MTIA v1: Akselerator inferensi AI generasi pertama Meta

• GPU tidak optimal untuk menjalankan DLRM (Deep Learning Recommendation Model) milik Meta
• Karena itu, Meta mengembangkan ASIC Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) yang cocok untuk sistem rekomendasi
• Dirancang bersama dengan mempertimbangkan kebutuhan model rekomendasi generasi berikutnya, lalu diintegrasikan ke PyTorch untuk membangun sistem ranking yang sepenuhnya dioptimalkan
• Proses TSMC 7nm, 800Mhz, 102.4 TOPS @ INT8, 51.2 TFLOPS @ FP16, 25W