Saya agak ragu apakah tepat membandingkan desktop terbaru dengan laptop lawas.
Sejak awal, sepertinya tulisan itu juga bukan benar-benar bersikeras bahwa orang harus membeli 9950X, kan? Lebih seperti setengah bercanda, ya? wkwk
Meski begitu, CPU yang terlalu lawas memang jelas menghambat pekerjaan pengembangan.
Saya kadang mengembangkan dengan CPU yang mirip dengan laptop lawas yang disebut di artikel, dan perbedaannya terhadap kemampuan untuk tetap fokus memang sangat besar.
Di antara semua klien email yang pernah saya pakai sejauh ini, ini yang paling memuaskan... Saya mulai memakainya sejak masa beta, jadi sekarang sudah hampir 5 tahun.
Pada tahap awal pengembangan, AI sangat efektif untuk menyiapkan environment dan mengembangkan modul dalam unit function kecil, tetapi di luar itu, vibe coding dengan menjejalkan kode dan prompt adalah bencana dari sudut pandang maintainability. Mungkin berhasil beberapa kali di awal, tetapi pada akhirnya, setiap kali masalah muncul, kita harus mencoba N kali sampai AI menyelesaikan masalahnya sendiri, dan rasa takut karena tidak tahu bug lain apa yang mungkin dipicu oleh solusi tersebut akan terus berlanjut.
Hmm.. bagian tautan "Pemeriksaan Realitas Hacker News (The Hacker News Reality Check)" semuanya agak aneh. Sejak awal, di versi aslinya pun tautannya memang dipasang dengan aneh.
Sepertinya cukup berhenti dengan vibe coding yang berlebihan. Untuk penggunaan dengan asisten dan penulisan beberapa algoritme yang detail namun sederhana, rasanya sulit menemukan yang sebanding dengan ini.
Pada akhirnya ini soal efisiensi.
Ada banyak hal baik dari berdiskusi langsung dengan pelanggan,
tetapi karena komunikasi yang sering seperti rapat dan panggilan telepon, kesinambungan kerja jadi sering terputus dan waktu yang bisa diinvestasikan untuk pengembangan pun berkurang.
Kalau begitu, perusahaan seharusnya menyusun rencana perekrutan untuk mengatasi turunnya produktivitas.
Masalahnya, biasanya mereka tidak berniat melakukan itu.
Pada akhirnya, karena kekurangan waktu, seiring berjalannya waktu kemungkinan besar kualitas akan menurun.
Menurut saya, kelebihan dan kekurangannya harus dipertimbangkan dengan baik.
Tergantung pada kemampuan pengembang
Jika digunakan oleh orang yang punya dasar yang kuat, AI bisa dimanfaatkan untuk menghasilkan pengembangan berkualitas tinggi
Jika tidak punya dasar, arahnya jadi melenceng jauh
Perbedaannya seperti koki yang punya dasar dan yang tidak
Saya agak ragu apakah tepat membandingkan desktop terbaru dengan laptop lawas.
Sejak awal, sepertinya tulisan itu juga bukan benar-benar bersikeras bahwa orang harus membeli 9950X, kan? Lebih seperti setengah bercanda, ya? wkwk
Meski begitu, CPU yang terlalu lawas memang jelas menghambat pekerjaan pengembangan.
Saya kadang mengembangkan dengan CPU yang mirip dengan laptop lawas yang disebut di artikel, dan perbedaannya terhadap kemampuan untuk tetap fokus memang sangat besar.
Ah.. 9950X.. saya membelinya seharga 1 juta won...
Karena ringan, hanya 5kb, sepertinya itu nilai plus.. tapi UI pada contoh dasarnya terasa agak kurang memuaskan.
Di paket gratis memang tidak bisa digunakan, ya?
Saya jawab sendiri karena tidak ada respons; setelah mencoba ini-itu, ternyata bisa dibuka kalau dijalankan dengan
code --no-sandboxdi terminal.Oh, benar juga. Bahkan kalau mencari sumber aslinya pun sulit ditemukan, jadi sepertinya lebih baik dibiarkan saja.
Ohooook.. sepertinya VS Code tidak bisa dijalankan ya :)
Memang masih terlalu kecil untuk dibicarakan sebagai sukses atau gagal,
tetapi saya sangat menikmati penggunaan klien Gmail bernama Mimestream.
https://mimestream.com/
Di antara semua klien email yang pernah saya pakai sejauh ini, ini yang paling memuaskan... Saya mulai memakainya sejak masa beta, jadi sekarang sudah hampir 5 tahun.
Pada tahap awal pengembangan, AI sangat efektif untuk menyiapkan environment dan mengembangkan modul dalam unit
functionkecil, tetapi di luar itu, vibe coding dengan menjejalkan kode dan prompt adalah bencana dari sudut pandang maintainability. Mungkin berhasil beberapa kali di awal, tetapi pada akhirnya, setiap kali masalah muncul, kita harus mencoba N kali sampai AI menyelesaikan masalahnya sendiri, dan rasa takut karena tidak tahu bug lain apa yang mungkin dipicu oleh solusi tersebut akan terus berlanjut.Hmm.. bagian tautan "Pemeriksaan Realitas Hacker News (The Hacker News Reality Check)" semuanya agak aneh. Sejak awal, di versi aslinya pun tautannya memang dipasang dengan aneh.
Saya sudah bekerja dengan cara yang sama~
Kalau lihat hasil voting di komunitas,
sepertinya 80-90% sedang berubah ke arah seperti ini
Bukankah Jupyter itu bukan bawaan?
Saya juga menantikan video YouTube-nya hehe
Jika developer di perusahaan tidak memiliki pengetahuan, bus factor akan mendekati 0.
Sepertinya cukup berhenti dengan vibe coding yang berlebihan. Untuk penggunaan dengan asisten dan penulisan beberapa algoritme yang detail namun sederhana, rasanya sulit menemukan yang sebanding dengan ini.
Pada akhirnya ini soal efisiensi.
Ada banyak hal baik dari berdiskusi langsung dengan pelanggan,
tetapi karena komunikasi yang sering seperti rapat dan panggilan telepon, kesinambungan kerja jadi sering terputus dan waktu yang bisa diinvestasikan untuk pengembangan pun berkurang.
Kalau begitu, perusahaan seharusnya menyusun rencana perekrutan untuk mengatasi turunnya produktivitas.
Masalahnya, biasanya mereka tidak berniat melakukan itu.
Pada akhirnya, karena kekurangan waktu, seiring berjalannya waktu kemungkinan besar kualitas akan menurun.
Menurut saya, kelebihan dan kekurangannya harus dipertimbangkan dengan baik.
Tergantung pada kemampuan pengembang
Jika digunakan oleh orang yang punya dasar yang kuat, AI bisa dimanfaatkan untuk menghasilkan pengembangan berkualitas tinggi
Jika tidak punya dasar, arahnya jadi melenceng jauh
Perbedaannya seperti koki yang punya dasar dan yang tidak
Bukankah bus factor-nya jadi tak terhingga?
Sepertinya di Hacker News, saat memposting URL Reddit, kebanyakan orang menggunakan old reddit. Mungkin karena lebih ringan juga.
Versi terjemahan
https://rosettalens.com/s/ko/python-performance-myths-and-fairy-tales