Saya rasa insinyur SW 10x atau 100x yang dibicarakan oleh orang-orang seperti Steve Jobs kurang lebih berarti seperti berikut.
Untuk pekerjaan seperti konstruksi, pengantaran, atau mengemudi, ahli paling terampil sulit untuk menghasilkan efisiensi lebih dari dua kali lipat dibanding orang biasa. Namun dalam bidang seperti SW atau keuangan, orang yang benar-benar hebat kadang bisa menghasilkan output yang sama sekali tidak bisa dihasilkan bahkan oleh 100 orang biasa.
Pendidikan untuk membina talenta memang penting, tetapi seleksi talenta juga penting. Sepertinya ada perbedaan besar antara pendidikan dan seleksi. Keduanya tidak boleh dicampuradukkan dan dibingungkan.
Salah satu keunggulan AWS adalah banyaknya referensi yang tersedia.
Namun saat mencoba menjalankan aplikasi enterprise,
biayanya memang terasa sangat mahal.
Jika CSP lain juga punya banyak referensi dan stabilitasnya terjamin dengan biaya yang lebih murah, saya rasa layak mempertimbangkan migrasi.
AI dan kreativitas: pergeseran paradigma dan hubungan dengan inspirasi
Catatan pemikiran untuk Hugh <- ?
Tulisan Thomas Wolf memuat argumen bahwa AI akan sulit mendorong inovasi ilmiah yang benar-benar baru. Ia menggambarkan AI seperti "yes-man" yang menyusun ulang pengetahuan yang sudah ada, dan mengatakan bahwa itu jauh dari kejeniusannya sosok seperti Einstein yang mampu mengubah paradigma.
Pandangannya dengan tepat menunjukkan keterbatasan AI, namun pada saat yang sama juga membuat kita memikirkan kemungkinan kolaborasi antara AI dan manusia. < Tulisan ini adalah jawaban saat saya meminta pendapat kepada Claude, tetapi entah kenapa ia malah membuatnya menjadi artifact padahal tidak diminta, dan kalimat ini juga ditambahkan tiba-tiba tanpa penjelasan saat sedang membicarakan hal lain. Aneh juga...
Inspirasi dan peran AI
Namun, apa itu inspirasi? Kreativitas manusia pada akhirnya juga lahir dari hubungan dan kombinasi baru atas ide-ide yang sudah ada. Bahkan Einstein pun melihat lebih jauh dengan berdiri di atas bahu para ilmuwan sebelumnya seperti Newton, Maxwell, dan Lorentz.
Yang diberikan AI adalah:
Keterhubungan berbagai ranah pengetahuan: kemampuan menghubungkan bidang-bidang yang belum sempat dikaitkan manusia
Pengenalan pola: menemukan pola dalam data dalam jumlah besar yang bisa saja terlewat oleh manusia
Pemicu ide: kadang usulan AI yang "nyeleneh" justru memberi manusia sudut pandang baru
Hubungan simbiosis AI dan manusia
Thomas Wolf mengatakan AI tidak bisa sendirian memicu pergeseran paradigma, tetapi bagaimana jika AI bekerja sama dengan manusia? Dalam proses ketika manusia mengajukan pertanyaan dan AI menjelajahi berbagai kemungkinan, ide-ide baru bisa lahir.
Manusia memiliki kemampuan untuk mengajukan pertanyaan, intuisi, dan menilai nilai dari hasil yang muncul. AI, berdasarkan data dalam jumlah besar, menyajikan titik-titik keterkaitan. Gabungan dua kecerdasan ini mungkin dapat membawa kita ke tempat yang tidak bisa dicapai masing-masing secara terpisah.
Kesimpulan: kemungkinan kreativitas baru
AI mungkin tidak dapat sendirian menciptakan "abad ke-21 yang terkompresi". Namun, AI dapat memberi inspirasi kepada manusia, membuka jalur pemikiran baru, dan berfungsi sebagai pendamping kreativitas manusia.
Inovasi sejati kemungkinan besar akan muncul dalam proses penciptaan bersama ketika manusia dan AI masing-masing mengerahkan kekuatannya. Ini akan menjadi perjalanan untuk mencari paradigma baru bersama manusia, melampaui peran sekadar "yes-man".
Ini komunitas yang sering saya gunakan, dan belakangan saya sedang berpikir untuk menjalankan komunitas tertutup untuk grup-grup game, jadi ini ulasan yang menarik. Saya tidak menyangka dikelola oleh satu orang, keren sekali.
Saya juga setuju! Dan menurut saya, interpretasi tiap orang tentang insinyur seperti apa yang dimaksud dengan insinyur yang 'baik' di sini sangat berbeda. Mungkin terdengar ekstrem, tetapi meski kita tahu pentingnya pengetahuan dasar, jadi membuat saya berpikir apakah insinyur yang tidak memiliki nilai di pasar bisa disebut insinyur yang baik.
Saat dibuka, saya ingat situs ini otomatis menarik pengguna karena muncul kontroversi pengelolaan di situs lain yang membahas topik serupa pada waktu itu.
Menarik sekali melihat open source yang saya rawat muncul di GeekNews!
Awalnya ini adalah boilerplate yang saya mulai hanya untuk tujuan belajar, tapi tahu-tahu sudah 3 tahun...
Saya juga dengan hati-hati menyertakan blog refleksi yang saya tulis selama ini hehe
Ini mengingatkan saya ketika seseorang melatih pesan Slack agar blog ditulis dengan gaya bahasanya sendiri, lalu mendapat jawaban:
"Saya akan mengerjakannya besok pagi" wkwk
Menurut saya pribadi, runtime JS yang menjadi fondasi ts (mis. spidermonkey, v8) sebagian besar ditulis dengan C++, dan tidak ada runtime yang diimplementasikan dengan JS.
Kalau melihat kompilasi js -> js juga terlalu lambat bila memakai pure JS sehingga semua beralih ke esbuild dan semacamnya,
jadi saya merasa di ts pun tidak perlu ngotot mempertahankan dogfooding.
Di kantor juga banyak orang seperti itu.
Pengen kelihatan pintar, tapi sebenarnya tidak mampu mendidik; akibatnya tidak bisa memberi panduan, dan cuma melontarkan nasihat ala obrolan sambil minum.
Setelah dipakai lebih lama, di Ollama sepertinya yang bekerja paling baik di antara berbagai model adalah Qwen2.5. Deepseek-r1 saat melakukan pencarian membuat kueri yang aneh sehingga mengambil konten rujukan yang keliru, dan model keluarga Gemma menganggap prompt yang dijadikan contoh sebagai prompt yang sebenarnya sehingga cenderung memaksakan memasukkan konten topik terkait tersebut.
Saya rasa insinyur SW 10x atau 100x yang dibicarakan oleh orang-orang seperti Steve Jobs kurang lebih berarti seperti berikut.
Untuk pekerjaan seperti konstruksi, pengantaran, atau mengemudi, ahli paling terampil sulit untuk menghasilkan efisiensi lebih dari dua kali lipat dibanding orang biasa. Namun dalam bidang seperti SW atau keuangan, orang yang benar-benar hebat kadang bisa menghasilkan output yang sama sekali tidak bisa dihasilkan bahkan oleh 100 orang biasa.
Pendidikan untuk membina talenta memang penting, tetapi seleksi talenta juga penting. Sepertinya ada perbedaan besar antara pendidikan dan seleksi. Keduanya tidak boleh dicampuradukkan dan dibingungkan.
Selain HarmonyOS, ada cukup banyak OS mobile lain. Seperti Sailfish, postmarket, Ubuntu Touch... hanya saja tidak punya pangsa pasar.
Salah satu keunggulan AWS adalah banyaknya referensi yang tersedia.
Namun saat mencoba menjalankan aplikasi enterprise,
biayanya memang terasa sangat mahal.
Jika CSP lain juga punya banyak referensi dan stabilitasnya terjamin dengan biaya yang lebih murah, saya rasa layak mempertimbangkan migrasi.
AI dan kreativitas: pergeseran paradigma dan hubungan dengan inspirasi
Tulisan Thomas Wolf memuat argumen bahwa AI akan sulit mendorong inovasi ilmiah yang benar-benar baru. Ia menggambarkan AI seperti "yes-man" yang menyusun ulang pengetahuan yang sudah ada, dan mengatakan bahwa itu jauh dari kejeniusannya sosok seperti Einstein yang mampu mengubah paradigma.
Pandangannya dengan tepat menunjukkan keterbatasan AI, namun pada saat yang sama juga membuat kita memikirkan kemungkinan kolaborasi antara AI dan manusia. < Tulisan ini adalah jawaban saat saya meminta pendapat kepada Claude, tetapi entah kenapa ia malah membuatnya menjadi artifact padahal tidak diminta, dan kalimat ini juga ditambahkan tiba-tiba tanpa penjelasan saat sedang membicarakan hal lain. Aneh juga...
Inspirasi dan peran AI
Namun, apa itu inspirasi? Kreativitas manusia pada akhirnya juga lahir dari hubungan dan kombinasi baru atas ide-ide yang sudah ada. Bahkan Einstein pun melihat lebih jauh dengan berdiri di atas bahu para ilmuwan sebelumnya seperti Newton, Maxwell, dan Lorentz.
Yang diberikan AI adalah:
Hubungan simbiosis AI dan manusia
Thomas Wolf mengatakan AI tidak bisa sendirian memicu pergeseran paradigma, tetapi bagaimana jika AI bekerja sama dengan manusia? Dalam proses ketika manusia mengajukan pertanyaan dan AI menjelajahi berbagai kemungkinan, ide-ide baru bisa lahir.
Manusia memiliki kemampuan untuk mengajukan pertanyaan, intuisi, dan menilai nilai dari hasil yang muncul. AI, berdasarkan data dalam jumlah besar, menyajikan titik-titik keterkaitan. Gabungan dua kecerdasan ini mungkin dapat membawa kita ke tempat yang tidak bisa dicapai masing-masing secara terpisah.
Kesimpulan: kemungkinan kreativitas baru
AI mungkin tidak dapat sendirian menciptakan "abad ke-21 yang terkompresi". Namun, AI dapat memberi inspirasi kepada manusia, membuka jalur pemikiran baru, dan berfungsi sebagai pendamping kreativitas manusia.
Inovasi sejati kemungkinan besar akan muncul dalam proses penciptaan bersama ketika manusia dan AI masing-masing mengerahkan kekuatannya. Ini akan menjadi perjalanan untuk mencari paradigma baru bersama manusia, melampaui peran sekadar "yes-man".
Ini komunitas yang sering saya gunakan, dan belakangan saya sedang berpikir untuk menjalankan komunitas tertutup untuk grup-grup game, jadi ini ulasan yang menarik. Saya tidak menyangka dikelola oleh satu orang, keren sekali.
Saya juga setuju! Dan menurut saya, interpretasi tiap orang tentang insinyur seperti apa yang dimaksud dengan insinyur yang 'baik' di sini sangat berbeda. Mungkin terdengar ekstrem, tetapi meski kita tahu pentingnya pengetahuan dasar, jadi membuat saya berpikir apakah insinyur yang tidak memiliki nilai di pasar bisa disebut insinyur yang baik.
Menerapkan QuillJS pada proyek SvelteKit cukup merepotkan. Di React setidaknya lebih mudah karena ada library.
Wah, jadi teringat masa lalu.
Saat dibuka, saya ingat situs ini otomatis menarik pengguna karena muncul kontroversi pengelolaan di situs lain yang membahas topik serupa pada waktu itu.
Function? Jangan dipakai.
Saya sangat penasaran bagaimana Anda awalnya mengumpulkan orang-orang. Keren sekali.
Menarik sekali melihat open source yang saya rawat muncul di GeekNews!
Awalnya ini adalah boilerplate yang saya mulai hanya untuk tujuan belajar, tapi tahu-tahu sudah 3 tahun...
Saya juga dengan hati-hati menyertakan blog refleksi yang saya tulis selama ini hehe
Hal-hal yang saya rasakan saat mencapai 1K Stars untuk open source
Refleksi yang ditulis setelah mencapai 2K Stars (bahasa Inggris)
Oh!! Terima kasih atas penjelasannya yang ramah!!
Ini mengingatkan saya ketika seseorang melatih pesan Slack agar blog ditulis dengan gaya bahasanya sendiri, lalu mendapat jawaban:
"Saya akan mengerjakannya besok pagi" wkwk
https://x.com/IlyaAbyzov/status/1721640678529372416
Kalau di ts
anydipakai sembarangan kecuali benar-benar tidak terhindarkan, ya jadinya tidak beda dengan pakai vanilla.. hehPenggunaan Rhymix juga menarik, dan fakta bahwa mereka menyediakan API untuk Algumon juga merupakan hal yang menarik.
Saya membacanya dengan baik. Meski memakai Cloudflare, biaya trafik jaringan tetap mahal ya?
Ada beberapa kemiripan dengan stack yang muncul di artikel ini, Cara menangani 80TB trafik dan 5M pageview dengan 500 ribu won per bulan ($400).
Menurut saya pribadi, runtime JS yang menjadi fondasi ts (mis. spidermonkey, v8) sebagian besar ditulis dengan C++, dan tidak ada runtime yang diimplementasikan dengan JS.
Kalau melihat kompilasi js -> js juga terlalu lambat bila memakai pure JS sehingga semua beralih ke esbuild dan semacamnya,
jadi saya merasa di ts pun tidak perlu ngotot mempertahankan dogfooding.
Di kantor juga banyak orang seperti itu.
Pengen kelihatan pintar, tapi sebenarnya tidak mampu mendidik; akibatnya tidak bisa memberi panduan, dan cuma melontarkan nasihat ala obrolan sambil minum.
Setelah dipakai lebih lama, di Ollama sepertinya yang bekerja paling baik di antara berbagai model adalah Qwen2.5. Deepseek-r1 saat melakukan pencarian membuat kueri yang aneh sehingga mengambil konten rujukan yang keliru, dan model keluarga Gemma menganggap prompt yang dijadikan contoh sebagai prompt yang sebenarnya sehingga cenderung memaksakan memasukkan konten topik terkait tersebut.