Saya sering melihat ini disebut di tulisan lain, tetapi sepertinya belum pernah diperkenalkan dengan semestinya di GeekNews, jadi meski agak terlambat saya coba unggah ;)
Bukankah nantinya bar iklan akan disisipkan di antara jawaban?
Iklan rekomendasi yang sangat dipersonalisasi mungkin akan ditujukan untuk pengguna umum.
Mereka memakainya karena git lebih praktis daripada harus membuat sistem terpisah untuk menerima kontribusi dari para kontributor. Ini disebut sebagai keterbatasan, tetapi saya pribadi tidak terlalu setuju, dan saya sama sekali tidak melihat alternatif untuk masalah yang realistis.
Bukankah ini cuma pencitraan dan upaya mencari perhatian yang dibungkus atas nama riset dan eksperimen? Sungguh aneh melihat mereka sama sekali tidak meminta maaf lalu malah mengunggah tulisan panjang yang tidak bermakna.
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000201558138
Analisis data menggunakan library Python
Ini buku yang ditulis oleh Wes McKinney, pembuat pandas, dan buku ini juga bagus sebagai buku pengantar data science. Saya membaca buku ini saat edisi keduanya pertama kali terbit... sekarang setelah saya cari lagi, ternyata edisi ketiganya sudah terbit.
Kalau anggarannya melimpah dan akhirnya tiket masuk dihapus, ternyata tingkat ketidakhadiran melebihi separuhnya. Orang-orang yang mendaftar tanpa dipikirkan betul lalu tidak jadi datang, sungguh memalukan...
Secara umum saya setuju
Terutama soal context switching? Meminta prompt lalu menunggu, dan selama waktu tunggu itu fokus jadi buyar sehingga produktivitas menurun. Mungkin ini bisa teratasi jika kecepatan llm meningkat dan respons datang seketika
Neatnik Calendar - halaman kalender tahunan 2026 untuk dicetak
Saya sering melihat ini disebut di tulisan lain, tetapi sepertinya belum pernah diperkenalkan dengan semestinya di GeekNews, jadi meski agak terlambat saya coba unggah ;)
Kumpulan alat pelacakan favorit saya: eBPF, QEMU, Perfetto
Belum lama ini, artikel Meta, scheduler Linux yang dirancang Valve untuk Steam Deck pada server skala besar | GeekNews juga menampilkan materi profiling yang menggunakan perfetto.
Saya menikmati membaca tulisan ini. Terima kasih.
Sungguh... sulit dipercaya.
Teks jelas stabil, tetapi saya kurang yakin apakah itu intuitif.
Bukankah nantinya bar iklan akan disisipkan di antara jawaban?
Iklan rekomendasi yang sangat dipersonalisasi mungkin akan ditujukan untuk pengguna umum.
Banyak karakter yang saya kenal muncul, jadi seru untuk dijelajahi.
Mereka memakainya karena
gitlebih praktis daripada harus membuat sistem terpisah untuk menerima kontribusi dari para kontributor. Ini disebut sebagai keterbatasan, tetapi saya pribadi tidak terlalu setuju, dan saya sama sekali tidak melihat alternatif untuk masalah yang realistis.https://x.com/adambinksmith/status/2004647693361283558
Bukankah ini cuma pencitraan dan upaya mencari perhatian yang dibungkus atas nama riset dan eksperimen? Sungguh aneh melihat mereka sama sekali tidak meminta maaf lalu malah mengunggah tulisan panjang yang tidak bermakna.
Ini adalah postingan yang diunggah ulang ke imgur karena versi aslinya tidak bisa dilihat tanpa login.
Lihat postingan "Rob Pike, murka terhadap AI generatif"
Mengapa membuat email pujian yang dibuat AI seperti ini?
Dia tampaknya marah pada AI yang diotomatisasi tanpa campur tangan manusia...
Berikut adalah tulisan terkait.
Sejak tahun lalu ini juga sempat naik ke GN+, tapi sepertinya saya melewatkannya
Fogus: Hal-hal dan penemuan terbaik tahun 2024
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000201558138
Analisis data menggunakan library Python
Ini buku yang ditulis oleh Wes McKinney, pembuat pandas, dan buku ini juga bagus sebagai buku pengantar data science. Saya membaca buku ini saat edisi keduanya pertama kali terbit... sekarang setelah saya cari lagi, ternyata edisi ketiganya sudah terbit.
Kalau anggarannya melimpah dan akhirnya tiket masuk dihapus, ternyata tingkat ketidakhadiran melebihi separuhnya. Orang-orang yang mendaftar tanpa dipikirkan betul lalu tidak jadi datang, sungguh memalukan...
Nasihat yang paling penting di bagian paling bawah benar-benar sangat berbobot.
Secara umum saya setuju
Terutama soal context switching? Meminta prompt lalu menunggu, dan selama waktu tunggu itu fokus jadi buyar sehingga produktivitas menurun. Mungkin ini bisa teratasi jika kecepatan llm meningkat dan respons datang seketika
Semangat, Naver Cloud!