Selera Tak Bisa Didelegasikan - Di Era AI, Akhir dari Desain Ala Komite

• AI memungkinkan siapa pun membuat antarmuka/gambar/produk, sehingga nilai desainer bergeser dari jumlah output ke kemampuan menilai untuk memilih apa yang layak ada
• AI dan pengambilan keputusan ala komite dalam organisasi sama-sama unggul dalam mengumpulkan dan memprediksi preferensi, tetapi tidak menggantikan judgment (pertimbangan) untuk memahami konteks dan niat lalu menentukan arah
• Inovasi penting seperti penghapusan keyboard fisik pada iPhone, penghilangan nama merek pada Mastercard, dan Snow Fall dari New York Times lahir dari keputusan yang bertaruh pada masa depan yang belum pernah dialami, bukan dari mengoptimalkan preferensi atau metrik yang sudah ada
• Ketika kolaborasi menggantikan kepemilikan, ide terkuat melemah menjadi opsi aman yang sedikit memuaskan semua pemangku kepentingan, dan desain ala komite lebih mudah menghasilkan hasil yang kompeten tetapi tak berkesan daripada kegagalan
• Selera (Taste) dibentuk dengan melihat karya unggul serta sejarah/tipografi/komposisi/interaksi, lalu menjadi pertimbangan yang berujung pada kepemimpinan saat seseorang memikul tanggung jawab, memilih di tengah informasi yang tidak sempurna, dan menanggung hasilnya

---

Kemampuan Memilih Kini Lebih Penting daripada Kemampuan Menghasilkan

• AI membuat antarmuka, visual, dan konsep bisa dihasilkan dalam hitungan detik, sehingga nilai desainer makin sulit dijelaskan hanya lewat kemampuan memproduksi lebih banyak output
• Kemampuan yang penting adalah mengenali hasil mana yang memang seharusnya ada di antara banyak opsi yang dihasilkan
• Di organisasi, masalahnya bukan orang tidak bisa mengenali kualitas, tetapi pertimbangan menjadi kabur karena tahap penyelarasan, kompromi, dan persetujuan terus bertambah
• Pertanyaan apakah AI bisa menggantikan penilaian desain dan apakah organisasi sudah mengganti penilaian dengan preferensi kolektif berangkat dari kesalahpahaman yang sama
  • Diasumsikan bahwa jika cukup banyak persetujuan atau data terkumpul, jawaban yang benar akan muncul
  • Padahal, selera tidak terbentuk hanya dengan mengumpulkan atau mengkuantifikasi preferensi

Perbedaan antara Selera dan Pertimbangan

• Selera berawal dari kemampuan mengenali secara konsisten apa yang baik melalui paparan berulang terhadap karya unggul serta pembelajaran tentang sejarah desain, proporsi, tipografi, interaksi, komposisi, dan lain-lain
• Desainer yang tidak mampu mengambil keputusan tegas kadang bukan kurang percaya diri, melainkan belum memiliki pustaka referensi internal yang cukup terbentuk
• Kemampuan mengenali kualitas saja tidak cukup; selera baru bekerja bernilai ketika ada tanggung jawab untuk mengubah pengenalan itu menjadi tindakan
• Mengenali apa yang bagus dan memutuskan apa yang benar-benar harus ada adalah dua kemampuan yang berbeda
• AI dan organisasi modern makin mahir mengidentifikasi apa yang akan disukai orang, tetapi tetap terbatas dalam menentukan apa yang harus dilakukan berikutnya

Yang Dipelajari AI adalah Preferensi, Bukan Pertimbangan

• Karena AI generatif belajar dari karya manusia dalam skala besar dan memanfaatkan ranking, perbandingan, reinforcement learning, serta data preferensi, muncullah pandangan bahwa AI bisa “mempelajari selera”
• Model dapat menangkap secara luas pola bahwa antarmuka yang rapi, tata letak seimbang, navigasi yang familier, ruang kosong yang lapang, dan tipografi yang tertata dikaitkan dengan respons positif
• Namun, preferensi hanya menunjukkan apa yang dipilih orang, sedangkan pertimbangan harus memutuskan mengapa itu pilihan yang tepat
• AI tidak memahami niat di balik desain
  • AI tidak bisa menilai apakah menghapus elemen akan meningkatkan kejelasan atau justru menghilangkan karakter
  • AI tidak tahu apakah keputusan yang melanggar kebiasaan adalah gesekan yang tak perlu atau perubahan yang secara mendasar memperbaiki pengalaman
  • AI tidak bisa mengevaluasi keputusan desain berdasarkan tujuan yang bahkan belum ada
• Prinsip desain yang sama pun menghasilkan hasil berbeda tergantung konteks
  • Antarmuka yang cocok untuk aplikasi perbankan belum tentu cocok untuk layanan belajar anak
  • Bahasa visual merek premium tradisional tidak harus sama dengan bahasa visual startup yang ingin mengguncang pasar lama
• Best practice menjelaskan apa yang pernah efektif di masa lalu, tetapi desain harus menentukan kapan masa depan menuntut pilihan yang berbeda

iPhone: Pertimbangan yang Tidak Mengikuti Preferensi Lama

• Sebelum iPhone, pasar smartphone terbentuk di sekitar keyboard fisik, dan BlackBerry mewakili anggapan umum bahwa komputasi mobile yang serius membutuhkan input taktil
• Preferensi pengguna, persaingan produsen, dan keberhasilan produk yang ada semuanya mendukung penyempurnaan keyboard fisik
• Alih-alih memperbaiki smartphone yang ada, Apple bertanya apa yang bisa menjadi sebuah telepon jika antarmukanya sendiri menghilang
• Jika hanya melihat preferensi saat itu, menghapus keyboard tampak tidak rasional, tetapi layar multitouch mengubah telepon menjadi perangkat yang ditentukan oleh software yang bisa terus berubah dan tidak terkunci pada hardware
• Keputusan ini bukan optimasi atas produk yang ada, melainkan taruhan pada masa depan yang belum pernah dialami pengguna
• Optimasi memperbaiki apa yang sudah ada, sedangkan pertimbangan menentukan apa yang harus ada berikutnya

Saat Kolaborasi Menggantikan Kepemilikan

• Usulan desain melibatkan banyak pemangku kepentingan seperti manajer produk, engineer, pemasaran, penjualan, eksekutif, dan legal, dan masing-masing perspektif memang memberi informasi yang dibutuhkan
• Masalahnya bukan pada kolaborasinya sendiri, tetapi dimulai saat kolaborasi menggantikan kepemilikan atas pengambilan keputusan
• Semakin banyak peserta, semakin hilang tanggung jawab, dan opsi yang lolos rapat dengan aman lebih mudah dipilih daripada opsi yang paling tepat bagi produk
• Ide terkuat perlahan berubah menjadi ide paling aman; meski tak ada yang secara langsung meminta desain rata-rata, hasil rata-rata tercipta saat prosesnya berusaha memuaskan semua pemangku kepentingan secara sama rata
• Organisasi menyebut ini alignment, tetapi dalam desain hal itu bisa menjadi proses pengikisan arah
• Komite kuat dalam mencari tahu apa yang sudah disukai orang, tetapi lemah dalam menciptakan sesuatu yang belum pernah dilihat
• Inovasi sering membutuhkan keputusan yang awalnya terasa tidak nyaman lalu baru belakangan tampak wajar

Mastercard: Memutuskan Bukan Apa yang Ditambahkan, tetapi Apa yang Dihilangkan

• Dalam perombakan merek Mastercard tahun 2016, keputusan pentingnya bukan mengubah bentuk logo, melainkan menghapus nama perusahaan dari berbagai penerapan
• Bagi institusi finansial, pengenalan dan kepercayaan sangat penting, sehingga menghilangkan nama bisa tampak sebagai risiko yang tak perlu dari sudut pandang persetujuan para pemangku kepentingan
• Namun, lingkaran bertumpuk yang digunakan konsisten selama puluhan tahun telah mengumpulkan makna yang cukup untuk menyampaikan merek itu sendiri
• Nama perusahaan menjadi elemen redundan yang tidak lagi berkontribusi pada komunikasi
• Perombakan ini bukan penerapan minimalisme yang sedang tren, melainkan pertimbangan untuk mengenali elemen yang tak perlu lagi diucapkan

Risiko Mengoptimalkan Hanya Metrik yang Terukur

• Dalam produk digital, hampir semua interaksi bisa diukur dan diuji: klik, konversi, engagement, retention, waktu tinggal, dan lain-lain
• Metrik semacam itu memberi tahu apakah kinerja tercapai terhadap tujuan saat ini, tetapi tidak bisa memberi tahu apakah kita sejak awal sedang menetapkan tujuan yang benar
• Ada pengalaman digital berpengaruh yang tidak lahir hanya dari mengoptimalkan format yang sudah ada
• Snow Fall: The Avalanche at Tunnel Creek yang dirilis New York Times pada 2012 menciptakan format baru storytelling digital dengan menggabungkan video, foto, animasi, peta, dan interaksi ke dalam artikel panjang
• Ini keluar dari asumsi bahwa jurnalisme online harus berhenti pada memindahkan koran ke layar, dan memperlakukan publikasi digital sebagai ruang penceritaan yang terpisah
• Permintaan atas format yang belum pernah dialami pembaca tidak bisa diuji sebelumnya atau diukur lewat dashboard; pertimbangannya harus datang lebih dulu, baru metrik menyusul
• Optimasi memoles masa kini, pertimbangan membentuk masa depan

Kepemimpinan Desain adalah Peran untuk Melindungi Pertimbangan

• Nilai seorang pemimpin desain bukan terletak pada memiliki preferensi estetika paling kuat di ruang rapat
• Yang penting adalah kemampuan menghubungkan estetika, strategi produk, perilaku pengguna, batasan teknis, tujuan bisnis, dan merek ke dalam sudut pandang yang konsisten
• Tanggung jawab pemimpin desain bukan menghapus perbedaan pendapat, melainkan menyelesaikannya pada akhirnya
• Organisasi desain yang sehat berjalan berdasarkan kepemilikan yang jelas, bukan konsensus
  • Feedback harus memperbaiki keputusan
  • Feedback tidak boleh menggantikan keputusan orang yang bertanggung jawab
• Saat kepemilikan tidak jelas, arah akan bergeser ke sesuatu yang sedikit memuaskan semua orang tetapi tidak meninggalkan kesan mendalam pada siapa pun
• Hasil desain ala komite biasanya tidak jelas-jelas buruk
  • Antarmukanya bisa dipakai
  • Tipografinya rapi
  • Alurnya berjalan
  • Mereknya konsisten
• Masalahnya bukan kegagalan, melainkan kompetensi yang tak membekas di ingatan

Tanggung Jawab Mengubah Selera Menjadi Pertimbangan

• Pertimbangan bukan intuisi bawaan, melainkan dibentuk dengan mempelajari karya unggul, sejarah, proporsi, tipografi, komposisi, interaksi, dan detail
• Kemampuan mengenali kualitas hanyalah titik awal; pertimbangan berkembang ketika seseorang harus memilih di antara prioritas yang saling bersaing dan membela arah dengan keyakinan yang belum sepenuhnya pasti
• Keputusan yang baik kadang mula-mula membuat orang tidak nyaman dan baru kemudian terasa jelas
• Mengetahui apa yang terlihat bagus adalah prasyarat; kemampuan mengetahui apa yang penting adalah yang mengubah selera menjadi kepemimpinan

AI Akan Menyingkap Kekosongan Pertimbangan

• AI akan terus meningkatkan kemampuannya memprediksi apa yang akan disukai orang, dan organisasi juga akan makin banyak mengumpulkan opini
• Prediksi preferensi dan pengumpulan opini memang berguna, tetapi keduanya tidak menghasilkan pertimbangan
• Pertimbangan tidak muncul otomatis hanya dengan menjumlahkan cukup banyak sinyal, melainkan lahir ketika seseorang memahami konteks, menerima trade-off, dan memikul tanggung jawab untuk menentukan apa yang harus ada
• Ke depan, kemampuan menghasilkan output paling banyak akan dimiliki banyak orang, dan pembeda yang penting adalah kemampuan mengenali satu pilihan yang layak dikejar di antara begitu banyak opsi
• Selera bukan sekadar preferensi estetika atau kumpulan referensi visual
  • Selera adalah kemampuan mengenali kualitas
  • Pertimbangan adalah kemauan memilih arah
  • Kepemimpinan adalah peran untuk bertanggung jawab atas pilihan itu
• AI mengubah cara kita berkarya, tetapi tidak bisa mengubah tanggung jawab untuk memutuskan apa yang layak ada
• Selera bisa dibantu, ditantang, dan ditingkatkan oleh AI, tetapi tidak bisa didelegasikan kepada orang lain atau sistem

[brainer]

Akhirnya taste diterjemahkan sebagai wawasan estetik ya!

[kaist2015]

"Optimisasi menyempurnakan masa kini, penilaian membentuk masa depan"