1 poin oleh GN⁺ 5 jam lalu | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp
  • Substack meluncurkan pemindaian Pangram yang memperkirakan rasio tulisan manusia dan bantuan AI dalam sebuah posting, serta fitur “How I make this” yang mengungkap proses kreatif
  • Fokusnya bukan pada penggunaan AI itu sendiri, melainkan pada kurangnya transparansi; tujuannya agar penulis mendapat pengakuan atas kontribusinya dan pembaca bisa lebih baik menilai konten yang akan dibaca
  • Para penulis menyambut baik peningkatan transparansi, tetapi juga mengkhawatirkan kemungkinan false positive, proses kreatif yang sulit ditangkap dengan satu label, dan risiko saling mengawasi cara kerja satu sama lain
  • Dengan mencerminkan masukan pengguna, kini tersedia opsi menonaktifkan pemindaian pembaca per posting tanpa harus berinteraksi dengan Pangram atau memindai terlebih dahulu
  • Karena AI digunakan di berbagai tahap seperti riset, terjemahan, penyuntingan, dan penyusunan draf, sulit menilai pemikiran dan kerja penulis hanya dari hasil deteksi; pengungkapan cara kerja yang spesifik dimanfaatkan untuk membangun kepercayaan dengan pembaca

Fitur transparansi AI berbasis Pangram

  • Pembaca dapat memindai teks yang dipublikasikan di Substack untuk melihat perkiraan rasio bagian yang ditulis langsung oleh manusia dan bagian yang dibantu AI
  • Fitur untuk penerbit juga disediakan
    • Dapat menjalankan Pangram pada draf sebelum dipublikasikan
    • Dapat menonaktifkan pemindaian pembaca untuk tiap posting
    • Dapat menambahkan keterangan “How I make this” yang menjelaskan proses kreatif untuk menetapkan ekspektasi pembaca
  • Fitur ini tersedia di web·iOS·Android
  • Substack dan Pangram tidak menggunakan konten penerbit untuk melatih model AI generatif

Fokus pada transparansi, bukan penggunaan AI

  • Norma soal penggunaan dan pengungkapan AI masih belum mapan, tetapi Substack menilai bahwa meski penggunaan AI itu sendiri tidak selalu bermasalah, kurangnya transparansi adalah masalah
  • Tujuannya adalah membantu penulis mendapat pengakuan yang layak atas pekerjaannya, dan membantu pembaca memilih ke mana mereka akan menghabiskan waktunya dengan informasi yang lebih memadai
  • Ada asumsi bahwa sudut pandang manusia adalah unsur yang diperlukan dalam budaya, terlepas dari kemampuan AI

Perdebatan tentang kreativitas manusia dan AI

  • Archie Hall optimistis terhadap potensi ekonomi AI, tetapi berpendapat bahwa kalimat yang ditulis AI sebaiknya dihindari meski hasilnya cukup layak dibaca
  • Lincoln Michel menilai bahwa seni membutuhkan niat dan pilihan, sehingga output AI yang bukan hasil pilihan tidak bisa menjadi seni
  • Hinternet Editorial Board mengusulkan cara mengklasifikasikan tingkat ketergantungan pada AI dengan skala mirip Morse 0~10
  • Sam Kriss menolak keras tindakan menyerahkan penulisan kepada AI
  • Para penulis telah menguji sendiri apa yang bisa dan tidak bisa dihasilkan AI
    • Freddie deBoer bereksperimen apakah model bahasa besar bisa menulis elemen-elemen novel selain kalimat novelnya sendiri
    • Rohit Krishnan mengukur karakteristik statistik gaya sastra dan meneliti apakah model dapat mempelajarinya
    • Hollis Robbins membandingkan puisi yang dihasilkan dua LLM berbeda untuk meninjau apakah hasilnya bisa mendekati puisi agung, dan berpendapat bahwa bagi penyair, ungkapan yang luar biasa itu sendiri adalah puisi
    • Elle Griffin menulis fiksi tentang satu hari yang dikirim dari utopia AI masa depan
    • Andrea Bartz menulis argumen rinci yang menentang AI generatif saat ini
  • Teddy(T.M.) Brown berpendapat bahwa sebagian besar penulisan komersial pada dasarnya memang bukan ekspresi kreatif, sehingga yang hilang bukanlah jiwa, melainkan mata pencaharian penulis

Respons positif segera setelah peluncuran

  • Sebagian penulis menilai alat transparansi ini sebagai langkah awal yang tepat untuk melindungi penulis dan meningkatkan pengalaman pembaca
  • Katie Harbath mendukung transparansi sambil mengkhawatirkan bahwa alat deteksi AI bisa menghapus nuansa dalam penggunaan yang etis
    • Ia menyatakan bahwa AI membantunya mempertahankan newsletter rutin sambil menjalankan konsultasi, menyiapkan penerbitan buku, dan menjalani kehidupan sehari-hari
  • Gergely Orosz mengatakan bahwa jika mengetahui sebuah tulisan dibuat dengan AI, ia menganggap pembuatnya tidak meluangkan waktu untuk menulis sendiri dan karena itu tidak membacanya
  • Joe Hill menilai bahwa AI menulis lebih baik daripada orang rata-rata tetapi lebih buruk daripada penulis profesional, dan karena kesenjangan ini, konten berkualitas rendah diproduksi massal hingga menjauhkan pembaca
  • Helen Lewis mengungkapkan cara ia menggunakan AI setelah tulisan 2.000 katanya dinilai sebagai tulisan manusia
    • Ia menulis sendiri dan tidak menggunakan AI untuk pengecekan fakta maupun pemeriksaan ejaan
    • Saat menggunakan AI untuk riset, ia memeriksa sumber asli secara langsung seperti saat memakai mesin pencari

Kekhawatiran soal false positive dan budaya komunitas

  • Pendapat yang menentang menyoroti tiga keterbatasan saat penggunaan AI direduksi menjadi satu label
    • False positive yang menilai tulisan manusia sebagai tulisan AI
    • Sulit menangkap keseluruhan proses kreatif sebuah tulisan hanya dengan satu label
    • Perhatian bisa beralih dari karya ke pengawasan terhadap cara kerja orang lain
  • Emma Richmond mengkhawatirkan kemungkinan kalimat akademik yang mengikuti aturan tertentu salah diklasifikasikan sebagai AI
  • Kathleen Schmidt berpendapat bahwa jika alat deteksi yang bisa salah digunakan oleh siapa saja, penulis yang sebenarnya tidak memakai AI pun bisa dicurigai menggunakannya
  • Monica Hebert mengkritik deteksi AI sebagai ujian kemurnian moral yang disamarkan
    • Detektor mungkin bisa memperkirakan kemungkinan keterlibatan AI, tetapi tidak bisa mengetahui siapa yang melahirkan ide pertama, siapa yang menjalani pengalamannya, atau siapa yang menceritakan dan merevisinya
    • Detektor juga tidak bisa mengukur kerja manusia yang menolak draf, mengubah argumen, memulihkan humor, serta menulis ulang paragraf dan penutup

Menonaktifkan pemindaian setelah menerima masukan

  • Dengan mencerminkan masukan pengguna, Substack mengubah fitur ini agar penerbit bisa memilih menonaktifkan pemindaian pembaca per posting tanpa harus lebih dulu memindai tulisannya atau berinteraksi dengan Pangram
  • Karena cara memanfaatkan AI beragam sebanyak jumlah kreator, proses yang spesifik dapat diungkap melalui keterangan “How I make this” yang ditampilkan bersama hasil pemindaian

Contoh penggunaan “How I make this”

  • Claudia Sahm selalu menulis draf pertama sendiri, dan AI terutama digunakan untuk penyuntingan yang meningkatkan kejelasan
    • Sebelum menulis, ia meninjau ide bersama AI dan juga memanfaatkannya untuk mengumpulkan bahan latar, termasuk analisis data dan grafik yang ia arahkan sendiri
    • Ia menyatakan bahwa tanggung jawab atas kesalahan dan kekurangan ada padanya
  • Thierry, yang bahasa ibunya bukan bahasa Inggris, menggunakan AI seperti editor bahasa Inggris
    • AI memoles kalimat, tetapi tidak mengubah pemikiran maupun isi substantifnya
  • Plum Sykes secara singkat mengungkapkan bahwa ia sama sekali tidak menggunakan AI
  • Nate menggunakan AI di seluruh proses riset, draf, penulisan, dan penyuntingan
    • Ia lebih dulu mengubah suara menjadi teks selama 10~15 menit untuk menangkap pikirannya dalam bentuk aslinya
    • Setelah itu ia membuat draf bersama model dan merevisinya berulang kali agar secara akurat mencerminkan pemikiran dan niatnya
    • Ia menganggap penilaian sebagai bantuan AI adalah hasil yang akurat dan sesuai perkiraan
  • Morgan Vogel menggunakan keterangan humoris bahwa ia menulis dengan Google Docs yang dibuka untuk publik, minuman berkafein, dan doa
  • Sara Szal MD menyatakan bahwa idenya berasal dari risetnya, 30 tahun praktik klinis, dan enam buku yang telah diterbitkannya
    • Ia menggunakan alat AI yang dilatih pada tulisannya sendiri untuk meningkatkan efisiensi penyuntingan dan penerbitan, tetapi kerangka kerja, model, pemikiran kritis, dan rekomendasi klinis disusunnya sendiri
  • Anthony Lawrance menggunakan Claude seperti editor yang memimpin tim reporter
    • Setelah memintanya mengumpulkan bahan dan cerita, ia meninjau sumber, menyunting draf secara menyeluruh, dan tetap bertanggung jawab atas penulisan judul serta publikasinya
  • Jim Waterson menyatakan bahwa banyak tenaga kerja manusia masuk ke dalam pekerjaannya dan ia tidak menggunakan AI

Rencana ke depan

  • Substack berencana membangun kepercayaan antara kreator dan pembaca, serta menciptakan lingkungan agar masing-masing dapat membuat pilihan yang sesuai untuk aktivitas kreatif dan bisnis mereka
  • Mulai minggu depan, mereka akan memulai seri “Model Behavior” yang membahas cara kerja para penulis, kreator, dan pemikir di era AI serta perasaan mereka terhadap AI
  • Mereka terus meminta pendapat dari penerbit tentang cara mendukung penulis dan kreator di lingkungan AI melalui reshare, komentar, dan pengungkapan “How I make this”

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.