12 poin oleh xguru 2022-04-23 | Belum ada komentar. | Bagikan ke WhatsApp
  • Alat open-source yang membantu mengemas model machine learning hingga siap digunakan di produksi
  • Memudahkan pembuatan image Docker yang sudah mencakup semua best practice seperti image dasar NVidia + caching + Python + nilai default variabel lingkungan
    → Agar CUDA/cuDNN/PyTorch/TensorFlow/Python dan lainnya tetap kompatibel versinya
  • Menghasilkan skema OpenAPI melalui Pydantic
  • Membuat RESTful HTTP API secara dinamis dengan FastAPI berdasarkan tipe model
  • Menyediakan queue worker berbasis Redis untuk model deep learning yang berjalan lama atau pemrosesan batch (yang lain juga akan ditambahkan)
  • Dibuat untuk Replicate, sebuah ML SaaS, tetapi juga bisa digunakan di infrastruktur sendiri

Belum ada komentar.

Belum ada komentar.