Saya jadi berpikir, seperti halnya merajut tetap ada sebagai hobi bahkan di era ketika mesin membuat pakaian, mungkin coding sebagai hobi juga bisa tetap ada.

Menurut saya yang sangat pribadi,
sepertinya kita bisa memetik kesenangan dari menjadi builder dan thinker.

Sekarang kita bisa membuat sesuatu yang berfungsi dengan biaya yang benar-benar rendah (waktu yang sedikit),
sambil tetap menikmati kebahagiaan ketika orang-orang menggunakannya, dan kebahagiaan karena telah menyelesaikan masalah di kehidupan nyata.

Kalau waktu yang dihemat itu dicurahkan untuk masalah yang menuntut pemikiran mendalam (dan saya memang benar-benar melakukannya),
itu pun punya makna tersendiri dan juga menghadirkan kesenangan.

Wkwkwkwkwkwk....

Sulit dibantah.
Pada versi terbaru, mysql juga sudah membaik dalam berbagai kemudahan sehingga cukup bagus, tetapi memakai postgresql memang terasa lebih nyaman.

Kalau kasusnya ingin memaksimalkan performa dengan clustered index, mungkin mysql innodb bisa sedikit lebih baik?

Ini dia wkwk

Apakah mysql tidak bisa??

Keduanya sama-sama kotak hitam, dan struktur dasarnya sama, tetapi itu tidak berarti kita bisa langsung menyimpulkan bahwa keduanya mirip.

“Orang yang suka coding” vs “orang yang suka membuat sesuatu” makin terpolarisasi

• Yang pertama: rasa kehilangan
• Yang kedua: rasa terbebaskan (kode adalah sarana → beralih ke pengawasan dan orkestrasi arsitektur)

Sepertinya ini memang benar sekali.

xAI tidak punya uang, realisasinya juga akan memakan waktu lama, dan ini memicu tren yang lebih didasarkan pada sentimen investasi daripada profitabilitas.

Sebenarnya, untuk topik dalam artikel itu rasanya cukup membaca sekitar tiga baris saja, dan sisanya tampaknya bisa dibaca sebagai trivia.

Tulisan seperti "semua bisa dilakukan dengan postgres" memang rutin muncul.

Copilot masih terus dikritik. Kapan MS akan memperbaikinya.

Dua kasus ini terpisah satu sama lain, tetapi tulisan di isi artikel dibuat membingungkan. Jika melihat tautan terakhir di artikel, berikut adalah 2 kasus tersebut.

Seorang arsitek perangkat lunak dengan pengalaman 30 tahun sangat memuji hasilnya dengan mengatakan, “Jika dikerjakan dengan cara tradisional, fitur ini akan memakan waktu 1 tahun, tetapi saya menyelesaikannya hanya dalam 2 minggu.” Kontributor Linux kernel Roland Dreier juga mengatakan, “Dalam 6 bulan terakhir telah terjadi lompatan besar,” dan menyebut bahwa ia mengalami peningkatan kecepatan 10 kali lipat pada tugas-tugas yang kompleks.

Saya 100% setuju.

Jika dipikir-pikir mana yang lebih rapuh antara Postgres dan bisnis kita...

Saya paham apa yang ingin Anda sampaikan, tetapi tetap saja, alih-alih setiap kali merapikan dan memasukkan satu per satu tautan dokumentasi terbaru dari semua framework/library yang sedang digunakan saat ini ke AGENTS.md atau Skills, menurut saya menggunakan context7 sebagai pelengkap bukanlah pilihan yang terlalu buruk.

Selain itu, baik artikel GeekNews maupun artikel utama Vercel sama-sama tidak menyebut context7. Saya meninggalkan balasan ini karena rasanya Anda menafsirkan isinya setengah langkah lebih maju.

(Sebagai catatan, fakta bahwa Skills dan AGENTS.md yang ditulis dengan baik dapat menghemat token sudah lama diketahui, dan saya juga sangat memahami hal tersebut.)

Ini tampaknya hasil penelitian yang memberikan jawaban jelas tentang mengapa kita tidak boleh sepenuhnya bergantung pada AI dan hanya menggunakannya sebagai 'alat' bantu.

Tulisan yang bagus. Ketika saya menemukan konsep atau singkatan fungsi yang tidak saya ketahui, saya berusaha untuk sebisa mungkin bertanya lagi kepada AI.

Secara pribadi, saya merasa ini sangat berguna untuk sesekali ssh ke server saat perlu memantau kode ketika sedang di luar.

Bukankah maksudnya akan dikirim ke sisi jauh Bulan?

Sedang menari dengan gembira… lalu begitu saja… hancurlah!