ragu bagaimana AS bisa menghentikannya
    AS mungkin bisa memblokir ekspor GPU berkinerja tinggi ke UE, tetapi UE juga bisa membalas dengan larangan ekspor peralatan ASML, jadi itu tampaknya bukan kartu yang realistis

    • Jadikan saja ilegal dengan alasan risiko keamanan nasional, lalu perlakukan seperti materi pelecehan seksual anak. Caranya dengan memindai layanan cloud untuk mencari salinan dan memenjarakan pemiliknya
    • Kemungkinan besar mirip dengan cara penegakan hak kekayaan intelektual dan hak cipta saat ini
      AS bisa memanfaatkan pengaruh yang dimilikinya—misalnya menekan perubahan hukum lewat perjanjian perdagangan bebas—untuk membuat negara lain ikut serta dan bergantung pada penyedia AS
    • Pemerintah punya sangat banyak cara untuk menekan perusahaan. Bahkan dengan perintah eksekutif yang samar, perusahaan besar terbuka kemungkinan tidak akan membeli layanan inferensi untuk model tersebut tanpa kepastian regulasi, dan industri yang diatur akan khawatir akan pembalasan
      Karena Google memerlukan kerja sama pemerintah AS untuk membangun pusat data, bahkan jika mereka meninjau layanan hosting model open-source di TPU, kemungkinan besar mereka akan mengurungkannya
      Pembayaran kepada Trump selama proses persetujuan merger Paramount dan Skydance adalah contoh serupa: https://www.yahoo.com/news/paramount-settles-donald-trump-la...
    • AS berusaha mencegah penggunaan oleh perusahaan AS, dan tidak peduli pada penggunaan oleh non-AS

  • Orang ingin pergi dari A ke B, dan ketika aturan menghalangi, mereka akan memutar A→C→B atau memilih hasil yang mendekati B.
    Pihak yang membuat aturan pada akhirnya tidak bisa menghentikan siapa pun dan sering justru menghasilkan dampak yang lebih buruk dari sebelumnya. Ini adalah pola yang terus berulang antara teknologi dan hukum yang berusaha membatasinya.
    Teknologi, seperti dunia nyata, punya jalur tak terbatas menuju tujuan yang sama, sedangkan aturan bergerak lambat. Satu pihak hanya perlu menemukan satu jalur baru, sementara pihak lain harus menutup semua jalur yang mungkin; inti masalahnya adalah asimetri ini

  • Melihat ini membuat saya berpikir bahwa model-model tersebut perlu dicerminkan.
    Saya ingin rekomendasi model Tiongkok di Hugging Face yang dibagi berdasarkan memori <16GB, <32GB, <96GB, <256GB, 256GB+ untuk pembuatan teks·gambar dan TTS, dan sebagainya.

    • 256GB+: GLM-5.2, jika bobot terbuka dirilis pada hari Senin maka akan diganti dengan Kimi K3
      <256GB: secara tak terduga kandidat terkuat justru bukan model Tiongkok melainkan Laguna S2.1, dan di antara model Tiongkok DeepSeek V4 Flash adalah yang terbaik
      <96GB: Qwen 3.6 27B
      <32GB: Qwen 3.6 27B berbasis NVFP4
      <16GB: tanpa fine-tuning untuk tugas tertentu akan sulit memuaskan, jadi harus memilih antara Qwen kecil atau Gemma
    • Alibaba Cloud mengoperasikan ModelScope, yang mirip Hugging Face versi Tiongkok.
      https://modelscope.ai
      Kode sumbernya ada di GitHub: https://github.com/modelscope/modelscope
      Bukan hanya Qwen dari Alibaba, tetapi juga menyediakan versi fine-tuning·kuantisasi dari GLM, DeepSeek, Kimi, dan model non-Tiongkok
    • Model utama pembangkitan gambar dari Tiongkok adalah Z-Image milik Alibaba dan Qwen-Image-2512/Qwen-Edit-2511; masing-masing punya kegunaan berbeda, tetapi semuanya layak.
      Melihat arah terbaru Qwen-Image 2 dan 3, tampaknya kecil kemungkinan mereka akan merilis lagi model pembangkitan gambar berbobot terbuka ke depan.
      https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
      https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2512
      https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511
    • Saya akan mengunduh GLM5.2, DeepSeek V4 Flash·Pro, berbagai ukuran model Qwen 3.5/3.6 dense·mixture-of-experts, dan satu atau lebih Qwen multimodal yang disebut VL.
      Jika perlu, semuanya bisa dikuantisasi sendiri ke ukuran yang diinginkan
    • Daftar seperti ini sulit digeneralisasi karena kegunaan yang spesifik terlalu penting.
      Bahkan hanya untuk pembangkitan gambar, model terbaik berubah tergantung gaya, resolusi, inpainting, image-to-image, text-to-image, dan kompatibilitas LoRA. Untuk image-to-video lebih rumit lagi, meski pilihannya relatif lebih sedikit

  • Larangan atas model berbobot terbuka dari Tiongkok pada dasarnya adalah kebijakan yang salah. Persaingan yang sesungguhnya tidak ditentukan oleh posisi model saat ini, melainkan oleh dari mana dan dalam bentuk apa inovasi hari esok akan muncul.
    Melindungi pemain lama hanya akan semakin menguntungkan OpenAI dan Anthropic, dan sistem dua raksasa yang menyingkirkan pesaing lain justru bertolak belakang dengan kekuatan Amerika dalam menemukan gelombang besar berikutnya.
    Perangkat lunak dan teknologi adalah salah satu bidang terakhir di mana Amerika masih mungkin lebih kompetitif daripada Tiongkok. Keunggulan itu datang dari membiarkan startup dan inovator menggusur perusahaan mapan yang membeku, bukan dari menopang perusahaan besar.
    Sulit dipahami mengapa keunggulan ini justru ingin dihancurkan sendiri

  • Kalimat bahwa larangan total atas model berbobot terbuka dari Tiongkok tidak pernah dibahas secara serius perlu ditempatkan di bagian awal artikel.

    • Jika kepatuhan dibuat begitu sulit hingga nyaris mustahil, pada praktiknya itu sama saja dengan larangan.
      Pengecualian sanksi OFAC adalah contoh khasnya; jika mencoba mencari bank AS yang menanganinya langsung, kita akan menjumpai struktur perantara yang aneh dan mirip dengan situasi AI saat ini

  • Tidak perlu menyimpan seluruh Hugging Face; cukup gunakan layanan versi Tiongkok tempat model-model Tiongkok terkumpul: https://www.modelscope.ai/models

  • Di luar AS dan UE, kami sedang meluncurkan pengujian penetrasi otomatis berbantuan agen dan layanan keamanan ofensif terakreditasi, dan melakukan audit penuh dengan model berbobot terbuka.
    Sekalipun AS memblokir bobot terbuka, itu tidak akan menghentikan audit semacam ini ataupun penyerang sungguhan. Banyak model menolak instruksi keamanan ofensif·penetrasi, sehingga layanan pesaing dari AS sulit melakukan audit pada level yang sama, dan penyerang nyata juga tidak akan membatasi diri pada model seperti itu.
    Juga sulit mencegah penyedia di luar AS memberikan layanan kepada perusahaan AS secara privat. Saat ini memang ada LLC di AS, tetapi jika regulasi benar-benar diterapkan, dalam beberapa minggu kami bisa mendirikan entitas di Hong Kong atau Singapura

    • Jika sebuah perusahaan dimasukkan ke daftar pembatasan transaksi seperti Huawei, maka tak ada yang akan bertransaksi dengannya, baik sektor publik maupun swasta.
      Pemerintah AS bahkan memaksa bank asing melaporkan pendapatan warga negara AS di luar negeri ke IRS, sehingga mereka juga punya kewenangan dan sarana penegakan yang cukup untuk melarang perusahaan yang berbasis di AS bertransaksi dengan entitas terkait
    • Di industri teknologi, sering ada kebingungan yang melihat hukum semata dari sudut kemungkinan penegakannya.
      Jika pembuat undang-undang mempertimbangkan cara penegakan dan kompeten, memang seharusnya begitu, tetapi mereka tidak wajib melakukannya, dan dalam praktiknya kadang mengabaikannya. Fakta bahwa implementasi atau penegakan sulit belum tentu menjadi masalah yang harus diselesaikan pembuat undang-undang.
      Dari sisi kepatuhan, perusahaan AS harus menaati hukum, dan pelanggaran bisa berujung denda atau hukuman penjara bagi pihak yang bertanggung jawab. Jika ada upaya transaksi tertutup, undang-undang tinggal mewajibkan penyerahan catatan.
      Pada akhirnya yang penting adalah apa tepatnya yang diwajibkan hukum, dan sejauh mana regulator bersedia menegakkannya
    • Memang bisa dimasukkan ke daftar pembatasan transaksi, tetapi sasaran umumnya bukan usaha kecil melainkan mencegah penggunaan oleh perusahaan besar. Kemungkinan besar mereka tidak terlalu peduli pada aktivitas perusahaan kecil di luar negeri