Tema-tema ML Masa Depan dari Google Research (Jeff Dean)

Ringkasan 5 bidang yang akan dipengaruhi ML

→ untuk masing-masing bidang, riset terkait yang muncul pada 2021 serta arah dan perkembangan yang akan kita lihat dalam beberapa tahun ke depan

1. Model ML serbaguna dengan lebih banyak kemampuan

→ LaMDA, SimCLR, VATT, Pathways..

2. Peningkatan efisiensi ML yang berkelanjutan

→ akselerator ML, Google Tensor, optimisasi kompilasi (GSPMD, XLA..)

→ pemanfaatan NAS (Neural architecture search), sparsity

3. ML semakin bermanfaat secara personal maupun bagi komunitas

→ foto (HDR+, cahaya rendah, potret, penghilangan noise & blur, Magic Eraser), terjemahan real-time, subtitle real-time..

→ di balik teknologi ini, Private Compute Services di Android serta Federated Learning/Analytics sangat penting

4. Meningkatnya manfaat ML dalam sains, kesehatan, dan keberlanjutan

→ mulai dari analisis sampel jaringan otak menggunakan computer vision, prediksi cuaca dengan masukan data atmosfer, hingga identifikasi batas bangunan

→ eksplorasi ruang desain otomatis, penerapan di berbagai bidang kesehatan, pembuatan aplikasi untuk menghadapi krisis iklim

5. Pemahaman yang lebih dalam dan lebih luas tentang ML

→ Responsible AI dan Human Centered Technology