Mathematics for Machine Learning [pdf]

Buku yang akan terbit tahun depan ini dirilis sebagai PDF gratis. Total 417 halaman.

Bagian I: Dasar-Dasar Matematika

1. Pengenalan dan Motivasi

2. Aljabar Linear

3. Geometri Analitik

4. Dekomposisi Matriks

5. Kalkulus Vektor

6. Probabilitas dan Distribusi

7. Optimisasi Kontinu

Bagian II: Masalah Inti Machine Learning

8. Ketika Model Bertemu Data

9. Regresi Linear

10. Reduksi Dimensi dengan Principal Component Analysis

11. Estimasi Densitas dengan Gaussian Mixture Models

12. Klasifikasi dengan Support Vector Machines