Tulisan aslinya sangat panjang, tetapi setelah dibaca sampai selesai memang terasa cukup kuat nuansa pemuja Rust-nya.
Meski begitu, saya juga jadi tahu banyak informasi yang sebelumnya tidak saya ketahui. Terima kasih untuk tulisan yang bagus ini.

 

Saya setuju. Secara metaforis, tidak punya 'jiwa'.

 

Bug yang berhasil ditemukan berkat Anda ternyata merupakan gejala yang sama-sama muncul pada saham/produk yang berada dalam kondisi NBSP/spasi tanpa pergantian baris. Saya juga karena setiap hari mencari saham berdasarkan ticker dan biasanya memeriksa saham utama atau produk keuangan yang terkenal, jadi terlewat. Terima kasih sudah memberi tahu.

 

Saat ini, feed yang dikumpulkan mencakup Anthropic, Google, OpenAI, Microsoft, NVIDIA, Meta, dan xAI.

 

Tidak seperti layanan lain yang hanya menampilkan data yang tersebar apa adanya, saat melihat satu saham, pengungkapan, kinerja, 13F institusi, aksi riset, dan event terkait saham tersebut dirapikan menjadi timeline yang terhubung secara kronologis.

Dan ada juga fitur yang dibuat agak sekadar untuk seru-seruan, yaitu di frontend pengguna bisa mengganti skin dengan berbagai style seperti Excel, Outlook, IDE, dan lainnya.

 

Naver Sekuritas adalah alat yang dioptimalkan untuk "memeriksa harga saham yang sudah naik pada level milidetik". Pada dasarnya, alat pemantauan seperti ini menargetkan penggunaan di mana transaksi dilakukan masing-masing lewat aplikasi sekuritas, sementara alatnya mengumpulkan informasi dan memberi advis yang membantu pengambilan keputusan.

Sebagai contoh dari orang-orang di sekitar saya, pertanyaan seperti "mengapa harus membeli emas?" atau "perlukah melihat harga kedelai?" dibuat agar bisa dipahami dan dilacak siapa saja (ini semacam fungsi seperti investing.com).

Faktanya, banyak investor hanya melihat tema besar seperti "luar angkasa" atau "semikonduktor", dan tidak sampai mencakup detail seperti serat optik/pengemasan/socket dan sebagainya. Karena itu, hal-hal yang ditangani perusahaan-perusahaan yang terdaftar di tiap pasar didata lalu dihubungkan dengan agen, sehingga ketika pengguna berkata "masukkan ke daftar pantauan saham terkait semikonduktor", mereka bisa dengan mudah menambahkannya.

Selain itu... sebelum pasar dibuka, kami merangkum bukan hanya harganya, tetapi alasan mengapa harga itu terbentuk (pengungkapan, kinerja, perubahan kepemilikan institusi, riset analis). Sama-sama informasi pasar Korea gratis, tetapi use case-nya berbeda: bukan "sinyal beli/jual hari ini", melainkan "konteks perubahan fundamental kuartal ini".

Sebenarnya ini disiapkan dengan asumsi lebih untuk swing trading/jangka menengah-panjang daripada day trading, dan saya rasa ini akan sangat membantu terutama bagi mereka yang menggunakan pensiun/ISA.

 

Mohon dimaklumi kalau komentar ini agak negatif.

Saya tidak paham kenapa sejak awal Anda mempertimbangkan model berbayar. Nilai Bloomberg Terminal memang terletak pada banyaknya informasi, tetapi juga pada kecepatan informasi finansial yang sangat unggul. Sudah ada platform gratis yang sangat baik seperti Naver Finance; bisakah Anda menjelaskan alasan pengguna perlu melihat informasi yang tertunda di sini?

Selain itu, bahkan ketika memilih salah satu saham yang terdaftar di situs, muncul 404. Sepertinya Anda perlu memperbaiki bug terlebih dahulu.
https://ooooo.law/markets/stock/…

 

Kerentanan keamanan ditemukan pada 45% kode yang dihasilkan AI

Bagaimana mereka bisa mengetahui bahwa kode tersebut dihasilkan oleh AI?

 

Layanan serupa ada banyak, jadi apa diferensiasi yang dimiliki layanan ini?

 
shakespeares 1 hari lalu | induk | di: VoidZero bergabung dengan Cloudflare (blog.cloudflare.com)

Infrastruktur dan pengembangan bertemu!

 

Sebagai contoh, tingkat masalah keamanan yang disebut sebagai "ditemukan oleh Naeildo" juga agak mengejutkan. Kalau targetnya memang orang yang bahkan tidak tahu hal seperti itu, saya masih bisa memahami, tetapi ada juga pertanyaan apakah orang-orang seperti itu sejak awal memang akan tertarik pada keamanan.

 

Katanya Mythos juga punya banyak sekali false positive, jadi saya juga penasaran apakah memang sudah ditinjau oleh manusia..

Kalau keunggulan objektifnya dibanding tool yang sudah ada belum bisa dibuktikan, verifikasi eksternal itu kan bahkan orang dalam pun bisa melakukannya, jadi agak aneh juga kalau dibicarakan seolah memverifikasi dari luar adalah sebuah kelebihan. “Bukan sekadar membaca kode” ya... jangan-jangan karena tidak bisa melihat kodenya, jadinya cuma bisa memeriksa dari luar saja, bukan...

 

Saya juga setuju.

 

Terlalu banyak emoji di README jadi terasa ramai... tapi sepertinya memang itu tren belakangan ini.

 

Serius, entah itu library atau layanan, yang mereka hentikan sudah bukan cuma satu dua lagi wkwk

 

LLM adalah mesin penyambung kalimat yang menghasilkan prediksi satu kata pada satu waktu, dan baik chatbot maupun pengguna dalam percakapan hanyalah tokoh fiksi belaka

Manusia juga memahami lingkungan serta bertindak atau berbicara berdasarkan sinyal listrik dari neuron dan berbagai fungsi tubuh

Amanda Askell menjelaskan bahwa saat seseorang yang kehilangan anjing peliharaannya berkonsultasi dengan Claude, respons seperti "Sebagai AI saya tidak punya pengalaman pribadi langsung, tetapi saya mengerti" adalah respons yang tepat, namun Claude sebenarnya tidak benar-benar mengerti

Saya sendiri juga manusia yang memiliki kesadaran, tetapi tak terhitung banyaknya kasus ketika saya tidak bisa benar-benar berempati atau memahami situasi orang lain, dan saya pun sering memberikan respons berbasis pengalaman seperti, "Saya tidak punya pengalaman langsung, tetapi saya mengerti"

Terlalu menyederhanakan jika hanya menyimpulkan bahwa AI tidak memiliki kesadaran atau kepribadian semata-mata karena ada bagian yang berbeda dari manusia, karena dalam banyak hal AI sudah mirip dengan manusia atau bahkan lebih unggul, sehingga perlu ada pembedaan dari sudut pandang lain

 

Bertanya tentang kode kepada AI serbaguna berarti pemeriksaan di level source code. Namun, sebagian besar kerentanan nyata muncul bukan pada kode, melainkan pada runtime, konfigurasi, infrastruktur, penanganan autentikasi/sesi, dan lingkungan deployment. Layanan kami sejak awal dirancang sebagai multi AI agent yang dikhususkan untuk keamanan agar dapat menangani area ini. Bukan sekadar membaca kode, tetapi memeriksa langsung layanan yang benar-benar telah di-deploy dari luar, sehingga bisa menemukan masalah yang tidak akan terlihat jika hanya melihat kode.

 

Semakin banyak orang yang memakainya, tingkat kematangannya juga harus semakin tinggi.
Kalau orang lain bisa membuatkannya dengan kualitas lebih baik dan lebih cepat, rasanya tidak banyak alasan untuk membuatnya sendiri selain masalah biaya atau komersialisasi.

 

Kalau dipakai dengan alias seperti ini akan lebih praktis.

alias t='tree -N -C -L 2 -I "node_modules|cache|dist|test_"'
alias tt='tree -N -C -L 3 -I "node_modules|cache|dist|test_
"'
alias ttt='tree -N -C -L 4 -I "node_modules|cache|dist|test_"'
alias tttt='tree -N -C -L 5 -I "node_modules|cache|dist|test_
"'

 

Terima kasih atas masukan yang bagus :) Sepertinya di antara hal-hal yang Anda sampaikan ada juga beberapa elemen yang belum sempat kami pertimbangkan hingga rilis (meskipun itu bagian yang cukup penting). Kami akan meninjau poin-poin yang Anda sampaikan lalu mencerminkannya dengan semestinya.