Dulu saya lebih menyukai Claude, tetapi belakangan ini Codex terasa lebih cocok bagi saya. Saya berharap keduanya berkembang secara saling melengkapi seperti iOS dan AOS.
Cuma salah paham aja. Kalau bisa eksperimen cepat sambil ngumpulin data itu jelas lebih menguntungkan, jadi ya apa bedanya dengan sikap, "ah~ nggak tahu deh, gue orang teori~" wkwk
Kelihatannya cuma seperti meratap karena teorinya sendiri, yang selama ini tidak bisa diwujudkan sehingga tidak pernah terbukti, sekarang justru terbukti sangat tidak berguna.
Kalau benar-benar seorang thinker, di situasi seperti ini dia pasti masih memikirkan masalah apa yang bisa diselesaikan lewat AI dan berusaha menemukan solusi yang lebih baik.
Dari 5 hari kerja, saya tidak memakai LLM sama sekali selama jam kerja pada satu hari, dan pada hari Minggu saya benar-benar tidak menggunakan LLM; ternyata cukup bisa dijalani.
Saya tidak paham sejak kapan ungkapan "right tool for the job" ditafsirkan sebagai memakai alat yang dioptimalkan untuk tugas tertentu, padahal sejak awal maksudnya kemungkinan mencakup skala perusahaan, sudut pandang pemeliharaan, dan biaya secara keseluruhan.
Bagaimana kalian biasanya mengelola sinkronisasi antara Windows + Mac + iPhone?
Saya mengelolanya dengan Git untuk Windows dan Mac, lalu iCloud untuk Mac dan iPhone, tetapi rasanya masih ada banyak kekurangan. (Misalnya, saya melakukan commit dengan Git di Windows, tetapi tidak terunggah otomatis ke iCloud.)
Saya penasaran, jadi ingin bertanya!
Saya merindukan masa ketika kita berpikir mendalam
Dalam sistem besar kelas enterprise, proses memilih model pemrosesan yang tepat dan menentukan pendekatan pipeline masih menunjukkan keterbatasan AI dari sisi kematangan, jadi sepertinya lebih baik mengalihkan perhatian ke arsitektur.
Tentu saja, entah sampai kapan itu akan bertahan...
Tidak ada banyak pilihan selain melampiaskan hasrat dengan menyelesaikan soal algoritma yang sulit, lalu mendekati bisnis secara praktis atau semacamnya
Saya berharap Sonnet 5, ternyata yang keluar Opus 4.6 haha
Dulu saya lebih menyukai Claude, tetapi belakangan ini Codex terasa lebih cocok bagi saya. Saya berharap keduanya berkembang secara saling melengkapi seperti iOS dan AOS.
Email juga ternyata bisa digunakan melalui himalaya.
Cuma salah paham aja. Kalau bisa eksperimen cepat sambil ngumpulin data itu jelas lebih menguntungkan, jadi ya apa bedanya dengan sikap, "ah~ nggak tahu deh, gue orang teori~" wkwk
Kelihatannya cuma seperti meratap karena teorinya sendiri, yang selama ini tidak bisa diwujudkan sehingga tidak pernah terbukti, sekarang justru terbukti sangat tidak berguna.
Kalau benar-benar seorang thinker, di situasi seperti ini dia pasti masih memikirkan masalah apa yang bisa diselesaikan lewat AI dan berusaha menemukan solusi yang lebih baik.
Dari 5 hari kerja, saya tidak memakai LLM sama sekali selama jam kerja pada satu hari, dan pada hari Minggu saya benar-benar tidak menggunakan LLM; ternyata cukup bisa dijalani.
Sepertinya fitur ini dibuat dari data sesi yang ada di lokal. Saat saya mencobanya di komputer rumah, tidak muncul banyak hal.
Saya tidak paham sejak kapan ungkapan "right tool for the job" ditafsirkan sebagai memakai alat yang dioptimalkan untuk tugas tertentu, padahal sejak awal maksudnya kemungkinan mencakup skala perusahaan, sudut pandang pemeliharaan, dan biaya secara keseluruhan.
Bukankah kita bisa melakukannya dengan menambahkan proses build dan thinking secara bersamaan agar kode yang dibuat AI menjadi lebih baik?
Dulu juga begitu, tetapi belakangan layanan seperti supabase dan neon db cocok untuk vibe coding oleh non-developer, jadi rasanya makin bagus.
Dari awal saja sudah pemikiran level mastah kalau mengira pekerjaan itu bisa selesai dalam 30~40 jam...
Obsidian disinkronkan di Windows + Mac + iPhone semuanya lewat iCloud.
Tanpa memakai Sync berbayar, sepertinya untuk saat ini ini adalah cara terbaik.
Sebaliknya, ada juga yang mengatakan, "Pada 2026, berhentilah menggunakan MySQL".. https://optimizedbyotto.com/post/reasons-to-stop-using-mysql/
PwC juga berbisnis konsultasi. Skala proyek SI yang mengikuti konsultasi juga tampaknya cukup besar...
Bagaimana kalian biasanya mengelola sinkronisasi antara Windows + Mac + iPhone?
Saya mengelolanya dengan Git untuk Windows dan Mac, lalu iCloud untuk Mac dan iPhone, tetapi rasanya masih ada banyak kekurangan. (Misalnya, saya melakukan commit dengan Git di Windows, tetapi tidak terunggah otomatis ke iCloud.)
Saya penasaran, jadi ingin bertanya!
Oh, laporannya benar-benar dibuat sangat rapi. Bahkan dengan ramah juga menuliskan panduan pembaruan
CLAUDE.md, fitur yang bagus.Wah! Saya jadi menantikan Geek Day, bukan Geek Night 😊
Yang tersisa hanya Mac mini, karena ini masih tahap awal pasti nanti akan ada yang lebih bagus, kan.
Mereka terlalu lambat.. sampai sekarang sepertinya bahkan Google Workspace MCP pun belum ada yang benar-benar layak
Saya merindukan masa ketika kita berpikir mendalam
Dalam sistem besar kelas enterprise, proses memilih model pemrosesan yang tepat dan menentukan pendekatan pipeline masih menunjukkan keterbatasan AI dari sisi kematangan, jadi sepertinya lebih baik mengalihkan perhatian ke arsitektur.
Tentu saja, entah sampai kapan itu akan bertahan...
Tidak ada banyak pilihan selain melampiaskan hasrat dengan menyelesaikan soal algoritma yang sulit, lalu mendekati bisnis secara praktis atau semacamnya
Sekarang sepertinya para insinyur elektronik harus ngoding sebagai hobi, seperti merajut.