- Melalui teknologi baru bernama "implicit code execution", kini dimungkinkan untuk melakukan tugas matematika, pertanyaan terkait pemrograman, pemrosesan string, dan lainnya
- Mengenali prompt yang memerlukan komputasi lalu menjalankannya di latar belakang
- Karena LLM adalah mesin prediksi, teknologi lain diperlukan untuk penalaran tingkat lanjut. Ini mengambil pelajaran dari pemisahan antara pemikiran "System 1" dan "System 2" yang dibahas dalam buku Daniel Kahneman, "Thinking, Fast and Slow"
- Pemikiran System 1 cepat, intuitif, dan tidak membutuhkan banyak usaha. Seorang musisi jazz yang berimprovisasi menggunakan pemikiran System 1
- Sebaliknya, pemikiran System 2 lambat, hati-hati, dan membutuhkan usaha. Saat melakukan pembagian panjang atau belajar cara memainkan alat musik, kita menggunakan pemikiran System 2
- Dengan analogi ini, LLM dapat dianggap bekerja pada System 1. Hal-hal seperti perhitungan lebih cocok dengan System 2
- Dalam pembaruan kali ini, akurasi respons Bard ditingkatkan dengan menggabungkan LLM (System 1) dan kode konvensional (System 2)
- Melalui implicit code execution, proses dijalankan secara internal dan hasilnya digunakan untuk menghasilkan respons yang akurat
- Saat dievaluasi dengan dataset internal untuk soal kata dan matematika, akurasi meningkat sekitar 30%
- Juga mendukung ekspor tabel yang dibuat ke Google Sheet
2 komentar
Bard dalam bahasa Korea terlalu bodoh...
Jadi saya tidak memakainya.
Haha