1 poin oleh GN⁺ 2023-07-10 | 1 komentar | Bagikan ke WhatsApp
  • Penulis mengembangkan aplikasi bernama ShadeMap yang menggunakan data LiDAR untuk mensimulasikan bayangan pohon.
  • Pada awalnya, aplikasi ini tidak menyertakan pohon karena menggunakan data radar yang tidak menangkap vegetasi.
  • LiDAR lebih akurat, tetapi dikumpulkan dari pesawat atau drone serta membutuhkan lebih banyak waktu dan biaya.
  • Penulis menemukan bahwa negara bagian Washington menyediakan dataset LiDAR yang luas, sehingga celah dalam simulasi bayangan dapat diisi.
  • Mengonversi data LiDAR ke format yang sesuai untuk aplikasi memerlukan sumber daya komputasi yang besar.
  • Penulis saat ini sedang mengerjakan konversi data untuk wilayah metropolitan Seattle, tetapi prosesnya memakan banyak waktu.
  • Meng-host dataset berskala besar dan membukanya untuk publik saat ini tidak memungkinkan secara finansial.
  • Namun, penulis meng-host sebagian kecil dataset secara gratis agar pengguna dapat mencoba kemampuan aplikasi melalui demo.

1 komentar

 
GN⁺ 2023-07-10
Komentar Hacker News
  • Layanan pemetaan Prancis sedang melakukan pengambilan HD LIDAR di Prancis.
  • Radar mungkin tidak menyertakan vegetasi dan bangunan dalam datanya.
  • Artikel ini menyebut misi Shuttle Radar Topography Mission.
  • Demo proyek ini mulus dan cepat.
  • Penulis komentar bekerja dengan pipeline tiling dan GeoTiffs.
  • Penulis komentar menyarankan untuk mengodekan perbedaan antara lidar dan radar pada tile.
  • Penulis komentar menyarankan untuk meng-host data di bucket S3 dengan menggunakan "Requestor Pays".
  • Ini bisa menjadi pertanyaan wawancara di perusahaan GIS.
  • Output proyek ini menghitung bayangan di atas tutupan pohon.
  • Penulis komentar menyukai Shademaps dan menganggap data pohon relevan.
  • Di masa lalu, pemerintah daerah merilis data lidar kepada publik.
  • Penulis komentar punya pengalaman bekerja dengan data lidar di sektor swasta.
  • Penulis komentar terkesan melihat pekerjaan lidar tutupan pohon yang diskalakan dalam skala besar.
  • Memproses dataset geografis mentah dalam skala besar adalah tantangan.
  • Penulis komentar penasaran dengan potensi penggunaan alat ini.
  • Penulis komentar menyarankan penggunaan alat ini untuk perencanaan pemasangan panel surya rumah atau simulator penerbangan.