Di suatu situs ada juga orang yang katanya telah menyelesaikan persoalan matematika sulit dan cuma mempublikasikan makalah setebal 2 halaman; jadi saya curiga orang itu mungkin orang yang sama.
Saya ingat pernah mengalami hal serupa saat sedang cuti ketika masih menjadi tentara.
Itu pada masa PSP, dan saya masih ingat sampai sekarang rasa kopi Dunkin yang saya minum sambil mengenakan seragam militer.
Bahkan hanya dengan melihat text out dan korean out saja sudah bisa ketahuan itu omong kosong...
Yang ditulis sebagai makalah itu pun cuma 2 halaman, omong kosong (mungkin dibuat oleh AI)...
Saya pernah memakai embassy-rs untuk mengembangkan produk dengan STM32G030C8T6 sampai tahap produksi massal, dan ada beberapa kekurangan yang saya rasakan saat menggunakannya.
Saat perlu mengakses HAL yang tidak umum, pada akhirnya tetap dibutuhkan pendekatan seperti yang dipakai di framework RTIC.
Karena async, ada kemungkinan memori menjadi tidak efisien sehingga perlu berhati-hati.
Untuk pengembangan di lingkungan dengan memori flash 32KB atau kurang, ini sangat membatasi. (log+debug symbol dll.)
Kalau ingin mengembangkan di ekosistem di luar NRF/STM/ESP/RP, pada praktiknya ini sangat sulit.
Mencicipi Rust embedded dengan embassy-rs itu bagus, tetapi jika nantinya ingin perbaikan dari sisi produksi massal maupun karier, sepertinya lebih baik juga mencoba RTIC lebih jauh.
Di sisi lain, ada kekhawatiran bahwa karena ia menjadi semacam advanced Rust Arduino dan mudah diakses, hal itu justru bisa menimbulkan situasi yang menyulitkan saat melakukan pengembangan yang tingkat kesulitannya lebih tinggi.
Saya ingat pernah memakainya saat menulis logika untuk menghilangkan noise dan menghapus pola berulang.
Belakangan ini, hal serupa tampaknya diimplementasikan dengan autoencoder.
Seiring performa LLM yang makin berkembang, pada akhirnya semua profesi mungkin akan tergantikan, tetapi rasanya di bidang pengembangan web hal itu akan terjadi dalam waktu dekat.
Saya sempat mencobanya sebelumnya, tetapi issue seperti ini https://github.com/BloopAI/vibe-kanban/issues/431 dibiarkan begitu saja dan tidak diperbaiki, jadi rasanya sulit dipakai secara nyata.. Nama commit juga muncul seperti "Sudah selesai" "Sudah diperbaiki" "Sekarang saya akan cek" 😅
Pengurangan tenaga kerja itu hanya hasil akhirnya; penyebab yang sebenarnya adalah runtuhnya model pendapatan. Dari sudut pandang pemilik, berkat AI sekarang ada era ketika proyek bisa tetap berjalan hanya dengan sedikit tenaga kerja, dan kebetulan pendapatan juga memburuk, jadi menurut saya pengurangan 75% adalah keputusan yang masuk akal.
Di suatu situs ada juga orang yang katanya telah menyelesaikan persoalan matematika sulit dan cuma mempublikasikan makalah setebal 2 halaman; jadi saya curiga orang itu mungkin orang yang sama.
Saya ingat pernah mengalami hal serupa saat sedang cuti ketika masih menjadi tentara.
Itu pada masa PSP, dan saya masih ingat sampai sekarang rasa kopi Dunkin yang saya minum sambil mengenakan seragam militer.
Kalau sempat lihat sekali saja yang saya tulis asal-asalan di thread itu, mungkin Anda tidak akan mengunggahnya;
Bahkan hanya dengan melihat
text outdankorean outsaja sudah bisa ketahuan itu omong kosong...Yang ditulis sebagai makalah itu pun cuma 2 halaman, omong kosong (mungkin dibuat oleh AI)...
Dari "komentar HN":
> * Mengejutkan bahwa dia tetap begitu produktif meskipun memiliki enam anak
...?
Terima kasih, sangat membantu
Agak aneh kalau proyeknya tetap tidak bisa dipertahankan meskipun ada dukungan lebih dari satu juta dolar per tahun..
Jika Anda sering menggunakan terminal, latensi tambahan yang disebabkan oleh omz terasa cukup mengganggu.
Namanya juga para developer, ributnya heboh cuma gara-gara beberapa ms yang nggak penting wkwk
Saya pernah memakai embassy-rs untuk mengembangkan produk dengan STM32G030C8T6 sampai tahap produksi massal, dan ada beberapa kekurangan yang saya rasakan saat menggunakannya.
Saat perlu mengakses HAL yang tidak umum, pada akhirnya tetap dibutuhkan pendekatan seperti yang dipakai di framework RTIC.
Karena
async, ada kemungkinan memori menjadi tidak efisien sehingga perlu berhati-hati.Untuk pengembangan di lingkungan dengan memori flash 32KB atau kurang, ini sangat membatasi. (
log+debug symbol dll.)Kalau ingin mengembangkan di ekosistem di luar NRF/STM/ESP/RP, pada praktiknya ini sangat sulit.
Mencicipi Rust embedded dengan embassy-rs itu bagus, tetapi jika nantinya ingin perbaikan dari sisi produksi massal maupun karier, sepertinya lebih baik juga mencoba RTIC lebih jauh.
Di sisi lain, ada kekhawatiran bahwa karena ia menjadi semacam advanced Rust Arduino dan mudah diakses, hal itu justru bisa menimbulkan situasi yang menyulitkan saat melakukan pengembangan yang tingkat kesulitannya lebih tinggi.
Kalau file js yang diobfuscate juga bisa dirapikan formatting-nya dengan bagus, sepertinya akan lebih nyaman.
Karena isinya bagus, saya menambahkan versi terjemahan bahasa Korea.
https://rosettalens.com/s/ko/demystifying-evals-for-ai-agents
Saya ingat pernah memakainya saat menulis logika untuk menghilangkan noise dan menghapus pola berulang.
Belakangan ini, hal serupa tampaknya diimplementasikan dengan autoencoder.
Lagipula ini proyek yang memang tidak menerima PR, jadi ya... mereka pakai saja apa yang mereka sendiri ingin pakai.
Akhir-akhir ini rasanya teknologi baru cuma ingin memakai kata kunci AI, sementara teknologinya sendiri justru seperti mengalami kemunduran...
Seiring performa LLM yang makin berkembang, pada akhirnya semua profesi mungkin akan tergantikan, tetapi rasanya di bidang pengembangan web hal itu akan terjadi dalam waktu dekat.
Craigslist ternyata masih hidup?!
Kalau lihat commit repo ini yang dibuat baru 13 menit lalu, sepertinya tidak ada rencana untuk memperbaikinya wkwk.. https://github.com/BloopAI/vibe-kanban/…
Saya sempat mencobanya sebelumnya, tetapi issue seperti ini https://github.com/BloopAI/vibe-kanban/issues/431 dibiarkan begitu saja dan tidak diperbaiki, jadi rasanya sulit dipakai secara nyata.. Nama commit juga muncul seperti "Sudah selesai" "Sudah diperbaiki" "Sekarang saya akan cek" 😅
Pengurangan tenaga kerja itu hanya hasil akhirnya; penyebab yang sebenarnya adalah runtuhnya model pendapatan. Dari sudut pandang pemilik, berkat AI sekarang ada era ketika proyek bisa tetap berjalan hanya dengan sedikit tenaga kerja, dan kebetulan pendapatan juga memburuk, jadi menurut saya pengurangan 75% adalah keputusan yang masuk akal.