- Mengompresi vektor data dan menjalankan operasi matematika secara langsung pada keadaan terkompresi
- Jika Anda memiliki koleksi vektor padat berskala besar dan dapat mentoleransi kompresi lossy
→ mengurangi ruang dan waktu komputasi sebesar 10~200x - Diimplementasikan dalam C++, menyediakan Python wrapper
- Wajib mendukung instruksi AVX2
Belum ada komentar.