Memang benar, sejak Java muncul, bahasa-bahasa pemrograman mulai lebih memperhatikan produktivitas.
Sebelumnya, C++ yang sering digunakan itu bahkan sampai sekarang terasa mengerikan hanya untuk dibaca. Terutama saat harus menyentuh proyek yang sudah berjalan lama.
Bahkan sebelum ledakan AI, sudah ada begitu banyak hal—baik gambar maupun tulisan—yang sudah lebih dulu ada, dan menciptakan sesuatu yang benar-benar baru itu sangatlah sulit.
Belakangan ini ada banyak tulisan tentang hal-hal yang katanya berubah karena AI, tetapi sebagian besar sebenarnya adalah hal-hal yang sudah ada sebelumnya dan bisa ditemukan kalau dicari.
AI hanya mengemasnya dalam bentuk percakapan.
Sulit untuk setuju dengan anggapan bahwa Java menitikberatkan pada produktivitas developer
Adakah bahasa lain yang berkembang sampai sedalam itu bergantung pada IDE seperti Java?
Akhirnya muncul agen generasi berikutnya yang bisa dibedakan dari generasi seperti cursor, cline, dan sebagainya. Saya menantikan seberapa jauh kecepatan perubahan software di dunia akan semakin meningkat. Juga kemunculan agen generasi berikutnya setelah ini.
Saya sering memakainya untuk melihat informasi yang sudah terkumpul.
Sejujurnya, saya jarang mengajukan pertanyaan karena terlalu banyak orang yang toxic.
Belakangan ini, karena minatnya mulai memudar, situasinya agak lebih baik, tetapi 10 tahun lebih yang lalu benar-benar...
Sejak AI pertama kali muncul, aku merasa ini seperti dinding ilusi dari The Bird That Drinks Tears: mengeluarkan pemikiran yang sebenarnya sudah kita ketahui, tetapi tidak bisa kita ingat dan terkubur begitu saja. Kalau sesuatu itu sudah ada sebelum aku memikirkannya sehingga jadi tidak bermakna, lalu apa bedanya dengan membaca buku? Atau menulis tanpa membaca buku? Yang berbeda hanya usaha dan waktu yang kita keluarkan; bukankah sebagian besar pemikiran memang sudah ada? Di antara begitu banyak ide, sangat jarang ada sesuatu yang benar-benar bisa disebut "baru" sejak saat pertama kali terpikir, dan pada akhirnya kita tetap harus menciptakan pembeda lewat pengulangan. Sepertinya karena itu juga, semakin seseorang banyak mencurahkan tenaga pada kegiatan kreatif murni, atau bahkan menjadikannya sebagai profesi, semakin besar pula keraguan dan penolakannya terhadap kegiatan kreatif yang menggunakan AI. Tapi pada akhirnya, seperti yang dikatakan penulis, jika kreativitas AI dalam berkarya bersama terasa sampai tingkat "superhuman" dan melampaui manusia, bukankah menolaknya bisa dibilang sebagai bentuk perlawanan—bodoh jika mau dibilang bodoh—terhadap arus yang tak terelakkan? Jika pendapatnya adalah bahwa mengkritisi hasil buatan AI dan, melalui refleksi intelektual, mengubah pengetahuan menjadi pemahaman adalah tanggung jawab manusia, aku setuju. Tapi jika pendapatnya adalah bahwa bekerja bersama AI bisa melumpuhkan pemikiran internal sehingga kita harus berhati-hati, rasanya itu terdengar seperti, "ini terlalu bagus, jadi cuma aku yang akan memakainya." Atau mungkin sejak awal orang itu memang kurang memiliki pemikiran kritis dan metakognisi.
Dalam konteks yang agak mirip, saya juga sedang membuka digital garden saya. Sekarang fragmen-fragmen pengetahuan mudah didapat, tetapi rasanya tidak benar-benar meresap ke diri saya. Saya sering menemukan banyak tulisan luar biasa di GeekNews. Siapa yang melakukan kurasi di sini?
Sekadar vibe coding saja belum bisa disebut outsourcing. Dalam outsourcing, hasilnya ditinjau per proyek, sedangkan agen coding AI saat ini perlu ditinjau pada unit tugas yang lebih kecil dari itu.
Kalau memang outsourcing, saya seharusnya bisa menyerahkan pekerjaan lalu mengerjakan hal lain… tapi untuk saat ini masih harus terlalu sering diawasi. Seperti developer junior yang pintar tapi masih canggung…
Saya rasa tak lama lagi… meski belum sampai level outsourcing, mungkin mereka bisa bekerja seperti tim pengembang kecil… diberi instruksi, ditinjau sesering mungkin, lalu diperbaiki… tetapi rasanya sekarang pun masih belum sampai ke tahap itu.
Terutama dalam kasus seperti Korea, karena pembayaran dengan autentikasi pada praktiknya nyaris diwajibkan, dari sisi tingkat konversi mau tidak mau jadi kurang menguntungkan.
Kelihatannya ini tulisan semacam merasa kemampuan saya untuk penjumlahan dan pengurangan menurun sejak memakai fungsi Excel... jadi saya penasaran, pada masa Excel pertama kali masuk ke kantor-kantor di era 90-an hingga 2000-an, apakah tidak ada pembicaraan seperti ini juga.
Memang benar, sejak Java muncul, bahasa-bahasa pemrograman mulai lebih memperhatikan produktivitas.
Sebelumnya, C++ yang sering digunakan itu bahkan sampai sekarang terasa mengerikan hanya untuk dibaca. Terutama saat harus menyentuh proyek yang sudah berjalan lama.
Bahkan sebelum ledakan AI, sudah ada begitu banyak hal—baik gambar maupun tulisan—yang sudah lebih dulu ada, dan menciptakan sesuatu yang benar-benar baru itu sangatlah sulit.
Belakangan ini ada banyak tulisan tentang hal-hal yang katanya berubah karena AI, tetapi sebagian besar sebenarnya adalah hal-hal yang sudah ada sebelumnya dan bisa ditemukan kalau dicari.
AI hanya mengemasnya dalam bentuk percakapan.
Dibandingkan dengan bahasa sebelum Java, produktivitasnya tampak lebih baik.
Kekuatan super baru JavaScript: manajemen sumber daya eksplisit
https://typescriptlang.org/docs/handbook/…
Sulit untuk setuju dengan anggapan bahwa Java menitikberatkan pada produktivitas developer
Adakah bahasa lain yang berkembang sampai sedalam itu bergantung pada IDE seperti Java?
Akhirnya muncul agen generasi berikutnya yang bisa dibedakan dari generasi seperti cursor, cline, dan sebagainya. Saya menantikan seberapa jauh kecepatan perubahan software di dunia akan semakin meningkat. Juga kemunculan agen generasi berikutnya setelah ini.
Selama ini kita baik-baik saja tanpa peduli sedikit pun soal resource. Kenapa kamu tiba-tiba jadi begini?
c++ > c# >= java
Saya sering memakainya untuk melihat informasi yang sudah terkumpul.
Sejujurnya, saya jarang mengajukan pertanyaan karena terlalu banyak orang yang toxic.
Belakangan ini, karena minatnya mulai memudar, situasinya agak lebih baik, tetapi 10 tahun lebih yang lalu benar-benar...
Sejak AI pertama kali muncul, aku merasa ini seperti dinding ilusi dari The Bird That Drinks Tears: mengeluarkan pemikiran yang sebenarnya sudah kita ketahui, tetapi tidak bisa kita ingat dan terkubur begitu saja. Kalau sesuatu itu sudah ada sebelum aku memikirkannya sehingga jadi tidak bermakna, lalu apa bedanya dengan membaca buku? Atau menulis tanpa membaca buku? Yang berbeda hanya usaha dan waktu yang kita keluarkan; bukankah sebagian besar pemikiran memang sudah ada? Di antara begitu banyak ide, sangat jarang ada sesuatu yang benar-benar bisa disebut "baru" sejak saat pertama kali terpikir, dan pada akhirnya kita tetap harus menciptakan pembeda lewat pengulangan. Sepertinya karena itu juga, semakin seseorang banyak mencurahkan tenaga pada kegiatan kreatif murni, atau bahkan menjadikannya sebagai profesi, semakin besar pula keraguan dan penolakannya terhadap kegiatan kreatif yang menggunakan AI. Tapi pada akhirnya, seperti yang dikatakan penulis, jika kreativitas AI dalam berkarya bersama terasa sampai tingkat "superhuman" dan melampaui manusia, bukankah menolaknya bisa dibilang sebagai bentuk perlawanan—bodoh jika mau dibilang bodoh—terhadap arus yang tak terelakkan? Jika pendapatnya adalah bahwa mengkritisi hasil buatan AI dan, melalui refleksi intelektual, mengubah pengetahuan menjadi pemahaman adalah tanggung jawab manusia, aku setuju. Tapi jika pendapatnya adalah bahwa bekerja bersama AI bisa melumpuhkan pemikiran internal sehingga kita harus berhati-hati, rasanya itu terdengar seperti, "ini terlalu bagus, jadi cuma aku yang akan memakainya." Atau mungkin sejak awal orang itu memang kurang memiliki pemikiran kritis dan metakognisi.
Harus diselamatkan...
Ya, Starlight yang melakukannya secara otomatis wkwk
Dalam konteks yang agak mirip, saya juga sedang membuka digital garden saya. Sekarang fragmen-fragmen pengetahuan mudah didapat, tetapi rasanya tidak benar-benar meresap ke diri saya. Saya sering menemukan banyak tulisan luar biasa di GeekNews. Siapa yang melakukan kurasi di sini?
https://notes.junghanacs.com/
Wah, sekarang akhirnya bisa dipakai sesuka hati!
Sekadar vibe coding saja belum bisa disebut outsourcing. Dalam outsourcing, hasilnya ditinjau per proyek, sedangkan agen coding AI saat ini perlu ditinjau pada unit tugas yang lebih kecil dari itu.
Kalau memang outsourcing, saya seharusnya bisa menyerahkan pekerjaan lalu mengerjakan hal lain… tapi untuk saat ini masih harus terlalu sering diawasi. Seperti developer junior yang pintar tapi masih canggung…
Saya rasa tak lama lagi… meski belum sampai level outsourcing, mungkin mereka bisa bekerja seperti tim pengembang kecil… diberi instruksi, ditinjau sesering mungkin, lalu diperbaiki… tetapi rasanya sekarang pun masih belum sampai ke tahap itu.
Mungkin saya saja yang kurang punya vibe…
Akhir-akhir ini saya benar-benar seperti ini…
Saya penasaran, selain untuk peretasan, pemanfaatannya bisa untuk apa lagi?
Terutama dalam kasus seperti Korea, karena pembayaran dengan autentikasi pada praktiknya nyaris diwajibkan, dari sisi tingkat konversi mau tidak mau jadi kurang menguntungkan.
Kelihatannya ini tulisan semacam merasa kemampuan saya untuk penjumlahan dan pengurangan menurun sejak memakai fungsi Excel... jadi saya penasaran, pada masa Excel pertama kali masuk ke kantor-kantor di era 90-an hingga 2000-an, apakah tidak ada pembicaraan seperti ini juga.